はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Pythonはシンプルで読みやすい文法が特徴のプログラミング言語です。Web開発、データ分析、AIなど幅広い分野で利用されています。
利権はなぜ生まれるのか？ ― 競争・統制・財源幻想を超えて考える“供給能力” : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (87) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第87回を始めましょう。まず前回の復習として、「競争か統制か？ ― “供給能力”から読み解く日本経済の落とし穴 : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (86)」 https://qiita.com/maskot1...
無料でiPhone・iPad内で動くターミナルアプリ「a-Shell」を使ってみた、Pythonやyt-dlpなどのCLIツールを実行できてショートカット連携も可能 🔖 44
「a-Shell」は、iPhoneやiPad上でUnix系のターミナル環境を利用できる無料アプリです。スマートフォンやタブレットでどのようにターミナルを使えるのか、実際にインストールして試してみました。 a-Shell App - App Store https://apps.a
Palantir の「オントロジー」を Python で再現してみた 🔖 115
はじめに 前回、なぜ今「オントロジー」が AI データ基盤において重要なのか、その概念について書きました。 「概念はわかった。で、どう実装して、どんなアウトプットになるの？」と思ったので、今回は Python を使って、Palantir Foundry のような 「 Supply
Pythonマルチモーダル検索とANN 〜ベクトル検索の応用編〜 | gihyo.jp 🔖 27
筆者はNVIDIA GPU（CUDA）環境で検証しています。GPU・CPU・MPSの使い分けや想定される処理時間については、後述の【コラム】「モデルサイズとGPU環境について」を参照してください。 パッケージのインストール uvを使う場合： uvを使ったインストール uv ad
イチから全部作ってみよう（32）PythonでSQLを実行してデータベースを操作する 🔖 13
イチから全部作ってみよう（32）PythonでSQLを実行してデータベースを操作する：山浦恒央の“くみこみ”な話（201）（1/4 ページ） ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第32回は、さらに一歩踏み込み、PythonプログラムからSQLを実
Illustratorをやめた。CSV＋Pythonで名刺PDFを自動生成して印刷業者にそのまま入稿する 🔖 2
3秒まとめIllustratorを立ち上げて1人ずつ名刺データを作る運用をやめた。社内デザイナーがいないので、CSV＋Pythonで自動生成するパイプラインに置き換えた印刷業者のテンプレ（トンボ・塗り足し3mm・CMYK・フォントアウトライン化）に完全一致するPDFを R
初心者でもわかる！ Python で学ぶマクロ経済学入門 全80回 総復習 🔖 1
user:「Pythonで学ぶ マクロ経済学入門」も 80 回目まで連載しました。ここでまた、これまでの内容の振り返りをしたいと思います。第1回〜第10回まず第1回〜第10回は、 「初心者でもわかる！Pythonで学ぶマクロ経済学入門 全10回 総復習」 htt...
AIを高速にするPythonライクな新言語「Mojo」、ベータ版に到達 🔖 45
Modular社は、AIを高速に実行することを目指したPythonライクな新言語「Mojo」のベータ版公開を発表しました。今後数カ月以内に正式版が登場する予定です。 Mojo 1.0 is in beta! Beta 1 marks the first step towards
"国の借金"とは何なのか？ ― 財源幻想・財政法・マクロ経済学の基本から日本経済を考える : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (80) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第80回を始めましょう。まず「国民が普通に家庭を持てる経済をどう取り戻すか？ ― 少子化・人手不足・移民政策を構造から考える : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (79)」https://qiita.com/m...
国民が普通に家庭を持てる経済をどう取り戻すか？ ― 少子化・人手不足・移民政策を構造から考える : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (79) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」、第79回を始めましょう。まず「人口減少と "置き換え" をどう防ぐか―所得・子育て・移民政策の構造を読み解く : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (78)」 https://qiita.com/maskot19...
React + Python + Supabase で AI 株価予測 × ポートフォリオ最適化のフルスタックアプリを作ってみた 🔖 1
開発の背景はじめまして, 私は普段、メガベンチャーのSenior DataScientistとして働いているTetsu3です。本業では小売の時系列予測モデルの開発、需要予測やダイナミックプライシングで機械学習による商品の値付けをしています。現在はバックエンドだけでなくフ...
書籍『ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35』発売します 🔖 1
はじめに都内でデータサイエンティストをしている@tetsuro731と申します。このたび、講談社から『ステップアップPython すぐに使える!実践スキル35』を出版することになりました。Amazonのリンクはすでにできており、発売は6月25日の予定です。こ...
「Python一択ではなくなった」 AIコーディング時代、新人が学んで損しないプログラミング言語は？ 🔖 113
「Python一択ではなくなった」 AIコーディング時代、新人が学んで損しないプログラミング言語は？：人気や話題性、求人数、案件単価のランキングから探る 生成AIの普及で「コードを書く力」の意味が変わりつつあります。新人であれば、どのプログラミング言語を学ぶべきなのでしょうか。人
人手のリサーチをデータパイプラインに。dbt Python model × LLM Web Searchで公開情報をSnowflakeに載せるまで - LayerX エンジニアブログ 🔖 30
LayerX BizOps 部データグループのさえない (@saeeeeru) です。最近は娘と『名探偵プリキュア！』にハマっています。「自分で見て、感じて、考えて、"本当"の答えを出す」。AI 時代だからこそ刺さるメッセージです（推理パートをちゃんと解けるようになりたい）。 前
CPythonはRustの夢を見るか Rust for CPythonがPython 3.16に向けた計画を公表 🔖 12
CPythonはRustの夢を見るか Rust for CPythonがPython 3.16に向けた計画を公表：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント CPython（PythonのリファレンスC実装）にRustを導入する取り組みの進捗（しんちょ
【前編】PowerPointの中身は「入れ子の箱」だった ── python-pptxでスライド構造を丸裸にする 🔖 97
1. PPTXファイルの正体 ── ZIP の中の XML 群 PowerPointファイルは、見た目はひとつの塊だが、実態は XMLファイルの集合体をZIPで圧縮したもの だ。 スライド本体（slide*.xml）とは別に、デザインを司る「マスター」「レイアウト」「テーマ」が独
VS CodeのPython拡張機能が強化、venv内パッケージのシンボル検索が可能に 🔖 19
VS CodeのPython拡張機能が強化、venv内パッケージのシンボル検索が可能に：Deep Insider Brief ― 技術の“今”にひと言コメント VS Code用Python拡張機能の2026年3月更新版が公開された。仮想環境にインストール済みのパッケージのシンボル
Geminiが手取り足取りPythonを指南 Google Colabの「学習モード」使ってみた 🔖 82
Googleは4月8日（現地時間）、WebブラウザでPythonを記述、実行できる「Google Colaboratory」（以下、Colab）の新機能として「Learn Mode」（学習モード）を発表した。ユーザーのスキル向上を支援するために、「Gemini」がコーディングのア
ラズパイをHDMI天気モニターに変えるPython製「StormShell」 - FabScene（ファブシーン） 🔖 18
Raspberry PiをHDMIで接続したモニターそのまま天気情報ディスプレイとして使いたいと思っても、デスクトップ環境の構築やブラウザの常駐は意外に手間がかかる。「StormShell」はその手間を省くために作られたPythonツールだ。Pythonの標準ライブラリだけで動作
Python 3.14新機能: InterpreterPoolExecutorで新しい並列処理を体験しよう | gihyo.jp 🔖 19
InterpreterPoolExecutorはThreadPoolExecutorのサブクラスとして実装されています。各ワーカースレッドが独立したサブインタープリター上で動作し、サブインタープリターごとにGILが独立しているため、スレッドベースでありながら真の並列実行が可能です
Python向けの機械学習ライブラリ「PyTorch」とは何かをわかりやすく解説 🔖 46
PyTorchはMeta AI(旧Facebook AI)によって開発されたオープンソースのディープラーニング用フレームワークであり、現在はLinux Foundationの一部となっています。このライブラリは、記事作成時点で開発が終了しているTorchライブラリを基盤として構築
PythonでもできるJavaベースの設計原則：「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」をPydanticで実装する - Insight Edge Tech Blog 🔖 52
はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonで
PythonでもできるJavaベースの設計原則：「良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門」をPydanticで実装する 🔖 52
はじめに こんにちは。Insight Edgeでデータサイエンティストをしている善之です。 「Pythonで堅牢なコードを書きたいけど、どう設計すればいいんだろう…」 「バリデーション漏れや予期せぬバグに悩まされている…」 「Javaの設計原則は聞いたことあるけど、Pythonで
Pythonで実装して理解する RDBパフォーマンスチューニング入門 ─ フルスキャンとインデックスの仕組み 🔖 1
株式会社ブレインパッドプロダクトユニットでRtoaster GenAIの開発をしている依田です。今回はRDB（リレーショナルデータベース）のパフォーマンスチューニングの基礎として、インデックスの仕組みと、カーディナリティ（値のバリエーションの多さ）がクエリ性能に与える影響...
ベクトルDB不要！Pythonで構築する軽量セマンティック検索『concept-file、concept-grep』 🔖 65
はじめに RAG（検索拡張生成）を試そうとすると、多くの場合「ベクトルデータベース」のセットアップが必要になります。 しかし、「プロジェクト単位でサクッと意味検索がしたい」「DockerでDBを立てるほどではない」というケースも多いはず。そんな「重厚なDBはいらないけれど、gre
OpenAI、Astralを買収 Python開発支援ツール「Ruff」「uv」を「Codex」へ統合 🔖 71
米OpenAIは3月19日（現地時間）、Python開発者向けの高速なツール群を提供する米Astralを買収することで合意したと発表した。買収総額などの取引の詳細は公表されていない。 買収の主な目的は、OpenAIのプログラミング支援AI「Codex」の成長を加速させ、単なるコー
JavaにJavaScriptエンジン「V8」とPythonランタイム「CPython」を組み込む「Project Detroit」、オラクルが発表 🔖 45
オラクルは、カリフォルニア州レッドウッドシティで開幕したイベント「JavaOne 2026」で、OpenJDKの新プロジェクト「Detroit」をOpenJDKのプロジェクトプロポーザル（プロジェクト提案）として発表しました。 DetroitはJavaにJavaScriptエンジ
Python製ETL「dlt」を選んだ話 - Azure Cosmos DB for PostgreSQL × Container App Jobでいい感じにDatalakeを構築する 🔖 3
こんにちは。LayerX Ai Workforce事業部でSREをしています @shinyorke（しんよーく）と申します。 最近はAi Workforceのデータ周りの基盤を作る仕事をしながら、個人としては野球解説AI Agentの開発を頑張っています。 本ブログでは、Ai W
たった200行の純粋なPythonコードだけで構成されGPTの学習と推論を実行できる「MicroGPT」をインタラクティブに解説 🔖 212
MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理に
【Python+ローカルLLM】AIコーディングエージェントをRAGに組み合わせてみた 🔖 32
はじめに 「社内ドキュメントに自然言語で質問できたら便利じゃないか？」 「しかも、コードの書き方まで聞けたら最高じゃないか？」 そんな欲張りな発想から生まれたのが Django-RAG （Ver.2） です。 以前投稿した Agentic Coder の記事では、ローカルLLMで
AIエージェント時代の言語選定は「何を書くか」ではなく「何を背負わせるか」で決まる 昨日見た以下のリポジトリから世界が変わりました。 このエリクサーってなんだ？FFか？ AIの話になると、まだ多くの人が最初にPythonを思い浮かべます。 自分も昨日までそうでした。 これは自然で
Pandasはもう古い？2026年のPythonデータ分析ライブラリを整理してみた 🔖 156
はじめにPythonを使い始めてはや十数年。他の言語も覚えないと思いつつ、研究、PoC用途で使う、簡単な解析や簡単なシミュレーションに使ってきました。表計算で広く使われるPandasですが、Pandasを最近あまり使わなくなったというSNSの投稿をみて、使用するライブ...
観光客が増えてもお金が回らない ― 日本の中に生まれる“外国経済圏” のメカニズム : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (56) 🔖 1
user:「Pythonで学ぶマクロ経済学入門」の続きをやりましょう。まず「なぜ日本だけ財政破綻を信じているのか ― "国の借金1000兆円" という物語 : Pythonで学ぶ マクロ経済学入門 (55)」https://qiita.com/maskot1977/...
Python(unoserver, UnoClient)とLibreofficeを使ったファイルのpdf変換 🔖 2
MNTSQ プラットフォーム部の藤原です。 本記事では、PythonとLibreOfficeを組み合わせたオフィスファイルのpdf変換について解説します。 LibreOfficeはオープンソースのオフィススイートです。 Microsoft Officeで作成した各種ファイル（do
多言語横断開発の現場から「Python と static duck typing」 🔖 13
長い前置き おはようございます。カケハシのPE新規サービス開発チームというところでソフトウェアエンジニアをやっているogijunこと荻野です。最近この技術ブログはAIの話題が多めなので、ここから言語オタク語りが始まってしまうのはいいのか？とか思いますが、かまわず書きたいと思います
【10分で理解】次世代 Python Notebook「marimo」 🔖 17
はじめに 今年も恒例のアドベントカレンダーの季節となり、なんのテーマで記事を書こうか？と、github上を彷徨っていたわけですが、jupyter等に変わる新たなpython notebookである、marimoがちょっと流行っていそうだったので、チュートリアルを触りつつ、記事にし
Pythonの__init__.pyはなぜ必要なのか？importの安定化・API設計・pytestとの関係 🔖 4
概要Pythonの開発をする中で、__init__.pyを何のためのファイルなのか、どこに配置すべきなのかが分からなかったので調べてみました。結論は、基本的に全てのパッケージディレクトリに__init__.pyを置くべきWebアプリ開発の場合、namespace pac
AWS Transform Custom × CodeBuildでPythonランタイム更新を自動化してみた 🔖 1
概要 はじめに 前提条件 構成図 AWS Transform CLIとは AWS Transform CLIをインストールしたDockerイメージの作成 Dockerfileの作成 ローカルでの動作確認 ECRリポジトリの作成とイメージのプッシュ ECRリポジトリの作成 ECRへ
cuTile Pythonで始めるGPUプログラミング & 倍精度行列積(DGEMM)エミュレーションを実装してみた。 🔖 12
こんにちは、Insight Edgeでデータサイエンティストをしている新見です。 cuTile Pythonとは 背景 特徴 従来のCUDA（SIMT）との違い 文法 TileGymで行列積ベンチマーク 倍精度行列積エミュレーション Ozaki Schemeについて 分解(Spl
結局 Python は遅いのかこの記事ではPython を用いて幾つかの方法で定積分の近似C++ で近似比較を行います．はじめに「Python は遅い」，「Python で for 使うな！」 と言われることは多いですが，実際にどれくらい遅いの...
Python のコンパイラを作りたい #10 - MLIR Dialect 設計と Lowering パス実装 🔖 1
こんにちは。前回 (#9 - MLIR の導入と最適化) では、なぜ LLVM IR 直生成をやめて MLIR に寄せたのかTwo Worlds (Boxed / Unboxed) の設計意図参照カウント最適化の全体像を中心に書きました。今回は MLIR ダイアレク
金融取引分析エージェント(AIとデータサイエンス)- Python & Google ADKで金融取引戦略を生成 🔖 1
本プロジェクトは、Zenn 主催の「第 4 回 Agentic AI Hackathon with Google Cloud」に提出する成果物である。今回提出するアプリケーションである、「金融取引分析エージェント(AI とデータサイエンス)」 は、Python と yfinan
【海外記事紹介】わずか243行で書かれたGPT実装『microgpt』が話題に — Python標準ライブラリのみで記述、GPTの動作理解に最適 🔖 384
2月13日、karpathy氏が「microgpt · GitHub」と題したGistを公開した。 このコードは、GPTの動作原理を外部ライブラリに頼らずPythonのみで記述した、最小構成の実装となっており、その読みやすさと理解のしやすさから注目を集めている。 以下に、これから