話題のテック

静的 SQL ジェネレータはなぜ Oracle と相性が悪いのか 🔖 1

!主に Oracle がターゲットの記事ですが，「なぜ PostgreSQL や MySQL では問題にならないのか」を実測付きで掘り下げています。 Oracle ユーザ以外の方も是非ご一読ください。 はじめにある案件で，静的 SQL ジェネレータ（SQL ファイルを書

静的 SQL ジェネレータはなぜ Oracle と相性が悪いのか 🔖 1

!主に Oracle がターゲットの記事ですが，「なぜ PostgreSQL や MySQL では問題にならないのか」を実測付きで掘り下げています。 Oracle ユーザ以外の方も是非ご一読ください。 はじめにある案件で，静的 SQL ジェネレータ（SQL ファイルを書

Claude Codeがオートモード標準化、設定は済んでますか？ 🔖 1

Claude Codeのオートモードが標準化されます2026年8月14日から、Claude Codeの「オートモード」がPro・Max・Teamプランでデフォルト有効になります。これまでコマンド実行のたびに人間が承認していた仕組みが、専用の分類器（クラシファイア）による自動判定

ADRはAI駆動開発の武器になるが、負債にもなるかもしれない 🔖 1

はじめに個人的に、昔から設計書を細かく書くのは嫌いです。特にコードとほぼ同じ粒度で書かれた詳細設計書は負債にしかならないと思っています。生成AIが流行る少し前から「ADR（Architecture Decision Record）を書こう」という話を聞くようになりましたが、や

RSpecのtransactionクリーンアップではAUTO_INCREMENTは巻き戻らない 🔖 1

TL;DRRSpecで「各exampleをトランザクションで包んでROLLBACKする」方式のデータクリーンを使っていても、AUTO_INCREMENTのカウンタは巻き戻らないデータは毎回消えるのに、IDはexampleをまたいで進み続けるこれはInnoDBの仕様で、RO

AI 時代の認可ハーネス 🔖 1

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の156週目の記事です！3年間連続達成まで残り3週となりました！以前、DDD における認可の扱いについて記事を書いていたんですが、こんな一文を残していました。（呼び出しを強制

AWS アクセスキーが流出したらどうなる？ 実例から学ぶ対処と予防策 🔖 1

わずか3時間半で約4,000リソースが乱立した実例をもとに、AWS アクセスキー流出時の4ステップの対処手順（ローテーション・CloudTrail調査・請求調整）と、流出を防ぐための予防・検知・封じ込め策を解説します。

今の高校生が学んでる「情報」、想像以上にレベルアップしてた 🔖 1

はじめにみなさんは高校生のときに学んだ「情報」科目のことを覚えていますか？私はほとんど覚えてなくて、パソコンルームでパソコンやExcelの基本操作を学んだかな...くらいの印象しかありません。しかし昨今では、高速で発展する情報社会を生き抜く力を付けるべく、情報教育に力を入れてい

アーキテクチャの意思決定プロセスを AI で効率化する ― 思考の流れを分解してSkills化する 🔖 6

こんにちは、楽楽販売開発課のdon （頓花）です。 あるサブシステムをゼロから設計する機会があり、ADR（Architecture Decision Record／アーキテクチャ上の意思決定を記録するドキュメント）を書く場面が一気に増えました。 そこで Claude Code を

Lakebaseの認証実装とORM選定をした話 🔖 1

はじめに こんにちは、株式会社エブリーのデリッシュキッチンにて7月から約1か月間エンジニアとしてインターンシップに参加していました、亀井と申します。 この記事では、インターン中に取り組んだことの中心である「Databricks LakebaseへのOAuth M2M認証の導入」と

ジュニアこそやるべき！？アラート対応の考え方と実践 🔖 1

はじめに こんにちは。fluctのshunshunです。 アラート対応って、なんか難しそうなイメージありませんか。 私は最初そうでした。 何が起きているのかもわからないし、どこから見ればいいのかもわからなかったからです。 ただ、しばらくやってみると、見る順番はだいたい決まっていま

PMもプロダクトも未経験で大規模技術基盤アップデートを完遂した話 ~ 生成AIでの越境と、地図の先のコミュニケーション 🔖 1

生成AIによる仕組み化と越境 レビュー観点のスキル化と配布 テスト環境まわりのブランチ操作の自動化 未経験プロダクトへの越境 “地図”の先を進めるコミュニケーション チームの中に入り込む 相手を選ばず、すぐ話す 消えていった、2つの躊躇い おわりに こんにちは、アソビューでSRE

AIの最適解に「バグ」を起こせるか？GMO DESIGN AWARD 2026審査員長・引地耕太氏に聞く、AI時代におけるクリエイティブの価値 🔖 1

AI怪談小話三夜 — これであなたはいりませんね 🔖 1

はじめにこんにちは、TOKIUMでPdMをしている冨永です。夏ですね、すっかり暑くなり、日中は数分でも外に出ていると汗びっしょりになるようになりました。夏といえばなんでしょう？スイカ？海？祭り？花火？いえ、怪談ですね。というわけで、AIを使っていて肝が冷えた話でもしよう

AIの成果は「ツール」ではなく「仕組み」で決まる — Contract Oneが実践するAI駆動開発の全体像 🔖 1

こんにちは。技術本部Contract One Engineering Unitで契約AXサービス「Contract One」の開発をしている中川です。 Contract Oneの開発組織では、2025年からClaude Codeを中心としたAI駆動開発に本格的に取り組んできました

JANOG58参加レポート 〜ネットワーク運用の現在地とこれから〜 🔖 2

こんにちは、クラウド&ネットワークサービス部の長田です。 Flexible InterConnectの開発・運用を担当しています。 このたび、2026年7月に愛媛県松山市で開催されたJANOG58へ参加しました。 私は2026年度入社の新入社員として参加しましたが、セッションや展

SnowflakeのRow Access Policyをdbtで漏れなく適用する 🔖 1

こんにちは。バクラク事業部 BizOps部 データグループの@civitaspoです。 この記事では、Snowflake の Row Access Policy を dbt の実行フローの中で適用し続けるために作った dbt package、dbt-snowflake-rap-e

AIに任せた仕事と、人が担った仕事 —会議AIエージェントAPI開発の振り返り 🔖 1

こんにちは、AIエンジニアの髙山です。先日、弊社の会議AIエージェントサービス SecureMemoCloud の公開APIをリリースしました。要件定義からテストまで、初期開発におよそ4ヶ月かかっています。ノルマとしていた機能の開発自体は予定より早く終わり、Claude Cod

意味はメッセージの中にない。「伝えたのに伝わらない」が起きる仕組みと、誤読を検出する設計 🔖 1

想定読了時間: 20分対象読者: プロダクト開発とプロダクト組織に日々向き合うすべての方。エンジニア・PdM・デザイナー・マネージャーを問わず、「なぜ正確に書いたのに伝わらないのか」「なぜちゃんと聞いたのに分かっていなかったのか」を、精神論ではなく機構として理解したい人。!

【C#×Blazor×AzureOpenAI】VSCodeからC#のWebアプリを作成してみた 🔖 1

私は普段、クラウドエンジニアとして主にAzure環境の設計・構築を行っています。バックエンド開発はPython/FastAPIの経験が中心で、C#やASP.NET Coreはほぼ未経験でした。今回、下記の記事をきっかけにC#に興味を持ち、Azure OpenAIと組み合わせた簡

ログに欠かせないseriesIdの生成方法について考えてみた 🔖 1

こんにちは。 YOUTRUSTでフロントエンドエンジニアをしている中谷です。 個人的に8月が終わってしまうと、一瞬で年末を迎えてしまうと思っており、もう8月も中旬のため、残りの8月の毎日を楽しんでいきていきたいと思っています。 YOUTRUSTのログ取得では、ユーザーが同じ画面内

NAT GWを使えないおれたちのための、NATインスタンス冗長化パターン3選 🔖 1

この記事では、私たちのように、AWSを利用しており、何らかの理由でNAT Gateway(以下NAT GW)を利用できずNATインスタンスを利用している環境において、NATインスタンス運用時に大きな課題となる「NATインスタンスが単一障害点になる」問題の改善案を3パターン提案しま

社内プラグインを低工数で安全に配る：Claude Code Marketplace の sha ピン留め活用 🔖 1

社内マーケットプレイス、便利ですよね。使っていますか？便利な一方で、配るプラグインの中身を毎回きっちりレビューするのは、それなりに工数がかかります。かといって、ノーチェックで社内に配れてしまうのも避けたい。私が欲しかったのは、その中間でした。なるべく工数をかけずに、「最低限、レ

AI時代の新しいセキュリティのカタチをつくる。 30年の経験者がSansanを選んだ理由 🔖 1

キャリアは、選択の積み重ねでできています。 どんな経験を経て、なぜSansanを選び、いまどんな挑戦に向き合っているのか。 「Sansan 3 Stories」では、これまでの歩みと、実際にSansanで働いて感じたこと、そしてこれからの挑戦を「過去・現在・未来」の3つのストーリ

AIは編集しやすいPowerPointスライドを作れるか？ 🔖 1

AI agentを活用した開発プロセスと人間の認知限界 🔖 59

AI agentを使った開発が日常的になり、モデルの性能向上や自動化の仕組みの構築などによって、開発のスピードが上がってきています。あるいは、現時点ではまだ目立った向上が見えていないところでも、近い将来に開発スピードが加速していく未来は、多少見えてきていると言って良いでしょう。

Slidevのスライドを、手で組み直さずに編集できるPPTXにする 🔖 1

PowerPointテンプレが無いなら、Slidevのデザインから自作する 🔖 1

Slidevの中身を、会社のPowerPointテンプレのレイアウトへ流し込む 🔖 1

Claude Codeと共に、初学者の壁を乗り越える 🔖 2

みなさんこんにちは！株式会社TOKIUMでエンジニアをしている26卒の松本です。早いもので、チーム本配属から1ヶ月が経ちました。実務の荒波に揉まれたこの1ヶ月間で、たくさんの壁に出会いました。そしてその度に自分なりの方法で壁を乗り越えようともがいたので、その軌跡を書いてみました

Visual Regression TestのスナップショットにWebPを導入し、容量を削減する 🔖 3

SIGIR 2026 参加レポート 🔖 1

はじめに こんにちは。検索研究ブロックの諸田とコーディネートサイエンスブロックの清水です。私たちは、2026年7月20日から7月24日までオーストラリア・メルボルンで開催されたSIGIR 2026（Special Interest Group on Information Ret

DB のデータを超手軽に AI 検索させたい — ミニマリストな RAG の作り方 🔖 2

【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは！ Unit4 (m3.com 開発チーム) でエンジニアをしている大熊です。 5日目はキムによる「イベントトラッキングの信頼性を支えるリトライ戦略」でした。 www.m3tech.blog 「DB にデータはたくさんあるんだけど、A

Locustではじめる負荷テスト 🔖 1

はじめに新規サービスや新規機能を公開するとき負荷テストをしたいシーンはあると思います。「ユーザー多くないし負荷かかることないから・・・」という方もいるかとは思いますが、サーバーのオートスケールなどの設定はされてると思うので、実際に上手く働くかの確認にも使えると思います。今回

数百の社内LLMを、人からもシステムからも探せるように - モデルカタログを2ヶ月で作った話 🔖 1

こんにちは。SB Intuitions MLプラットフォームチームの 鶴田 ・伊勢です。 MLプラットフォームチームでは、国産生成AI「Sarashina」の開発を加速するための MLOps/LLMOps 等、各種プラットフォームエンジニアリング活動を行っています。 今回は、その

SOCからプロダクト開発へ。セキュリティエンジニアが認証基盤チームにJumpした話 🔖 1

技術本部Platform Engineering Unit Identity Platformグループの吉山です。 弊社が提供する経理AXサービス「Bill One」や契約AXサービス「Contract One」といったプロダクトが利用する共通認証基盤「Auth One」の開発と

【負荷試験 分析編】インフラ観点の負荷試験でボトルネックを1つ潰したら、すぐ次が出てきた 🔖 1

こんにちは。SOMPO Digital Lab でインフラエンジニアをしている呉です。ローンチを控えたプロダクトで、本番環境に k6 で負荷をかけました。チームで取り組んだ試験で、記事は設計編と結果編の2本立てです。これは結果編です。目標RPSの決め方、本番に書き込むための安

【負荷試験 設計編】インフラ観点の負荷試験を設計する。目標RPSの決め方から k6 選定まで 🔖 1

ECS Fargate の負荷試験を設計する。目標RPSの決め方から k6 選定までこんにちは。SOMPO Digital Lab でインフラエンジニアをしている藤野です。ローンチを控えたプロダクトで、本番環境に k6 で負荷をかける機会がありました。チームで取り組んだ試験な

AIで作業は「速く」なるのに、仕事は「早く」ならない理由 🔖 2

はじめに こんにちは。DX本部システム開発第一事業部の鈴木康男です。エンジニア・PM・マネージャーとして、主にWeb3.0に関わるプロジェクトを担当しております。 AIで作業は「速く」なるのに、仕事はなぜか「早く」終わらない。そんな感覚を持ったことはないでしょうか。今回は、AIに

AIに読ませるPDFはMarkdownに変換して、使い捨てにしない引用素材にする 🔖 1

2年かけてたどり着いた1on1の形 —— メンバーと一緒に1on1の最適解を探る 🔖 174

SmartHRの人給基幹プロダクト開発本部で、チーフ(プレイングマネージャー)をしている山下です。 私は2024年からチーフになり、現在2年が経ちました。 SmartHRでは制度上、評価者と被評価者が隔週で1on1（定期的に行う1対1の対話）を実施するよう決められています。 チー

SKILLに書いた手順、AIは3割無視！半年分のgit履歴で測った話 🔖 1

requestAnimationFrame 仕様から調べてみた 🔖 1

requestAnimationFrame (rAF)[1] はレンダリングの前に実行する処理を登録できるAPIで、MDNでは以下のように説明されています。window.requestAnimationFrame() メソッドは、アニメーションを実行したいことをブラウザーに指

全社員がAIを使う組織へ、ウォンテッドリーの全社AI活用の実現まで 🔖 23

こんにちは、ウォンテッドリー株式会社 執行役員 VPoE の要（@nory_kaname）です。いまやどの企業・組...

ビジネスロジックをクエリ側に寄せていたら、BIツールの移行が楽だった 🔖 3

atama plusのtakeiです。先日Data Studioで運用していた社内向けダッシュボードを、Streamlitに移行しました。これまで、Data StudioのGUI操作に手間がかかっていたため、ダッシュボードをコードで管理できる仕組みに移したいと考えていました。

運動のお供をFitbit Versa 3からPixel Watch 4に変えて半年弱のレビュー 🔖 1

はてなブログAndroidアプリでのJetpack Navigation 3移行 🔖 1

こんにちは。 アプリケーションエンジニアの id:yutailang0119 です。 この記事は、はてなブログAndroidアプリの開発体験について解説するRecomposing Hatena Blog for Android連載の第四弾です。 2025年から進めている「はてなブ

AIがあればコンサルはいらない、と思っていた 🔖 2

生成AIの普及でPMやコンサルが不要になるのかを実体験から検証し、AIに任せる作業と人が担う判断・責任・文脈付与の要点を整理する記事です。

「var_dumpはもう古い？XDebugでデバッグ効率を10倍にする方法」～【php】今週の人気記事TOP5（2026/08/09） 🔖 1

!この記事はZennからphpのLike数が多い記事のリストを自動的取得し、AIを利用して要約し、自動更新されています。 「var_dumpはもう古い？XDebugでデバッグ効率を10倍にする方法」今週の人気記事TOP5（2026/08/09） 楽観ロックの実装でおさ

ループとグラフは別物じゃない — 「検証の積み木」でエージェント設計を整理してみた 🔖 67

はじめに 先に用語を固定します 結論から：これは「検証の積み木モデル」です 第1層：LLM単発推論 — 検証がない世界 第2層：ReAct — 「できたか」を自分で確認する 第3層：ループエンジニアリング — 合否判定を、作った本人の外に出す これ、人間がやってた作業ですよね た