はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI(人工知能)は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
トランプ政権、AI開発競争で陣営選択迫る 中国選ぶなら排除 - 日本経済新聞 🔖 5
【ワシントン=共同】トランプ米政権が人工知能(AI)の開発競争を巡り、米国が主導する陣営に付くか中国側に回るかを各国に意向確認する準備を進めていると、ロイター通信が14日報じた。開発に必要な重要鉱物を持つ国を米国主導のサプライチェーン(供給網)に囲い込む狙い。ロイターによると、米
Jujutsu (jj) のつらみ Git前提の世界とAIコーディングエージェント 🔖 7
TL;DR Jujutsu (jj) 自体はめっちゃいい。 使いやすいし、思想も好き。 つらいのは jj ではなく、世の中が Git 前提すぎること。 特に AIコーディングエージェントと Git 前提の周辺ツールでつまずく。 結論、「変更は jj、閲覧は Git ツール」の二刀
AIが生成したコンテンツに目印を埋め込んで区別できるようにする「ウォーターマーク」が注目されており、OpenAIが試験的に導入したりAnthropicが導入を発表したりしています。画像と違ってデータを隠すためのピクセルがないテキストにはどのようにウォーターマークを入れるのかという
アリババのAI「Qwen」が6カ月間に30億回ダウンロードされる世界1位のAIモデルに 🔖 17
中国・アリババ(阿里巴巴)が展開しているオープンウェイトAIモデル「Qwen」シリーズが、過去6カ月間で30億回ダウンロードされたことがわかりました。この数字は国外各社や国内のライバルを上回るものです。 Alibaba AI Models Hit 3 Billion Downlo
AIがコードを書くなら、もう勉強しなくていい?AI時代に基礎を学ぶ理由 | ドクセル 🔖 85
2026/08/16 3日間でアプリ・サービスをローンチせよ!AIAU Craft Day https://aiau.connpass.com/event/401500/
なぜ日本企業のAI導入はこんなに遅いのか?|中島聡 🔖 183
これは私のメルマガ「週刊Life is beautiful」で紹介している記事の要約・解説です。要約をこちらに書き、リンクを貼った上で私のコメントを書くというスタイルで、メルマガ本体のボリュームを減らして読みやすくすることを目的としています。 Why Japanese firms
AIの「分かったふり」を見続けていると人間も「分からない」と言えなくなるという研究結果 🔖 78
生成AIはしばしば、聞かれたことに対して「分かりません」とは答えずに適当なでっち上げを返してくることがあります。生成AIを使う人間もこれに影響され、「分かりません」と言えなくなってしまっている可能性が見えてきました。 [2607.13562] AI advice suppress
AI時代は「Go言語」が理想の言語に? Googleが解説する「Goの価値」 🔖 23
AI時代は「Go言語」が理想の言語に? Googleが解説する「Goの価値」:AIでコードを大量生成する時代、言語選定のヒント(1/2 ページ) これまでのソフトウェア開発において、プログラミング言語は「いかにコードを書きやすいか」という観点で評価される傾向が強かった。簡潔な構文
メール確認コードを不要にする Email Verification Protocol (EVP) 🔖 163
はじめに アカウント登録時のメールアドレス確認は、Web でもっとも普及していて、もっとも面倒な手続きのひとつです。ユーザーは、 フォームにメールアドレスを入力する メールクライアントに切り替える メールの到着を待つ(迷惑メールフォルダを探すこともある) 確認コードをコピーする
はじめに 本記事では、GoogleのGolang Product ManagerのCameron Balahanと、Google Cloud Chief EvangelistのRichard Seroterによって投稿された、「Why Go is an Ideal Languag
ADRはAI駆動開発の武器になるが、負債にもなるかもしれない 🔖 1
はじめに個人的に、昔から設計書を細かく書くのは嫌いです。特にコードとほぼ同じ粒度で書かれた詳細設計書は負債にしかならないと思っています。生成AIが流行る少し前から「ADR(Architecture Decision Record)を書こう」という話を聞くようになりましたが、や
AIモデルに子ども向けの動物物語を作らせると女性キャラをほぼ完全に排除してしまう 🔖 12
生成AIはさまざまなタスクを自動化するだけでなく、生徒の学力に合わせてパーソナライズした教材を作成したり、子どもの好みに合った絵本や物語を作ったりすることもできます。ところが、アメリカのワシントン大学の研究チームが行ったテストにより、AIモデルに子ども向けの動物物語を作らせると「
生成AIの利用が広がるほど、情報システム部門やセキュリティ部門が承認していないAIを、従業員が業務で使う「シャドーAI」は増えます。 個人アカウントの生成AIへ会議録を貼る。部門が独自にAIエージェントを作る。開発者が個人契約のコーディングAIに業務コードを読ませる。私物端末でロ
「仕事でAI利用」男性46%女性32% 「格差」巡りIT各社が支援 - 日本経済新聞 🔖 18
男女間で人工知能(AI)を活用するスキルの「格差」が顕在化し始めている。男性に比べ女性は先端技術に触れる機会が少なくなりがちで、AIの利用頻度も低い。IT各社は性差に関係なくAIを使いこなせる環境の整備を急ぐ。「テクノロジー弱者になってしまうのではという恐怖があった」。関西の通信
AI電力網は国民負担? 大手電力が「6000億円分」値上げ申請 - 日本経済新聞 🔖 131
生成AIの「Chat(チャット)GPT」や「Gemini(ジェミニ)」を使うコストは――。生成AIサービスを使う人も使わない人も同じく、データセンターを支える電力網の整備費は電気料金の一部として支払う。その負担が膨張する見通しだ。大量の計算をするAIサービス基盤となる大規模データ
国内ITシステム11社、30年にAI主導の開発に転換 生産性は最大1.5倍 - 日本経済新聞 🔖 155
ITシステムの国内各社が主要な開発工程の担い手を人から人工知能(AI)に切り替える。大手11社の全てが2030年までに設計やプログラミングをAIが主導する体制にする。人手をかける労働集約型から付加価値で稼ぐモデルへの転換を急ぐ。大手11社にシステム開発でのAIの活用の状況や計画に
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の156週目の記事です!3年間連続達成まで残り3週となりました!以前、DDD における認可の扱いについて記事を書いていたんですが、こんな一文を残していました。(呼び出しを強制
はじめにこんにちは、TOKIUMでPdMをしている冨永です。夏ですね、すっかり暑くなり、日中は数分でも外に出ていると汗びっしょりになるようになりました。夏といえばなんでしょう?スイカ?海?祭り?花火?いえ、怪談ですね。というわけで、AIを使っていて肝が冷えた話でもしよう
エラーを 3 秒で AI に丸投げする若手を見て、AI から答えを取り上げることにした 🔖 4
「見事な手さばき」を笑えなかった話先日、隣の席の若手エンジニアの画面をたまたま見て、手が止まりました。エラーが出る。コピーする。AI に貼る。返ってきたコードを貼り直す。動く。次のタスクへ。ここまで、およそ 3 秒 × 数往復。見事でした。ですが、エラ...
AIに任せた仕事と、人が担った仕事 —会議AIエージェントAPI開発の振り返り 🔖 1
こんにちは、AIエンジニアの髙山です。先日、弊社の会議AIエージェントサービス SecureMemoCloud の公開APIをリリースしました。要件定義からテストまで、初期開発におよそ4ヶ月かかっています。ノルマとしていた機能の開発自体は予定より早く終わり、Claude Cod
「Sakana Fugu」が無料で試せるように チャットAIをアップデート、Sakana AI 🔖 26
Sakana AIは8月13日、無料のチャットAIサービス「Sakana Chat」をアップデートしたと発表した。複数のAIモデルの“集合知”を利用するAI「Sakana Fugu」が使えるようになったほか、コードの実行機能なども追加した。 これまでSakana Chatで提供し
文章を書く時に時々AIを使う。Wikipedia で調べてもいいのだけれど、限定的な問いについてはWikipedia を上からスクロールするより、AIに訊く方が早い。 先日、原稿を書いている時に、「無知とは、知識が欠如している状態ではなく、ジャンクな知識が脳を満たしているせいで、
個人開発のAIデザインツール「Rikyū」 “幾何学的なデザイン”機能が秀逸と話題に 🔖 65
円や直線を使って幾何学的にロゴをデザインできる──そんなサービスを日本の個人開発者が作り、Xで話題となっている。この機能を紹介した投稿の表示回数は500万件を超えた。 サービス名は「Rikyū」。作りたいものを指示することで、ロゴやWebサイト、ポスターなどさまざまなデザインを作
AIが実装し、AIがテストし、AIが「問題ありません」と言う時代の品質保証 🔖 506
はじめに Coding Agentの進化によって、ソフトウェア開発の形が大きく変わり始めています。 少し前までAIによる開発支援といえば、 コード補完 コード生成 リファクタリング テストコード生成 など、「人間が主体で、AIが支援する」使い方が中心でした。 しかし現在のCodi
整えるな。とにかくたくさん吐き出せ。~AIとの「1ターン」を大きく前進させる仮説~ 🔖 3
背景いつものAIとのやり取りを思い浮かべてくださいAIと仕事をするとき、一発で完璧な答えが返ってくることは、まずありませんよね。何かを頼んで、返ってきたものを見て、「ここはこう」「それは違う」と伝えて、また返してもらう。たいていは、この往復を何度も繰り返しながら...
AIエージェントは、プロダクト開発のどこまでを担えるのか。社内向け案件管理アプリRADARを題材に、Claude CodeとNexus Architectとの壁打ちから、仮説検証、設計、Issue分解、実装、レビュー、実運用後の改善まで、人が判断しながら開発を前へ進める方法を実例
同僚女性教諭の水着画像をAIで生成 男性教諭を懲戒 神奈川県教委:朝日新聞 🔖 204
神奈川県教育委員会は12日、生徒に性行為の動画を見せたり、生成AI(人工知能)で同僚の女性教諭の水着姿の画像を作ったりしたなどとして、県立高校の男性教諭4人を懲戒処分にし、発表した。 県教委によると…
AI agentを活用した開発プロセスと人間の認知限界 🔖 59
AI agentを使った開発が日常的になり、モデルの性能向上や自動化の仕組みの構築などによって、開発のスピードが上がってきています。あるいは、現時点ではまだ目立った向上が見えていないところでも、近い将来に開発スピードが加速していく未来は、多少見えてきていると言って良いでしょう。
DB のデータを超手軽に AI 検索させたい — ミニマリストな RAG の作り方 🔖 2
【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは! Unit4 (m3.com 開発チーム) でエンジニアをしている大熊です。 5日目はキムによる「イベントトラッキングの信頼性を支えるリトライ戦略」でした。 www.m3tech.blog 「DB にデータはたくさんあるんだけど、A
AIに同じ質問をしたら、部署ごとに違う数字が返ってきた ― いま「オントロジー」と呼ばれているもの ― 🔖 298
同じ質問を投げたのに、部署ごとに違う数字が返ってくる。しかも、どちらのAIも間違ってない。生成AIを業務に入れた組織で、いま静かに起きている現象です。この記事では、その正体を解きほぐしたうえで、2025年くらいから主要ベンダーが揃って使い始めた「オントロジー」という言葉が...
AIで作業は「速く」なるのに、仕事は「早く」ならない理由 🔖 2
はじめに こんにちは。DX本部システム開発第一事業部の鈴木康男です。エンジニア・PM・マネージャーとして、主にWeb3.0に関わるプロジェクトを担当しております。 AIで作業は「速く」なるのに、仕事はなぜか「早く」終わらない。そんな感覚を持ったことはないでしょうか。今回は、AIに
AWS認定資格のAIFとCLFをまとめて1か月で取った勉強法 🔖 1
はじめに新卒1年目エンジニアのhirotoです。今回は、開発研修が始まってから約1か月で、AWS認定資格である「AWS Certified Cloud Practitioner(CLF-C02)」と「AWS Certified AI Practitioner(AIF-...
「ジムを予約して」と頼んだだけのAIが、なぜ他人の予約を消したのか?|中島聡 🔖 205
これは私のメルマガ「週刊Life is beautiful」で紹介している記事の要約・解説です。要約をこちらに書き、リンクを貼った上で私のコメントを書くというスタイルで、メルマガ本体のボリュームを減らして読みやすくすることを目的としています。 AI assistant hacks
(登壇レポート) 「【AI】AILT会 - vol.2」にて登壇しました 🔖 1
今回は、2026年8月12日(水)に開催されました「【AI】AILT会 - vol.2」にて登壇の機会をいただけましたので資料を共有します。登壇資料コメント7月の終わりから構想はあったのですが、うまくいかず断念。地図は必要に応じて出すようにしたら結構...
AIでPMO業務を再設計してみよう - LayerX エンジニアブログ 🔖 158
こんにちは、LayerXのAi Workforce事業部でPMOをしているkurosawaです! この記事ではPMO業務にAIを取り入れる際にどの業務から始めるとよいのか、逆にどこを後回しにすべきなのか、そしてLayerXで実際にどのような取り組みをしているのかを紹介します。 A
なぜAIで作業を効率化しても、給料が上がらないのか? 🔖 55
AIを使うことでPR作成数やコミット数は去年の同じ時期の三倍くらいの量になっているのに、仕事の報酬の振込予定額は去年とほとんど同じ数字で、愕然としました。 AIコーディングエージェントのおかげで生産性は確実に上がってるはずなのに、もらえるお金が増えてないことに改めて気づきました。
AIテストプロセスの信頼度を測り、改善を回す【後編】── 計測から見えてきた4つの課題 - エムスリーテックブログ 🔖 20
こんにちは、QAチームの草場です。 この記事は、AIテストプロセスの品質メトリクスについての前後編の後編です。前編では、AIエージェントに任せているテストプロセスの「どこまで信頼していいのか?」に答えるために設計した5つの品質メトリクス(テストケース採用率・実行方法の見立て精度・
はじめに 最近仕事でAI利活用が盛んだと思います。ただよくよく話を聞くと。AIが仕様書を作ってくれる。AIがMCPを使って外部システムを触る。AIのコンテキストが足りない。人によってAIという言葉が何を指しているかが変わってきています。 とはいえ、AIというマジックワードではなく
生成AIの普及でPMやコンサルが不要になるのかを実体験から検証し、AIに任せる作業と人が担う判断・責任・文脈付与の要点を整理する記事です。
コストに見合わないと切り捨てていた EOL 管理に、生成 AI で着手した 🔖 1
金融機関向けの当局要請を出発点にした話だが、OSS のサポート終了(EOL: End of Life)をどう把握するかという課題自体は、業種を問わずどの開発組織にもあると思う。「やったほうがいいのは分かっているが、手が回らない」と積み残してきた領域に生成 AI をぶつけたら何が起
AI時代のデータ活用に向けて、データ基盤を再構築した話 🔖 1
こんにちは、ADWAYS DEEEでデータエンジニアをしている佐藤です。 私たちのチームは、「JANet」や「AppDriver」といった自社プロダクトを支えるデータ基盤を担当しています。今回は、このデータ基盤をどう構築・運用しているかを紹介します。 データ基盤プロジェクト発足の
コピペで使える!現役エンジニアが使っているAI活用スキル集 🔖 1
はじめに 背景:プラットフォーム開発本部のAX推進 事例1:バージョンチェックレポート なぜ作ったか 仕組みの概要 使い方 効果/学び プロンプト 事例2:APIテスト支援ツール なぜ作ったか 仕組みの概要 フロー(5ステップ) セキュリティ面の工夫 効果/学び プロンプト 事例
AIとの会話から「新興宗教」が誕生、AIチャットボットがユーザーの妄想を増幅する「妄想スパイラル」とは? 🔖 17
AIチャットボットとの長時間の会話によって、ユーザーの非現実的な考えが肯定・増幅されていく「妄想スパイラル」が問題視されています。こうした現象を研究するスタンフォード大学の研究チームは、AIがユーザーに同調し続ける性質が危険な思考を強化する可能性を指摘しており、実際にAIとの会話
ついにAIが暴走?誰でも手に入る普通のAIが意図せず企業システムを攻撃して成功 🔖 2
豪州でジム予約を任せたAIエージェントがAPI認可不備(BOLA/IDOR)を突き他人の予約を削除した事例を軸に、責任所在や法的論点、経営・監査向けの統制設計を解説します。
Webベースのツールに AI を気軽に統合したい時は Built-In AI API が便利 🔖 105
Chrome Built-In AI、皆さん使っていますか? 登場して2年くらいの技術になりますが、今年の春についに Prompt API が Chrome にデフォルトで組み込まれるようになりました。 せっかく広く使えるようになりましたが、まだまだ利用が普及していない印象を受け
AIインフラの最新技術動向2026 (OCP China) 🔖 151
技術動向説明会(日本語)
NECは8月10日、部門長から社員まですべての役割をAIが担い、自律的に業務を遂行する社内組織「コーポレートAI・Workforce部門」を8月1日付で新設したと発表した。AIが業務遂行を担い、最終的な評価や意思決定、ガバナンスの統制などを人間の経営層が担う。「国内の大手企業では