TSKaigi 2026参加レポート —— 協賛と登壇と、時々、告知 🔖 1

こんにちは、SmartHR でプロダクトエンジニアをしている@nabeliwoです。 SmartHRは、2026年5月22日〜23日に開催された「TSKaigi 2026」にSilverスポンサーとして協賛し、9名が参加し、1名が登壇しました。 この記事では、イベントの模様と合わ

AIが作る「それっぽいだけ」のUIをTasteSkillで直す方法：実践ガイド 🔖 1

RubyKaigi 2026にスポンサー協賛＆開発チームで参加してきました！ 🔖 3

みんなで記念撮影。夕日がちょっとまぶしい はじめに こんにちは！スタメンの名古屋オフィスでプロダクトエンジニアをやっているすずき(@u16suzu)です。 2026年4月22~24日に函館で開催されたRubyKaigi 2026にスタメンはPlatinum Sponsorsとして

AIエージェントに1年分のニュースを読ませて4,500件の長期記憶を作って見えた課題 🔖 56

はじめに LayerX Ai Workforce事業部でApplied R&D をしているtyoyoです。 AI Agentの長期記憶に関して様々な手法が提案されていますが、そのどれもが実際に長期間で運用されたことはほとんどないはずです。なぜなら、それらが台頭したのが最近

【RubyKaigi 2026】採用担当が振り返るアンドパッドブースの3日間 🔖 2

こんにちは！開発本部 組織開発部で、エンジニア採用・育成を担当している磯崎と中野です。 アンドパッドがRubyスポンサーとして参加した「RubyKaigi 2026」。今回は、初参加で現地を全力で駆け抜けた磯崎のレポートと、5回目の参加となるマネージャー中野の視点の2つの軸で、熱

テスト計画・分析・設計・実装・実行・レポートまでを通しで自動実行するAI開発&公開 🔖 32

概要 みなさん、いきなりテストケースを作り始めたりしていませんか？ それをやると抜け漏れが発生したり、AI生成だと「このテスト、必要か不要かわからん」が発生します。 そこでテスト計画から実行・レポートまでを中間成果物を作りながら通しで自動実行してくれるAI(正確にはskill群と

全固体電池、普及に5つの課題　ドローン・フィジカルAIなど用途の多角化へ 🔖 7

2026年中にも量産が始まりそうな全固体電池だが、大きな課題が5つ残っているために、普及にはかなりの時間がかかる可能性がある。具体的には、（1）材料コストが高く結果として電池の製造コストが高い（2）シリコン（Si）系負極の場合、Siの大きな膨張収縮率に対処するために、利用中も10

「RustがLinuxをAIから救う」--大御所カーネルメンテナーが語る安全の仕組み 🔖 30

オランダ・ユトレヒトで開催された世界最大級の「Rust」言語のカンファレンス「RustWeek 2026」において、Linux Foundationのフェローであり「Linux」カーネルの安定版メンテナーを務めるGreg Kroah-Hartman氏が講演に登壇した。同氏は「信頼

誰も教えてくれない高性能サイバーAIによる脅威への備え方 🔖 1

半地下のこの古臭いバーは、いつ来ても世間の悪意を少しだけ引き受けて、湿った雨の匂いが、古いシミだらけの木の匂い、グラスや氷が重なり合う音を包み込んでいる。ジャズピアノの音が小さく流れていたが、俺の耳には別の聞こえ方をしていた。この4月から、世界中がセキュリティ脅威に悲鳴をあげ、

AI新世紀：「AI婚は遊びじゃない」会話は1日12時間　人との決定的違い | 毎日新聞 🔖 113

スマートフォンでAI夫とやりとりする冨岡まりさん（仮名）。「2人の時間」は、いつも自宅のネイルサロン用の部屋で過ごす＝埼玉県内で2026年4月16日午後4時2分、千脇康平撮影 もし人間かAI（人工知能）か結婚相手を選べるようになれば、迷うことなくAIをとる――。 対話型生成AIに

生成AIを「悩み相談」に使う10代女性たち　阿部前監督事件を招いた「AI正論」の波紋 🔖 43

長女（18）への暴行容疑で、プロ野球巨人の監督だった阿部慎之助さん（47）が逮捕された。きっかけは、長女が対話型の生成AI「ChatGPT」に被害を相談し、回答に基づき児童相談所へ連絡したことだった。長女の行動の是非（ぜひ）とは別に、生成AIは若者の相談相手として定着し、若い女性

NTT東日本は、なぜ今「高麗人参」栽培に挑むのか？　AIを活用した「アクアポニックス」の実証始まる　調布市に設けられた設備で、錦鯉と人参の循環型水耕栽培 🔖 29

ターゲットユーザーの“意識のズレ”をどうAIに組み込むか？——「AIペルソナ」が開発メンバーの相談相手になる日を目指して 🔖 1

社内のリアルなAI活用事例を発信する連載企画「AIジャーニーの足跡」。今回は「AIペルソナ」をテーマに、顧客理解のプロフェッショナルである森本修さんにインタビューを行いました。主務としてゲームサービス事業本部開発運営統括部分析部インサイトアナリティクス第三グループ、兼務としてソリ

「高校生くらいから機械学習に興味があって」と話すと「その頃はAIなんて言葉もなかったですよね」と言われたことがかなりある→「数年前までAIという言葉がなかった」と思ってる人は結構いる？ 🔖 188

「高校生くらいから機械学習に興味があって」と話すと「その頃はAIなんて言葉もなかったですよね」と言われたことがかなりある→「数年前までAIという言葉がなかった」と思ってる人は結構いる？

米AIアンソロピック、IPO申請と発表　160兆円規模で上場へ - 日本経済新聞 🔖 125

【シリコンバレー=山田遼太郎】人工知能（AI）開発の米新興アンソロピックは1日、米証券取引委員会（SEC）に新規株式公開（IPO）を申請したと発表した。2026年内に上場する可能性が高まる。6月の米スペースXに続くAI分野の巨大IPOになる。日本の目論見書にあたる「S-1」の草案

AI時代に本当に価値があるのはプログラミング能力ではなく「業界知識」だという指摘 🔖 81

AIが急速に発展して高度なコーディング能力を発揮する中で、AIに代替されない重要な能力は「コードが正しいか判断できる専門知識」であると主張するブログ記事が注目を集めています。 Domain Expertise Has Always Been the Real Moat | Aar

AIになりたい・背景をぼかして実在しない漢字のTシャツを着ればAI生成のような写真になるはず 🔖 29

たまたまレーザーカッターを借りたときに食べていたポッキーの箱がGeminiを入れるのにちょうど良かった。Gemini入れとなった。 （Geminiから呼び出される画像生成エンジンには別の名前がついているが、本記事は入り口がGeminiなのでGeminiに統一します） いよいよAI

AIトークンの9割はゴミだった 🔖 230

AIコーディングツールの請求書を見て青ざめた経験があるなら、この話は他人事ではない。ネットフリックスのシニアエンジニアが、トークンの大半は「テキストのふりをした圧縮可能なデータ」だと喝破し、その無駄を叩き潰すオープンソースツールを作った。 「使えば使うほど高くなる」問題AIコーデ

ChatGPTの「やさしさ」の危うさ　10代に伝えたいAI利用法 🔖 38

Notion AIカスタムエージェントとは？情シスが知るべき料金・権限・運用設計【2026年6月最新】 🔖 1

Notion AIカスタムエージェントを情シス向けに解説。2026年6月時点の料金、Notionクレジット、権限設計、作成権限、コスト管理、Google Discover・AEOを意識したFAQまで、企業導入で押さえるべき運用ポイントを整理します。

AIとリファクタして、人間の出番があったところ 🔖 1

SmartHRで人事評価のプロダクトを担当しているaaasaです。 AI をリファクタの相棒にしてから、開発の進め方が変わりました。設計、コードのたたき台、テストの観点 ―― 一人で考えていた時間の多くを AI との壁打ちに置き換えています。 ただ、AI の案から「どれを採るか」

TSKaigi 2026 スポンサーブースクイズ解説 🔖 2

こんにちは、基幹システム本部リプレイス推進部のssssotaです。本記事では、TSKaigi 2026、ZOZOのスポンサーブースで実施したクイズを紹介・解説します。 はじめに TSKaigi 2026は、2026年5月に実施されたTypeScriptに関するカンファレンスです。

TSKaigi 2026 協賛&参加レポート 🔖 8

Developer Engagementブロックの@ikkouです。2026年5月22・23日の2日間にわたりベルサール羽田空港で「TSKaigi 2026」が開催されました。 ZOZOはGold Sponsorとして協賛し、スポンサーブースを出展しました。ZOZOがTSKaig

TSKaigi 2026に参加しました #TSKaigi 🔖 1

こんにちは。Ai Workforce事業部 開発部の id:ninjinkun です。 先日開催されたTSKaigi 2026において、LayerXはゴールドスポンサーおよび学生支援スポンサーとして協賛しました。 このエントリでは弊社社員の登壇資料の共有、1日目の最後に行われた基

AIデータセンター投資は既に破綻しているのか 🔖 101

AIデータセンターへの投資が、いま明らかに異常な水準に達している。Microsoft、Google、Amazon、Metaなどのハイパースケーラーは、年間数千億米ドル規模の設備投資を競い合うように積み上げている。そして、TrendForceのニュースによれば、2026年におけるこ

TSKaigi 2026 に参加しました 🔖 4

こんにちは、スタメンのWatchy開発チームのディアゴです。TypeScriptによるバックエンド開発を担当しています。最近は『ナニワ金融道』『ミナミの帝王』などの金融漫画にハマっています。 2026年05月22日〜23日の2日間、ベルサール羽田空港で開催された TSKaigi

チーム開発の認識ズレを入口で潰す。OpenSpec に「AI が先に質問する」工程を足して比べてみた 🔖 1

はじめにこんにちは鷹野です。私は4月から仕様駆動開発（SDD）を取り入れるための新チームにジョインしました。Claude Code もその時から触り始めた初心者です。そんな中、約2ヶ月の仕様駆動開発を経験して感じたのは、1人でやるのとチームでやるのは全然違うというこ...

AI Ready なデータ基盤とは何か 🔖 62

AI エージェント時代に「データ基盤」の定義が変化 2025〜2026 年にかけて、自然言語で SQL を生成し分析結果を返す「AI 分析エージェント」が実用段階に入りました。 しかし、AI が SQL を書けることと、AI がビジネスの問いに正しく答えることは別の話です。組織横

AIになりたい・背景をぼかして実在しない漢字のTシャツを着ればAI生成のような写真になるはず 🔖 368

1971年東京生まれ。デイリーポータルZウェブマスター。主にインターネットと世田谷区で活動。 編著書は「死ぬかと思った」（アスペクト）など。イカの沖漬けが世界一うまい食べものだと思ってる。（動画インタビュー） 前の記事：コンビニのポール看板の高さを測る・第1回 ＞ 個人サイト w

メルカリ、CTOの木村俊也がCHRO兼CAIOに就任 🔖 26

〜 AI戦略と人事戦略を統合し、”人と組織の運営基盤”をAI前提で再設計。AI-Native人材の採用も本格的に強化 〜 株式会社メルカリ（以下、メルカリ）は、執行役員 CTO Japan Businessの木村俊也が2026年6月1日付で最高人事責任者（CHRO：Chief H

AIがPC操作を代行。Codex「Computer Use」がついにWindows対応 🔖 28

相互増幅 ― AIに考えを明け渡さないための較正 - Nothing ventured, nothing gained. 🔖 281

先日、知人から、開発中の新規プロダクト構想について相談を受けた。どう進めるべきか意見が欲しいという。私の本業なので、すぐに返事しようと思ったが、自信の持てない部分もあり、少し時間が欲しかった。だが、忙しかったこともあり、私は知人の相談文を、ほぼそのままAIに丸投げした。それも結構

私はAI動画に逃げたのかもしれない｜ゾナゾー｜AI動画クリエイター 🔖 83

最初に正直に書いておく 一本目のAI動画が完成した瞬間、私は二つの感情を同時に感じた。 満足感と、釈然としない感覚だ。 それまで自分でゼロから作った動画は、苦労して時間をかけたわりに、正直なところ素人感が拭えなかった。自分でも満足できていなかった。 それがAI動画生成ツールを使っ

AIを使える人と使えない人で、とんでもない差が出ると実感した理由 (1/5) 🔖 314

前回、新しいアニメモデル「Anima Base v1.0」やLoRAについて紹介しましたが、詳しく説明していなかったことがあります（参考：SDXLの次はこれ？　アニメ特化のローカル画像生成AI、驚きの実力）。OpenAIのエージェント環境「Codex」への指示を通じて、Anima

RubyKaigi 2026で気になった多倍長整数の乗算を調べてみた — カラツバ法からToom-3まで 🔖 3

はじめにRubyKaigi 2026（4月22〜24日・函館）に参加してきました。筆者は大学では物理学を学んでいて、普段の業務でRubyをガッツリ書くわけではないのですが、カンファレンスの熱気に当てられて「技術ブログを書いてみよう」という気持ちになったので筆を取りました。き

ダイニー AIネイティブ化レポート Vol.1 🔖 1

児童虐待の相談が最多更新　AI相談での本人通報も増加　愛知（毎日新聞） - Yahoo!ニュース 🔖 58

愛知県と名古屋市は29日、2025年度に県内13カ所の児童相談所（児相）に寄せられた虐待相談の件数を公表した。前年度から531件増の1万1191件で過去最多となった。子ども本人からの相談は全体の2％ほどにとどまったが、自身でインターネットを検索し、生成人工知能（AI）が示した回答

スマホの微妙な動きをAIで分析すれば喫煙衝動を5分前に予測できるという研究結果 🔖 15

スマートフォンに内蔵されたセンサーから日常生活中に集めた微細な動きのデータで、喫煙への欲求や禁煙後の再喫煙の兆候を予測できることが示されました。この研究結果は禁煙支援アプリの個別化と即時介入につながる可能性があります。 Smartphone movement data can r

AI時代に『Good Code, Bad Code』を読み返してみる - ともにかける 🔖 70

『Good Code, Bad Code』はコード品質や設計の基礎を学べる書籍です。AIによってコード生成が容易になった現在でも、設計・モジュール分割・エラーハンドリングといった考え方は依然として重要です。本記事では特にAI時代でも価値が残る内容を紹介します。 Good Code

さらばAIスクラムチーム 🔖 1

AIスクラムチームのこれまでの軌跡これまで10本のAIスクラムチームの記事を書いてきました。諸般の事情で途中からZennに投稿していたのですが、Qiitaから始まったAIスクラムチームはQiitaで終わらせようと思い、最終回としてこちらに投稿します。これまでのAIスク...

AI時代のモノづくりに。EMがGeminiと挑むHCD基礎検定とその理由 🔖 1

目次 目次 はじめに Geminiと会話しながら進める学習の「HOW」 未経験からの挑戦と公式テキストの壁 Geminiを利用した学習ループ 1. 自分の学習メモを読み込ませた模擬試験の生成 2. 解答結果からの弱点分析 3. 弱点特化型クイズでの反復 学びと感想 なぜ、AI時代

ソフトバンクG、14兆円投じフランスにAIデータセンター　欧州最大規模 - 日本経済新聞 🔖 103

ソフトバンクグループ（SBG）がフランスで最大14兆円を投じデータセンターを建設する。容量は合計5ギガ（ギガは10億）ワットで欧州で最大規模の計画になる見通し。人工知能（AI）に必要な計算資源を米国だけでなく欧州でも確保する。データセンターなどの計算資源は米国に集中している。SB

AIにテストケースを書かせているだけではない: manual-bb-test-harness の説明 🔖 1

!リンクの紹介は目視で確認。文章ドラフトおよび調査において生成AIを利用しています。 TL;DRmanual-bb-test-harness という OSS を作ったmanual-bb-test-harness は、ブラックボックステストの QA 設計知識とリリ

早朝のAIは空いている—生活をIoT改造した話 🔖 1

はじめにMicrosoft 365 Copilot の Cowork（フロンティア）をご存知でしょうか。複雑なタスクを Copilot に依頼し、バックグラウンドで長時間の推論を走らせることができる機能です。非常に便利な機能なのですが、2026年5月現在、まだフロンティア版

AI 時代のソフトウェア設計の学び方 🔖 333

JJUG CCC 2026 Spring ①AI時代のソフトウェア開発：いろいろな方向性 ②デジタル化の進展とソフトウェア開発の変容 ③これからのソフトウェア開発にどう取り組むか ④AI時代の設計技能：何を学ぶと効果的か 初級から中級へ 上級を目指す

“数分でシステムの弱点が…” 検証して分かった最新AIの脅威 | NHKニュース 🔖 34

最新のAIモデル「クロード・ミュトス」をめぐって世界に衝撃が広がっています。 これまで見つけられなかったソフトウエアの欠陥を次々に発見し、サイバー空間での攻防の状況が大きく変わろうとしているのです。…

進むAI活用　"実験"から"日常使い"へ ～TBSの試み～ #683 🔖 30

メディア研究部（メディア情勢）斉藤孝信 今回はTBSのAI活用についてお伝えします。 TBSの情報番組『ひるおび』では、ことし4月から、スタジオ解説用のパネルのイラストにAIの生成画像を使っています。タイムリーなテーマに即したパネルを、毎日、短時間で作らなければならないディレクタ

AI時代の私の技術インプットとアウトプット術 🔖 288

Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）で発表した資料です。 2025年、Claude Codeの登場により開発現場は大きく変わりました。日夜新しいAI技術が生まれては消え、Xのタイムラインを見れば椅子から転げ落ちた人で溢れかえっています。進

AIを使った効率的な体験改善のための開発フロー 🔖 1

OpenAIのハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用において、次のような一節があります。コードのスループットが増加するにつれて、ボトルネックは人間の QA 能力となりました。固定された制約が人間の時間と注意力であったため、アプリケー

AIが変えた"品質の守り方" 🔖 109

第26回QUES発表資料