はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI(人工知能)は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
AI時代、技術の壁は消え「心理の壁」が残る。まつもとゆきひろが40年コードを書き続けて見つけた“欲望”の価値 - エンジニアtype | 転職type 🔖 44
「書く」負担の消失と、肥大化する「読む」責務 かつてのソフトウエア開発は、人間が文字通り一文字ずつロジックを「書く」作業が中心だった。その風景を一変させたのが生成AIの台頭だ。その変化はエンジニアこそ身をもって感じていることだろう。 まつもとさんは、AIが普及した先にあるエンジニ
小松左京の未完長編、AIで完結目指す 最大の壁は「終わり方」 | 毎日新聞 🔖 26
「日本沈没」などで知られるSF作家、小松左京(1931~2011年)の全作品を人工知能(AI)に読み込ませる作業が次男の実盛さん(62)の手で続けられている。AIをテーマにした未完の長編小説の続きを書かせることが目標だ。同じことに挑む専門家が頭を悩ませてきたのは終わり方。人間でし
GraphRAGを実際に構築して分かった「使うほど賢くなるAI」の仕組み 🔖 56
はじめに ─ 「AIに文書を読ませる」だけでは足りなかった 最近、「社内の文書をAIに読ませて質問に答えさせる」という仕組みを耳にする機会が増えました。いわゆる RAG(Retrieval Augmented Generation) です。 これ、確かに便利なんです。マニュアルや
AIエージェントを強くする『合成データ』作成のニッチなTips集 🔖 3
この記事は、LLM や AI エージェントを使って「AIエージェントのための合成データ」を作るための実践的な Tips 集です。
AI時代に、ソフトウェアエンジニアとして生きるということ 🔖 8
AIにコードを書かせたら、自分で書くより速くて正確だった。障害の原因をAIに調べさせたら、ベテランの先輩より先に答えにたどり着いた。設計書の叩き台をAIに作らせたら、それなりに形になったものが数分で出てきた。そのとき、あなたの中に「自分がやる意味は何だろう」という疑問が浮か
AI生成によるchardet再実装におけるライセンス変更の是非に関するメモ 🔖 140
AIによって特定のソフトウェアとほぼ同じ機能を再実装させ、その結果としてライセンスまで変える、いわゆるライセンスウォッシュとも評され得る行為ができるのか?という論点は以前から繰り返し語られてきた。しかし、研究目的の再実装の議論はさておき、これまでは実際に実用的なツールで大規模な再
現代人、深刻な「AI疲労」を発症していることが判明 🔖 57
AIの過剰な利用が引き起こす「AI疲労」の実態が、ボストン・コンサルティング・グループやカルフォルニア大、ハーバード大などの共同研究で明らかになった。米国のビジネスパーソンの14%がこの「AI疲労」を経験しており、特にAIを使う優秀な人材ほど深刻な影響を受けている。集中力の低下や
1. はじめに実務レベルで生成AIが活用されるようになって2年ほどですが、特にここ1年の進化は目覚ましいものがありました。昨年末にはOpenClaw(旧Moltbot、Clawdbot)が登場し、AIエージェントが益々注目を集めています。エンタープライズではOpenClawのよ
ジュニアエンジニアの人、AI後はこうしたらええんちゃう?という話|牛尾 剛 🔖 223
先日、たまたま、Microsoft のキャンパスで大学生の皆さんと話す機会があって、こんなことを聞かれました。 私は大学生で1年ぐらい前からエンジニアになったのですが、世の中は AI の世界ですけど、どうやって学んでいけばよいのですか?AI コーディングとかやったほうが良いのです
エンジニアは知ってる。PM・PDMが「見逃している」AIツール活用術 🔖 3
そこのPMさん。「AIを使いこなしてる」って胸張って言えるかい?現在所属している医療システムのチームでは、PDMやドメインエキスパートもエンジニアも、AIを活用して設計・要件定義や調査を行っています。ただ、PDMやドメインエキスパートの方々は、それでもまだAIを「フル活
AI時代のE2Eテスト、PlaywrightとVibiumをどう使い分けるか 🔖 4
はじめにこんにちは!TOKIUMでQAチームのリーダーをしている西田です。私たちのチームでは、テスト業務の自動化に取り組んでいます。プロダクトへのE2Eテスト導入にあたってツールの選定を行ったのですが、その過程で Playwright と Vibium という2つのツールを比
AIがオープンソースの「鍵」を壊す日――chardet騒動の本質|情報の灯台 🔖 342
月間1億3,000万ダウンロードを超えるPythonライブラリが、AIで丸ごと書き換えられた。ライセンスごと。オープンソースの根幹を揺るがす問いが、いま目の前にある。 5日間で書き換えられた12年Pythonの文字エンコーディング検出ライブラリchardetに、激震が走っている。
AIエージェント時代の言語選定は「何を書くか」ではなく「何を背負わせるか」で決まる 昨日見た以下のリポジトリから世界が変わりました。 このエリクサーってなんだ?FFか? AIの話になると、まだ多くの人が最初にPythonを思い浮かべます。 自分も昨日までそうでした。 これは自然で
Xcode 26.3 で iOS 開発の AI 活用はどう変わるのか ── タップルでの導入方針とあわせて 🔖 2
はじめに タップルでエンジニアをしている伊藤です。 2026 年 2 月、Apple が Xcode ...
まだAIコードをレビューするか、しないかで言い争ってるの? 🔖 384
AIが生成したコードをレビューするべきかどうか、という議論は定期的に起こります。 3カ月以上その問題に悩んでいる人は、たぶんとっくに何らかの結論に達していると思います。 私の結論 AIコードのレビューが必要ないプロセスを確立するしかない これは、すでにレビューしなくて済むようにな
AIコーディングツールを使い始めて、しばらく経った。進歩は目覚ましく、便利だし役に立つ。一方で、OSS界隈ではAI Slop (AIが生成する低品質なコードやテキスト) が問題になっている。個人なら自分で気づいて直せるが、チームでは人数分だけ増幅される。誰かが流したSlopのレビ
AIで簡単にウェブページ上でさまざまなタスクを実行できるようになる「PageAgent」を使ってみた 🔖 39
「PageAgent」は、AIを使って自然言語による指示でさまざまなタスクをウェブページ上で実行できるツールです。ブックマークレットとして登録すればさまざまなページ上で使用できるほか、Chrome拡張機能を使えば複数タブにまたがった操作も可能とのことで、実際に使ってみました。 G
まだAIコードをレビューするか、しないかで言い争ってるの? 🔖 384
AIが生成したコードをレビューするべきかどうか、という議論は定期的に起こります。3カ月以上その問題に悩んでいる人は、たぶんとっくに何らかの結論に達していると思います。 私の結論AIコードのレビューが必要ないプロセスを確立するしかないこれは、すでにレビューしなくて済む
「.env見るな」は通じない-AI時代のシークレット管理術 🔖 218
はじめに Claude Codeをはじめとした AIコーディングエージェントが普及するなか、こんな疑問を持ったことはないでしょうか。 「.envは読むな」とシステムプロンプトに書いてある。でも、プロンプトインジェクションで言い方を変えれば読まれる、という話を聞いた。じゃあどうやっ
AI生成PRが自分のOSSプロジェクトに送られてくることについて思うこと、コントリビューターにできる助け方 🔖 5
英語で書いた記事の日本語版です。https://newsletter.daishikato.com/p/my-thoughts-on-ai-generated-prs-for-my-oss-projectsこんにちは。AI支援コーディングは素晴らしいものです。これは間違い
Symphony - OpenAIが発表したチケット駆動AI開発ツールについて 🔖 170
こんにちは!ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。 ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。 コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まってい
OSSにおけるAI Slop問題の何が問題なのか? 🔖 149
Honoは2021年の12月に開発が始まって4年と少し経つ。たぶん、あなたが想像する以上に大きくなっている。GitHubのスターは現時点で29.2K。これは日本人発OSSで観測する限り第3位の数字だ。最近ではMCP公式SDKの依存に入り、ダウンロード数はうなぎのぼり。月間1億ダウ
ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル(LLM)の公募結果|デジタル庁 🔖 98
ホーム新着・更新ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル(LLM)の公募結果 ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル(LLM)の公募結果 ガバメントAIで試用する国内大規模言語モデル(LLM:Large Language Model)の公募を行ったところ15件の応募があ
“政府認定AI”選定へ デジタル庁、国産7モデルを検証 全府省庁18万人に展開 🔖 36
デジタル庁は3月6日、政府調達を前提に、生成AIプラットフォーム「源内」で試用する国産LLM(大規模言語モデル)を発表した。NTTグループの「tsuzumi 2」、ソフトバンクの「Sarashina2 mini」など7モデルを選定。5月から2027年3月にかけて、これらの利用を前
AI時代にすべてをGitHubで管理するあなたへ — HTTPS接続、今すぐやめてください 🔖 78
はじめに Claude Code、Cursor、Copilot — AIにコードを書かせる時代になりました。 そしてその流れで、コード以外もGitHubに置く人が増えています。 AIエージェントの設定ファイル・記憶データ 会社のナレッジベース 契約書・請求書 確定申告の書類(PD
Symphony - OpenAIが発表したチケット駆動AI開発ツールについて 🔖 170
こんにちは!ブロックチェーンエンジニアの山口夏生です。ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創る開発組織Komlock labでCTOをしています。コーディングエージェントを複数並列で自律的に回すマルチエージェント開発が、ここ数ヶ月でエンジニアの間に急速に広まってい
OSSにおけるAI Slop問題の何が問題なのか? 🔖 149
Honoは2021年の12月に開発が始まって4年と少し経つ。たぶん、あなたが想像する以上に大きくなっている。GitHubのスターは現時点で29.2K。これは日本人発OSSで観測する限り第3位の数字だ。最近ではMCP公式SDKの依存に入り、ダウンロード数はうなぎのぼり。月間1億ダウ
イラン攻撃でAI使用か 深刻な「道徳的空白」に専門家が警鐘 🔖 65
この写真にはショッキングな表現、または18歳以上の年齢制限の対象となる内容が含まれます。 ご覧になる場合にはご了承の上、クリックしてください。 【3月5日 AFP】米国とイスラエルによる対イラン攻撃において、標的の選定や攻撃の実行にAI(人工知能)が広範囲に使用されていることが指
最高裁は5日までに、AIが発明した新技術が特許として認められるかどうかが争われた訴訟で、出願者の上告を受理しない決定をした。「発明者は人間に限られる」とした一、二審判決が確定した。
AIがPMOを革命する!2026年最新・プロジェクト管理を3分でわかりやすく解説 🔖 1
1. ざっくり言うと?(要約)TISが2026年3月から「中央管制型PMOモデル」を開始。AIと蓄積ナレッジを組み合わせて、プロジェクトのリスクを早期発見・対策提言してくれるサービスです。現場に常駐するコンサルタントだけに頼るのではなく、PMO管制センターという"司令塔"が
この記事のまとめ: GitHub Copilotのカスタムエージェント機能を使い、5体のAIにスクラムチームを組ませて実際にアプリを開発させた実験の全容と、やってみて感じた可能性・課題をまとめています。AIの賢さとツールが洗練されてきましたOpus4.6やGPT-...
こんな感じで、おおまかに数十件アカウントを登録したリストを作って日々眺めていれば、その方々のリポストで違う方の投稿が流れてきたりもするので、良いなと思ったらそこでリストにも追加したり、楽しくリストを育てています。 加えて、自分と同じ分野でAIを活用されている方々を追加するのも刺激
Figma不要論はまだ早い。かもしれない。AIは「りんご」の味を知らないから。 🔖 3
!本記事は、『試して学ぶ Figma MCPサーバー AIを活用したプロダクト開発』の著者が、書籍には書き記せなかった内容を補足するために著者自身が手作業で執筆したものです。本記事の内容は、著者の個人的な見解であり、著者が所属する会社の公式見解ではありません。また、特定のS
AI エージェント基盤を、OS を作るように設計する 🔖 1
AI エージェント基盤を、OS を作るように設計する想定読者:Claude Code(または類似の AI コーディングエージェント)を使ったことがある、または興味がある複数の issue を並列で処理させたいと考えているTL;DR:Claude Code の上に
AI時代のフォルダ構造:Role-first(役割優先)はオワコンなのか? 🔖 1
この記事のまとめ1🤖 AIネイティブな構造の台頭: AIエージェントが文脈を読みやすい「バーティカルスライス」や「ドメイン中心」が今のトレンドです💀 役割別(技術役割別)ディレクトリ構成は本当にオワコンか?: 結論から言うと、オワコンではありません。言語やフレーム...
!すべて人の手で書きました ✏️こんにちは、よしこです。AI情報を追うのが趣味です。AIの変化のスピード、情報量の多さ、凄まじいですね。日々興味深く動向を追っているのですが、良い機会なので普段どんなふうにAI情報を眺めているか自分のやり方を書いてみようと思います。この
!すべて人の手で書きました ✏️こんにちは、よしこです。AI情報を追うのが趣味です。AIの変化のスピード、情報量の多さ、凄まじいですね。日々興味深く動向を追っているのですが、良い機会なので普段どんなふうにAI情報を眺めているか自分のやり方を書いてみようと思います。この
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。|田中 🔖 696
【狂気】2026年、PS3を開発する——1行もコードを書けない人間が、AIと組んで「開発地獄」と呼ばれたPS3に挑み、15年間誰も開けられなかった扉をこじ開けた1週間の記録。 まえがき 2026年2月23日、散歩中にスマホにClaudeをインストールした。 巷で話題のAIアシスタ
AI時代におけるソフトウェアアーキテクチャを考える 🔖 37
はじめに 本稿ではAI時代における最適なソフトウェアアーキテクチャとは何かを考えてみます。昨今、AIによるコーディングが活発となり、コーディングはAIに任せるといったことは普遍的になりつつあります。そんな中で、AIがコードを書く上で最適なソフトウェアアーキテクチャとはなんなのかに
M5になった新型「MacBook Air」登場 標準ストレージは倍の512GBに 18万4800円から 🔖 20
米Appleは3月3日、新型「MacBook Air」を発表した。M5チップに刷新した他、最小ストレージも前世代の2倍となる512GBに増量された。価格は13インチが18万4800円、15インチが21万9800円から。4日から予約を受け付け、11日に発売する。 M5は10コアCP
kintone フロントエンド開発における AI 活用の取り組み 🔖 2
こんにちは!サイボウズでプロダクトエンジニアをしている @daikimkw です。 この記事では、kintone のフロントエンド開発で AI をどのように活用しているか、そして kintone 開発全体として生産性を向上させるために今後どのような取り組みをしていくかについて紹介
KMPでチームが「正しくサボる」ための仕組みづくり ─ 手順書からAI自動化まで 🔖 1
こんにちは、Androidエンジニアの冨田です。普段は新機能開発から技術改善までいろんなことをやっています。 今回は、あすけんのモバイル開発でKMP(Kotlin Multiplatform)をチームでどう活用しているか、どう効率化しているかについてご紹介します。 Before/
AI時代のモバイル開発 - コーディングエージェントが本気を出せる環境作り 🔖 3
はじめにこんにちは、iOSエンジニアの長です。現在、ウェルスナビのモバイルアプリ開発では、コーディングエージェントを活用しています。この記事では、AI時代におけるモバイル開発の新たな挑戦と、コーディングエージェントが最大限に力を発揮できる環境作りについて共有します。 1
反AIのXアカウント(フォロワー数1.1万人)、9万円で売れる──SNSアカウント譲渡サイトでの取引が話題に 🔖 46
反AIのXアカウント(フォロワー数1.1万人)、9万円で売れる──SNSアカウント譲渡サイトでの取引が話題に 反AI活動などで運用していたSNSアカウントが9万円で売れる──とあるSNSアカウント譲渡サイトでの取引がXで話題になっている。出品ページによると、販売されたXアカウント
Claude Codeで「第二の脳」を作り、最終的にAIが自律運用するようになった話 🔖 684
はじめに 自分の思考・知識・アイデアを全て外部に書き出し、検索可能にする——いわゆる「第二の脳(Second Brain)」。 Notion、Obsidianで実践している人は多いと思います。私はこれをGitリポジトリ + Claude Codeで構築しました。 最初は「思考の置
Qwen3.5シリーズの超小型AIモデル「Qwen3.5-0.8B」「Qwen3.5-2B」「Qwen3.5-4B」「Qwen3.5-9B」が一斉に登場 🔖 24
Alibaba CloudのQwenチーム(Tongyi Lab)が4つの小型モデル「Qwen3.5 Small」シリーズをリリースしました。モデルのサイズ(パラメーター数)は0.8B(8億)、2B(20億)、4B(40億)、9B(90億)の4種類で、スマートフォンでも動作可能と
#3|AIが自走し、人間は管制する — Pilot-Tower開発の設計思想 🔖 19
はじめに こんにちは、株式会社ACES でテックリードをしている福澤 (@fuku_tech) です! 本シリーズでは、AI駆動開発における人間とAIの役割分担を、自動運転になぞらえた4つのPhaseで整理しています(詳細は下図を参照)。前回の記事では、人間が運転席に座りつつAI
Findyの爆速開発を支えるAIによるタスク分解の粒度設計 🔖 14
こんにちは。ファインディ株式会社でテックリードマネージャーをやらせてもらってる戸田です。 ファインディでは要件定義から設計・タスク分解・Issue生成までをAIに任せるカスタムコマンドを開発しています。 tech.findy.co.jp このコマンドの中にはAIがタスク分解を行う