はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
業務に忙殺されるEMが、パーソナルコーチングで強制的に時間を作り、抱え込み体質を和らげた話 🔖 1
!この記事は 株式会社ログラス Productチーム Advent Calendar 2025のシリーズ 1、18日目の記事です。ログラスのよしだです。入社して3年の月日がたち、プライベートでも変化がありまして名前が変わり、氏名変更手続きの大変さを語れるようになりました。業
この記事は「Medley (メドレー) Advent Calendar 2025」の18日目の記事です。https://qiita.com/advent-calendar/2025/medley はじめにみなさんは型にこだわっていますか？私はコードを書く時、読む時、常に
こんにちは。株式会社ゼストでプロダクトデザインを担当している長沢です。 最近めっきり寒くなり、給湯器のお湯じゃないと食器が洗えない季節になりましたが、皆様いかがお過ごしでしょうか。 さて、今回は私が普段向き合っている『ZEST SCHEDULE』のデザインについて、少し違った切り
【運用効率化】Claude Code GitHub ActionsのカスタムプロンプトをReusable Workflowで一元管理する仕組 🔖 1
こんにちは、atama plusでエンジニアをしているこっきーです。この記事はatama plus Advent Calendar 2025の記事です。 はじめにClaude Code GitHub Actionsにより、コードレビューやドキュメント生成を自動化できます。
OpenTelemetryでプロダクトのオブザーバビリティを向上させている話 🔖 2
この記事は2025 ZAICO アドベントカレンダーの14日目の記事です。 はじめにZAICOは在庫管理システムを提供し、お客様の日々の業務を支えています。安心して使い続けていただくためには、私たちがシステム内部の状態を外部から把握できるようにするオブザーバビリティを高める
Findy AI+の開発・運用を支えるMCP活用事例 ― AI Engineering Summit Tokyo 2025登壇レポート 🔖 9
こんにちは。 ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらっている戸田です。 現在のソフトウェア開発の世界は、生成AIの登場により大きな転換点を迎えています。 GitHub CopilotやClaude Codeなど、生成AIを活用した開発支援ツールが次々と登場し
本稿はJCB Advent Calendar 2025の12月18日の記事です。 SREチームの鳩貝です。先月ぎっくり腰になってから整骨院に通い詰めてます。 JDEP SREではシステムの信頼性を担保するため、日々さまざまな運用改善に取り組んでいます。 今回はチーム内で行っている
AI × Platform Engineeringで実現する、スケーラブルな開発組織の未来 🔖 1
こんにちは。タイミーでPlatform Engineeringグループのマネージャーを務めている橋本です。先日Architecture Conference 2025で「AI × Platform Engineeringでスケーラブルな組織を作るには」というテーマで発表する機会が
AIによるヒューリスティック評価の精度検証：Webサイト画像1枚からどこまで分析できるのか 🔖 12
この記事はInsight Edge Advent Calendar 2025の18日目です。 はじめまして。Insight EdgeでUI/UXデザイナーとして参画している追分です。 今回はデザイナー観点での記事になりますが、皆さんの業務にも役立つような記事にしたいと思います！
クラウド時代のDDoS対策：可用性を守るためのベストプラクティス 🔖 1
こんにちは！株式会社ココナラのHead of Informationの ゆーた（@yuta_k0911）です。AWS Community Builders Advent Calendar 2025 シリーズ2 18日目の記事です。また、株式会社ココナラ 2/2 Advent
C#でMCP入門（STDIO方式編）- 書籍『MCP入門』のPythonコードを移植する 🔖 1
はじめに今回から数回にわたり、『MCP入門―生成AIアプリ本格開発』（技術評論社）に掲載されている一部のソースコードを、C# に移植していく連載記事を書いていこうと思います。著者の小野哲さんからは、移植および掲載の許可をいただいています。本書は、MCPエコシステムを一通り学
Platform Engineeringの視点から見るAmeba Platformのこれまでとこの先 🔖 12
この記事は CyberAgent Developers Advent Calendar 2025 の ...
【AWS re:Invent 2025】ラスベガスの必需品、Bedrock の必需品 🔖 15
こんにちは、「カミナシ レポート」の開発に携わっている furuya です。 re:Invent2025 の参加レポート第三弾です。前回に引き続き現地レポートとセッションレポートをお送りします。 現地レポート：ラスベガスを生き残るために 今回初めての長期海外出張ということで、事前
StrandsAgents + Nova 2 Sonic + Bedrock Knowledge Base で対話型アシスタントを作成する 🔖 24
この記事は、以下の Advent Calendar の 18 日目における投稿です。 Japan AWS Top Engineers - Qiita Advent Calendar 2025 - Qiita AIエージェント構築＆運用 - Qiita Advent Calenda
組織の力でモビリティSaaSの開発を強くする！- 初代DevHRが挑む成長の蓋然性を高める挑戦 🔖 13
ニーリーアドベントカレンダー 18日目を担当します榎本です。 2025年12月から、株式会社ニーリーに初代DevHR（Developer's Human Resources）として参画することになりました！（ちなみに、やりたいことが山積みのため、私と一緒に組織づくりに挑んでくれる
ECS Express Modeはインフラ構築をどこまで楽にしてくれるのか 🔖 11
はじめに みなさんこんにちは。Platform 開発チーム SREでサブマネージャーの安達（@adachin0817）です。この記事は、ファインディエンジニア Advent Calendar 2025の18日目の記事です。今回はECS Express Modeをスピーディーに試し
アウトプットで学ぶ。チームでAIをキャッチアップする10分勉強会 🔖 20
こんにちは。 Findy Freelanceの開発チームでEMをしている中坪です。 この記事は、ファインディエンジニア Advent Calendar 2025の18日目の記事になります。 adventar.org 日々進化するAIや関連ツールをキャッチアップし、実務に活用するこ
Claude Codeと一緒に行う学習方法を試してみる 🔖 54
こんにちは、木村です。 本記事はiimonアドベントカレンダー18日目の記事となります。 最近Claude Codeを使用し始めたんですが、AIって便利ですね！全肯定でAIを使うのは良くないとは思うのですが、できることが多くて試しきれないと思うこの頃です。 Claude Code
社内AIエージェントを支える開発プラットフォームの紹介 🔖 1
この記事は Timee Advent Calendar 2025 シリーズ 2 の18日目の記事です。 はじめに こんにちは、タイミーのDREチームのchanyouです。データ基盤の開発・運用を行っています。 社内向けのAIエージェントの開発プラットフォームを構築したので、その内
2025年 ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介 🔖 1
株式会社松尾研究所でインターンをしているYukiです。本記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。今回のテックブログでは、近年の「ウェアラブルセンサデータ x 基盤モデルの研究紹介」をします。近年ウェアラブルデバイスがますます普及してきております
コンテナ化したVarnish Cache(Vinyl Cache)のメトリックをMackerelで可視化する 🔖 2
こんにちは、Androidアプケーションエンジニアのid:rokouchaです。 皆さんはVarnish Cache改めVinyl Cache1（以下Varnish）を使っていますか、コンテナ化していますか、メトリックを取得できていますか？ オンプレミスなサーバやEC2など仮想マ
自己評価業務をAIと伴走して乗り越えた方法と、その感想 🔖 1
この記事はTimee Product Advent Calendar 2025の18日目の記事です。 評価業務、面倒ですよね 社会人になってから、特に苦手になった言葉があります。 「個人目標」「評価」の2つです。 「自己評価」「振り返り」など会社によって呼び名は違えど、自身の四半
Devin AI で挑む AI エンジニアによるレガシー API 移行 [DeNA インフラ SRE] 🔖 9
はじめに こんにちは。IT 本部 IT 基盤部第一グループの山本です。2025年10月末から11月末にかけて、2018年に実装された約6,000行の Perl 製サーバー資産管理 API を Go へ移行するプロジェクトに取り組みました。このプロジェクトでは、自律型 AI ソフ
Claude Code の sub-agent を複数使って過去の意思決定を再検証してみた 🔖 36
はじめに この記事は、株式会社asken (あすけん) Advent Calendar 2025の12/18の記事です。 こんにちは。バックエンドのテックリードをしている澤路です。 近年、AI を業務に活用することは当たり前になりつつあり、コード生成やレビュー補助、ドキュメント作
Figma Makeで、テックブログのカバー画像ジェネレーターをメイク！ 🔖 3
">弊社のROXX Tech Blogのカバー画像ジェネレーターをFigma Makeでつくりました。 いきなり結論ですが、社内向け画像ジェネレーター類はFigma Makeを使うことで驚くほど低コストで実現でき、シンプルに喜ばれて運用に乗りやすいものなのでFigma Makeの
【アドベントカレンダー2025】DevTools で分かる Flutter アプリの動きと最適化の考え方 🔖 9
こんにちは！ぐるなびアプリの開発をしている戸川です。モバイルアプリの「なんとなく重い」「ときどきカクつく」といった問題を、Flutter DevTools を使って可視化して、どのように原因を切り分けていくのかを解説していきます。
2025年11月6日に発生した過去メトリック欠損障害についての詳細ご報告 🔖 2
2025年11月6日にMackerelで発生した過去メトリックの欠損障害につきまして、概要、原因、および今後の再発防止策についてご報告いたします
『自分自身をプロダクトマネジメントせよ』―ラクス流PdM再育成のリアル 🔖 2
こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp 2025年12月4日（木）に当社ラクスの紀井が登壇し、『AI時代の「ジュニア不要論」に異議あり！未経験から戦力PdMを生み出すOJT戦
AI活用を安定させる型「Diff-in / Merge-out」~翻訳タスクで学ぶ責務の分離~ 🔖 1
この記事は、LayerX Tech Advent Calendar 2025 の 17日目の記事です。 こんにちは。LayerXのバクラク事業部 申請経費精算チームでエンジニアをしているyoheiです。 最近はNetflixのラヴ上等にハマっておりAK-69さんからヤンキー哲学を
【DateRangePicker】インターン生が挑んだバリデーション設計のトレードオフ 🔖 1
この記事は、HRBrain Advent Calendar 2025-17日目の記事です！https://adventar.org/calendars/12091 0. はじめに：DateRangePickerが私に突きつけた問いこんにちは！インターン生のyutakaba
仕事は自分ひとりでやらない 〜PdM経験から得た協働の3つの考え方〜 🔖 4
はじめに!【この記事はウェルスナビアドベントカレンダー2025の記事です】みなさん、こんにちは。ウェルスナビでAndroidエンジニアを担当している梅津です。前職ではエンジニア、ウェルスナビ入社後はプロダクトマネージャー(以下、PdM)を経て再びエンジニアに戻りました
はじめに この記事は BASE アドベントカレンダー17日目の記事です。 devblog.thebase.in こんにちは、BASE CSE Group のグループマネージャーをしている @izuhara です。 BASEは「誰でもかんたんにネットショップを開設できる」サービスと
【アドベントカレンダー2025】DuckDBで変わる繁忙期対策のログ分析とサイジング - 1時間の1%に潜む36秒のリスク- 🔖 25
はじめに こんにちは。Reservation Service Devグループの佐藤です。ネット予約に関する開発全般に関わっています。 本記事では、繁忙期前のサイジングや新機能リリース時の負荷予測で利用しているログ分析について、従来利用していたSQLiteからDuckDBへ移行し、
(テックブログ編集部より) アンドパッドでは今年インターンシップを募集し、ありがたいことに複数名にご参加いただきました。 今回も、参加した方にレポートを書いていただきました ! hrmos.co それでは、インターンシップ参加の 村井 さんの生の声をお聞きください! 大学３年生の
「要件通り＝正解ではない」新卒エンジニアが学んだ、"解くべき問い"のスコープ定義 🔖 168
※この記事は、2025 Speee Advent Calendar17日目の記事です。 昨日の記事はこちら こんにちは、SpeeeリフォームDX事業部に2025年新卒で入社したエンジニアの小町です。 普段はリフォームの会社探しサイト「ヌリカエ」などを運営する同事業部にて、ビジネス
「図面」から「法則」へ 〜 メタ視点で読み解くソフトウェアアーキテクチャ 〜 🔖 1
!株式会社ログラス プロダクトチーム Advent Calendar 2025 のシリーズ 2、17日目の記事です。「アーキテクチャを設計する」とは、一体どういうことなのでしょうか。従来、それは何らかの「図面」を描くことと同義でした。しかし、変化が加速し続ける現代において
わたしのLanguage Serverにはパーサーが２種類あんねん 🔖 2
AI・機械学習チームの北川です。 この記事はエムスリー Advent Calendar 2025の17日目の記事です。 16日目は須藤さんのAIに正しく分析してもらうためのテーブル設計戦略でした。 猫も２種類に増えました。猫もそれぞれ性格が違ってそれぞれの良さがありますよねー は
Goで実装するゼロインスタンスにスケールされた環境起動の自動化 🔖 1
はじめに こんにちは、EC基盤開発本部SRE部カート決済SREブロックの金田です。 普段はSREとしてZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイスや運用を担当しています。本記事では夜間・休日にインスタンス数を0にスケールされた開発環境を、Slackから起動できるツール「sc8le
ロングコンテキストLLMの汚染された長文コンテキストへの耐性 🔖 2
ロングコンテキストLLMの評価タスクの検討の一環で、汚染された長文コンテキストへの耐性を評価するタスクの検証を行いました。
セキュリティAIエージェントによる脆弱性診断を試してみました 🔖 39
こんにちは、アンドパッドセキュリティチームの小野寺です。この記事は ANDPAD Advent Calendar 2025 17 日目の記事です。 現在、セキュリティチームでは脆弱性診断の内製化に取り組んでいます。今回はセキュリティAIエージェントを活用して、Webアプリケーショ
2026年の開発を気持ちよく始めるためのiOSDC Japan 2025セッションまとめ 🔖 23
はじめに & 今年の振り返り みなさん、お疲れ様です！ミラティブのiOSエンジニア[いっちー]です。 年末が近づき、開発チームでもリリースやメンテナンス対応に追われる時期になりました。 思えば、iOSエンジニアにとっては今年もずっと忙しい1年間だったかもしれませんね？ ちょうど1
Claude Codeで実現する仕様駆動開発(SDD) 🔖 1
こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。この記事はLuup Developers Blog Advent Calendar 2025 17日目の記事です。AIエージェントと一緒に開発
Claude Codeで実現する仕様駆動開発(SDD) 🔖 1
こんにちは、LuupのUser Product Group Backend Teamのバックエンドエンジニア、Jang(チャン)です。この記事はLuup Developers Blog Advent Calendar 2025 17日目の記事です。AIエージェントと一緒に開発
Google Cloud資格全冠達成のリアル！学習のコツと苦労点【社内座談会レポート】 🔖 26
この記事は、NTT docomo Business Advent Calendar 2025 17日目の記事です。 はじめに 本記事は、コミュニケーション＆アプリケーションサービス部でビジネスdアプリの開発を担当している 立木・富田・西谷 の共同執筆です。 私たちは、ビジネスdア
「Figma と違う」をなくす Storybook 運用 🔖 2
この記事は MICIN Advent Calendar 2025 の17日目の記事です。https://adventar.org/calendars/11601前回は小林さんの、入力フォームの権限設計でちょっとだけ賢くなった話 でした。 はじめにこれまで Web アプ
AIチョットニガテなわたしが考える、AI時代のPdL・EMの在り方 🔖 15
昨日の yuria3 の記事はどうでしたか？ClickHouseのホスティング選定プロセスだけでなく、SaaS版導入時のPrivateLinkやDNS制約といったリアルな「ハマりポイント」まで詳しく共有されており、これから導入するエンジニアにとって転ばぬ先の杖となる非常に実践的な
JAXoptで実践するDecision-focused Learning 〜機械学習×数理最適化の新たなアプローチ〜 🔖 1
機械学習の予測精度は、必ずしも「良い意思決定」に直結しません。数理最適化の問題構造を学習に組み込む「Decision-focused Learning (DFL)」について、微分可能最適化ライブラリ JAXopt を用いた実装と実験を通して解説します。