OCR × LLM。明細表を読み解く新しい一段 🔖 3

はじめに 請求書の明細表をOCRによって自動で読み取ることができると、経理業務自動化の実現に役立ちます。 ところが実際には、多様なフォーマットの存在や OCR の誤読が積み重なり、AIモデルとルールベース後処理だけでは思った以上に精度が出ない、という壁にぶつかることがあります。

ヤドンでやぁ〜んと学ぶLLMのロングコンテキストを支える技術YaRN 🔖 9

やぁ〜ん こんにちは、データサイエンティストをしている服部です。 ABEJAアドベントカレンダー2025の10日目の記事です。 LLMといえばロングコンテキスト大事ですよね（唐突） そんなLLMのロングコンテキストを支える重要技術である「YaRN」を紹介したいと思います。 htt

LLMバッチ処理の安定稼働を実現！AWS Lambdaにおける最適なリトライ戦略とアーキテクチャ比較 🔖 1

本記事では、AWS LambdaでLLMのバッチ処理を安定運用するためのリトライ戦略について解説しています。まず、レート制限エラー（429）、Lambdaの実行時間制限、状態管理の複雑さ、コスト効率といった典型的な課題を整理し、その解決策として指数バックオフ＋ジッターを用いたリ

8GBメモリでローカルLLMを動かす 🔖 63

この記事は「Anthrotech Advent Calendar 2025」の6日目です。 前回の記事は、 なかいあんこうさんの oraja時代のBMS新圧縮常識！？ です。 8GBメモリでローカルLLMを動かす はじめに 「ローカルでLLMを動かしたい」——そう思って調べると、

【検証】夜泣き対応で絶望したので、娘の泣き声を最新LLMに「翻訳」させてみた 🔖 232

はじめに 生まれたばかりの赤ちゃんは、まだ言葉を知らない。 代わりに泣くことで、世界と会話しようとする。 でも、その"言葉"を聞き取るのが、想像以上に難しい。 眠いのか、お腹がすいたのか、ただ抱きしめてほしいだけなのか。 毎回ゼロから推理ゲームが始まる。 夜中の3時。 泣き声の理

$1で最大8時間の動画を話者分離・文字起こし・LLM分析するAWSパイプラインを作った 🔖 56

TL;DR 月額固定費 約$2（Secrets Manager + ECR + ログ）で話者分離付き文字起こしパイプラインを構築 AWS Step Functions + Lambda のフルサーバーレス構成 pyannote.audio 3.1 で話者分離、faster-whi

愚かな人間の都合など完全無視、LLMのための高効率プログラミング言語「Sui」（粋）／AIが正確に、安く実行できることを最優先【やじうまの杜】 🔖 193

React Router v7でLLMのストリーミングレスポンスを実装する 🔖 26

こんにちは。カミナシで「カミナシ 設備保全」サービスの開発を行っている澤木です。 今回はReact Router v7でReadableStreamを利用したデータの逐次表示を実装する方法について紹介します。 現在私たちのチームではLLMを使った機能開発を行っているのですが、LL

LLMで日本企業の「来期の利益は増える？」をアウトオブサンプル検証 🔖 20

こんにちは！データサイエンティストの白井です。 今日は、私が第35回人工知能学会金融情報学研究会(SIG-FIN)で発表した LLMs による利益予測の分析とアウトオブサンプル評価 について紹介します。 本記事は、Insight Edge Advent Calendar 2025

React Router v7でLLMのストリーミングレスポンスを実装する 🔖 26

こんにちは。カミナシで「カミナシ 設備保全」サービスの開発を行っている澤木です。 今回はReact Router v7でReadableStreamを利用したデータの逐次表示を実装する方法について紹介します。 現在私たちのチームではLLMを使った機能開発を行っているのですが、LL

モノレポ と「育つ仕様書」で実現する、LLM時代のマルチ言語システム構築 🔖 2

こちらの記事は カケハシ Advent Calendar 2025 の 8日目の記事になります。 はじめに ソフトウェアエンジニアのkackyです。 「kintoneの契約データを、Databricks経由でAWS上のプロダクトに同期したい」 このような要件を受けたとき、どのよう

ノーコードAIアプリ開発ツール『Dify』を使って、LLMにDBのデータ分析をさせてみた！ 🔖 5

【IIJ 2025 TECHアドベントカレンダー 12/8の記事です】 始めに こんにちは。九州支社営業推進課に所属する白川です。 普段はプリセールスエンジニアとして、IIJサービスや生成AI活用の提...

【圏論×AI×認知科学】村上春樹「ノルウェーの森」をLLMで形式化してみた 🔖 5

はじめにみなさん、こんにちは。@10long です。TRIAL＆RetailAI Advent Calendar 2025 の 7 日目の記事です。昨日は @mrsd さんの『🚀 リバースプロキシの良さと必然性を再確認する』でした。インフラ構成は頻繁に触るものでは...

大LLM時代に論文を読む/まとめるならカスタムGPTで 🔖 3

!これは ZOZO Advent Calendar 2025 シリーズ6の7日目の記事です。今年はなんとシリーズ12まであるそうです。ぜひ他の記事もご覧ください！日々の業務で追われる中、最近では効率的かつ効果的に論文を読むためにLLMを活用しています。本記事では、これまでの

大LLM時代に論文を読む/まとめるならカスタムGPTで 🔖 3

!これは ZOZO Advent Calendar 2025 シリーズ6の7日目の記事です。今年はなんとシリーズ12まであるそうです。ぜひ他の記事もご覧ください！日々の業務で追われる中、最近では効率的かつ効果的に論文を読むためにLLMを活用しています。本記事では、これまでの

大LLM時代に論文を読む/まとめるならカスタムGPTで 🔖 3

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LLMのプロダクト利用とAI破産を回避する運用体制 🔖 1

こんにちは、IVRy でデータエンジニアとして働いている松田 健司(@ken_3ba)と申します。今まで「マツケン」というあだ名しかつかなかったのですが、社内では長いからという理由でKJと呼ばれるようになりました。本記事は、IVRy Advent Calender「IVRy A

GitHub - DeNA/llm-study20251201 🔖 37

LLM勉強会 🔖 66

Previous slideNext slideToggle fullscreenOpen presenter view LLM勉強会 基礎からエージェント設計まで Tomoki Yoshida (birder)️ DeNA AI技術開発部AIイノベーショングループ 2025-1

DeNA、「AIエンジニアが本気で作った」LLM勉強会資料とコードを全公開　非エンジニアも学べる 🔖 394

DeNAは12月5日、社内で実施した大規模言語モデル（LLM）勉強会の資料とソースコードを、エンジニアブログやGitHubを通じて公開した。 講義のスライドと、そのまま実行できるPythonコードを通じて、LLMの基礎知識からプロダクト開発に必要な応用知識までを網羅した。 公開し

AIエンジニアが本気で作ったLLM勉強会資料を大公開 〜そのまま使えるハンズオン用コード付き〜 🔖 512

はじめに こんにちは、2020年に新卒入社してからDeNAでAIエンジニアをしている吉田（ @birdwatcherYT ）です。 いつもは Qiita に技術記事を発信しているのですが、今回は社内の取り組みとしてエンジニアリングブログを書くことにしました（入社6年目でなにげに初

LLMの仕組みからプロンプトエンジニアリングの必要性を理解する - iimon TECH BLOG 🔖 116

はじめに プロンプトエンジニアリングとは LLMの仕組みをざっくり理解する LLMとは トークン化 次のトークンを予測する プロンプトの工夫が必要な理由 まとめ 参考資料 はじめに こんにちは！株式会社iimonでエンジニアをしている遠藤です。 本記事は iimonアドベントカレ

LLMの仕組みからプロンプトエンジニアリングの必要性を理解する 🔖 116

はじめに プロンプトエンジニアリングとは LLMの仕組みをざっくり理解する LLMとは トークン化 次のトークンを予測する プロンプトの工夫が必要な理由 まとめ 参考資料 はじめに こんにちは！株式会社iimonでエンジニアをしている遠藤です。 本記事は iimonアドベントカレ

【AWS re:Invent 2025】初のLv.500セッション参加！AWSにおけるLLMの未知の未知を評価する試み 🔖 13

re:Invent 2日目のセッションレポートです。LLMにおける未知の未知を評価するLv. 500セッションについて書いています。

【AWS re:Invent 2025】初のLv.500セッション参加！AWSにおけるLLMの未知の未知を評価する試み 🔖 13

re:Invent 2日目のセッションレポートです。LLMにおける未知の未知を評価するLv. 500セッションについて書いています。

LLM-in-the-loop最適化 -明日の献立をLLMで最適化してみる- 🔖 1

はじめにこんにちは、株式会社松尾研究所シニアデータサイエンティストの大西です。この記事は、松尾研究所 Advent Calendar 2025の記事です。前職でブラックボックス最適化やHuman-in-the-loop最適化に関する研究開発に携わり、現職ではLLM（大規模言

Prompt Cachingを完全に理解してLLMコストを爆裂に下げる 🔖 147

Ubie テックブログPublicationへの投稿テーマ「2025年の最も大きなチャレンジ」AILangChainLLMtechUbie テックブログPublicationUbie株式会社のテックブログです。 採用情報：recruit.ubie.life/engineer Di

MinecraftのMODをLLMで攻略する ～社内マイクラ部で実験する”AI時代の遊び方”～ 🔖 1

はじめに結論はNotebookLMです。マイクラ部弊社の福利厚生の１つに、部活動があります。私が所属するマイクラ部では、Minecraftサーバーを開いています。Minecraftとは、世界的な人気を誇る箱庭ゲームで、現在はMicrosoftが運営してい...

AIエージェント×因果グラフでLLMをテストしてみた：広告データで「調整すべき変数」を選ばせる（LangGraph実装付き） 🔖 13

目次 目次 はじめに：LLMは「なぜ？」をどこまで理解しているのか DAGと「調整」の基本 本記事で登場する用語の説明 DAG（Directed Acyclic Graph） 調整する（adjustment） バックドアパス（backdoor path） 調整集合 Z（adjus

Prompt Cachingを完全に理解してLLMコストを爆裂に下げる 🔖 147

!この記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。Ubieのモバイルアプリ(iOS/Android)では、身体の悩みを相談できる医療AIエージェントを提供しています。toCでLLMプロダクトを提供する上では、コスト最適化が重要な

Prompt Cachingを完全に理解してLLMコストを爆裂に下げる 🔖 147

!この記事は Ubie Tech Advent Calendar 2025 の1日目の記事です。Ubieのモバイルアプリ(iOS/Android)では、身体の悩みを相談できる医療AIエージェントを提供しています。toCでLLMプロダクトを提供する上では、コスト最適化が重要な

Prompt Cachingを完全に理解してLLMコストを爆裂に下げる 🔖 147

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評価駆動開発で趣味のLLMアプリを育てきってみた【やり抜く！】 🔖 14

はじめまして。Insight Edgeデータサイエンティストのnakanoです。　LLMアプリケーションの開発において、「とりあえず動くもの」を作ることは比較的容易です。しかし、実用的なレベルにまで仕上げることは難しい課題です。その理由は、LLMアプリの良し悪しを測る評価軸が

アドベントカレンダーをLLMで書くくらいなら何も書かない方がいい。 🔖 138

アウトプットLLMideaDiscussion

アドベントカレンダーをLLMで書くくらいなら何も書かない方がいい。 🔖 138

はじめにこれから話すのは地雷の話で、踏むまではそれを知らない人もいるが一発の被弾が致命傷になる話だ。誰も話してくれないが、静かに起こっているアウトプットへの変化、そのムードについて書く。ムードなので定量的な話ではないが、その辺は差し引いて意見の一つとして読んで欲しい。

2台のDGX Sparkを相互接続して無事にvLLMを動作させるまでのメモ 🔖 25

GPUを使わずにWindowsでローカルLLMを動かす 🔖 52

業務で進むLLM活用、その裏に潜む脅威とは？Microsoft 365 Copilotを介した攻撃検証（インターン体験記） 🔖 39

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、太田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリ

AIで攻撃者視点を強化する：LLMによるRed Teamオペレーション高度化検討（インターン体験記） 🔖 28

こんにちは、NTTドコモグループの現場受け入れ型インターンシップに「D2：攻撃者視点に立ち攻撃技術を研究開発するセキュリティエンジニア」ポストで参加させていただきました、島田です。 本記事では、本インターンシップでの取り組みについて紹介いたします。 NTTドコモグループのセキュリ

訓練データ1個だけでLLMの推論性能を倍にする - ｼﾞｮｲｼﾞｮｲｼﾞｮｲ 🔖 93

推論能力を高めるためには、LLM の事後訓練で使う訓練データは 1 つで十分かもしれません。本稿では訓練データを 1 つだけ使った強化学習についての研究 Reinforcement Learning for Reasoning in Large Language Models w

LLMには「方言」がある ─ モデル個性とロックインの話 🔖 1

はじめにここ数年、Gemini / GPT / Claude / Grok / Llama / DeepSeek / Qwen など、大規模言語モデル（LLM）が次々と登場しています。「どのモデルが一番強いか」「どこがAGIに一番近いか」といった議論もとても盛んです。...

ポエム：LLM時代のライブラリ設計、LLMが書きやすいものにした方が良いので泣く泣く方針転換した 🔖 105

株式会社ジェイテックジャパン CTOの高丘 @tomohisaです。 私は Railway Oriented Programming が好きで、C#で実現するために ResultBox というライブラリを作り、自社のイベントソーシングライブラリ Sekiban にも組み込んできま

プロンプトエンジニアリングを全員参加型に！Langfuseで実現するノーコードLLM改善 🔖 51

🎯 この記事で得られること ✅ プロンプト改善のスピードを 1週間→数分 に短縮する方法 ✅ 非技術者でも GUI操作だけで プロンプトを改善できる環境構築 ✅ A/Bテスト を簡単に実装し、効果を定量化する手法 ✅ 問題発生時に 1クリック でロールバックする仕組み はじめに

ポエム：LLM時代のライブラリ設計、LLMが書きやすいものにした方が良いので泣く泣く方針転換した 🔖 105

本当は、今でもRailway Oriented Programmingで書きたい!注:この記事は筆者の考えを書き出したものをLLMを使って編集してまとめ上げています。株式会社ジェイテックジャパン CTOの高丘 @tomohisaです。私は Railway Oriente

ローカルLLM基礎知識 / local LLM basics 2025 🔖 89

2025-11-22に開催された「第１回　ローカルLLMなんでも勉強会」での登壇資料です。

LLMで業務ワークフローを自動生成・最適化する! 〜ワークフロー自動生成・最適化の取り組みについて〜 - LayerX エンジニアブログ 🔖 59

こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロ

A2A （Agent2Agent) プロトコルを基礎から学ぶ (1) LLM を使わない複数Agentのサンプル 🔖 24

2025年4月、バラバラに動いていたAIエージェントたちに共通言語を与える画期的な取り組みとして、Googleが「A2A（Agent2Agent）プロトコル」を発表しました。 AI Agentとは？実は明確な定義がありません。これがまずわかりづらさを生み出しています。RA

LLMで業務ワークフローを自動生成・最適化する! 〜ワークフロー自動生成・最適化の取り組みについて〜 🔖 59

こんにちは。LayerX AI Workforce事業部でR&Dチームのリサーチエンジニアの矢野目です。 こちらはLayerX AI エージェントブログリレー49日目の記事です。前回の記事はKenta WatanabeさんのAIエージェントを開発するPdMがやることをプロ

検閲を解除した脱獄版LLMを簡単に生成できるツール「Heretic」 🔖 67

一般的に、大規模言語モデルには不適切な応答を出力しないようにする検閲が取り込まれています。この検閲をオリジナルの性能を可能な限り維持しつつ除去できるツールが「Heretic」です。 GitHub - p-e-w/heretic: Fully automatic censorshi

自宅のRTX3060で小さなLLMを自作してみた 🔖 84

Dataset({ features: ['text', 'footnote', 'meta'], num_rows: 10246 }) Filtered dataset size: 10,246 entries トークナイザー 青空文庫のデータのみで学習を行うということもあり既