はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
カオスエンジニアリングで学ぶ！刷新したMAシステムのリリース前合宿 🔖 20
はじめに こんにちは、MA部の林です。 ZOZOTOWNでは、プッシュ通知・LINE・メール・サイト内お知らせなどを通じてキャンペーン配信をしています。MA部ではそれらの配信を担うマーケティングオートメーション（MA）システムの開発を担当しています。一部のメンバーは直近3年ほど、
みなさんこんにちは！オルターブースの星加です。 先日東京に出張した際、せっかくだからコミュニティイベントに参加してみようと思い、Mita.tsというイベントに参加してきました！ 今回は参加レポートをお届けします！ Mita.tsとは？ Mita.tsは、TypeScriptやその
投資委員会ではAIツールの利用促進と検証をお金と制度でサポートします 🔖 3
こんにちは！スマートバンクでサーバーサイドエンジニアをしているhiroteaです。 この4月から、社内AI推進を行う委員会「投資委員会」に所属し、社内のAIツール利用推進や補助、環境整備に取り組んでいます。 AI系開発ツール、毎週のように新しいものが出ていますよねぇ… 新しく出た
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の108週目の記事です！ 3年間連続達成まで残り51週となりました！ ログラスはジャズです優れたプロダクト開発チームと、卓越したジャズ・アンサンブル。実はこれ、目指すところや
はじめに秋も深まり、もうすぐ十五夜。みなさんも一年で最も美しい月を楽しみにしていることでしょう。しかし天候というものは不確実なもので、曇りや雨でせっかくの月が見えないこともあります。そんなときのために、しっかりとプランBを用意しておきたいですよね。 RUST MOON
大吉祥寺.pm 2025 にはてなのスタッフが登壇しました！ #kichijojipm 🔖 2
こんにちは、はてなの人事部長 id:onishi です。 2025/9/5(金) ~ 2025/9/6(土)に開催された大吉祥寺.pm 2025本編および前夜祭にてはてなのスタッフであるid:onishi、id:arthur-1およびid:azukiazusaが登壇しました。 登
【Cloud Automator】コスト最適化の提案と実績の可視化を可能にするダッシュボードをリリースしました 🔖 1
Cloud Automatorでコスト最適化の提案と実績の可視化を可能にするダッシュボードをリリースします。 背景 従来、Cloud Automatorでは、ジョブの成功率や消費アクティビティの推移等の把握が難しかったため、どれだけCloud Automatorを利用し、運用の効
社内問合せはSlackに集約！AIチャットボットと連携した新ツールの開発事例 🔖 4
はじめに こんにちは、 IT戦略部システム開発グループ の higashi です。今回は私がエンジニアとしてPoC開発から関わっていた社内問合せツール「Findout」について紹介させていただきます。多くの従業員が日常的に利用するツールと社内の問合せ窓口が異なると、問合せのハ
フロントエンドカンファレンス北海道2025 に参加してきました！ & ほぼ全資料まとめ 🔖 1
こんにちは！チームラボ フロントエンド班所属の森と安藤です！2025年9月6日、北海道のエア・ウォーターの森にて開催された「フロントエンドカンファレンス北海道2025」に現地で参加してきました！また、私たちの所属するフロントエンド班からは朴木（ほうのき）さんと志田さんの2名が
Amazon Bedrock Knowledge Basesで実現する"元のリンクとセット"で検索できるRAG 🔖 18
こちらは LayerX AI Agentブログリレー 4日目の記事です。 3日目の記事はomori（@onsd_）さんによる 安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法 でした。実際に本番稼働しているサービスのLLMOps事例は本当に貴重で大変勉強になり
アンケートの分岐構造を自動解析してQAを楽にする試み 🔖 2
【Unit7 ブログリレー7日目】こんにちは、エンジニアリンググループGMの木田です。 前日の記事は海野尾による プロダクトマネジメント1年目の学び 〜プロダクトを成功に導く「一次情報」の力〜 でした。 さて、今日はアンケートシステムの複雑な分岐制御に潜む構造的な問題を検知するた
本番を再現したシミュレーション試験で安全にリリース！ZOZOTOWNリアルタイムマーケティングシステムのリプレイス 🔖 25
はじめに こんにちは。MA部MA開発ブロックの平井です。 ZOZOTOWNでは、プッシュ通知・LINE・メール・サイト内お知らせなどを通じてキャンペーン配信をしています。 MA部ではそれらの配信を担うマーケティングオートメーション（MA）システムの開発を担当しています。 私たちは
導入部：レガシーシステムに囲まれた日常と、AIへの憧れこんにちは。39歳の中国人エンジニアです。もしかすると、この記事を読んでいるあなたも、僕と同じような環境にいるのではないでしょうか。.NET Framework 4.5で書かれた巨大なWindowsアプリケーション。Vis
アスクルのAI戦略 — CEOが語る変革ビジョンとリアルな現在地 🔖 1
はじめに こんにちは。アスクルAIトランスフォーメーション室所属のさとうです。 現在、多くの企業がAIの重要性を認識しつつもその変革の舵取りに悩んでいるのではないでしょうか。私たちアスクルも例外ではなく、全社を挙げて「AIトランスフォーメーション」という大きな航海の真っ只中にあり
「また期待した結果と違う...」LLMを使っていて、こんな経験をしたことはないだろうか。頭の中では明確なイメージがあるのに、それを言葉にして伝えると、なぜか微妙にズレた結果が返ってくる。何度か試行錯誤を重ねてようやく望む結果に近づけるものの、同じような作業を別の機会に行うときは
LangGraph API serverをCloud Runでデプロイする 🔖 1
はじめに株式会社ファースト・オートメーションCTOの田中(しろくま)です！LangGraph API serverのデプロイ方法を色々調べていて、Cloud Runでデプロイしたかったので、その方法をご紹介できればと思います。そもそもLangGraphはデプロイ周りの仕組み
週刊Cloudflare - 2025/09/07週 🔖 1
こんにちは、あさひです 🙋♂️ 今週の Cloudflare のアップデートをまとめていきます！ この記事の主旨この記事では、前週に Cloudflare のサービスにどんな変更があったかをざっくりと理解してもらい、サービスに興味を持ってもらうことを目的としています。そ
株式会社MIXIでサロンスタッフ予約サービス「minimo」の機械学習やバックエンドの開発をしている鈴木です。minimoでのLLMの活用事例として、2025年3月にリリースした「かんたんAIチェック」の裏側を紹介します。 minimoとはminimoは累計700万ダウン
Claude Code GitHub Actionsを用いて不要になったコードを削除するPull Requestを自動生成する 🔖 5
!この記事は KNOWLEDGE WORK Blog Sprint の11日目の記事です。（ナレッジワークのエンジニアが、9月の1か月間リレー形式で記事を発信する企画です）昨日の記事は zi さんの Playwright MCPを使ってE2Eテストを楽に書く でした。
はじめに こんにちは。エンジニアリンググループ マルチデバイスチームGMの藤原聖です。 エムスリーはiOS/Androidアプリを2025年9月時点で、13サービス開発しています。 1つの会社が作っているアプリの数としては意外に多いのではないでしょうか？ 本記事ではエムスリーが実
kintone AI ラボ のバックエンドを OpenTelemetry と AWS CloudWatch Application Signals で可観測性を向上させた話 🔖 1
こんにちは！ kintone 開発の 齋藤 ( K.Saito (@SightSeekerTw) / X ) です。 最近では、以前、立山より公開した記事 kintone AI ラボリリース！大規模 SaaS への AI 機能導入で意識した設計と運用の工夫 でも紹介しました、ki
Claude Code 探訪: Opus と Sonnet を使い比べて気がついたことのその違い 🔖 46
■ はじめに弊社でも Claude Code の活用を進めています。この記事では、実際に業務の中で Claude Code の Opus と Sonnet を1週間ずつ使い比べた結果を元に、どんな違いがあるか分かったことなぜその差が発生しているのか考えたことについ
Prisma で作る ActiveRecord ライクな in_batches: 大量データを効率的に処理しよう 🔖 2
Ruby on Rails の ORM である ActiveRecord には、in_batches という便利なメソッドがあります。これは大量のレコードを一度にメモリにロードすることなく、 ほどよい塊 で少しずつ処理するためのメソッドです。// 1000件ずつ読み込んで処理
品質は対話から生まれる ― QAユニットのなんでも相談会 🔖 2
こんにちは！アルダグラムでエンジニアをしているshige_sです今回は、QAユニットで取り組んでいる新しい試み 「なんでも相談会」 についてご紹介します。 背景アルダグラムでは、5つの開発ユニットにそれぞれ専任のQAエンジニアが所属し、スクラムに参加しています。この体
品質は対話から生まれる ― QAユニットのなんでも相談会 🔖 2
こんにちは！アルダグラムでエンジニアをしているshige_sです今回は、QAユニットで取り組んでいる新しい試み 「なんでも相談会」 についてご紹介します。 背景アルダグラムでは、5つの開発ユニットにそれぞれ専任のQAエンジニアが所属し、スクラムに参加しています。この体
不確実な新規事業開発に立ち向かう。生成AIによる高速プロトタイピングと「設計タイムライン」活用術 🔖 3
こんにちは、製薬会社をクライアントとした患者向けサービス開発チームでエンジニアをしている種岡です。 カケハシでは社内で生成AIを活用した取り組みが活発に行われています。 生成AIは、もはや単なる効率化ツールではありません。ユーザーへ最速で価値を届けるための「強力な相棒」です。 本
Context7で最新のドキュメントを元にした回答を生成させる 🔖 2
Context7とはContext7は、LLMに最新のライブラリやツールのドキュメント情報を提供するMCPサーバーです。トレーニングデータに含まれていない新しいバージョンの情報や、最新のAPIドキュメントを参照することで、より正確なコード生成や回答が可能になります。LLMは、
こんにちは、ENECHANGE VPoTの岩本 (iwamot) です。 AIエージェント活用リレーブログ、前回は西岡さんの「AIエージェントでデータベースクエリ最適化を実現した体験談」でした。「AIツールの提案をそのまま使うのではなく、自分たちの状況に合わせて調整すること」を重
オブジェクトテーブル経由でLooker Studioに画像を表示する際にクォータ超過 🔖 1
G-gen の min です。Looker Studio で Cloud Storage 上の非公開画像を扱う際に、BigQuery の EXTERNAL_OBJECT_TRANSFORM 関数を利用して署名付き URL を生成する方法があります。本記事ではその具体的な手順と、複
デジスマチームの荒谷(@_a_akira)です。 最近、社内で各言語のQuineを作成するブームが起きています。この流れに乗って、私もDartでQuineを作成してみましたので、本記事でその仕組みを解説します。 エムスリーは2025年9月10日(水)から12日(金)に開催されるD
仕様を変えて速くする —— パフォーマンス改善とAIによる“先回り”検証 🔖 85
AIに仮実装をさせることで実装の難所を事前に発見し、より良い仕様へ素早く変更した実例
こんにちは、Repro Boosterの開発責任者・プロダクトマネージャーの Edward Fox です。全国的に長く続いた酷暑も少し落ち着きを見せ始め、朝晩は涼しく感じるようになってきましたね。 はじめに 2021年からプロトタイプ開発を始めたRepro Boosterですが、
Findy AI Meetup in Fukuoka #2を開催しました 🔖 1
こんにちは。 ファインディ株式会社 で Tech Lead をやらせてもらってる戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し、開
AIによる大量コードのマイグレーションスクリプト作成の試行錯誤と知見 🔖 27
!この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。 大量コードのマイグレーション with AI「アーキテクチャの刷新のため、1000 ファイルほどを書き換えてください」こんな要件が明日あなたの手元にも飛び込んでくるかもしれません。私には
Slack×AI = 生産性爆上がり！社内問合せ革命の全貌 🔖 1
はじめに 皆さん、こんにちは。IT本部IT戦略部の部長の鳥越です。私たちIT本部が全力で推進している「AIジャーニー」。この取り組みは、単なるツールの導入ではなく、AIという新たなテクノロジーの力を活用して、私たち一人ひとりの働き方そのものを変革し、会社全体の未来を創っていく
レガシーシステムからの脱却 〜段階的リリースで挑むシステム刷新〜 🔖 43
はじめに こんにちは。楽楽明細開発チームのtkktです。 楽楽明細は2013年のサービス開始以来、10年以上の運用を続け、現在では1万を超えるお客様にご利用いただいています。 しかし、この成長の裏側では、長年の機能追加や複雑化による技術的負債が蓄積し、 新機能追加のたびに調査やテ
大吉祥寺.pm 2025にスポンサーとして参加させていただきました 🔖 1
先日開催された 大吉祥寺.pm 2025 にスポンサーとして参加させていただきました。昨年に引き続き、今年も協力できてとても嬉しく思います。昨年は私自身が参加できず、弊社メンバーに代わりにLT登壇してもらいましたが、今年は無事に現地で参加することができました。昨年の記事はこ
Google Cloud 認定資格の合格率を10%上げるかもしれない Gemini Apps のガイド付き学習を試してみた 🔖 1
こんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部の阿部です。本日は Gemini App のガイド付き学習機能を使って、Google Cloud 認定資格の学習をしてみた体験談を紹介します。 はじめにはじめに、このブログ記事の前提となる情報を紹介します。 Google
目標設定とロードマップ策定 - ゴールの明確化と現実的な計画 🔖 2
はじめに Red Hat コンサルタントのフェンです。「アプリケーションモダナイゼーション」に関連する連載の第4回目となります。本連載では「アプリケーションモダナイゼーション（アプモダ）」をテーマに、現場で役立つ実践的な知見をお届けしています。 これまでの話を振り返ってみましょう
関西データエンジニア/アナリティクスエンジニアMeetup 参加レポート 🔖 1
はじめに こんにちは。タイミーでデータエンジニアをしている chanyou です。 先日、おそらく関西圏で初めてのデータエンジニアリング・アナリティクスエンジニアリングをテーマとしたイベント、 関西データエンジニア/アナリティクスエンジニアMeetup に参加してきました！ ht
Turingには「MLOpsチーム」と呼ばれるチームがあります。このチームはもともと、自動運転を実現するMLモデルを開発する「E2Eチーム」から、2025年3月頃に独立して誕生しました。今回の記事では、MLOpsチーム誕生に至る経緯と、その役割について紹介できればと思います。
バーコードスキャンの精度を劇的に改善！ML Kitへの移行で得られた知見と意思決定の裏側 🔖 5
はじめに こんにちは。Androidエンジニアの佐藤です。 今回は、アプリのバーコードスキャン機能の精度改善を行なった時のお話をいたします。 ユーザー体験の向上を目指して古いライブラリからGoogleのML Kitへ移行したのですが、その過程では技術選定のトレードオフや、思わぬ「
ウォンテッドリーはiOSDC 2025に協賛し、ブースでは書き下ろしTechbook for Mobileを配布します 🔖 4
みなさんこんにちは！ウォンテッドリー株式会社で技術イベント企画まわりを担当しています竹内みずき (@amanda_...
はじめに 対象読者 スクラムの起源 スクラムの3本柱 スクラムの要素 スプリントイベント ※1. 各イベントの詳細 プロダクトバックログアイテム(PBI) PBIでケーキを作ろう スクラムチーム おわりに はじめに 先日、スクラムについて体系的にインプットさせていただく研修の機会
「エンジニアじゃないのに書けるのすごい！」から始まったレビューの工夫 🔖 4
こんにちは、しがないエンジニアの k_y16 です。最近、GAS や Colab を使って業務のちょっとした自動化スクリプトを書く非エンジニアの方が増えてきました。ここでいう「非エンジニア」とは、普段はバックオフィスやマーケティングなど別業務を担当しているけれど、必要に応じて
安定したAIエージェント開発・運用を実現するLangfuse活用方法 🔖 25
こちらは LayerX AI Agentブログリレー 3日目の記事です。 2日目の記事は Kenta さんによる 手触り感のあるContext Engineering でした。社内でもトップクラスに手を動かしているKentaさんならではの記事でした。そちらもおすすめです！！ こん
【書籍出版記念】データサイエンティストの「こういうことを教えて欲しかった」を1冊に！実践知を体系化した指南書の裏側を執筆陣が語る 🔖 1
本日は、ブレインパッドおよびブレインパッド出身のデータサイエンティストと機械学習エンジニアが共同で執筆した新刊書籍の出版を記念し、執筆者の皆さんにお集まりいただきました。執筆者 ● 浅野純季（あさのじゅんき）：ブレインパッド リードデータサイエンティスト ● 木村真也（きむらまさ