gpt-oss-120bをpythonとvLLMで触りながら理解する 🔖 52

データサイエンティストをしている服部です。 OpenAIからgpt-ossというオープンモデルが登場しました。 早速ですが、このモデルを使いながら中身を理解していきたいと思います。 gpt-ossのモデル特徴 vLLM上で動かす 通常のtokenizerで動かす 最終出力と思考部

Python×株式投資：半年利OO%を狙うRCIを使った自動スクリーニング戦略 🔖 1

中期スイングトレードに適したRCIスパンの組み合わせの探索はじめにこれまで記事にした銘柄財務+テクニカルスクリーニングでは、テクニカル指標の根幹として移動平均線（MA）を採用してきました。MAはトレンドの方向性を捉える上で安定しており、信頼性の高い指標です。しかし...

Google、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース | gihyo.jp 🔖 664

Google⁠⁠、AIを使って非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースPythonライブラリ「LangExtract」をリリース Googleは2025年7月30日、非構造化テキストから構造化データを抽出するオープンソースのPythonライブラリ「LangExtr

Python用GUIライブラリーを活用、ローカルLLMを利用するAIアプリをつくろう 🔖 88

生成AI（人工知能）はクラウドで提供されるものが主流だが、ローカルで動くものもある。ローカル生成AIのメリットや活用法を解説する。 「TkEasyGUI」は、筆者が開発しているPython用のGUIライブラリです。パラメータを細かく指定しなくても、見栄えの良いGUIアプリ（デスク

【使ってみた】次世代Pythonノートブック「marimo」がJupyterの悩みを解決するかも？｜カレーちゃん 🔖 59

このnoteは、「データ分析コンペ x コード生成AI 勉強会」の発表から構成しています。 その発表資料と内容から、AIツールManusにより作成したものをベースにしています。 データ分析や機械学習をやっていると、Jupyter Notebookは本当に便利ですよね。でも、「セル

Python×株式投資：年利OO%を狙うRCIを使った自動スクリーニング戦略 🔖 6

RCI（順位相関指数）を用いた銘柄スクリーニングの精度と出口戦略の重要性はじめにこれまで記事にした銘柄スクリーニングでは、テクニカル指標の根幹として移動平均線（MA）を採用してきました。MAはトレンドの方向性を捉える上で非常に安定しており、信頼性の高い指標です。し...

DataformでBigQueryのPython UDFを管理する事例紹介 🔖 1

こんにちは、atama plus でデータエンジニアをしている kumewata です。先日プレビュー版が公開された BigQuery の Python UDFを、Dataform 経由で利用してみたので紹介します。 背景弊社で利用している BigQuery 上で iCa

fstrings.wtf - Python F-String Quiz 🔖 22

Pythonで始めるリランカー実装：mixedbread-ai、Alibaba-NLP、OpenAI GPTを比べてみた - RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログ 🔖 31

mixedbread-ai/ Alibaba-NLP / OpenAI GPTによるリランキング【実装サンプル付き】 はじめに RAGをはじめとする現代の情報検索システムでは、「リランカー（Reranker）」と呼ばれる仕組みが使われることがあります。 検索候補を単にキーワードマ

Pythonで始めるリランカー実装：mixedbread-ai、Alibaba-NLP、OpenAI GPTを比べてみた 🔖 31

mixedbread-ai/ Alibaba-NLP / OpenAI GPTによるリランキング【実装サンプル付き】 はじめに RAGをはじめとする現代の情報検索システムでは、「リランカー（Reranker）」と呼ばれる仕組みが使われることがあります。 検索候補を単にキーワードマ

【海外記事紹介】OpenAIエンジニアが退職後に社内の様子を詳細に公開 — ほぼPythonのモノレポ環境、Azureベースのインフラ、Codexはたった7週間で立ち上げ 🔖 223

【Python】pygwalkerの使い方｜ノーコードデータ可視化 🔖 1

はじめに こんにちは！ レバレジーズデータ戦略室、データアナリティクスグループの内田です。 普段の業務では、TableauやPython（matplotlib/seaborn）を中心に使用していますが、最近は可視化ライブラリーの「pygwalker」をよく使用しています。 今回は

Google、AIアプリ開発向けPythonライブラリ「GenAI Processors」をOSSで発表 🔖 143

Google DeepMindは2025年7月10日（現地時間）、大規模言語モデル（LLM）によるAIアプリ開発を効率化するPython向けオープンソースライブラリ「GenAI Processors」を発表した。非同期・並列処理による柔軟なデータフロー設計が特徴で、Gemini

Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（後編） 🔖 5

素人が生成AI無料期間中に自動スクリーニング結果通知bot作ってみた。これまでの経緯本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やる...

[関西Kaggler会2025#2LT] 初学者+MLエンジニア対象！ モダンなPythonの書き方 🔖 27

FiT3D: Improving 2D Feature Representations by 3D-Aware Fine-Tuning - 第62回 コンピュータビジョン勉強会 ECCV論文読み会

［Python］これなら分かる「uv」入門：pip＋venvやcondaから最速で乗り換えよう 🔖 171

＠ITのDeep Insider編集長「一色」が、日ごろの情報収集や開発、執筆・編集を通じて得た“技術的な気付き”や“新たな発見”を自由気ままにつづるオピニオン連載。気になるデータ分析を試したり、AI・機械学習で迷走したり、Pythonとツール活用を語ったり。不定期更新ですが、疲

【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) 🔖 27

目次 【インターンレポート】OpenAI Agents SDK (Python版) でコールセンター風音声対話型マルチエージェントデモを作ってみた(おまけ付き) はじめに 1.AIエージェント✖️音声 = 音声エージェント 1.1 普及してきたAIエージェントについて 1.2 音

PythonユーザーのためのGo入門 🔖 1

Pythonは豊富なライブラリがあり、機械学習やWeb開発、自動化など幅広い分野で活用されています。ただ、プロジェクトが大規模になったり、高いパフォーマンスが求められたりする場面では、別の選択肢を検討する必要が出てくることがあります。そんなときの一つの選択肢がGo言語です

Python×株式投資｜仕事終わりでも投資を諦めない。スクリーニング結果を自動通知するBotを作る（中編） 🔖 272

素人が生成AI無料期間中に作る！毎日自動で銘柄スクリーニング＆X自動通知Bot これまでの経緯 本記事は、Pythonによる株式スクリーニング自動化・実践の続編です。これまでの背景や検証の流れは、以下の記事をご確認ください。 現在構築中のスクリーニングモデルの全体像と今回やること

ゼロからはじめるPython(128) Whisperでリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう 🔖 49

オープンソースの音声認識モデルのWhisperを使うと、手軽に高品質な音声認識（文字起こし）が可能となる。今回は、Whisperを利用して簡単に使えるリアルタイム音声認識ツールを作ってみよう。 リアルタイム音声認識ツールを実行しているところ 音声認識モデルのWhisperとは 「

AIエージェントを余計なアプリのインストール不要でブラウザ上で直接実行可能にする「Wasm agents」をMozillaが公開、WebAssemblyを使ってブラウザ内でPythonベースのエージェントを高速実行 🔖 49

ユーザーの指示に従ってコードを生成したりレストランの予約をしたりといったタスクを実行できる「AIエージェント」の利用が広がり始めていますが、AIエージェントをPCで使用するには複数のツールやフレームワークの依存関係を考慮する必要があります。こうした状況を改善してブラウザ単体でAI

Claude Codeの指示忘れ問題を解決！HooksでPython環境をpip禁止＆uv統一にする 🔖 78

Claude Codeで開発していると、こんな問題に遭遇しませんか？ CLAUDE.mdに「uvを使って」や「uvの具体的な環境構築ガイド」を書いても、ルールを無視してpipを使われてしまう 仮想環境をアクティベートするのを忘れ、Python実行でエラーが頻発する。そして別のAc

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Claude Codeで開発していると、こんな問題に遭遇しませんか？CLAUDE.mdに「uvを使って」や「uvの具体的な環境構築ガイド」を書いても、ルールを無視してpipを使われてしまう仮想環境をアクティベートするのを忘れ、Python実行でエラーが頻発する。そして別のA

Pythonのスタブライブラリを生成して、型ヒントのないライブラリも快適で堅牢に利用する - エムスリーテックブログ 🔖 66

AI・機械学習チームブログリレー13日目の記事を三浦 (@mamo3gr) がお送りします。 Pythonで型ヒントを補足するためのサードパーティのスタブライブラリにコントリビュートしました。 それを通して入門したスタブファイルの作り方を紹介します。 便利なPythonの型ヒント

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Playwright自動化ツールのPython部分をTypeScriptに移行した話 🔖 1

UbieでQAエンジニアをしている @tmasuhara です。今日はプロダクトのオペレーションに使っているPlaywrightベースのツールにおける技術スタック移行について書きます。 ツールの概要このツールは、YAML設定ファイルに基づいてPlaywrightテストを動

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UbieでQAエンジニアをしている @tmasuhara です。今日はプロダクトのオペレーションに使っているPlaywrightベースのツールにおける技術スタック移行について書きます。 ツールの概要このツールは、YAML設定ファイルに基づいてPlaywrightテストを動

[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 🔖 176

uvとは何か、なぜ今注目されているのか 従来のPython環境構築の問題点 Pythonの環境構築には、長年にわたって解決されない問題がありました。まず速度の問題として、pip installが遅く、依存関係解決に時間がかかります。特にcondaは、環境解決に数分かかることも珍し

[入門] PythonでuvとPEP 723を使うと開発体験が10倍向上する理由 🔖 176

皆さんは、Pythonの環境構築で「依存関係地獄」1に苦しんだことはありませんか。「pip installが遅すぎる」「仮想環境がごちゃごちゃになった」「チームメンバーの環境で動かない」「condaとpipを混ぜて使ったら壊れた」といった経験をお持ちの方も多いので...

Pythonで理解するMCP（Model Context Protocol） | gihyo.jp 🔖 223

動作環境 Python 3.12 ライブラリの使用バージョン gradio 5.34.2 anthropic 0.54.0 mcp 1.9.4 python-dotenv 1.1.0 仮想環境とライブラリインストール % cd mcp-host-with-gradio % pyt

Python×株式投資：従来の100倍！銘柄選抜のバックテストを高速化した話 🔖 52

Claude Code中心の開発のためのPythonテンプレートの設計 🔖 118

はじめに こんにちは。動詞です。 最近、Claude Codeを使った開発に重点を置いたPythonのプロジェクトテンプレートを作成しました。 しばらく運用しながら改善を重ねてきましたが、そろそろ使えるレベルになってきたので、覚書も兼ねてその設計について説明しようと思います。 C

Claude Code中心の開発のためのPythonテンプレートの設計 🔖 118

はじめにこんにちは。動詞です。最近、Claude Codeを使った開発に重点を置いたPythonのプロジェクトテンプレートを作成しました。しばらく運用しながら改善を重ねてきましたが、そろそろ使えるレベルになってきたので、覚書も兼ねてその設計について説明しようと思います。h

Pythonの生みの親が問いかける「今でも『悪いほうが良い』と言えるのか？」 - YAMDAS現更新履歴 🔖 32

developers.slashdot.org 先月開催された今年の Python Language Summit のライトニングトークに、Python の生みの親であるグイド・ヴァンロッサムが登場し、「悪いほうが良い（Worse is better）」原則は今でも通用するのか、

[入門] Pythonを10倍高速化する実践テクニック集 🔖 174

この記事で学べること この記事を読むことで、以下のスキルが身につきます。 Pythonコードのボトルネックを特定する方法 NumPyを使ったベクトル化処理の実装 非同期処理による並列化テクニック メモリ効率を最適化する実践的な方法 JITコンパイラ（Numba）の効果的な使い方

Pythonでゼロから作るコーディングエージェント 🔖 44

はじめに こんにちは。ナウキャストでデータエンジニアをしているTakumiです。 社内(Finatext HD内)の生成AIコンテストでMultiAgentを利用したシステムをスクラッチで構築しました。 具体的には、ユーザーがSlackでメッセージを送信し、コードの記述、レビュー

[入門] Pythonを10倍高速化する実践テクニック集 🔖 174

https://x.com/ShigemoriMasato「Pythonは遅い」という言葉を聞いたことがありませんか？そして、その言葉を聞いて「仕方ない」と諦めてしまった経験はないでしょうか。…

OpenStreetMap の世界へようこそ！〜Pythonを使ってデータを活用してみる〜 🔖 1

はじめに「地図」と聞いて、皆さんは何を思い浮かべますか？多くの方がGoogleマップのようなサービスを想像するかもしれません。しかし、世の中には様々な地図サービスが存在し、それぞれに特徴があ…

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[入門] Pythonで学ぶ、より良いコードを書くための実践的テクニック 第1回 プロフェッショナルな可読性への道 (理解しやすいコード/名前付けの極意/コードの美学) 🔖 6

https://x.com/ShigemoriMasatoソフトウェア開発において、コードの可読性[^1]は品質と保守性を左右する最も重要な要素の一つです。本記事シリーズでは、Pythonを題材…

GitHub - discus0434/python-template-for-claude-code: Python project template for Claude Code centric development 🔖 13

uv, ruff, devcontainer, Claude Codeを使ったモダンなPython開発環境のテンプレート 🔖 245

こんにちは．今回は，uv, ruff, devcontainer, Claude Code, Cursorなどのモダンなツールを使ったPythonの開発環境テンプレートを作成したので，その内容を紹介します． テンプレートは以下のリポジトリで公開しています． テンプレートの特徴・構

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全世界のソフトウェア開発者は4700万人。最も多いのがJavaScript開発者で2800万人、Java、Pythonが続く。スラッシュデータの調査 🔖 182

全世界のソフトウェア開発者は4700万人。最も多いのがJavaScript開発者で2800万人、Java、Pythonが続く。スラッシュデータの調査 IT業界に関する調査を行っているSlash Dataは、全世界のソフトウェア開発者に関する調査結果を発表しました。 発表によると、

Streamlit in SnowflakeによるAI分析アプリ（PythonもSQLも分からなくてもアプリを作れるよ！！） 🔖 3

Streamlit in SnowflakeによるAI分析アプリ（PythonもSQLも分からなくてもAI分析が出来るプリセットパッケージアプリ） Snowflake × AIで変わる！データ分析の新しいカタチ「データ分析の民主化」を5分で体験してみませんか？✅ SQLを

Python×株式投資：都度DLはやめた─yfinanceで爆速テクニカル分析を回したい 🔖 178

yfinaceデータを用いた軽量データセット（個人用）の構築 はじめに これまでテクニカルスクリーニングのバックテストを行う中で、 処理速度の遅さに課題を感じていました。 特に、複数銘柄に対してループ処理を行う際、 毎回 yfinance を通じて株価データを取得していたため、

Python×株式投資：都度DLはやめた─yfinanceで爆速テクニカル分析を回したい 🔖 178

yfinaceデータを用いた軽量データセット（個人用）の構築はじめにこれまでテクニカルスクリーニングのバックテストを行う中で、処理速度の遅さに課題を感じていました。特に、複数銘柄に対してルー…

Anthropicで利用されているモダンなPython開発のベストプラクティス 🔖 509

はじめに Anthropic といえば、最近はコード生成ツールが大きな話題になっていますよね。 ＡＩ企業アンスロピック、今年の売上高30億ドルに急増へ 売上高を牽引しているのはコード生成機能です。グーグルの親会社であるアルファベット（[GOOGL.O](https://jp.re

Snowflake Summit 2025 : ハンズオンでSQLとPythonによるデータオーケストレーションを学ぶ 🔖 1

!ナウキャストの Snowflake Summit 2025 参加記の一覧は以下でご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2025-summary-nowcast Snowflake Summ

【海外記事紹介】Python PandasがNumPyを捨て、より高速なPyArrowに移行 — 10倍以上の高速化を期待 🔖 53