はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
執筆日2026/2/8 論文https://aclanthology.org/2022.findings-acl.253.pdf 研究目的・概要視覚情報を含む文書（帳票や領収書など）の理解（VRDU: Visually Rich Document Underst
執筆日2026/2/7 OCRの精度の評価方法に困ったOCRのプロジェクトを進める中で、誰もが直面するのが 「このモデル、結局どれくらい正確なの？」 という問いです。OCRの評価において、一言一句すべて合っている 完全一致率（正解率） だけを見ると、10文字中1文字だけ
執筆日2026/2/7 WER（単語誤り率）とは？前回の記事では、CER（文字誤り率) を解説しました。しかし、CERと必ずと言っても過言ではなくいつも登場するのが WER（Word Error Rate：単語誤り率） です。WER（Word Error Rate）は
Structured Outputs で Key を LLM に生成してもらう
執筆日2026年2月7日 やることStructured Outputs を使って、LLM の出力を JSON として扱う検証メモです。以前は json mode を使っていましたが、今は Structured Outputs が推奨されています。やりたいことは、JSO
Vibe Codingを使用して、Terraformインフラ構築した結果
はじめに久々の記事投稿となります。（なんと4ヶ月も投稿してなかった＞＜）エンジニア、非エンジニア問わず、Vibe Codingを使用していくことは主流になりつつあります。Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなど様々なツールがありますが、今回はGi
はじめにGitHub CopilotなどのAI駆動で要件定義、基本設計などはまだ時間をかけるにしても、Terraformでのインフラ構築は1日、最短で20分で環境構築ができるようになったことは前の記事で公開しました。https://zenn.dev/headwaters/ar
選好ベースのアライメント／評価（LLM-as-a-judge）と物語アライメントに関する最新動向：サーベイ
内容は合っているが雰囲気や文章スタイルが違うなど、LLMによる生成物が「意図」に合っていないという経験はよくあるのではないでしょうか。私もそうですが、プロンプトを修正するなどして試行錯誤していると思われます。どうやったら「意図」に沿った生成になるのかといったニーズは多くの場面であ
AIエージェント「Claude Cowork」がIT業界に与える衝撃と、ソフトウェア産業の未来
Anthropic社が発表したAIエージェント「Claude Cowork」により、世界のIT関連株が急落しました。このツールは法務文書レビュー、データ分析、財務モデル構築など、これまでITサービス企業が担ってきた業務を自動化できるとされています。インドの大手IT企業（TCS、
クローラーとはWebサイトを自動で巡回し、ページ内容を収集するプログラムのこと簡単に言うと、インターネット上を巡回するロボット人間の代わりに、ページを開いて内容を読み取る仕組み 種類種類目的例検索エンジンのクローラー「このページには何が書い
AI主権時代の到来:2027年までに世界の35%の国が独自AIプラットフォームへ移行する理由と日本企業の対応策
Gartnerは、2027年までに世界の35%の国が独自のAIプラットフォームに依存するようになると予測しています。デジタル主権を重視する国々が、米国主導のAIモデルから脱却し、自国の文化や法律に適合したAIインフラへ投資を加速させています。日本も2025年にAI法を施行し、
Open WebUIChat GPTのような画面UIで、ローカル環境のLLM(大規模言語モデル)とチャットできるツール Ollama(オラマ)LLMをローカル環境でダウンロード・実行・管理できるツール 構成ツール等-ローカル環境コンテナD
仮想環境とは同じPCに、複数のPython世界を作る仕組み 構築理由仮想環境を作る理由は下記4つ依存関係の衝突を防ぐ異なるプロジェクトが、異なるライブラリのバージョンを活用している場合例)プロジェクトA：numpy==1.24プロジェクトB：numpy==1
Deep ResearchAIによる情報収集の仕組み 従来の検索との比較項目Web検索従来のAI検索Deep Research検索精度キーワードに強く依存入力文に依存（曖昧さに弱い）多様な情報源を統合して出力出力結果関連ページを一覧表示
ChatGPT経験者のためのMicrosoft Foundryワークフロー実践ガイド【ノーコード】
はじめに「ChatGPT、便利だけど…毎回同じこと打ってる気がする」「昨日はうまくいったのに、今日は微妙な答えが返ってきた」「これ、毎回自分が判断しないとダメ？」もしあなたがこんなモヤモヤを感じたことがあるなら、それはとても自然な成長段階です。ChatGPTは「考え
Azure VMにNeo4jをセットアップして、IP制限＋SSLでNeo4j Browserに安全にアクセスする方法
はじめにAzure上にNeo4jを構築する際、VMを作成してインストールしますが社内ネットワークや特定IPからのみアクセスしたいNeo4j BrowserをHTTPS（SSL）で安全に使いたい最低限のセキュリティ要件として上記があります。本記事では、Azure
【2026年最新】医療AIの未来を拓く「超聴診器」とは？心不全パンデミックに挑む地方発スタートアップAMIの全貌
熊本・鹿児島を拠点とするスタートアップAMIが開発する「超聴診器」は、心音を定量的に評価し、AIで分析する革新的な医療機器です。現役の循環器内科医である小川晋平CEOが、熊本地震やドクターヘリでの経験から着想を得て2015年に創業。ハードウェア、AI、クラウド、データベースを垂
dbtとは何かdbt（data build tool）は、dbt Labs という企業が開発しているSQLによるデータ変換処理（Transform）を整理・管理するためのCLIツール です。BigQuery や Redshift といった DWH、Databricks や
【Azure】AzureCLIで指定のテナントにログインするコマンド
いつも忘れるのでここに残します。↓<>はいらないaz login --tenant <TENANT_ID>その他よく使ってるもの ①Azure へのログイン・ログアウト系 az loginaz login目的現在の Azure
ホリエモンAI選挙が示す未来―プロンプト全公開で切り拓くAI選挙予測の透明性と信頼性
ホリエモンAI学校が2026年衆議院選挙に向けて公開した「ホリエモンAI選挙」は、複数のAI（Perplexity、Grok、Gemini）を組み合わせて選挙予測を行うシステムです。最大の特徴は、AIへの指示内容である「プロンプト」を全面公開することで、従来ブラックボックスとさ
【Azure】LogAnalyticsWorkspaceのLog保持期間の変更方法
1. LogAnalyticsWorkspace全体の保持期間を変更する方法 ①. 設定≫使用量と推定コストを押下 ②. データ保持を押下 ③. スライダー・数値で保持期間を調整 テーブルごとに保持期間を変更する方法 ①. 設定≫テーブルを押下 ②. 対
【Azure】ContainerRegistryからイメージタグを確認する方法
ACR≫サービス≫リポジトリ≫各リポジトリを押下して確認する
【Azure】API Managementのユニット数について
記事の内容Azure API Management構築時に設定する、ユニット数を構築後に確認する方法について記載。 確認方法 APIM≫概要≫プロパティ≫スケーリングを確認ユニット数＝スケーリングとなる。
【Azure】StorageAccountに接続したPrivateEndpointの接続名を取得する方法
記事の内容StorageAccountに紐づけているPrivateEndpointの『接続名』を取得する方法をいつも忘れるので記事に残します。 PrivateEndpointの接続名についてStorageAccount以外のサービスでは、ほとんどの場合ネットワーク設定内容
すきやねんAzureって？https://sukiyanenazure.connpass.com/関西在住の日本マイクロソフトの社員が有志活動として実施しているコミュニティイベントテーマはAzure以外の場合もあり、幅広いテーマで初心者から上級者まで参加しやすいコミュニテ
Streamlit：keyを使ってボタンごとに見た目を変える
Streamlitのボタンは、そのままだと全ボタン同じ見た目になりがちです。でもst.button(..., key="...")を付けるだけで、ボタンごとにCSSを分けて当てられます。ポイントは、keyを指定すると画面上の要素にst-key-<key>というクラ
【Azure】KeyVaultのシークレット作成権限の付与方法
記事の内容KeyVault(キーコンテナ)のシークレットは、Azureの『所有者』権限を持っていたとしても閲覧、作成することができません。!これはAzureの仕様として、コントロールプレーン（所有者権限など）とデータプレーン（シークレットの読み書き）が分離されているためです
記事の内容https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/role-based-access-control/role-assignments-removeAzureで各サービスに割り当てられているロール(RBAC: Role-Based Ac
執筆日2026/1/30 やることYOLOv8（Ultralytics）を用いて画像内のボール（sports ball）の座標を取得する 使う画像 ライブラリをインストールpip install ultralytics opencv-python code
いつもネット上で探すのが大変なので、備忘録としてここに記しておきます。https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
概要2026年の目標を決めようと思い立った、今日この頃。今回の記事は、「今年の目標」と「目標設定の経過」です。せっかくなので、AIを活用しながら目標を設定していきます。 AI活用前の状態「エンジニアとして一人前になりたい」という漠然とした目標はあるものの、具体的なアクショ
大阪ガスの「現場AI」はAzureで再現できる？動画解析 × 生成AIで実現する現場DXアーキテクチャ【2026年版】 🔖 1
はじめに大阪ガス（Daigasグループ）が公開している動画から15分でマニュアルを自動生成AIカメラによる現場パトロールベテランの知恵をAIで検索といった現場DXの事例を見て、これ、Azureでも同じことできるの？しかも企業でちゃんと運用できる形で？と思っ
Structured Outputs におけるネスト構造の作り方
執筆日2026/01/24 クラスを1つだけ使う場合（フラット構造） 定義例from typing import Listfrom pydantic import BaseModel, Fieldclass OCRResult(BaseModel):
Azureで個人開発したら年間いくらかかった？【2025年実績公開】
2025年、Azureを使って個人開発アプリを作りました。開発の様子はYouTubeで公開しているのですが、今回はリアルなコストについて赤裸々にお話しします。「クラウド使ってみたいけど、請求が怖い...」「Azureって結局いくらかかるの？」そんな疑問を持つ方に向けて、実際
「落とし物クラウド find」で変わる遺失物管理の未来 ー西武鉄道が導入したAI活用の最新システムとは
西武鉄道が2026年2月1日より、株式会社findが提供する「落とし物クラウド find」を導入します。このサービスは、AI画像認識技術を活用した遺失物管理システムで、年間25万件にのぼる忘れ物の登録・検索・返還業務を劇的に効率化します。利用者はスマートフォンから24時間いつで
NECの知財DX参入で変わる!特許業務のAI活用と企業価値向上の新戦略
NECが2026年4月から知的財産コンサルティング事業に本格参入します。企業の知財が「守り」から「経営戦略の中核」へと変化する中、NECは自社が保有する4万3000件の特許実績と独自のAI技術を活用し、特許書類の自動作成、先行文献調査の効率化、技術領域の定量評価など、知財業務の
Structured Outputsで複数の選択肢から値を返す書き方
執筆日2026/01/20 はじめにOpenAI の Structured Outputs は、LLM の出力を事前に定義した構造（JSON Schema / Pydantic）に厳密に従わせるための仕組みです。Structured Outputs を使っていると、次
生成AIで変わる不動産業界の未来──導入の鍵は技術よりマインドセット
不動産業界では生成AIの活用が進んでおり、GA technologies社の事例では物件査定業務にAIを導入することで、月6000件以上の物件情報を高速処理できるようになりました。マイソク(販売図面)の自動読み取りから査定まで、メール受信と同時に自動化されています。しかし導入当
【Excel】他のBookから持ってきた際にシートのリンクを削除する方法
記事の内容SharePoint上にあるExcelからそのままシートをコピーすると、ブックのリンクというものが付与されたままになります。これがあると次のような操作が可能になります。複数の Excel ファイル間でデータを同期したい一つの統合ファイルから複数の明細ファイルを
【Azure】AzurePortalからContainerAppsの環境変数を確認する方法
1. 『コンテナーアプリ』で検索し任意のContainerAppsを選択 2. アプリケーション≫コンテナー≫環境変数から環境変数を確認
【Azure】AzureCloudShellからContainerAppsに接続する方法
記事の内容AzureCloudShellからContainerAppsに接続する方法について記述します。 1. AzureCloudShellを起動AzurePortal上で赤枠のアイコンをクリックしAzureCloudShellを起動します。新しいセッションを押下す
【Azure】FunctionsのSite update strategyについて
記事の内容AzureFunctionsの構成のおける、Site update strategyの設定内容についてまとめる。 赤枠がSite update strategyの設定画面 Site update strategy(更新戦略)とはhttps://learn.mi
【2024年問題に挑む】ニチレイロジの物流DX戦略 ―属人化解消とデータ活用の最前線―
ニチレイロジグループの株式会社ロジスティクス・ネットワークは、物流業界の「2024年問題」に対応するため、配送進捗管理システム「ZetesChronos™」を試験導入しました。従来は1日200台のトラックの配送状況が把握できず、顧客からの問い合わせに30分以上かかる非効率な状態
AIで変わるシステム開発──フロントローディングで「手戻り地獄」を10倍速で解消する方法
従来のV字モデルやアジャイル開発では、後工程になってから「思っていたのと違う」という問題が頻発し、大きな手戻りが発生していました。この課題を解決するのが「フロントローディング」というアプローチです。AIエージェントを活用して、企画・要件定義の段階で「ほぼ完成形の高品質なモックア
AIロボティクスで地方創生を実現する!初心者でもわかる労働力不足解消の3つの処方箋
日本の地方が抱える深刻な労働力不足に対し、AIエージェントやAIロボティクスによる労働代替が解決策として注目されています。しかし、技術導入だけでは問題は解決しません。三菱総合研究所の分析によると、2040年には都市部で労働余剰が生じる一方、地方では依然として人手不足が続く見通し
AI証人尋問シミュレーターとは？弁護士の尋問準備を革新する法廷AI技術を完全解説
Legal AI株式会社が提供する「AI証人尋問シミュレーター」は、裁判における証人尋問の準備を支援するAIサービスです。過去の供述や証拠データを分析し、味方証人には信用性を高める主尋問を、敵性証人には矛盾を突く反対尋問を自動生成します。AIとの模擬尋問を通じて、実際の法廷で効
Transformer一強時代の終焉？Liquid AIやGranite 4.0に見る「SSM系SLM」
こんにちは。最近は、モデルの「巨大化」よりも「いかに効率よく、エッジで動かすか」という議論の方が熱を帯びている気がします。半導体需要が高まる中でこの傾向はより高まるのではと思っています。特に注目したいのが、長らく王座に君臨してきたTransformerアーキテクチャに代わる、あ
Fabric IQ（Ontology）× Data Agent × Microsoft Foundryのデモ
今回やることMicrosoft FabricのLakehouseに仮のエンジニアの評価データを作成し、セマンティックモデルとOntologyを作成します。そのOntologyをデータソースにしたFabric Data Agentを作成し、Microsoft Foundryから呼
概要生成AIエージェント検証で、DB 検索するツールを持ったエージェントを使ってみることが増えたので、ローカルで適当に触れる DB を用意する方法をまとめました。一瞬で終わります。 前提Docker 利用可能 工程PostgreSQL の Docker コンテ
Microsoft Agent Framework - データベース検索エージェントを作って Function Tool の 作り方を学ぶ
概要Microsoft Agent Frameworkシリーズ第3弾です。今回はエージェントのツール実装方法を紹介します。Pythonに慣れている人にとってはかなり作りやすいと感じられるのではないかと思っています。この記事で解説することエージェントによる 「ユーザー質問理
Docker で立ち上げた PostgreSQL にコンテナ外からアクセスできなくて困った話
概要Docker の公式イメージで立ち上げた PostgreSQL がコンテナ内部では確認できるのに、外部からアクセスできず沼った話です。エラーは認証が原因に見えましたが、実は Docker の Postgres ではなく、WSL のサーバに当たっていたのが原因でした。WSL