話題のテック

「AIエージェントキャッチアップ #45 - Serena」を開催しました 🔖 1

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #45 - Serena」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com Serena 今回は、コー

ブラウザーの拡張機能でコンテンツ内に安全に情報を埋め込む方法のベストプラクティスとバッドプラクティス 🔖 1

Firefoxの拡張機能開発で育ち、今はChrome/EdgeなどのChromium系ブラウザー向け拡張機能も開発している結城です。これらのブラウザー向け拡張機能では、拡張機能が能動的にUIを表示する方法が限られています1。能動的に任意の位置にUIを表示したい場合、window

もう手動アップデートには戻れない！wingetによるWindows開発環境の新しい常識 🔖 1

こんにちは、技術部システム開発課の蔵坪と申します。 「今更wingetの記事？」 きっと、そう思った方もいますよね。 白状します。私自身、wingetがこんなに便利になっているなんて、最近まで知らなかったんです…。 数年前に一度触ってみて「パッケージも少ないし、まだ早いかな？」と

画像のボタンがクリックできない？target プロパティについての初歩的な勘違い 🔖 2

エンジニアリングマネージャー、任命前から始まってました 🔖 2

こんにちは、アソビューでEM（エンジニアリングマネージャー）をしている近藤です。 子供の夏休み中に宮古島への旅行を計画しています。宮古島で海に入ってもらいたいのですが、「海いきたくない！怖い。」と言っています。 もしかすると海には入れないかもしれませんが...景色を見たり、美味し

JBoss EAP 7.X のELSフェーズへの移行のお知らせとEAP 8へのアップグレードのお願い 🔖 1

こんにちは。OpenShift SSAの瀬戸です。 現在JBoss EAP 7.Xをご利用の皆様に、サポートフェーズの変更に関わる重要なお知らせです。 2025年6月をもって、JBoss EAP 7.Xはサポートの「メンテナンスフェーズ」を終了し、「ELS-1（Extended

MastraのMemory機能を深掘る 🔖 2

概要AIチャットボットやエージェントを構築する際、最も重要な要素の一つが「記憶」です。ユーザーとの過去の会話を記憶し、文脈を理解した上で継続利用するためには、適切なメモリシステムが不可欠です。筆者も最近、社内AIエージェント構築を行う機会が増えていますが、毎回メモリシステムの

Datadogのコスト最適化〜ログのコストを70%削減した話〜 🔖 65

はじめに こんにちは、SREチームの森原(@daichi_morihara)です。 今回はDatadogのログのコスト削減に関して最近行った取り組みを共有していきたいと思います。AWSやGCPなどのクラウドに関してはコスト削減・最適化に積極的に取り組んでいる一方で、Datadog

GitHub Copilot Coding Agent 体験記 🔖 1

はじめに こんにちは。スマートコンテンツ事業部の中津留です。 最近、OKR活動の一環として「AIを活用したコーディング」に取り組んでいます。 普段はGitHub Copilotにコード補完をしてもらう程度でしか活用していませんが、 今回はせっかくの機会なので、それ以外の機能につい

生成 AI のアプリ構築を基礎から学べる書籍を出します 🔖 2

この度、08/22 に共著という形で書籍を出版させていただくことになりました。 簡単な自己紹介普通の記事では、書く必要がないと思うのですが今回は自分語り的な要素も含まれているため、簡単に自己紹介をさせてください。私は、2021 年から、AWS のソリューションアーキテク

第22回日本うつ病学会にて、抑うつ気分の予測に関するポスター発表を行いました 🔖 1

こんにちは、データサイエンス部の深見です。テックドクターのデータサイエンスチームでは、定期的に学会への参加や登壇を行なっています。今回は7/11-12に浜松町で開催された第22回日本うつ病学会総会にてポスター発表を行なってきましたので、その内容を紹介いたします。私自身はちょうど一

AWS Lambda のログの S3 出力が簡単になりました 🔖 2

今年の5月よりLambdaのログ出力に仕様変更がありました。料金計算の際に Vended Logs として計上されるようになったほか、Vended Logs として S3 や Data Firehose へ出力できるようになりました。CloudWatch Logs 以外でのログ管

Google Cloudで検索基盤を作ろうとして迷ったら（Vertex AI Serach,Vertex AI Vector Search） 🔖 1

こんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。最近 Google Cloud 上の検索基盤を検討した時に、いろいろ迷いポイントがあったので、同じところで迷う人を減らせたらと思い記事を書いてみました 🙋 迷いポイントその 1： Ver

ゼロ知識から挑んだ DMARC「none」から「reject」 へ、そしてBIMI導入までの取り組み 🔖 42

はじめにこんにちは、サイバーセキュリティチームの宮﨑です。2025年1月にウェルスナビへ入社し、現在はシステム基盤グループ内のサイバーセキュリティチームで、セキュリティ体制の強化やセキュリティ・バイ・デザインの推進など、幅広くセキュリティ関連の業務に携わっています。この記事

ユーザーに寄り添うQAエンジニアリング　　～ユーザー視点を活かす強み 🔖 2

こんにちは！ABEJAの中村です。 今回は、私がABEJAでQAエンジニアとして6年間にわたり取り組んできた経験、特にユーザー視点を活かしたQAエンジニアリングについてお話したいと思います。 ユーザー視点重視のQAエンジニアとは QAエンジニアの構成要素 説明 顧客理解 ユーザー

デジタル庁ガイドブックを使ってサービスのさらなるバリューアップに挑戦！ 🔖 1

ABEJAでデザイナーをしている小林です！ 現在、「ABEJA Insight for Retail」という小売業界向けのDXツールに関するダッシュボードのバリューアップを進めております。 来店から購入までの行動を分析するこのツールには、いくつかの課題があり、より使いやすくなるよ

ローカル LLM で動く Deep Research を参考に LangGraph に入門してみる 🔖 3

タイトル こんにちは、ABEJA Platform に搭載しているアプリケーション、「ABEJA Insight for Retail」の開発と運用を担当している森永です。 今回は LangChain 社より公開されている local-deep-researcher という、ロー

Kiro + Claude Code + CodeRabbit でWordPressのカスタムブロックを作ってみた 🔖 4

!構築しながら書こうとしていたスクラップはこちら。WordPressのカスタムブロックをAgentic Codingしてみる きっかけClaude Code触ってみたいな〜と思いながら触れていなかったので、Claude CodeでAIコーディングやってみるぞ「C

「魂を込める」が人間に残された仕事【ChatGPT・AI活用】 🔖 1

真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう！〜 🔖 32

はじめまして、24卒として新卒で入社したエンジニアのkochanです。 これからから2週間にわたって 真夏のアドベントカレンダー企画をスタートします！テーマはAIを使って雑にアプリを作ることです。 それぞれの記事でどんなアプリを作ったのか、どういう風にAIを活用したのかを紹介しま

Nuxt Ecosystem Team のメンバーになりました 🔖 1

STORES でデザインエンジニアをしている wattanx です。 Nuxt Ecosystem Team のメンバーになってすぐに書こうと思っていましたが、約2年経ってしまいました。 改めてどのような経緯でメンバーになったのかを書いていこうと思います。 Nuxt とは Nux

データ基盤とデータ活用に関する合同勉強会を開催しました！ 🔖 1

こんにちは、データプラットフォームチームの鳥山（to_lz1）です。 この度Classi新宿オフィスで、株式会社マネーフォワードさんとの合同勉強会を開催しました。データ基盤とデータ活用にフォーカスし、エンジニアやアナリストなど広い職種が交わって話す良い機会となったため、その模様を

なぜサイボウズは W3C のメンバーに加入したのか？その真意を聞いてみた 🔖 42

サイボウズでデザインテクノロジストをしている @saku です。 サイボウズ株式会社は、2025 年 4 月 1 日より Web 技術の標準化と推進を目的とした国際的なコンソーシアムである「W3C」のメンバーに加入しました。 サイボウズにとって、今回の加入にはどのような意図がある

後編：非エンジニアでもできる！Marp&Cursorで始める、爆速🚀！AIプレゼン資料作成術🗒️（サンプルテンプレート付き） 🔖 1

こんにちは、ENECHANGEの石橋です！ 前回の前編記事では、Marpの基本導入から「AIに依頼するだけ」で簡単にスライドが作れる方法をご紹介しました。 今回の後編記事では、初心者の方向けに、MarkdownやMermaidなど、より実践的なテクニックをお届けします。 でも安心

Claude Codeで理想のタスク管理環境を30分で構築した話 🔖 116

【Unit4 ブログリレー8日目】 エムスリー エンジニアリンググループの井本です。Unit4チーム(m3.com開発チーム)に所属しています。今日が誕生日です。 この記事では、Claude Codeを活用して30分で作成した実用的なタスク管理ツールについてお話します。

RAGの効果を見える化する評価のために - KPIの選び方 🔖 1

RAGの効果を曖昧にしないKPIの選び方と設計ステップを解説。ビジネス効率化や顧客満足度向上に向けた具体的手法を学べます。

Rustの型システムでLinuxカーネルのバグを防ぐ 🔖 25

定期的に期待値の交換会をしよう！ 🔖 70

カミナシでプロダクト開発をしているふじはら（@daipresents）です。今日はおかんと西武ライオンズで活躍した清原和博選手の誕生日です。 カミナシはサービスチームという単位で開発を行っています。これはスクラムでいうスクラムチームに近く、可能な限りチームで自律して判断できるよう

スクラムとウォーターフォール開発を経験してみて 🔖 1

はじめに こんにちは。入社4年目のバッキーです。 今回は、私が経験した開発手法の大転換についてお話しします。 これまで担当していたスマホアプリ開発では、1週間単位で進めるアジャイル（スクラム）開発が中心でした。 しかし、3年目の夏から主力製品である「ecbeing」の開発チームに

Github Issueを一括インポート／エクスポートする方法 🔖 2

はじめにGithub Issueでプロジェクト管理する難点がいくつあって、例えばリポジトリのオーナーを変更したいからリポジトリの引っ越しコマンドを使って、それが失敗するケースが結構あります（私もそう）引っ越しが失敗したらIssueは全然移行されない、一生懸命作ったのに、、

ドメイン分離でユースケースの不安定度(Instability)を下げた話 🔖 27

【Unit4 ブログリレー7日目】 こんにちは、Unit4のキムです。この記事はUnit4チーム (m3.com開発チーム) メンバーにより投稿されるブログリレー7日目の記事です。 本記事では、近年やけに不安定になってきたユースケースコンポーネントをドメイン分離を通じて安定させた

猫につけているBluetoothデバイスの信号強度と機械学習で、いまどの部屋にいるかをトラッキングする! 🔖 145

【Unit4 ブログリレー6日目】 こんにちは、CTOの大垣です。 このブログはUnit4ブログリレー 6日目の記事です。前日は西川さんの"「なんとなくこっちの方が良い」からの脱却"でした。エンジニアリングは言葉の仕事なので、言語化を考えるのとても大事ですよね。なお、打ち合わせた

A2A リモートエージェント対応のマルチエージェントシステム 🔖 19

はじめに下記の記事では、「ネット記事の作成業務」を例とした、マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを解説しました。マルチエージェントシステムのアーキテクチャーを紐解くこの中で、リモート環境にデプロイしたエージェントを A2A で利用する方法として、次の図のアーキテ

生産性向上のためのドキュメント戦略 🔖 1

はじめに デリッシュキッチンでiOSアプリ開発を担当している池田です。 皆さんは開発現場でこんな経験はありませんか。「あの機能の仕様が知りたいのに、どのドキュメントを見ればいいのかわからない」「ドキュメントはあるけれど、欲しい情報が見つからない」。 多くの組織でドキュメントを残す

社内のReact公式ドキュメント輪読会に参加してみた 🔖 1

はじめに🚀 はじめまして！YOUTRUSTでWebエンジニアをしている林（YOUTRUST）です。 先日誕生日を迎えたのですが、YOUTRUST上でたくさんのお祝いコメントをいただけて嬉しかったです！ 社会人になってから祝われる機会が少なくなっていたのですが、こうやってお祝いコメ

Effect.tsのpipe()関数は、なにか 🔖 1

Effect.tsでは、 Effect.Effect や Option.Option など、さらに言えばあらゆるものに .pipe メソッドが生えています。 (パイプと読む)すこし例を見てみましょう。import { Option } from "effect";cons

事業予算策定のためのKPI予測モデルの運用 🔖 1

はじめに レバレジーズ、データ戦略室データアナリティクスグループの丸山です。 皆さんの事業部では、予算策定の時期にこのような課題に直面していませんか？ 「来期の売上はこれくらい」という目標が、勘や経験則で設定されている トップダウンで決まった目標数字だけがあり、達成までの具体的な

QRコードはなぜ読み間違えないのか 🔖 1

EKS初心者のあなたへ。Kubernetes運用を始める5つのステップ 🔖 1

自動運転基盤モデルの最前線：VLAモデルの今とこれから【2025年版】 🔖 4

1. はじめに完全自動運転の実現を目指すスタートアップ「チューリング」でエンジニアをしています、佐々木です。現在、Vision-Language-Action (VLA) モデルの研究開発に取り組んでいます。本記事では、自動運転VLAモデルの概要と最新の研究動向を整理し、今後

Google Cloud Next Tokyo 2025 2日目に参加しました！ 🔖 1

この記事は、Google Cloud Next Tokyo 2025の2日目の参加報告です。1日目の参加レポートも...

xbarでMacのメニューバーにタスクとタイマーを表示してみたら、集中しやすくなった話 🔖 1

はじめに こんにちは。バックエンドエンジニアの齋藤です。 今回は、1on1での気づきをきっかけに、xbarを使ってメニューバーにタスクタイマーを自作したら、目の前の作業に集中しやすくなった話について書きます。 1on1で発覚した「タスクの区切りが大きい」問題 きっかけは1on1で

【ゆるSRE勉強会 #12 参加レポ】SREの「乗り越え体験」から見えた現場の知恵と工夫 #yurusre 🔖 2

こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 8/8開催のゆるSRE勉強会 #12 SRE乗り越え体験祭り 〜聞いてくれ俺の武勇伝〜 に、同僚のSRE上原が登壇することになり現地参加

実務英語は「環境」で身につく—怠惰なエンジニアのペラペラへの旅 🔖 211

はじめに「グローバルな環境で働いてみたい！」と思いながらも、英語に自信がなくて一歩を踏み出せないエンジニアは多いのではないだろうか。かくいう僕もその一人だった。大学受験を最後に英語の勉強などしておらず、受験勉強の貯金で読み書きはなんとかなったけど、スピーキングとリスニングはほぼ

《後編》Devin活用の現場。既存アプリのフロントエンドフレームワーク移行、その検証で学んだこと 🔖 1

《前編》Devin活用の現場。既存アプリのフロントエンドフレームワーク移行、その検証で学んだこと 🔖 1

AWS Diagram MCPでAWSアーキ図を自動生成してdraw.ioで微調整する 🔖 1

https://awslabs.github.io/mcp/servers/aws-diagram-mcp-server/ 1. はじめにアクセンチュア株式会社の桐山です。今回は、タイトルどおりですが以下の流れでAWSアーキ図を描いてみたいと思います。(1) AWS D

社内ナレッジを蓄積するマン 🔖 8

はじめにこんにちは。フォルシア株式会社エンジニアの宮本です。社員全員が見られるWikiにナレッジを蓄積していくことは業務の効率化のために重要です。しかし、その運用を継続し全体に浸透させるのは簡単ではありません。私の所属するフォルシアでは情報共有サービスのesaを利用しており

データ領域の Platform Engineering と「データ利活用体験」の向上 🔖 4

ソフトウェア開発をよりよいものにしていくための取り組みのひとつとして Platform Engineering という考え方がある。私は現在データプラットフォームの構築や運用を行っているが、その名の

Kubernetes基盤OrbitにOpenTelemetryを導入する 🔖 1

はじめに 技術本部 Platform Engineering Unitで1カ月間インターンをしていた竜 鶴吉(X)です。*1Platform Engineering UnitではOrbitと呼ばれる、GKEをベースとしたシングルクラスタのアプリケーション開発基盤を運用しています。