iframe依存からの脱却 ── Litで実現するWeb ComponentsによるUI共有基盤 🔖 2

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN企画開発部 企画フロントエンド2ブロックのパクサンイです。普段はZOZOTOWNにあるCMSベースのLPページのメンテナンスや機能追加、企画LPページ環境のメンテナンスを担当しています。 ZOZOTOWNの複数のWebアプリケーション間で、プ

Swift 6移行で約1400個の警告に対応して得た知見 🔖 4

はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックの中島です。普段はFAANSのiOSアプリ開発を担当しています。FAANS iOSチームではSwift 6移行の取り組みをしています。以前、Strict Concurrency CheckingをTargetedに変更した過

Atlassian Cloudへの移行 ── Data Center版から乗り換えて得た知見 🔖 2

はじめに こんにちは。コーポレートエンジニアリング部ITサービスブロックの高橋です。 当社はJira / Confluence Data Center版からAtlassian Cloudに移行しました。今回は、実務で直面した課題を交えてその経験をお伝えします。 目次 はじめに 目

ZOZOTOWN iOSアーキテクチャの進化とチームの変化 ── 「できる人がやる」から全員で設計をレビューできるようになるまでの軌跡 🔖 2

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部iOSブロックのらぷ（@laprasdrum）です。普段はZOZOTOWN iOSアプリを開発するチームで各メンバーの開発における設計や技術課題のフォローアップを担当しています。また、iOS領域におけるテックリードとして社内の技術共有

Figmaコンポーネントとガイドラインで実現するLP制作基盤の標準化 🔖 1

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN企画開発部 企画フロントエンド1ブロックの片岡優斗です。ZOZOTOWNでは、セール訴求や新作アイテム訴求、未出店ブランドの期間限定ポップアップ、著名人とのコラボなどの企画イベントが日々展開されています。その集客や回遊の起点となるランディング

ドメインエキスパートとの評価サイクル構築による、WEARのファッション特徴抽出とプロンプト改善 🔖 1

はじめに こんにちは、データ・AIシステム本部の冨田です。ファッションコーディネートアプリ「WEAR」において、ユーザーのコーディネート投稿データを分析し、「似合う」を届けるための機能開発を担当しています。 WEARには日々膨大な数のコーディネートが投稿されています。それらを活用

Girls Meet STEMイベント「ZOZOTOWN・WEARを支える技術と働き方を知ろう！」を開催しました！ 🔖 1

はじめに こんにちは。Developer Engagementブロックの@wirohaです。3月23日（月）に、ZOZOにて中高生女子を対象とした体験イベント「ZOZOTOWN・WEARを支える技術と働き方を知ろう！」を開催しました。 これは公益財団法人山田進太郎D&I財

WEARの検索基盤をElasticsearch 7.10.2からOpenSearch 2.19.0へ無停止で移行する ── ダブルライトとカナリアリリースによる段階的アプローチ 🔖 23

はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックの小山です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発を担当しています。 WEARではハイブリッド検索などの新たな検索体験の実現を目指しています。その実現に必要なハイブリッド検索はOpenSearch 2.11で導入

仕様が異なる2つのECをつなぐ設計 ── 元営業エンジニアが取り組んだZOZOTOWN Yahoo!店 ギフト導入の記録 🔖 4

はじめに こんにちは、YSHP部の三上です。Yahoo!ショッピングに出店しているZOZOTOWNの店舗であるZOZOTOWN Yahoo!店のバックエンド開発を担当しています。私は2023年10月、社内公募を経てYSHP部へ異動しました。それまでは長らくビジネス部門に所属してお

オンプレミスSQL ServerからAurora MySQLへの無停止移行 ── 数十億レコードのお気に入りDBで実践した初期移行と差分同期 🔖 43

はじめに こんにちは、商品基盤部の杉浦、小原、寺嶋です。普段はZOZOTOWNのお気に入り基盤・商品レビュー基盤といった商品サブドメインを担当しています。 私たちのチームでは運用コスト削減を目的として、お気に入りデータベースをオンプレミスのSQL ServerからAWS Auro

Monthly Tech Report 2026年2月 🔖 1

ZOZO開発組織の2026年2月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年2月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計

実践CQRS+ES ── 小さな集約と大きな業務出力を両立する 🔖 54

はじめに こんにちは。基幹システム本部・リプレイス推進部・リプレイス推進ブロックの岡本です。 私たちのチームでは、ZOZOの基幹システムリプレイスの一環として、会計領域のシステムを新規構築しています。アーキテクチャにはCQRS（Command Query Responsibili

ZOZOFIT Androidで進めたMVVMからMVIへの移行と独自MVIライブラリの開発 🔖 16

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部 グローバルアプリ部 アプリ基盤ブロックの桂川です。普段はZOZOFIT・ZOZOMETRYなどの計測アプリのAndroid開発に携わっています。本記事ではZOZOFITのAndroidアプリで取り組んだMVVMからMVIへの移行

DGChartsからSwift Chartsへの移行で検討した3つの実装アプローチ 🔖 4

はじめに こんにちは、FAANS部フロントエンドブロックの加藤です。普段はFAANSのiOSアプリを開発しています。FAANSは、ショップスタッフの販売サポートツールであり、アプリ上でコーディネートの投稿や売上などの成果を確認できます。 成果の確認画面では以下の動画のように成果を

DDD Melbourne 2026 参加レポート 🔖 3

はじめに こんにちは。グローバルシステム部 バックエンドブロックの髙橋と松浦です。私たちはZOZOMETRY・ZOZOMAT・ZOZOGLASSなどのシステムを開発、運用しています。 今回、エンジニアリング全般の知見を深めるため、2026年2月21日にオーストラリア・メルボルンで

SREのPoC記録 ── Claude Codeを利用可能な環境でAmazon Q Developer/Kiroの必要性を検証する 🔖 20

はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、DB領域でのテックリードを務めており、データベース周りの運用・保守・構築も担当しています。 ZOZOでは全社

社員に何もさせずにClaude Code利用ログを集める ── 数百名規模のOpenTelemetry収集基盤の構築 🔖 194

こんにちは、技術戦略部CTOブロックの塩崎です。 当社ZOZOには1人あたり月額200ドルの基準のもと、Claude CodeやGemini CLIをはじめとした各種AI開発ツールを利用可能にする制度を2025年7月にスタートさせました。 corp.zozo.com 現在ではこの

LangfuseによるLLMOps基盤の構築と活用事例 🔖 1

はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの清水です。私たちのチームでは、WEARへ投稿されているコーディネート画像からVLM（Vision Language Model）で特徴を自動抽出するシステムを開発・運用しています。

WEARバックエンドのパフォーマンス改善 ── チームで回す継続的な改善サイクルの構築 🔖 11

はじめに こんにちは、WEAR開発部 バックエンドブロックのaao4seyです。普段はWEARというプロダクトのバックエンド開発を担当しています。WEARバックエンドシステムでは2025年夏頃からパフォーマンス課題が顕在化し、SLOの悪化や運用負荷の増大といった問題に直面しました

FCMのUNREGISTEREDトークンは復活する！？ ── Push通知エラートークン管理の精緻化 🔖 4

こんにちは、MA部配信基盤ブロックの田島です。ZOZOTOWNではユーザへのコミュニケーション手段の1つとしてアプリへのPush通知を活用しており、配信にはFirebase Cloud Messaging（以降、FCM）を利用しています。 FCMではPush通知の送信先となるデバ

ZOZOTOWN Androidのイベントデバッグ改善 ── Logcatとscrcpyを活用したログ可視化基盤の構築 🔖 3

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部 ZOZOTOWN開発1部 Android2ブロックの高橋です。普段はZOZOTOWNのAndroidアプリ開発を担当しています。 アプリ開発において、Google Analyticsなどのイベントトラッキング機能はプロダクトの改善の

汎用推薦システム ── Embedding基盤とBigQuery Vector Searchで実現する高速システム構築 🔖 32

はじめに こんにちは。データシステム部・MA推薦ブロックの伊藤（@rabbit_x86）です。私たちのチームでは、メール配信などのマーケティングオートメーション（MA）に関する推薦システムを開発・運用しています。 従来、ZOZOTOWNのMA施策における推薦システムでは、開発リー

Argo EventsとArgo Workflowsの導入によるリリースパイプラインの改善 🔖 20

はじめに こんにちは。グローバルプロダクト開発本部SREブロックの纐纈です。 弊チームでは、Kubernetes上で動作する4つのサービス（ZOZOMAT、ZOZOGLASS、ZOZOMETRY、お試しメイク）のリリースを自動化しています。これまでにArgo CDによるGitOp

LLMの構造化出力エラーを87％削減した実践手法 ── Gemini API 10万件運用の知見 🔖 4

はじめに こんにちは、データサイエンス部コーディネートサイエンスブロックの大川です。私たちは、WEARにおける「似合う」をユーザーに届けるため、LLMやマルチモーダルAIを活用してコーディネートの特徴抽出や似合うに関する独自の判定処理のR&Dを行っています。 LLMが台頭

Go Conference mini in Sendai 2026 登壇&参加レポート 🔖 2

はじめに こんにちは、検索基盤部の倉澤です。ZOZOTOWNの検索機能のバックエンドの開発を担当しています。検索基盤部の一部システムではGoを採用しています。 2026年2月21日（土）にGo Conference mini in Sendai 2026が開催されました。本記事で

AI生成ユニットテスト運用の実践 — カバレッジ2倍の成果とレビュー設計のリアル 🔖 39

はじめに こんにちは、グローバルシステム部フロントエンドブロックの林です。 私が所属するチームではZOZOMETRYというBtoBサービスを開発しています。スマートフォンで身体を計測し、計測結果を3Dモデルやデータとして可視化・Web上で管理できるサービスです。 私たちのチームで

マトリックス組織×リモートでコードレビューのリードタイムを50%以上短縮した取り組み 🔖 21

はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックのブロック長を務めている伊藤です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発・組織運営を担当しています。 WEARのバックエンドブロックは約10名のエンジニアで構成されています。組織としてはマトリックス型を採用してお

新規事業部アプリチームが実践する、ボトムアップで改善が回る文化づくりとAI活用 🔖 14

はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの池田です。普段はZOZOマッチのアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロント

ミッションクリティカルな購入フローを段階的にリプレイスする設計と実践 🔖 5

はじめに こんにちは、カート決済部カート決済基盤ブロックの林です。普段はZOZOTOWN内のカート機能や決済機能の開発、保守運用、リプレイスを担当しています。 ZOZOTOWNの購入フローは、セッションに強く依存したロジックが長年の改修により肥大化し、機能改善や保守の際の調査・改

Goで実装するDBレコード差分検出による副作用テスト 🔖 5

はじめに こんにちは、ECプラットフォーム部の権守です。普段はZOZOTOWNの会員基盤やID基盤の開発に携わっています。 本記事では、会員基盤で導入したデータベースへの書き込みを伴う処理のテスト手法について紹介します。この手法では実行前後のデータベースの差分に注目することで特定

Class Data Sharingを活用したSpring Bootアプリケーションの起動時間短縮 🔖 4

はじめに こんにちは。商品基盤部の藤本です。 私たちのチームでは、Spring Bootで実装したJavaアプリケーションの起動時間の短縮に取り組んでいます。今回の記事では、Class Data Sharing（以下、CDS）を本番で稼働しているアプリケーションに実際に適用した内

スクラッチ開発で挑んだZOZOマッチのアプリ内課金同期 🔖 13

はじめに こんにちは、新規事業部バックエンドブロックの三浦です。2025年6月にリリースされたマッチングアプリ「ZOZOマッチ」のバックエンド開発を担当しています。 ZOZOマッチでは、App StoreやGoogle Playの決済システムを利用したアプリ内課金を提供しており、

Claude × Devinで実現するAI駆動開発ワークフロー 🔖 78

目次 目次 はじめに この記事の対象読者 背景・課題 背景 課題 AI駆動開発ワークフローの概要 AIサービスごとの役割 Devin Playbook ユーザー起動のPlaybook（Slack → Devin） !ai_task（単一タスク実装） !ai_tasks（タスク分割

生成AIで社内ログ分析SQLを自動生成する仕組み ── Skillsによるナレッジ管理とマルチエージェント設計の実践 🔖 26

はじめに こんにちは、検索基盤部の朝原です。ZOZOTOWNの検索改善を担当しています。 日々の分析業務では、ユーザーの行動ログを集計するSQLクエリを頻繁に作成します。クエリ作成には定型的なパターンも多く、作業時間を短縮する手段として生成AIの活用を検討しました。しかし、社内固

【イベントレポート】「ZOZO.swift #2」を開催しました！ 🔖 1

はじめに こんにちは、Developer Engagementブロックの@wirohaです。2月10日に「ZOZO.swift #2」をオンラインで開催しました。ZOZOのiOSエンジニアによるiOS特化のイベントです。昨年12月に第1回を開催しており、今回第2回目を開催できまし

Claude Code Agent Skillsを活用したTECH BLOGレビュー ── AIで推進するレビュー自動化 🔖 64

はじめに こんにちは。Developer Engagementブロック（略称DevEngブロック）の@wirohaです。ZOZO TECH BLOGの運営や、開発者向けイベントの企画・運営などを担当しています。 TECH BLOGの運営において、レビューには一定の工数がかかるため

ZOZOTOWN AndroidにおけるCompose Previewを使ったVRTのCI運用と効率化 🔖 4

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発2部Androidブロックの大江です。普段はZOZOTOWN Androidの開発を担当しています。 UIのリグレッション防止を目的として、2024年からVisual Regression Testing（VRT）の導入に取り組んできまし

OpenCTIをSplunkに食わせてみた 🔖 4

はじめに こんにちは、情報セキュリティ部の兵藤です。日々ZOZOの安全を守るためSOC業務に取り組んでいます。 本記事ではサイバー脅威インテリジェンスプラットフォーム「OpenCTI」からSplunkへの脅威インテリジェンスの取り込みについて紹介します。また、この内容については以

Monthly Tech Report 2026年1月 🔖 1

ZOZO開発組織の2026年1月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年1月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計

満足度100％を達成したプロンプトエンジニアリング社内ハンズオンの内容を公開 🔖 2

はじめに 検索基盤部 検索基盤ブロックの佐藤（@satto_sann）です。普段はZOZOTOWNの検索システムの開発や、社内エンジニア向けAI活用推進に取り組んでいます。 AI活用推進の一環として、エンジニアを対象としたプロンプトエンジニアリングのハンズオンを実施しました。本記

AI支援でEpoxyを撤去しCompose化：置き換えの背景と効果 🔖 2

はじめに こんにちは、ブランドソリューション開発本部WEAR開発部Androidブロックの武永です。普段はファッションコーディネートアプリ「WEAR」のAndroidアプリを開発しています。 背景 本記事では、Epoxy（Airbnb製のRecyclerView向けUI構築ライブ

Triton Inference Serverによる推論基盤の構築と本番導入 🔖 19

はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの木村です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介するZOZOマッチ（以下、本アプリ）は「ファッ

マルチモーダルLLMを活用したZOZOTOWN検索の関連性評価手法 🔖 21

こんにちは。検索基盤部の橘です。検索基盤部では、ZOZOTOWN検索の品質向上を目指し、検索結果の改善に取り組んでいます。 ZOZOTOWN検索の並び順の精度改善の取り組みについては以下の記事をご参照ください。 techblog.zozo.com 検索基盤部では新しい改善や機能を

Claude Code Plugins × Atlassian MCPで実現する開発ガイドライン準拠チェックの仕組み化と全社展開 🔖 45

はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。普段はFulfillment by ZOZOが提供するAPIシステムを開発・運用しています。昨年からは、社内における開発者向けAI支援ツール（Claude、Devin、MCPなど）の導入・教育・推進・管理を担う専門チー

Agent Skills導入で既存コード調査のリードタイムを2〜5日から数時間へ短縮 🔖 123

はじめに こんにちは、ZOZOTOWN開発本部リプレイスバックエンドブロックのばやです。普段はZOZOTOWN BFFのリプレイス開発を担当しています。 システムリプレイスのプロジェクトでは、実装に入る前段階として既存コードの調査が必ず発生します。特にレガシーシステムの場合、ドキ

AI Engineering Summit Tokyo 2025 協賛&参加レポート 🔖 1

こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年12月16日に「AI Engineering Summit Tokyo 2025」が開催されました。ZOZOはGoldスポンサーとして協賛し、スポンサーブースを出展しました。 AI Engineering Summit Tokyo

新卒が配属1か月目でClaude Codeと挑んだ、ZOZOTOWNデバッグ画面へのアーキテクチャ導入 🔖 19

はじめに こんにちは、2025年にiOSエンジニアとして新卒入社したZOZOTOWN開発1部iOSブロックのだーはまです。普段はZOZOTOWNのiOSアプリを開発しています。本記事では、新卒1年目の私がZOZOTOWNの画面へMVVM+UseCaseアーキテクチャを導入した過程

GitHub Projectsを活用した工数可視化と改善サイクルの構築 🔖 128

はじめに こんにちは、データシステム部MA推薦ブロックの佐藤（@rayuron）です。私たちは、主にZOZOTOWNのメール配信のパーソナライズなど、マーケティングオートメーションに関するレコメンドシステムを開発・運用しています。本記事では、GitHub Projects、Big

CES 2026 現地レポート ── XR Tech、Fashion Tech、そしてBeauty Techの現在地 🔖 2

こんにちは、XR × Fashion TechやXR × Beauty Tech領域の取り組みを推進している創造開発ブロックの@ikkouです。 2026年1月6日から9日の4日間にかけてラスベガスで開催された「CES 2026」に一般参加者として現地参加しました。個人としては7

ZOZOTOWN検索おすすめ順で、1年分の改善効果をどう評価してきたか 🔖 4

はじめに こんにちは、検索基盤部検索研究ブロックの小倉です。普段はZOZOTOWNの検索精度改善を担当しています。検索研究ブロックでは2020年から検索結果の「あなたにおすすめ順」（以降「おすすめ順」と呼びます）とその改善に取り組んできました。その過程で「これまで積み重ねてきた改