はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Pythonはシンプルで読みやすい文法が特徴のプログラミング言語です。Web開発、データ分析、AIなど幅広い分野で利用されています。
【前編】PowerPointの中身は「入れ子の箱」だった ── python-pptxでスライド構造を丸裸にする 🔖 91
1. PPTXファイルの正体 ── ZIP の中の XML 群 PowerPointファイルは、見た目はひとつの塊だが、実態は XMLファイルの集合体をZIPで圧縮したもの だ。 スライド本体（slide*.xml）とは別に、デザインを司る「マスター」「レイアウト」「テーマ」が独
VS CodeのPython拡張機能が強化、venv内パッケージのシンボル検索が可能に 🔖 19
VS CodeのPython拡張機能が強化、venv内パッケージのシンボル検索が可能に：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント VS Code用Python拡張機能の2026年3月更新版が公開された。仮想環境にインストール済みのパッケージのシンボル
Geminiが手取り足取りPythonを指南 Google Colabの「学習モード」使ってみた 🔖 82
Googleは4月8日（現地時間）、WebブラウザでPythonを記述、実行できる「Google Colaboratory」（以下、Colab）の新機能として「Learn Mode」（学習モード）を発表した。ユーザーのスキル向上を支援するために、「Gemini」がコーディングのア
ラズパイをHDMI天気モニターに変えるPython製「StormShell」 - FabScene（ファブシーン） 🔖 18
Raspberry PiをHDMIで接続したモニターそのまま天気情報ディスプレイとして使いたいと思っても、デスクトップ環境の構築やブラウザの常駐は意外に手間がかかる。「StormShell」はその手間を省くために作られたPythonツールだ。Pythonの標準ライブラリだけで動作
Python 3.14新機能: InterpreterPoolExecutorで新しい並列処理を体験しよう | gihyo.jp 🔖 19
InterpreterPoolExecutorはThreadPoolExecutorのサブクラスとして実装されています。各ワーカースレッドが独立したサブインタープリター上で動作し、サブインタープリターごとにGILが独立しているため、スレッドベースでありながら真の並列実行が可能です
Python向けの機械学習ライブラリ「PyTorch」とは何かをわかりやすく解説 🔖 46
PyTorchはMeta AI(旧Facebook AI)によって開発されたオープンソースのディープラーニング用フレームワークであり、現在はLinux Foundationの一部となっています。このライブラリは、記事作成時点で開発が終了しているTorchライブラリを基盤として構築
PythonでもできるJavaベースの設計原則：「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」をPydanticで実装する - Insight Edge Tech Blog 🔖 52
はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonで
PythonでもできるJavaベースの設計原則：「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」をPydanticで実装する 🔖 52
はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonで
ベクトルDB不要！Pythonで構築する軽量セマンティック検索『concept-file、concept-grep』 🔖 65
はじめに RAG（検索拡張生成）を試そうとすると、多くの場合「ベクトルデータベース」のセットアップが必要になります。 しかし、「プロジェクト単位でサクッと意味検索がしたい」「DockerでDBを立てるほどではない」というケースも多いはず。そんな「重厚なDBはいらないけれど、gre
OpenAI、Astralを買収 Python開発支援ツール「Ruff」「uv」を「Codex」へ統合 🔖 71
米OpenAIは3月19日（現地時間）、Python開発者向けの高速なツール群を提供する米Astralを買収することで合意したと発表した。買収総額などの取引の詳細は公表されていない。 買収の主な目的は、OpenAIのプログラミング支援AI「Codex」の成長を加速させ、単なるコー
JavaにJavaScriptエンジン「V8」とPythonランタイム「CPython」を組み込む「Project Detroit」、オラクルが発表 🔖 45
オラクルは、カリフォルニア州レッドウッドシティで開幕したイベント「JavaOne 2026」で、OpenJDKの新プロジェクト「Detroit」をOpenJDKのプロジェクトプロポーザル（プロジェクト提案）として発表しました。 DetroitはJavaにJavaScriptエンジ
Python製ETL「dlt」を選んだ話 - Azure Cosmos DB for PostgreSQL × Container App Jobでいい感じにDatalakeを構築する 🔖 2
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部でSREをしています @shinyorke（しんよーく）と申します。 最近はAi Workforceのデータ周りの基盤を作る仕事をしながら、個人としては野球解説AI Agentの開発を頑張っています。 本ブログでは、Ai W
たった200行の純粋なPythonコードだけで構成されGPTの学習と推論を実行できる「MicroGPT」をインタラクティブに解説 🔖 212
MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理に
【Python+ローカルLLM】AIコーディングエージェントをRAGに組み合わせてみた 🔖 32
はじめに 「社内ドキュメントに自然言語で質問できたら便利じゃないか？」 「しかも、コードの書き方まで聞けたら最高じゃないか？」 そんな欲張りな発想から生まれたのが Django-RAG （Ver.2） です。 以前投稿した Agentic Coder の記事では、ローカルLLMで
AIエージェント時代の言語選定は「何を書くか」ではなく「何を背負わせるか」で決まる 昨日見た以下のリポジトリから世界が変わりました。 このエリクサーってなんだ？FFか？ AIの話になると、まだ多くの人が最初にPythonを思い浮かべます。 自分も昨日までそうでした。 これは自然で
Pandasはもう古い？2026年のPythonデータ分析ライブラリを整理してみた 🔖 156
はじめにPythonを使い始めてはや十数年。他の言語も覚えないと思いつつ、研究、PoC用途で使う、簡単な解析や簡単なシミュレーションに使ってきました。表計算で広く使われるPandasですが、Pandasを最近あまり使わなくなったというSNSの投稿をみて、使用するライブ...
観光客が増えてもお金が回らない ― 日本の中に生まれる“外国経済圏” のメカニズム : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (56) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」の続きをやりましょう。まず「なぜ日本だけ財政破綻を信じているのか ― "国の借金1000兆円" という物語 : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (55)」https://qiita.com/maskot1977/...
Python(unoserver, UnoClient)とLibreofficeを使ったファイルのpdf変換 🔖 2
MNTSQ プラットフォーム部の藤原です。 本記事では、PythonとLibreOfficeを組み合わせたオフィスファイルのpdf変換について解説します。 LibreOfficeはオープンソースのオフィススイートです。 Microsoft Officeで作成した各種ファイル（do
多言語横断開発の現場から「Python と static duck typing」 🔖 13
長い前置き おはようございます。カケハシのPE新規サービス開発チームというところでソフトウェアエンジニアをやっているogijunこと荻野です。最近この技術ブログはAIの話題が多めなので、ここから言語オタク語りが始まってしまうのはいいのか？とか思いますが、かまわず書きたいと思います
【10分で理解】次世代 Python Notebook「marimo」 🔖 17
はじめに 今年も恒例のアドベントカレンダーの季節となり、なんのテーマで記事を書こうか？と、github上を彷徨っていたわけですが、jupyter等に変わる新たなpython notebookである、marimoがちょっと流行っていそうだったので、チュートリアルを触りつつ、記事にし
Pythonの__init__.pyはなぜ必要なのか？importの安定化・API設計・pytestとの関係 🔖 4
概要Pythonの開発をする中で、__init__.pyを何のためのファイルなのか、どこに配置すべきなのかが分からなかったので調べてみました。結論は、基本的に全てのパッケージディレクトリに__init__.pyを置くべきWebアプリ開発の場合、namespace pac
AWS Transform Custom × CodeBuildでPythonランタイム更新を自動化してみた 🔖 1
概要 はじめに 前提条件 構成図 AWS Transform CLIとは AWS Transform CLIをインストールしたDockerイメージの作成 Dockerfileの作成 ローカルでの動作確認 ECRリポジトリの作成とイメージのプッシュ ECRリポジトリの作成 ECRへ
cuTile Pythonで始めるGPUプログラミング & 倍精度行列積(DGEMM)エミュレーションを実装してみた。 🔖 12
こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA（SIMT）との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Spl
結局 Python は遅いのかこの記事ではPython を用いて幾つかの方法で定積分の近似C++ で近似比較を行います．はじめに「Python は遅い」，「Python で for 使うな！」 と言われることは多いですが，実際にどれくらい遅いの...
Python のコンパイラを作りたい #10 - MLIR Dialect 設計と Lowering パス実装 🔖 1
こんにちは。前回 (#9 - MLIR の導入と最適化) では、なぜ LLVM IR 直生成をやめて MLIR に寄せたのかTwo Worlds (Boxed / Unboxed) の設計意図参照カウント最適化の全体像を中心に書きました。今回は MLIR ダイアレク
金融取引分析エージェント(AIとデータサイエンス)- Python & Google ADKで金融取引戦略を生成 🔖 1
本プロジェクトは、Zenn 主催の「第 4 回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud」に提出する成果物である。今回提出するアプリケーションである、「金融取引分析エージェント(AI とデータサイエンス)」 は、Python と yfinan
【海外記事紹介】わずか243行で書かれたGPT実装『microgpt』が話題に — Python標準ライブラリのみで記述、GPTの動作理解に最適 🔖 384
2月13日、karpathy氏が「microgpt · GitHub」と題したGistを公開した。 このコードは、GPTの動作原理を外部ライブラリに頼らずPythonのみで記述した、最小構成の実装となっており、その読みやすさと理解のしやすさから注目を集めている。 以下に、これから
Claude Code Skills で株スクリーニングを自動化した話【Python × yfinance × バイブコーディング】 🔖 226
なぜ投資分析の自動化が必要だったのかClaude Code Skills と yfinance を使って、株式スクリーニングからポートフォリオ管理まで投資分析を自動化するシステムを作りました。Python × バイブコーディングで、個人投資家の投資ワークフロー全体を5つ...
"税は財源、国債はツケ" ― 誤解から始まる本当のツケ : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (36) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」の続きをやりましょう。まず「単年度主義＋PB黒字化目標はなぜ景気を削るのか ― 制度を動学で読む: Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (35)」https://qiita.com/maskot1977/items/...
Pythonが書けないクラウドエンジニアが、生成AI (Gemini) と Cloud Shell だけで「スクワット監視システム」を構築した話 🔖 1
はじめに：テレワークの運動不足を「技術」で解決する クラウドエンジニアの皆さん、運動していますか？ 私は毎日リモートワークで、気づけば一日中座りっぱなし……という日が珍しくありません。 「1時間おきに運動すればいい」と分 […]
機密データも安全に。Python+Ollamaで16,000チケット→496観点のレビューチェックリストを自動生成 🔖 28
はじめにGMOコネクトの永田です。「過去3年間で15,000件以上のレビューコメントが蓄積されているけど、誰も活用できていない」「新人に『過去のレビュー観点を参考にして』と言っても、どこから見ればいいか分からない」「レビュー基準が属人化していて、レビュアーによって...
Pythonで始めるマルチエージェントAI ―CrewAI入門 | gihyo.jp 🔖 90
杉田（@ane45）です。今月の「Python Monthly Topics」では、CrewAIを紹介します。 従来のLLM（大規模言語モデル）の活用は、単一のモデルに1つのプロンプトを投げて完結させる使い方が中心でした。しかし、複雑なタスクになると「調査→分析→執筆」のように役
次世代AI開発の極意：Python × Cursor × MCP で自律型エージェントを構築する究極のロードマップ【2026年版】 🔖 3
こんにちは、GIFTechでデータサイエンティストとして働いているAnshika Kankaneです。普段はデータ分析やAI関連のプロジェクトについて執筆していますが、今日は少し違った視点でお話しします。最近、「AIデモとしての面白さ」と「プロダクトレベルのAIエンジニア...
これが無料は凄すぎる｜筑波大学教授のPython講義資料が本気で役に立つ - Smart Watch Life｜日本初のスマートウォッチ専門メディア 🔖 1191
Pythonを学びたいと思って情報を探していると、動画講座や有料スクール、個人ブログなどが数多く見つかります。しかしその一方で、「どれが信頼できるのか分からない」「基礎を体系的に学べる教材が意外と少ない」と感じたことがある方も多いのではないでしょうか。 今回紹介するのは、筑波大学
C#でMCP入門（Weather API連携編）- 書籍『MCP入門』のPythonコードを移植する(4) 🔖 1
はじめにシリーズ第4回目の本記事では、『MCP入門――生成AIアプリ本格開発』（技術評論社）の第7章に掲載されているプログラムexternal_api_server_weather.pyを C# に移植します。(著者の小野哲さんからは、移植および掲載の許可をいただいています)
Pythonの勉強を始めたところ標準ライブラリが強力すぎて（Javascript比較）驚きました。Pythonからプログラムの勉強を始めると多言語学習に苦労するのでは無いでしょうか？ 🔖 30
Pythonの勉強を始めたところ標準ライブラリが強力すぎて（Javascript比較）驚きました。Pythonからプログラムの勉強を始めると多言語学習に苦労するのでは無いでしょうか？PythonJavaScriptプログラミング初心者独学 そういう驚きを感じられるのは、プログラマ
【個人開発】サーバー代0円！GitHub ActionsとPythonで「完全自動更新」なWebサイトを作る技術（Google Maps & Threads API活用） 🔖 1
【個人開発】サーバー代0円！GitHub ActionsとPythonで「完全自動更新」なWebサイトを作る技術（Google Maps & Threads API活用）はじめに前回は、Next.js 16を使って 「札幌の作業カフェ検索サイト」 を1週間で爆速開発
VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性 🔖 47
VS Codeで「Python仮想環境」を視覚的に管理する、新しい拡張機能「Python Environments」の現状と可能性：Deep Insider AI Practice Pythonでプログラムを開発する上では仮想環境は欠かせません。でも、その管理はわずらわしいもので
新しいプログラミング言語「flux」- Rustの安全性とPythonの柔軟性を両立させる試み 🔖 42
はじめに 「もっと安全に、もっと手軽に、AI/ML開発ができないだろうか？」 そんな思いから、新しいプログラミング言語 flux の開発を始めました。fluxは、Rust製のインタプリタ言語で、システムのパフォーマンスと安全性、そしてPythonの豊富なライブラリ資産を両立させる
Pythonだけで"ほぼReact"な宣言的UIアプリが作れるようになったぞ！【Flet1.0beta】 🔖 7
PythonでGUIアプリケーションを作るとなったら皆さんはどんなフレームワークを使うでしょうか？tkinterPyQt5StreamlitGradioなどなど色々ありますが、今回は近年話題のフレームワーク「Flet」が最近大規模な進化を遂げたので解説させてください