【OCI】OCI Functionsでオブジェクトストレージのバケット内容を一覧表示する

こんにちは、クラウド事業部の島田です。Oracle Cloud Infrastructure Architect Associateを最近取得したため、実際にOCIに触れてみよう！を目的として動作検証を行いました。Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

従来MLと生成AIの分断を乗り越える：RecSys, Topic Modeling and Agents: Bridging the GenAI-Traditional ML Divide

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AI（GenAI）の波が押し寄せ、多くの開発現場

Globe TelecomのMLOps刷新：Databricks統合で処理時間28倍・コスト97%削減を実現した全貌

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 フィリピンの大手通信会社Globe Telecomが

AWS Summit Japan 2025に参加してGitLab Duo with Amazon Qのセッションを聞いてきた

こんにちは、クラウド事業部の山路です。 今回は先日開催されたAWS Summit Japan 2025の1日目に参加したので、その感想の紹介になります。特に個人的に追いかけているGitLabに関するセッションなどがあったので、そちらを中心に紹介します。 AWS Summit Ja

ByteDanceはIcebergとMosaic Streamingをどう拡張したか？大規模ML基盤「Magnus Lake」と「ByteD Streaming」の全貌

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたByte

データレイクハウスにおけるトランザクション競合とその解決策

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データレイクハウスの運用が広がる中で、多くのデータエ

7-Elevenが実践したDatabricks Unity Catalog移行の現実解：UCXツールで複雑な大規模移行を成功に導く

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのUnity Catalog（U

Mercedes-Benzが実践するクロスクラウドData Mesh：Delta SharingとUniFormで実現するコスト効率とデータ連携

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 現代のエンタープライズ環境において、複数のクラウドを

生成AIは「共感」を教えられるか？マルチエージェントが拓く医療コミュニケーションの新たな地平

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 医療現場における患者と医療従事者のコミュニケーション

【AWS】AWS Summit Japan 2025 に参加してきました (セッション感想)

はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/26に開催されたAWS Summit Japan 2025に現地参加してきました！ 今回は私が参加したセッションの中から2つのセッションをピックアップして紹介します。 はじめに AWS Summit Jap

【イベントレポート】AWS Summit Japan 2025に初参加しました。

はじめに こんにちは、クラウド事業部の田島です。 2025年6月25、26日に開催されたAWS Summit Japan 2025の1日目に参加してきました。 参加した所感について記載していこうと思います。 会場の雰囲気 展示など Serverlesspressoは多くの人でにぎ

DatabricksとD&Bが拓く、次世代マスターデータ管理（MDM）の現実解

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 企業活動の根幹をなすデータ。しかし、そのデータが部署

DatabricksとSnowflakeの壁を壊す：T-Mobileが実現したIcebergとUnity Catalogによるデータ相互運用性

DatabricksとSnowflakeの壁を壊す：T-Mobileが実現したIcebergとUnity Catalogによるデータ相互運用性 現代のデータドリブンな企業において、DatabricksとSnowflakeはそれぞれが強力なデータプラットフォームとして確固たる地位を

Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術

Databricks Unity Catalogで実現する、次世代のApache Iceberg活用術 先日開催されたDatabricksのセッション「Databricks + Apache Iceberg™: Managed and Foreign Tables in Unit

チャットボットの先へ：Agentic AIが保険引受プロセスを数週間から数分に短縮する未来

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 DatabricksのAmit Kumar Jha氏

Databricks Unity Catalog 最新アップデート解説：ライブデモから紐解く次世代データ＆AIガバナンスの全貌

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Databricksが開催したセッション「What’

ストリーミングデータフローにおけるCDF活用術：84.51°「Better Together」アーキテクチャ

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データストリーミングの世界では、一方的にデータを追加

AirflowからLakeflowへ？Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 🔖 1

AirflowからLakeflowへ？Databricksが示すデータワークフロー近代化の選択肢 データエンジニアリングの世界では、ワークフローのオーケストレーションが常に中心的な課題です。長年にわたり、多くの組織がApache Airflowをその強力なエコシステムと柔軟性のた

AIプロダクション化の壁を越える：Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説

AIプロダクション化の壁を越える：Databricksが提唱するDatabricks AI Security Framework (DASF)の解説 AI、特に生成AIの活用がビジネスの核心に迫る中、多くの企業がその本番導入（プロダクション化）の壁に直面しています。Databri

【OCI】OCIを知って驚いた “リージョンごとID基盤” という世界観

目次 目次 はじめに リージョン毎のアイデンティドメイン 地域に閉ざしたサービス 終わり お知らせ はじめに こんにちは、クラウド事業部の大久保です。 普段Azureを触っているのですが、事業部でOCIを推進している中で資格取得が奨励されており、 Oracle Cloud Inf

Interop Tokyo 2025 で見たAI活用の最前線

はじめまして、今年新卒として入社させていただいた吉村です。 先日、幕張メッセで開催された「Interop Tokyo 2025」に参加しました。本記事では、その中で特に興味深かった展示や、私が感じた学びについてご紹介します。至らない点もあるかと存じますが、皆様のご参考になれば幸い

データの名寄せは新たなステージへ：ベクトル検索とLLMが拓くエンティティ解決の最前線

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データが爆発的に増え続ける現代において、異なるソース

KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート - 埜下

こんにちは、ACS 事業部の埜下です。 2025 年 7 月 16 日、17 日に開催された KubeCon & CloudNativeCon Japan 2025 に参加してきました！ 今までの KubeCon は海外開催だったこともありオンライン参加のみだったのですが、その

【AWS】AWS Summit Japan 2025 に参加してきました (基調講演について)

はじめに こんにちは、クラウド事業部の早房です。 2025/6/25~6/26に開催されたAWS Summit Japan 2025に現地参加してきました。 今回は、基調講演で紹介されたトピックの中からいくつかピックアップして振り返ってみようかと思います。 はじめに 基調講演につ

ArizeとDatabricks ML Flowによるエージェントの自己改善とエージェント評価

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 生成AIエージェントは自ら賢くなるのか？ 生成AI、

GitHub Advanced Security - Security Overview：セキュリティの状況を把握する

はじめに Security Overview とは リポジトリ の Security Overview Organization の Security Overview Enterprise の Security Overview おわりに ACS 事業部のご紹介 はじめに こん

巨大組織のMLOps変革：PetrobrasがDatabricksで実現した高速化

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 Data + AI Summitで発表されたセッショ

ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか？ MLflow 3とLLMジャッジによる実践的アプローチ

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 ドメイン特化型AIエージェントの品質をどう測るか？

Databricks AI/BIダッシュボードはここまで来た！

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ規模のレポーティングを実現する新機能

DatabricksのMosaic AIが拓く、本番AIシステムの構築とスケーリングの未来

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 エンタープライズ環境で生成AIを本格的に導入しようと

Databricks DQXでデータ品質管理をプロアクティブに：リアルタイム検証とデータ検疫の新常識

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 データパイプラインの信頼性は、データドリブンな意思決

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Databricks AI/BI GenieとTeamsの連携：チャットで実現する次世代のセルフサービスBI DatabricksのソリューションアーキテクトであるRyan Bates氏と、米国の家具販売チェーンRooms To Goでデータエンジニアリングを担当するNathan

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はじめに こんにちは！クラウド事業部の南です。 今回は無料枠（OCIのAlways Free）の範囲内でAutonomous Database作成およびクエリの実施方法を紹介します。 実施内容 OCIのAlways FreeティアでAutonomous Databaseをプロビジ

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AIガバナンスは「宣言」から「実践」へ：Databricksが提唱する具体的フレームワークDAGFとは

※本記事は、Data + AI Summit のセッションを現地で視聴したエンジニアが、内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 ― エーピーコミュニケーションズ Lakehouse部 AIの導入がビジネスの標準となる中、多くの企業が「責

医療AIの未来を拓く「半合成データ」：プライバシーと実用性を両立するモデル構築術 🔖 1

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SAPとDatabricksの連携が拓く未来：データとAIでビジネスはどう変わるのか？

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