はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
デスクトップUIフレームワーク15種のメモリ使用量計測 🔖 67
はじめに現在(2026年8月)メモリ価格高騰によりアプリケーションのメモリ使用量に厳しい目が向けられています。「Electronは重い」「Rust系は軽い」「TauriならElectronより省メモリ」など様々な声がありますが、それが本当なのか実際にどれぐらいの差があるのか分
RaycastのSlack Extensionでチャンネル移動が快適に。 🔖 1
こんにちは。せーじと申します。現在は株式会社miiveで、Webやバックエンド、アプリの開発をしております。私は業務や私生活で日常的にVimやRaycastを使っています。また、普段から様々なコミュニケーションにSlackを使っています。会社のワークスペースには300近いチャン
botterのためのKaggle金融予測コンペの設計史 🔖 3
AlpacaTechの北山です。今回は大作、かつ、かなりマニアックな話題なので、興味のある人だけお付き合いください。発端は以下のXのやり取りでした。https://x.com/gamella/status/2087753029638611107?s=20これまでJPX総研
我々は富豪プログラミングをしていた。Cloudflare Workersで実装はどう変わるか 🔖 165
Cloudflareへ移るまで、我々が富豪プログラミングをしているとは気づきませんでした。EC2で動かしていたNestJSをHono + Cloudflare Workersへ移しました。RDSはそのまま使い、ElastiCacheの役割はCloudflare側へ移しています。
最近、ソフトウェア開発における概念設計の威力と重要さについて人に伝えたい機会が何度かあった。[1] しかし、概念の整理がなぜどのように重要なのか、という一点を取り上げて書かれたものは少ないようで、人に渡すのにちょうどよい文章や書籍が見つからなかったので、このたび私なりに咀嚼して書
Databricks の Declarative Automation Bundles を用いた機械学習データセット作成基盤の構築 🔖 1
チューリングの MLOps エンジニアの岩政です。チューリングでは、センサ入力から車両の将来の行動を一貫して推定する学習ベースのモデルとして End-to-End (E2E) 自動運転 AI を開発しています。E2E 自動運転 AI の学習にはデータセットが必要です。私の所属す
🌐 Read this post in Englishこの記事ではOxc Minifierの変数マングル処理の仕組みを解説します。 変数マングルとは？まず、そもそも変数マングル (mangling)が何かを説明しましょう。変数マングルは、変数名を短いものに置き換えること
同じRust製のBiomeとOxlintで、なぜ速度差が大きいのか 🔖 36
はじめにこんにちは、デザインエンジニアのyamarinです。BiomeとOxlintは、同じRust製でどちらも速い印象がありますね。estie(エスティ)ではfrontendの静的解析ツールにBiomeを採用しており、Oxlintどんなもんかなと大体同じ条件で試してみたと
続・貧者のアークテクチャ：Next.js + Cloudflare Workers + Turso 本番運用で踏んだ罠ぜんぶ 🔖 131
こんにちは、@nabettuです。Webサービスの運営コストは、安ければ安いほど嬉しいですね！以前「貧者のアークテクチャ」という記事で、Next.jsをCloudflareで動かしつつFirebaseを使う構成を書きました。https://zenn.dev/nabettu/
AIエージェントは、プロダクト開発のどこまでを担えるのか。社内向け案件管理アプリRADARを題材に、Claude CodeとNexus Architectとの壁打ちから、仮説検証、設計、Issue分解、実装、レビュー、実運用後の改善まで、人が判断しながら開発を前へ進める方法を実例
Claude がテキストに電子透かしを入れ始めたので、LLM ウォーターマーキングの仕組みを調べた 🔖 539
2026年8月、Anthropic が「Claude の生成テキストに機械可読なマーク（電子透かし）を埋め込む」と発表しました[1]。EU AI Act 第50条の透明性規範（Code of Practice on Transparency of AI-Generated Con
iOSアプリ審査が遅くなってない？フィードバックを送る方法 はじめに個人でiOSアプリを開発している者です。最近、App Storeの審査に時間がかかることが増えていませんか？Appleは公式に「提出の90%は24〜48時間以内に審査される」と案内していますが、体感として
ナレッジワークにおけるAI活用をベースとしたQAプロセスの最適化 🔖 16
はじめにナレッジワークのQAエンジニアのtettanです。ナレッジワークでは、マネージャーではなく、いちQAエンジニアという立場で、プロダクトのQA業務や品質施策の横断的な活動を行っています。2026年8月5日に開催された「QA Test Talk Vol.8」で、「ナレッジ
中古サーバ用GPUでローカルLLM環境を作る試算（MI50 / P40 / P100 / V100 / CMP 170HX） 🔖 29
追記：2026年8月11日 MI50とP40の情報を加えました。表では触れていますが本文ではあまり触れられていません。データセンターやマイニングで役目を終えた GPU が中古市場に流れている。Tesla P100 (16GB)は 2万円、Tesla V100 （32GB）は 1
macOSでメモリを使い続けるCursorUIViewServiceを無効化する 🔖 148
はじめにこんにちは。ここ最近、Macのメモリが妙に圧迫されているときにActivity Monitorを開くと、CursorUIViewServiceというプロセスが大量のRAMを使っていることが何度かありました。私の環境では、気づいたときにはメモリ使用量が約15GBまで増
本書は、複数社で取り組む共催テックイベントを成功に導くための実践的なガイドです。共催テックイベントは、自社単独での開催と比較して、集客チャネルの拡大やコンテンツの多様化、パートナー企業との関係構築など、多くのメリットが存在します。一方で、社外のステークホルダーと連携して進行す
一覧ページが遅い。SQL のログを見ると、同じ形のクエリが 100 本並んでいる。これが N+1 問題の典型的な現場です。この記事では、実際にコードを動かして、出た SQL とクエリ数を全部数えます。使うのは Python と SQLAlchemy ですが、起きていることは O
BM25を使用してCodexのトークンの消費を30%抑える 🔖 177
導入こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。今回は、コード探索にBM25を組み込むことで、回答品質とトークン消費がどのように変わるのかを、自社のコードベースで検証しました。きっかけは、2026年7月に公開された論文「BM25 Wins at Scale」[1]です
はじめに最近仕事でAI利活用が盛んだと思います。ただよくよく話を聞くと。AIが仕様書を作ってくれる。AIがMCPを使って外部システムを触る。AIのコンテキストが足りない。人によってAIという言葉が何を指しているかが変わってきています。とはいえ、AIというマジックワードではなく
CAPMから考えるマーケットニュートラル戦略入門 ― βをヘッジして銘柄固有のリターンを取り出す株式投資をしていると、ある銘柄が上昇したときに、この銘柄が本当に強かったのか？それとも、単に市場全体が上昇しただけなのか？という問題にぶつかります。例えば、TOPIXが1
型の表現力はタダ: Rustのニッチ最適化を追う【第3部: コンパイラ内部を読む】 🔖 1
!この記事はシリーズの第3部です。第1部: メモリレイアウトの観察第2部: MIR・LLVM IR・ASMを追う第3部: コンパイラ内部を読む（本記事）第4部: ニッチ最適化の実践パターン はじめにこんにちは、moriです。ファスト株式会社にて
Agent Plugins 1.0.0 は何を標準化し、何を標準化しなかったのか 🔖 29
はじめにこんにちは、 AWS Japan でソリューションアーキテクトをしているいなりくです。2026 年 8 月 6 日、AI エージェントの拡張機能をパッケージングするオープン標準 Agent Plugins Specification 1.0.0 が公開されました。 O
Cloudflare OSをVRAM 8GBのゲーミングPCで動かしたら、三目並べ1個に5ラウンドかかった話 🔖 30
はじめに2026年8月、CloudflareがCloudflare OSをオープンソース化しました。社内で数千人が使っているAIエージェント環境をまるごと公開する、というやつです。ドキュメントを書き、アプリを作り、業務を自動化する。それを「自社のCloudflareアカウント
C# 15+の新DIパターン: 内部はinterfaceで疎結合、公開APIはunionで型の許容範囲を制御 🔖 2
!【正式版では変わる可能性があります】この情報は.NET 11.0 preview6で検証していますが、previewなので、.NET 11やC# 15.0の正式リリース版では違ってくる可能性があります！ はじめにまとめC#15にはunionとclosedが入る
Raspberry Pi 5でClaude Codeを動かす 🔖 3
はじめに本記事ではRaspberry Pi 5 で Claude Code を常時起動し、外部から常時アクセス可能にします。低消費電力で 24 時間つけっぱなしにできる Pi 5 は、Agent の常駐場所として手頃です。母艦の Mac とは切り離された専用機なので、多少強い権
UKIさん、Hohetoさんの「勝てる戦略は誰が負けてくれるかを説明できる」をクオンツ視点で読み解く 🔖 3
AlpacaTechの北山です。このブログでは、気になったクオンツネタを取り上げています。億万株姫☆あばねちゃんのチャンネルに、いつもお世話になっているUKIさん・Hohetoさんが出演したということで覗いてみました。https://www.youtube.com/watch
Claude Code で「ループエンジニアリング」を実践してみた 🔖 408
Claude Code で「ループエンジニアリング」を実践し、Maker-Checker構成で本物のバグを検出できた話 はじめにてつどんです。データエンジニアとして 日々業務をこなしております。最近、バズワードのように、いろんなところで「ループエンジニアリング」というのを
Redditのヘッジファンド、クオンツトピックをGrokタスクで毎週自動収集する 🔖 2
AlpacaTechの北山です。このブログでは、気になったクオンツネタを取り上げています。さて、Redditのr/quantやr/algotradingには、ヘッジファンドの実務が定期的に漏れてきます。前回の残差分析の記事で、新しいシグナルを既知ファクターに回帰して残差を確認
ウルトラ gpt-5.5-sol high の供養記事 🔖 1
はじめに先日、以下のような記事を書きました。結構反響を頂いていたので供養記事を書いておこうと思います。https://zenn.dev/microsoft/articles/agent-framework-ultra-soul 供養のためにクラウドに送りたいということ
[Claude Code] AIの説明が「それっぽいだけ」で終わる問題を、Skill設計で解決した話 🔖 60
はじめに以前、新しく参画するプロジェクトのキャッチアップに、AIを使ったことがあります。「このリポジトリを読んで、アーキテクチャをまとめて」と気軽にお願いしたら、それらしいレポートが思ったより早く出てきました。ただ、実際に読んでみると「ECSでバックエンドを動かしていま
楽観ロックの実装でおさえたいポイントと、よくあるしくじり 🔖 3
これはなにこんにちは、レバテック開発部のもりたです。今回はアプリケーションを作る上でわりと出会う楽観ロックの実装方法についてまとめます。コードの例はPHP/Laravelですが、基本的には言語やフレームワークに制限はありません。構成 構成楽観ロックとは課題楽
58% の Pull Request を AI が承認するようになった 🔖 53
SHE株式会社の開発責任者を務めている @qsona です。AI コーディングの普及で開発速度は速くなったが、価値の創出はそこまで速くなっていない、というのは、多くの開発組織が感じている課題でしょう。Four Keys で測れるような(狭義の)開発生産性だけをみても、コードレビ
Kaggle ROGIIコンペ振り返りー192nd Place Solution
はじめにFusicのレオナです。KaggleのROGII - Wellbore Geology Prediction[1]で、水平井戸のガンマ線（GR）をtypewellへ対応付けるCNN-SDFモデルを実装しました。最終結果は192位、Privateスコア8.143で銀メダ
手を動かしてStacked pull requestのgh stackを理解してみた 🔖 2
https://github.blog/changelog/2026-07-30-stacked-pull-requests-are-now-in-public-preview/Stacked pull requestという機能が唐突にpublic previewで登場したので
LLM Wikiパターンの標準化 OKF(Open Knowledge Format) 🔖 142
Open Knowledge Format（OKF）— LLM Wikiパターンの標準化ナウキャストで長期LLMインターンをしている北川です。LLM系のタスクのキャッチアップをする中で、最近「OKF」という技術を耳にする機会が増えました。OKFはまだ登場したばかりの仕様で、そ
面白くない自作パズルをAIに8,000回プレイさせたら原因がわかった！ 🔖 3
はじめにunity1week（お題「しろ」）に落ち物パズルを投稿しました。光の三原色を重ねて「白」を作るゲームです。https://unityroom.com/games/masshiro6列×12段の盤面に、赤・緑・青の光る玉が2〜4個のかたまりで落ちてきます。プレイヤー
DESIGN.md を置くと、どこまで「いい感じ」になるのか — 74件を測って確かめた 🔖 174
AI に UI を作らせると、毎回ちょっとずつ違うものが出てきます。「モダンで、クリーンで、信頼感のある感じで」と頼む。悪くないものが出る。翌日また頼む。また悪くないものが出る。でも昨日のとは違う。Google Labs が公開した DESIGN.md は、この「毎回違う」を
gpt-5.6-sol の high に「ウルトラ」と入力して「ソウル」と話させる技術 🔖 30
更新履歴2026/08/05: Agents Skill を追記、末尾に正解を追記 注意!ネタ記事なので真面目に読まないでね…！（と思って書き始めたら結構有益な記事になったかも…） ことの始まり先日行われた Japan Azure Travelers 広島回
株式会社TOKIUMでエンジニアをしているあのです。今年の3月から、開発チームのリーダーとして業務しています。私のチームは、会計ソフトへ連携するためのフォーマットをお客様ごとにカスタマイズしています。そのため他の開発チームに比べて、「この仕様は実装できるか」「今はどういう実装
散らばった議論を LLM-Wiki でフル活用する AI 時代のデザインシステムのカタチ 🔖 34
!この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '26の記事です。筆者が携わる kDS (kintone Design System) Team は、kintone、Slack、GitHub、Confluence など、さまざまな場所にデザインの議論を蓄積してき
Claude Code の「無駄」を可視化するツール cclens を作った 🔖 219
どうも、医者からアルコールを控えろと言われたのでノンアルビールを飲んでみたものの、あまり好みではなかった 16 歳（進数不明）、ありすえです。突然ですが、皆さんは自分の Claude Code が どれくらい無駄なことをしているか 把握していますか？ 設定の効果検証は難しい
プロンプトキャッシュを意識して claude code のトークンを節約しよう 🔖 7
困ってたこと前日のやり取りを複数再開したら、いきなり claude code の5時間制限が2割くらい持っていかれた。まだ一言も打ってないのに.... そもそもプロンプトキャッシュとはモデルはリクエスト間で何も覚えていない。だから会話を続けるには、毎回コンテキストを丸ごと
!TAKT を Product Hunt に出します！8/9 に公開されます。Product Hunt はローンチ当日の反応でランキングが決まり、上位に入るほど海外の開発者に届きます。当日、見に来て応援してもらえると嬉しいです。https://www.producthu
Rust のテストを実行するとき、裏側で何が起きているか 🔖 1
こんにちは。株式会社estie（エスティ）で Rust や Python でデータパイプラインや Web サーバーサイドの開発に取り組んでいる Masaki Miyazaki（yuly3）です。前職も含め、これまで様々なアプリケーション Rust プロジェクトを見てきた中で、R
ROS 2 ハンズオン — 環境構築から自作ノード・自律走行まで 🔖 1
ROS 2 Jazzy で TurtleBot3 をシミュレーション (Gazebo) 上で動かしながら、ノード / トピックの基礎、launch ファイル、自作パッケージ (C++ の Pub/Sub 実装)、SLAM・自律走行 (Nav2) までを一通り体験するハンズオン教材
生成AIの品質保証をどう設計する？ ― 「全部QAで見る」をやめて、機械とAIと人に分けた話 🔖 7
はじめに初めまして、ウェルスナビでQAを担当しています大久保です。ハルシネーションまみれのAIから数年、最近はAIの進化の速度に驚かされる日々を送っています。本記事では、AI事業者ガイドラインを起点に生成AIを組み込んだ機能のテスト観点を作り、PoCで直面した課題をもとに
Microsoft 謹製 デスクトップアプリ「Skill Recorder」で業務効率化スキル（SKILL.md）の作成が捗る？ 🔖 410
はじめにスキル（SKILL.md）で定型業務をAIに移譲したり、特定業務の自動化・半自動化を実現したりといった状況は珍しくなくなってきたと思います。例えば、ブラウザ操作のトレースはplaywright-mcpまたはplaywright-cliで行い、そのトレース結果からAIに
OpenCode × Amazon Bedrock で好きなモデルを選べる AI コーディング環境を構築する！ 🔖 1
はじめにターミナルで動くコーディングエージェントというと、Claude Code や Codex CLI が定番になりつつあります。どちらも完成度の高いツールですが、ツールとモデルファミリーが強く結びついています。Claude Code は Anthropic の Claude
AIエージェント向けのツールを、MCPではなくCLIとして作った — 設計の3原則 🔖 21
AI エージェントのためのデータ分析環境 Codatum CLI（cdm）をベータ版としてリリースしました。この CLI は、人間がターミナルから使うだけでなく、Cursor や Claude Code のような AI エージェントに操作させることを主要な用途のひとつとして設計し
【RAG】話題の米国AIベンチャーで実践される「社内ナレッジ」管理 🔖 318
本記事では、今をときめくAI半導体ベンチャーである「Cerebras」による、「社内ナレッジ検索」の仕組みについて、解説します。株式会社ナレッジセンスは、社内データ検索技術をエンタープライズ企業向けに提供しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、Cerebra