はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI（人工知能）は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
AIコーディングツールの請求書を見て青ざめた経験があるなら、この話は他人事ではない。ネットフリックスのシニアエンジニアが、トークンの大半は「テキストのふりをした圧縮可能なデータ」だと喝破し、その無駄を叩き潰すオープンソースツールを作った。 「使えば使うほど高くなる」問題AIコーデ
Notion AIカスタムエージェントとは？情シスが知るべき料金・権限・運用設計【2026年6月最新】 🔖 1
Notion AIカスタムエージェントを情シス向けに解説。2026年6月時点の料金、Notionクレジット、権限設計、作成権限、コスト管理、Google Discover・AEOを意識したFAQまで、企業導入で押さえるべき運用ポイントを整理します。
SmartHRで人事評価のプロダクトを担当しているaaasaです。 AI をリファクタの相棒にしてから、開発の進め方が変わりました。設計、コードのたたき台、テストの観点 ―― 一人で考えていた時間の多くを AI との壁打ちに置き換えています。 ただ、AI の案から「どれを採るか」
TSKaigi 2026 スポンサーブースクイズ解説 🔖 2
こんにちは、基幹システム本部リプレイス推進部のssssotaです。本記事では、TSKaigi 2026、ZOZOのスポンサーブースで実施したクイズを紹介・解説します。 はじめに TSKaigi 2026は、2026年5月に実施されたTypeScriptに関するカンファレンスです。
Developer Engagementブロックの@ikkouです。2026年5月22・23日の2日間にわたりベルサール羽田空港で「TSKaigi 2026」が開催されました。 ZOZOはGold Sponsorとして協賛し、スポンサーブースを出展しました。ZOZOがTSKaig
TSKaigi 2026に参加しました #TSKaigi 🔖 1
こんにちは。Ai Workforce事業部 開発部の id:ninjinkun です。 先日開催されたTSKaigi 2026において、LayerXはゴールドスポンサーおよび学生支援スポンサーとして協賛しました。 このエントリでは弊社社員の登壇資料の共有、1日目の最後に行われた基
AIデータセンターへの投資が、いま明らかに異常な水準に達している。Microsoft、Google、Amazon、Metaなどのハイパースケーラーは、年間数千億米ドル規模の設備投資を競い合うように積み上げている。そして、TrendForceのニュースによれば、2026年におけるこ
こんにちは、スタメンのWatchy開発チームのディアゴです。TypeScriptによるバックエンド開発を担当しています。最近は『ナニワ金融道』『ミナミの帝王』などの金融漫画にハマっています。 2026年05月22日〜23日の2日間、ベルサール羽田空港で開催された TSKaigi
チーム開発の認識ズレを入口で潰す。OpenSpec に「AI が先に質問する」工程を足して比べてみた 🔖 1
はじめにこんにちは鷹野です。私は4月から仕様駆動開発（SDD）を取り入れるための新チームにジョインしました。Claude Code もその時から触り始めた初心者です。そんな中、約2ヶ月の仕様駆動開発を経験して感じたのは、1人でやるのとチームでやるのは全然違うというこ...
AI エージェント時代に「データ基盤」の定義が変化 2025〜2026 年にかけて、自然言語で SQL を生成し分析結果を返す「AI 分析エージェント」が実用段階に入りました。 しかし、AI が SQL を書けることと、AI がビジネスの問いに正しく答えることは別の話です。組織横
メルカリ、CTOの木村俊也がCHRO兼CAIOに就任 🔖 26
〜 AI戦略と人事戦略を統合し、”人と組織の運営基盤”をAI前提で再設計。AI-Native人材の採用も本格的に強化 〜 株式会社メルカリ（以下、メルカリ）は、執行役員 CTO Japan Businessの木村俊也が2026年6月1日付で最高人事責任者（CHRO：Chief H
AIになりたい・背景をぼかして実在しない漢字のTシャツを着ればAI生成のような写真になるはず 🔖 370
1971年東京生まれ。デイリーポータルZウェブマスター。主にインターネットと世田谷区で活動。 編著書は「死ぬかと思った」（アスペクト）など。イカの沖漬けが世界一うまい食べものだと思ってる。（動画インタビュー） 前の記事：コンビニのポール看板の高さを測る・第1回 ＞ 個人サイト w
AIを使える人と使えない人で、とんでもない差が出ると実感した理由 (1/5) 🔖 313
前回、新しいアニメモデル「Anima Base v1.0」やLoRAについて紹介しましたが、詳しく説明していなかったことがあります（参考：SDXLの次はこれ？ アニメ特化のローカル画像生成AI、驚きの実力）。OpenAIのエージェント環境「Codex」への指示を通じて、Anima
私はAI動画に逃げたのかもしれない｜ゾナゾー｜AI動画クリエイター 🔖 84
最初に正直に書いておく 一本目のAI動画が完成した瞬間、私は二つの感情を同時に感じた。 満足感と、釈然としない感覚だ。 それまで自分でゼロから作った動画は、苦労して時間をかけたわりに、正直なところ素人感が拭えなかった。自分でも満足できていなかった。 それがAI動画生成ツールを使っ
相互増幅 ― AIに考えを明け渡さないための較正 - Nothing ventured, nothing gained. 🔖 273
先日、知人から、開発中の新規プロダクト構想について相談を受けた。どう進めるべきか意見が欲しいという。私の本業なので、すぐに返事しようと思ったが、自信の持てない部分もあり、少し時間が欲しかった。だが、忙しかったこともあり、私は知人の相談文を、ほぼそのままAIに丸投げした。それも結構
AI時代に『Good Code, Bad Code』を読み返してみる - ともにかける 🔖 69
『Good Code, Bad Code』はコード品質や設計の基礎を学べる書籍です。AIによってコード生成が容易になった現在でも、設計・モジュール分割・エラーハンドリングといった考え方は依然として重要です。本記事では特にAI時代でも価値が残る内容を紹介します。 Good Code
スマホの微妙な動きをAIで分析すれば喫煙衝動を5分前に予測できるという研究結果 🔖 15
スマートフォンに内蔵されたセンサーから日常生活中に集めた微細な動きのデータで、喫煙への欲求や禁煙後の再喫煙の兆候を予測できることが示されました。この研究結果は禁煙支援アプリの個別化と即時介入につながる可能性があります。 Smartphone movement data can r
児童虐待の相談が最多更新 AI相談での本人通報も増加 愛知（毎日新聞） - Yahoo!ニュース 🔖 58
愛知県と名古屋市は29日、2025年度に県内13カ所の児童相談所（児相）に寄せられた虐待相談の件数を公表した。前年度から531件増の1万1191件で過去最多となった。子ども本人からの相談は全体の2％ほどにとどまったが、自身でインターネットを検索し、生成人工知能（AI）が示した回答
AI時代のモノづくりに。EMがGeminiと挑むHCD基礎検定とその理由 🔖 1
目次 目次 はじめに Geminiと会話しながら進める学習の「HOW」 未経験からの挑戦と公式テキストの壁 Geminiを利用した学習ループ 1. 自分の学習メモを読み込ませた模擬試験の生成 2. 解答結果からの弱点分析 3. 弱点特化型クイズでの反復 学びと感想 なぜ、AI時代
ソフトバンクG、14兆円投じフランスにAIデータセンター 欧州最大規模 - 日本経済新聞 🔖 104
ソフトバンクグループ（SBG）がフランスで最大14兆円を投じデータセンターを建設する。容量は合計5ギガ（ギガは10億）ワットで欧州で最大規模の計画になる見通し。人工知能（AI）に必要な計算資源を米国だけでなく欧州でも確保する。データセンターなどの計算資源は米国に集中している。SB
AIにテストケースを書かせているだけではない: manual-bb-test-harness の説明 🔖 1
!リンクの紹介は目視で確認。文章ドラフトおよび調査において生成AIを利用しています。 TL;DRmanual-bb-test-harness という OSS を作ったmanual-bb-test-harness は、ブラックボックステストの QA 設計知識とリリ
はじめにMicrosoft 365 Copilot の Cowork（フロンティア）をご存知でしょうか。複雑なタスクを Copilot に依頼し、バックグラウンドで長時間の推論を走らせることができる機能です。非常に便利な機能なのですが、2026年5月現在、まだフロンティア版
“数分でシステムの弱点が…” 検証して分かった最新AIの脅威 | NHKニュース 🔖 34
最新のAIモデル「クロード・ミュトス」をめぐって世界に衝撃が広がっています。 これまで見つけられなかったソフトウエアの欠陥を次々に発見し、サイバー空間での攻防の状況が大きく変わろうとしているのです。…
JJUG CCC 2026 Spring ①AI時代のソフトウェア開発：いろいろな方向性 ②デジタル化の進展とソフトウェア開発の変容 ③これからのソフトウェア開発にどう取り組むか ④AI時代の設計技能：何を学ぶと効果的か 初級から中級へ 上級を目指す
進むAI活用 "実験"から"日常使い"へ ～TBSの試み～ #683 🔖 29
メディア研究部（メディア情勢）斉藤孝信 今回はTBSのAI活用についてお伝えします。 TBSの情報番組『ひるおび』では、ことし4月から、スタジオ解説用のパネルのイラストにAIの生成画像を使っています。タイムリーなテーマに即したパネルを、毎日、短時間で作らなければならないディレクタ
Qiita Conference 2026（キータ カンファレンス 2026）で発表した資料です。 2025年、Claude Codeの登場により開発現場は大きく変わりました。日夜新しいAI技術が生まれては消え、Xのタイムラインを見れば椅子から転げ落ちた人で溢れかえっています。進
OpenAIのハーネスエンジニアリング：エージェントファーストの世界における Codex の活用において、次のような一節があります。コードのスループットが増加するにつれて、ボトルネックは人間の QA 能力となりました。固定された制約が人間の時間と注意力であったため、アプリケー
AIにコードを書かせまくると検査コストが爆発すると専門家が指摘、生成量を減らす考え方が重要 🔖 36
AIアプリ開発企業WaveMakerの共同創業者兼CTOであるディーパック・アヌパリ氏が、AI生成コードの問題についてIT専門メディアであるInfoWorldに寄稿し、「どう検査するか」だけでなく「そもそも生成するコード量をどう減らすか」を考えるべきだと述べています。 How t
第26回QUES発表資料
技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか？〜それでも私が自分の手で書く理由〜 #QiitaConference 🔖 1
はじめに僕は2026年5月27日〜29日に開催されたQiitaConferenceにゲストスピーカーとして登壇しました。発表のタイトルは 「技術記事、AIに書かせるか、自分で書くか？〜それでも私が自分の手で書く理由〜」 です。スライドはこちらにあります。た...
Claude のテスト設計が信用できないので ── 振り返りと試運転SkillをAIに盛り込んだ 🔖 1
!この記事は何の話か（3 行まとめ）QA エンジニアの私が、テスト設計を Claude Code と協働で進める中で、「AIと一緒に出すテストの品質を、どう守るか」という新しい問題に直面しました完了報告が実態と食い違う事故をきっかけに、人間で当たり前に回っている規律（振り
AIに個人情報を入れてはいけない、で思考停止していないか 🔖 39
法人AI、SaaS、クラウド利用は「外部サービスに業務とデータを載せる」経営判断です。個人情報を入れてよいかは、サービス、契約、用途、データ分類だけでなく、得られる効果と受け入れるリスクの妥協ラインとして整理する必要があります。
フロンティアAI による脅威変化を踏まえたFinatextグループとしての対応方針 🔖 2
背景昨今、Claude Mythos や GPT-5.5-Cyber を代表とするようなサイバーセキュリティに特化した高性能なAIモデルが登場し、各組織ではその対応が求められています。Anthropic は、Claude Mythosそのものは限定的な公開としているものの、同
「それ本当にMVP？」 AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる 🔖 37
「それ本当にMVP？」AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる おはようございます。シャトレーゼに入ったときのいい匂いの根源がなにか気になっている daipresents です。あれ、ほんとなんの匂い？ この1年、AIがとてつもないスピードで進化しており、活用するエンジニ
「それ本当にMVP？」 AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる 🔖 37
「それ本当にMVP？」AI時代にプロダクトが巨大化する理由をふりかえる おはようございます。シャトレーゼに入ったときのいい匂いの根源がなにか気になっている daipresents です。あれ、ほんとなんの匂い？ この1年、AIがとてつもないスピードで進化しており、活用するエンジニ
クマノミは自分の住処にするイソギンチャクを選び、共生関係を育てる こんにちは、kickflow QAチームの川村です。 QAチームで使っていたテスト管理ツールを、Qaseから自作の KickRail に乗り換えました。 3日でアルファ版を立ち上げ、その10日ほど後にはQaseから
進化したAIモデルはユーザーからの複雑な指示で膨大なデータを探索し、長期にわたるタスクを実行しようとします。こうした長期間の処理はAIに悪影響をもたらすため、一時的に情報の入力をシャットアウトして整理する「睡眠」のような時間が必要だという研究が公表されました。 [2605.260
「コーディングを学べ」もう通用せず、AIが若者の雇用を奪い始めた 🔖 134
AIが仕事を奪う——そう言われながら、先進国の雇用総数はおおむね安定しており、大規模な失業はまだ起きていない。しかし調査によると、AIの影響を受けやすい職種の22〜25歳の雇用は生成AI普及後に相対的に16%減少している。AIが奪っているのは仕事全体ではなく、若者がキャリアの第一
RubyKaigi 2026 記録 Part 3: 世迷いごと - そんなことはさておいて 🔖 8
つづきです。最後に感情を処理して終わりましょう。2026の記録はこれで終わり。 これまでの記事は Part 0: 旅程 Part 1: 荷物ストラテジー Part 2: セッション です。 「この一瞬を最高のパーティーにしよう」 （注: このセクションは映画『超かぐや姫！』の文脈
自民・ロボット議連 AIロボの社会実装加速「国産化推進、30年に30万台導入」提言へ 🔖 14
自民党のロボット議員連盟（会長・山際大志郎元経済再生担当相）は人工知能（AI）ロボティクス（自分で判断し、学習をこなし、行動できる高度なロボットシステム）の社会実装に向け、5つの提言を取りまとめた。「2030年代に累計で30万台以上のロボットを導入する」といった数値目標を独自に掲
TSKaigi 2026 の発表資料の体感半数以上が AI 生成感ある資料だった - mizdra's blog 🔖 204
5/22(金)〜5/23(土)にかけて、TSKaigi 2026 というイベントに行ってきました。興味深いトークがあった一方で、AI 生成と見られる発表資料が多数あったのが印象的でした。ほとんどの登壇者は AI で作ったと言ってないので推測ではあるのですが *1、見るだけで「AI
DuckDuckGoのユーザー数が急増、Google I/OでのAI関連の発表を受けて 🔖 76
GoogleのAI検索強化を受け、プライバシー重視の検索サービスDuckDuckGoでアプリインストールとAIなし検索ページへの訪問が増えています。特にアメリカのiOSユーザーで伸びが目立ち、従来型の検索体験を求める動きが広がっています。 DuckDuckGo sees iPho
AIと進める未経験フロントエンド改修：BEエンジニアが既存コードを読み解くまで - Tabelog Tech Blog 🔖 12
こんにちは、食べログ 飲食店プロダクト開発部 アワード予約チームに所属するジュニアエンジニアの南野です。 今回は、普段ほとんど触れていないフロントエンド領域の既存改修タスクにAIとともに取り組み、どう突破したかという経験をお話しします。 1. はじめに 食べログでは、特定のスタッ
経営幹部の99％が今後2年以内に「AI関連の人員削減」が起こると考えている 🔖 25
世界最大の組織・人事マネジメント・コンサルティング会社であるMercerが、「Global Talent Trends 2026(世界の人材動向2026)」を発表しました。この調査レポートから、経営幹部の99％が「今後2年間でAI関連の人事削減を含む、ある程度の人員削減が行われる
DeepSeekは低価格AIでどうやって稼ぐつもりなのか？ 🔖 28
中国のAI企業であるDeepSeekはアメリカ企業の最先端AIに匹敵する性能のオープンモデルを公開しており、記事作成時点では700億元(約1兆6000億円)という大規模な資金調達に向けて交渉を進めていることが報じられています。そんなDeepSeekの戦略について、AI関連の分析を