Lookerとセマンティックレイヤーで作る会話分析の運用と評価 🔖 24

はじめに こんにちは。ファインディでデータエンジニアをしている開（@hiracky16）です。 今回はLookerに搭載されている会話分析機能を使って、ユーザーがより自律的にデータ抽出や分析ができるようにした話をします。セマンティックレイヤー（Explore）を会話分析に使用する

コミットからPR作成までのリードタイムを26%短縮 AI活用の「定着 × 成果」の測り方 🔖 53

こんにちは。ファインディ株式会社でアプリケーションエンジニアをしている西村です。 ファインディの開発組織ではここ1年ほど、Claude Codeを使った開発プロセスのSkill化を進めてきました。Issue生成やセルフレビュー、タスク分解といった作業をSkillにして、社内のCl

Lambda PDF生成を27倍高速化した話 — Puppeteerから@react-pdf/rendererへの移行レポート 🔖 69

こんにちは。Findy Freelance開発チームの久木田です。 今回は、社内で運用している支払明細書PDFの生成基盤を、Lambda + Puppeteerから@react-pdf/rendererへ全面的に移行した話を書きます。最終的に処理時間はP50（中央値）で約27倍速

Findy EventsのUIライブラリ選定 ― TamaguiからHeroUI Nativeへ乗り換えた理由と導入プロセス 🔖 13

こんにちは。Findyでモバイルアプリ開発を担当している加藤と主計です。 Findy初のモバイルアプリ「Findy Events」については、先日React Native選定の経緯と立ち上げの全体像を公開しました。 前記事ではUIライブラリ周りには深く踏み込めなかったので、今回は

【エンジニアの日常】エンジニア達の人生を変えた一冊 Part7 🔖 80

こんにちは、ファインディでFindy Toolsの開発をしている本田です。 この記事は「エンジニア達の人生を変えた一冊」として、ファインディのエンジニアが人生を変えた本を紹介していくシリーズです。 Part7では、本田・加藤・山田の3名でお届けします。アジャイル開発との出会いにな

AI-DLCをClaude Skill化して「エンジニアの役割越境」を実現した話 🔖 35

はじめに こんにちは！ファインディのTeam+開発部でエンジニアをしている澁谷（TENTEN11055）です。 普段はチームで Findy Context というプロダクトの開発に取り組んでいます。 prtimes.jp 2025年11月、AWS主催のAI-DLC Unicorn

Dev-Bizの壁を、可視化で越える — DevOpsDays Tokyo 2026 参加・登壇レポート 🔖 4

こんにちは、ファインディのCTO室でスタッフエンジニアを担当している及川(@rojoudotcom)です。 4月14日(火)〜16日(木)にDevOpsDays Tokyo 2026が開催されました。本記事は、スポンサー登壇者として参加してきたレポートです。 DevOpsDays

【ソフトウェア開発現代史】継続的デリバリーができない組織でAIは増幅器(amplifier)として空回りを生む 〜Dave Farley氏の来日に寄せて〜 🔖 159

ソフトウェア開発現代史年表Ver2.08 はじめに デリバリーは速ければよいのか 改めて、Four Keysは何を測っているのか 「デプロイ」と「リリース」の混同がFour Keysを遠ざける Dave Farley氏とは 『Continuous Delivery』(2010)

TSKaigi 2026に協賛・参加しました 〜TypeScriptエコシステムのNative化を感じた注目セッション〜 🔖 11

先日、ファインディはベルサール羽田空港で開催された「TSKaigi 2026」に協賛しました。今回はDevRelメンバーとフロントエンドエンジニア3名で参加し、ブース運営を行いました。本記事ではTSKaigi 2026において印象深かったセッションの紹介や登壇、ブース出展などの活

経験1年のエンジニアでも、新規プロダクトのEmbedded SREに初挑戦できた理由 — 仕組みと個人の学習で踏み出す 🔖 38

経験1年のエンジニアでも、新規プロダクトのEmbedded SREに初挑戦できた理由 — 仕組みと個人の学習で踏み出す

プロパティの順序で型推論が壊れる!? TypeScript6.0の修正からContext-Sensitivityの仕組みを追う 🔖 5

こんにちは。ファインディでフロントエンドエンジニアをしている大石（@bicstone）です。 2026年5月22日〜23日に開催されるTSKaigi 2026で、「プロパティの順序で型推論が壊れる!? TS6.0の修正からContext-Sensitivityの仕組みを追う」とい

不要なレビューをAIにまかせてAIコーディングの環境改善を加速した 🔖 94

不要なレビューをAIにまかせてAIコーディングの環境改善を加速した

イベント「事業成長に効かせるファインディ流データエンジニアリングの実践」開催レポート 🔖 23

こんにちは。ファインディ株式会社でデータエンジニアをしている開です。 2026年4月28日（火）に、データソリューションチーム主催の採用イベント「事業成長に効かせるファインディ流データエンジニアリングの実践」を開催しました。 findy-inc.connpass.com この記事

コーディングをAIに任せても、エンジニアの仕事は減らなかった ― ほぼ一人で1か月、AI機能をリリースしてみて 🔖 253

こんにちは、ファインディでFindy Toolsの開発をしている本田です。 このたび、Findy Toolsの新機能として「アーキテクチャAI」をリリースしました。要件を入力するとAWSのアーキテクチャ図と設計の提案が生成される機能です。 findy.co.jp 今回の開発では、

RubyKaigi 2026で発表されたSpinelを触ってわかった「コンパイルが通っても動いているとは限らない」話 🔖 19

こんにちは。プロダクト開発部の森 @jiskanulo です。 2026年4月22日から24日までRubyKaigi 2026 Hakodateが開催されました。 rubykaigi.org 函館アリーナを3日間に渡って貸し切る大規模イベントの運営をしていただきましたスタッフの皆

PluginをCIから呼び出す：Claude Code Pluginの一歩先の使い方 🔖 2

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 Claude CodeのPluginを使うと、社内で育てたSkillやAgentを、組織のメンバーにまとめて配布できるようになります。ファインディでも、この仕組みでセルフレビュー用のSk

RubyKaigi 2026 Day1 - 『Exploring RuboCop with MCP』を現地で聞いてきた 🔖 10

はじめに こんにちは。プロダクト開発部 転職開発チームでエンジニアリングマネージャーをしている松村(@shakemurasan)です。 2026-04-22(水)から2026-04-24(金)までの3日間開催されているRubyKaigi 2026に現地参加しています。 rubyk

Findy初のモバイルアプリ開発におけるReact Nativeのリアル 〜技術選定の裏側と実践的OSS活用〜 🔖 34

こんにちは。ファインディ株式会社でモバイルエンジニアをしている加藤です。 先日、「React Native Lunch Talk ～いま選ばれる理由とアプリの現在地～」にて、「新規サービス開発におけるReact Nativeのリアル〜技術選定の裏側と実践的OSS活用〜」というテー

AI活用を推進するためにファインディが下した、1つの小さな決断 🔖 18

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 「AI活用を推進したいが、思うように進まない」──この悩みを抱えているエンジニアの方は、少なくないのではないでしょうか。 ファインディも例外ではありませんでした。2025年の上半期までは

登壇スライドを30分で作る：Claude Codeで壁打ちからGoogle Slides生成までワークフロー化 🔖 208

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディではClaude CodeのスキルやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。 tech.findy.co.jp コードレビューやタスク分解といった開発業務の

Findy AI Meetup in Fukuoka #5 を開催しました — AI時代のエンジニア育成 🔖 14

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをしている戸田です。 2026年4月15日に、Findy AI Meetup in Fukuoka #5を福岡で開催しました。 今回のテーマは「AI×育成 AI時代のエンジニア育成」です。 この記事では、当日の登壇内容を振

フロー効率よりAIのポテンシャルを！開発プロセスを「個人アサイン」にシフトした理由 🔖 22

こんにちは！ファインディでプロダクト開発部のVPoEをしている浜田です。 AI駆動開発が浸透するなかで、エンジニア1人あたりの開発能力は大きく向上しています。しかし、従来のチーム単位のアサイン方式のままでは、そのポテンシャルを十分に引き出せていないと感じていました。 この記事では

"AIツール入れたけど効果あるの？"に数字で答える——Findy AI+の分析ワークフロー実践ガイド 🔖 18

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 Findy AI+は、AIツールを導入したけれど、実際にどれくらい効果があるのかという問いに対して定量的に答えるための分析ワークフローを新たにリリースしました。 今回は、これらのワークフローを使っ

基本情報技術者試験をスキル棚卸しに使う - 45歳エンジニアが発見した意外な盲点 🔖 215

キャリアプロダクト開発部の森 ＠jiskanulo です。 私ごとですが今年で45歳、WEBサービスの開発歴は20年以上になります。世間的にはベテランエンジニアとかシニアエンジニアとかと称される類だと自認しています。 そんな私ですが2026年1月に基本情報技術者試験を受験して合格

【エンジニアの日常】エンジニア達の人生を変えた一冊 Part6 🔖 36

こんにちは。Findy AI+開発チームのdanです。 この記事は「エンジニア達の人生を変えた一冊」として、ファインディのエンジニアが人生を変えた本を紹介していくシリーズです。 一冊の技術書がきっかけで、新しい分野に足を踏み入れたり、日々のコードの書き方が変わったりした経験はあり

Git worktreeの運用をスキルに委ねる ―複雑さを隠蔽するClaude Codeスキル設計の実践― 🔖 50

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディではClaude CodeのSkillやカスタムコマンドなどをPlugins経由で社内展開しています。 tech.findy.co.jp AIに実装を任せる場面が増えるほど、開発

1時間を5分に短縮！Claude Code × Notion MCPで実現した業務自動化の全貌 🔖 175

こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており

事業拡大に伴うマルチプロダクトデータ基盤のプラットフォーム化 🔖 9

こんにちは。データエンジニアの田頭(@tagasyksk)です。 ファインディのデータ基盤は、CTO室データソリューションチームが事業部横断で開発・運用を担っています。事業の拡大に伴ってプロダクト数が急増し、当初採用していたデータメッシュのアーキテクチャでは管理コストの増大やサイ

Findyの爆速開発を支えるセルフレビュー自動化の仕組み 🔖 76

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開発

【日本語訳全文】Gene Kim氏 基調講演：開発生産性向上の探求 ─ DevOpsの進化、普遍的な原則、そして生成AIがもたらす変革・後編 🔖 24

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 前編では、Gene Kim氏の26年にわたるDevOps研究の旅路、DORA研究によるハイパフォーマーの実態、DevOps Enterprise Summitの多彩な事例、そしてスティーブン・スピ

【日本語訳全文】Gene Kim氏 基調講演：開発生産性向上の探求 ─ DevOpsの進化、普遍的な原則、そして生成AIがもたらす変革・前編 🔖 61

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka_bow）です。 本記事は、2025年7月にファインディが開催した「開発生産性Conference」のキーノートスピーカーとしてお招きした Gene Kim氏 の基調講演を、日本語の全文書き起こしとしてお届けするも

Findyの爆速開発を支えるAIエージェントによる並列実装【Issue × Worktree × Agent Teams 】 🔖 57

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp 今回は、そのコマンドで生成したIssue

ファインディのKPIダッシュボードを支えるLookerと段階的データモデリング戦略 🔖 29

こんにちは。ファインディでデータエンジニアをやっている開（hiracky16）です。 ファインディでは事業の成長に伴い、スプレッドシートで管理していたKPIダッシュボードの複雑さが限界を迎えつつありました。この記事ではLookerを導入し、derived_table→mart→d

設計の意思決定を「感覚から根拠へ」──3アーキテクチャ並列設計の仕組み 🔖 2

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。前回の記事ではコマンドの全体フローを紹介しました。 tech.findy.co

Findyの爆速開発を支えるAIによるタスク分解の粒度設計 🔖 14

こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp このコマンドの中にはAIがタスク分解を行う

イベント「Findyのサービスを支える、横断SREチームのマネジメントと技術の挑戦」を開催しました 🔖 18

こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原です。 ファインディでは、普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベ

Findy AI Meetup in Fukuoka #4を開催しました

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 生成AIを活用した開発支援ツールが開発者のワークフローに組み込まれつつある中、先日、福岡でFindy AI Meetupの第4回を開催しました！ findy-inc.connpass.co

2年半かけて作ってきたスタートアップのSRE 〜体制編〜 🔖 85

こんにちは。ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している大矢です。 2026年はファインディのSREについて1ヶ月に1本ペースで発信していきます。今回はその第1弾として、ファインディにおけるSREの体制についてご紹介します。 この記事では、SREチーム(現在のP

【Findy Tech Talk #1】 「開発メンバーが語るFindy Conferenceの裏側とこれから 」を開催しました 🔖 16

こんにちは。 ファインディ株式会社でソフトウェアエンジニアをしている西村です。 普段私たちが開発しているファインディのプロダクトの裏側や、開発メンバーが日々どのように働いているのかをお伝えするために、Findy Tech Talkという技術系のオフラインイベントを開催しています。

「開発生産性」に関する実態調査レポート概説#5 なぜDevExは日本で知られていないのか ── 認知度4.9%が語る未開拓領域 🔖 41

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka-bow）です。 DevEx（開発者体験）の認知度はわずか4.9%。この数字もまた、日本の開発現場が直面する課題の一つであり、同時に大きな伸びしろを示しています。 前回の記事では、Visual SourceSafe

Findyの爆速インフラ構築を支えるTerraform活用術 〜汎用モジュール編〜 🔖 51

はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（こうじゅん）です。 2025年は、ファインディにとって新規サービスリリースが相次ぐ年でした。 Platform開発チーム(以降、SREチーム)では、この1年間で6つのサービスのインフラ環境を構

「開発生産性」に関する実態調査レポート概説#4 AI時代の技術格差 ── Visual SourceSafe 15.8%が示す変革への壁 🔖 5

こんにちは。Findy Tech Blog編集長の高橋（@Taka-bow）です。 2012年にサポート終了したVisual SourceSafeが、いまだに利用率2位。この調査結果に私はとても驚きました。 前回の記事では、開発生産性を阻む「組織の3大課題」として、要件定義、会議

Findyの爆速開発を支えるAIフレンドリーなIssue生成カスタムコマンド 🔖 35

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開

Findyの爆速開発を支えるAI×チェックリスト型セルフレビュー 🔖 60

こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開

LangChainのastreamでLLM分析をストリーミング対応してUXを改善した話 🔖 1

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 Findy AI+ではLLMを活用した分析機能を提供しています。 分析対象は個人・チーム・組織と幅広く、データ量に応じて分析に時間がかかることがあります。分析が完了するまで画面に何も表示されないと

AI時代のDependabot対応。手動からDevin、そしてClaude Code Actionへ 🔖 37

こんにちは、Findy Freelanceでフロントエンドエンジニアをしている主計（かずえ）です。 この記事は、ファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025の25日目の記事です。 adventar.org Dependabotが作成するPRの対応、皆さん

DuckDB as a Pipeline: Findyデータ基盤におけるDuckDBの活用事例 🔖 16

この記事は「ファインディエンジニア #1 Advent Calendar 2025」の24日目の記事です。 沢山のアドベントカレンダー記事が執筆されていますので、年末のお供に是非読んでみてください。 adventar.org はじめに ソフトウェアエンジニアの土屋(@shunso

LLMに時間変換を任せてはいけない：Findy AI+の開発で学んだ反省と改善策 🔖 1

こんにちは。 ファインディ株式会社でFindy AI+の開発をしているdanです。 今回は、プロンプトにどのようなデータや指示内容を与えるとLLMが誤った出力をしやすいのかについてお話しします。 プロンプトには何を書くべきで、何を書かないべきなのか。また、LLMに渡すデータはどの

瞬間的なアクセス集中はオートスケールに検知されない ― GitHub Actionsでコンテナ事前調整を自動化 🔖 14

こんにちは。 2025 年 9 月にファインディに入社し、 Platform 開発チームで SRE を担当している富田(@Cooking_ENG)です。 この記事は、ファインディエンジニア #2 Advent Calendar 2025の 23 日目の記事になります。 adven

AWS re:Invent 2025 参加レポート - ラスベガスの街がAWSに染まる1週間を体験してきた 🔖 11

この記事は、ファインディエンジニア #3 Advent Calendar 2025の22日目の記事です。 adventar.org はじめに こんにちは、ファインディのPlatform開発チームでSREを担当している原（こうじゅん）です。 2025年12月に、アメリカ・ラスベガス