はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
ライブラリの継続的アップグレードを支援する活動にQAメンバーとして参加した1年のふりかえり 🔖 2
こんにちは。プロダクト本部プラットフォーム部QAチームの牛木です。 弊社にはライブラリの継続的アップグレードを支援する活動があります。この活動にQAメンバーとして1年間参加しました。活動の内容や、活動を通じて感じたことをお伝えします。 ライブラリの継続的アップグレードを支援する活
はじめにまずは、こちら。https://nuxt.com/blog/roadmap-v4数か月前に、「いまさらNuxt3」を書いていたものとしては、「さっそくNuxt4」を書かないわけにはいきません。https://zenn.dev/robon/articles/2932
エンジニアリングマネージャーのこん(@k0n_karin)です! 最近プロダクト開発本部でAI活用の推進を目的としたAI委員会を新たに設立しました。今回は、なぜこの委員会を立ち上げたのか、現在の取り組み、そして今後の展望について紹介していきます。 ヤプリにおけるAI活用の現状 委
Claude Code / Claude Code Action を Google Cloud Vertex AI 経由で使う 🔖 28
Zenn は Google Cloud をメインで利用しています。Claude Code を Vertex AI 経由で利用することで、Google Cloud の認証・課金体系を活用できそうだと思いました。今回は、ローカルで利用する claude コマンドと、GitHub リポ
新卒フロントエンドエンジニアとして入社後に直面したサービス理解、技術力向上、オンボーディングの3つの壁と、それらを克服するために実践した具体的な解決策を紹介します。若手エンジニアのキャリア構築に役立つ実体験ベースの知見を共有します。
AI時代のプロダクトマネージャー:組織と人材の変化から見る新しい価値創造 🔖 39
自己紹介 ラクスでPdMをしております。@keeeey_mと申します。 現在の担当商材は、楽楽シリーズ(楽楽精算、楽楽明細、楽楽電子保存)を担当しており、個人としては楽楽精算×AIの担当、 楽楽明細・楽楽電子保存PdMチームのリーダーをしております。 はじめに:AI時代におけるP
GigaViewer for Web における Flaky Test に対する取り組み 🔖 17
GigaViewerでは、Flaky Testが発生が課題となっていました。Flaky Testは開発者の生産性や、CIの実行コストに悪影響を及ぼしています。GigaViewerの特徴やテスト方針を踏まえてFlaky Test発生しやすい背景を説明とFlaky Testに対してチ
条件付き文書ラベリングをスマートに解く - Structured Outputsでラベルの組み合わせ爆発を回避する方法 🔖 2
はじめに こんにちは、株式会社LegalOn Technologies で検索・推薦チームに所属している福田と申します。 わたしたちのチームでは、LLM (大規模言語モデル) を用いて文書をラベリングし、そのラベルを検索や推薦のサービスで役立てています。 この記事では、LLMを使
Armor Enterprise:高性能 WEB セキュリティ導入ガイド 🔖 1
はじめにGoogle Cloud Partner Top Engineer で\textcolor{red}{赤髪}がトレードマークの Shanks です。本記事では高性能 WEB セキュリティ導入ガイドと題して、Cloud Armor Enterprise(以下、Armor
@dyoshikawaです。先日、以下のリリースでZennのサイト内検索の高速化を行いました。https://info.zenn.dev/2025-05-26-search-speedup結論を先に述べるとCDNキャッシュやPostgreSQLの全文検索インデックスを活用し
元IT営業マンだけど、プロジェクトマネージャーに転職した件について 🔖 1
はじめに 2025年6月よりPMとして入社しました、kenkenです。アラフォー2児の父のおじさんです。よろしくお願いします。 自己紹介 ・音楽系の大学を卒業し、バンドマンとして活動。並行してバーテンダーやレストランのホ […]
はじめに 旧システムの課題 システム理解に向けた観測と整理 Datadog による運用状況の可視化 コードの精査と処理フローの再構築 ドキュメントの整備 技術選定 主な構成要素 Next.js、SSR(サーバーサイドレンダリング)の採用 Expressによるカスタムサーバ構成 C
こんにちは!フロントエンドエンジニアとして Pep Up の開発に携わっております、末信です。 5/23、24 で開催された TSKaigi 2025 に参加してきたので、レポートしたいと思います🎉 2025.tskaigi.org TSKaigi は去年もオンラインで参加してい
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025にプラチナスポンサーとして協賛し、5名の社員が登壇します 🔖 1
LINEヤフー株式会社(以下、LINEヤフー)は、2025年6月16日(月)~17日(火)に、コンテナ技術の推進と、その進化を取り巻くテクノロジー業界の連携を支援する非営利団体Cloud Native...
AI「できました!」人間「(…本当に大丈夫か?)」 Devinと探る、AIコードセキュリティ虎の巻 🔖 123
万華鏡のように変化するテクノロジーの世界。かつて専門家が丹精込めて紡ぎ出していた『創造物』――精巧な絵画や心揺さぶる音楽、そして複雑なプログラムコードでさえも――が、今やAIによって驚くほど自然に、そして巧妙に生み出されています。その筆致やロジックのきらめきが、人間の手によるもの
そーだいさんと新原さんから学んだカンファレンス初登壇で抑えるべきコツ 🔖 26
こんにちは、株式会社fluctのこんちゃんです。 私は2025年5月31日(土)に開志専門職大学 米山キャンパスで開催された PHPカンファレンス新潟2025で登壇しました。 登壇資料は下記になります。 speakerdeck.com 今回はそーだいさんと新原さんに教わった登壇で
DESIGN LEAD 1on1にGMOインターネットグループエキスパート・デザイナー3名の登壇が決定! 🔖 2
Vol.1:DESIGN LEAD 1on1 第1回はGMOインターネットグループとDeNAのデザイナー対談企画となります。 イベント概要 GMOインターネットグループ登壇セッション概要とスピーカー 「AI×プロダクトデ […]
Flash Attention 2 + 量子化でVLLMはどこまで軽くなる?ローカル運用に向けた画像枚数とメモリ使用量の検証 🔖 1
はじめに Sansan 技術本部 研究開発部の齋藤 慎一朗です。 最近、VLLM(Vision Large Language Model)やLLM(Large Language Model)をプロダクト応用できるかの検証、そのリリース関連の仕事をすることが増えています。 VLLM
ハイパーパラメータ調整時間を激減、μPでLLMを爆速最適化する話 🔖 2
MathJax.Hub.Config({ tex2jax: { inlineMath: [ ['$','$'], ["\\(","\\)"] ], processEscapes: true } }); はじめに μP(Maximal Update Parametrization)
この記事のゴール本記事では、画像認識の基本的な考え方から始めて、画像分類における代表的な手法とそれぞれの特徴や違いについて解説します。読了後には、画像認識とは何かを理解し、どのような手法があり、それぞれの手法がどのように異なるのかを把握できるようになることを目指します。
生成AI「Gemini」をクラウドインテグレーター社員が活用した事例 🔖 2
G-gen の杉村です。当社 G-gen では、Google の生成 AI サービスを積極的に業務で利用しています。本記事では、Gemini API や Gemini for Google Workspace を G-gen の従業員がどのように利用しているか、具体的な事例を交え
こんにちは、椎葉です。2025年3月にVPoT(VP of Technology)に就任しました。しなやかな医療体験の実現に向けて、カケハシの技術全体を見ながら取り組んでいきます。今回は、どうしてVPoTという役割が生まれたのか、実際に何をやっているかについてお話しします。 先週
PHPUnitからPestPHPへ:テストをもっと軽快に! 🔖 1
はじめにPHPUnit を使ってテストを書いていると、その記述量や実行時間に頭を悩ませることはありませんか?もっと軽快に、そして読みやすくテストを書きたい――そんな願いを叶えてくれるかもしれないと思い、「PestPHP」に触れてみました。https://pestphp.c
【イベントレポート】社内PM交流イベント「CAMP-US」第2回を開催しました! 🔖 1
こんにちは、Amebaブログプロダクトマネージャーの大西です。 先日、CyberAgentのメディア ...
LOVOT QA効率化の話:シニア+ジュニア+AI最強説 🔖 1
こんにちは、junya です。前回に引き続き、QAツール開発の第3回をお届けします。 LOVOT QA効率化の話:半自動テストのすすめ LOVOT QA効率化の話:LOVOT QA Appのアーキテクチャ LOVOT QA効率化の話:シニア・ジュニア・AI最強説(本記事) 今回は
EC2 Image Builderで運用を楽にしてみよう! 🔖 1
こんにちは、エデュケーショナルサービス課の小倉です。 2024年からパーソル&サーバーワークスというグループ会社で中途入社のエンジニア向けにトレーニングを行っています。 そのトレーニングの中で、要件に応じてAWSの構成を考える「RFPチャレンジ」というコンテンツがあります。構成を
Snowflake Summit 2025 参加記(AI/ML系)day1 🔖 1
!ナウキャストの Snowflake Summit 2025 参加記一覧はこちらをご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2025-summary-nowcast はじめにこんにちは、ナウキ
Web Stream APIを使ってサーバーのメモリより大きなデータを扱う 🔖 1
はじめにWeb Stream APIを試してみました!それまであまり技術イベントに参加したことはなかったのですが、2024年10月のNihonbashi.jsに参加し、詳しい方のお話を聞いて興味を持ったのがきっかけです 前提 Web Stream APIとは?こちら
Copilotに対して多分みんなが思っていることへのカウンター 🔖 47
はじめに:Copilot使ってますか?Microsoftが提供している生成AIシリーズ Copilot 、みなさんは使っていますか?Copilotは以下のような業務効率化を目的に設計されています。TeamsやOutlookでの要点抽出、返信文の下書き作成Wordでの文書
「AI活用を第一想起に!」 日々の振り返りでPR作成数1.5倍を達成したチームの挑戦 🔖 1
AI活用を最大化するためにこんにちは。すべてを科学したい男、神本(@naoto__911)です。ourlyのプロダクトチームでは、今Qの目標の一つとして、PR(プルリクエスト)作成数を前Qの1.5倍に増やすことを設定しています。こちらを実現するために、開発者の稼働時間を増や
「若手エンジニアが語るリアルな実例 ~「技術負債」との戦い方・「技術資産」活かし方」に「コードの考古学 〜労務システムから発掘した成長の糧〜」というテーマで登壇しました! 🔖 1
こんにちは。労務コア開発2部に所属しているプロダクトエンジニアのKentaです。 2025年5月29日に、株式会社プレイドで開催された「若手エンジニアが語るリアルな実例 ~「技術負債」との戦い方・「技術資産」活かし方」に「コードの考古学 〜労務システムから発掘した成長の糧〜」とい
AIにコードを生成するコードを作らせて、再現性を担保してみたい 🔖 1
TL;DR この記事の前提の課題 マイグレーションを直接AI Agentに行わせようとした 自然言語のプロンプトでコード完成物を生成させるのは難易度が高かった マイグレーション後のコードに変換するためのトランスパイルコードをLLMで書かせた そのために具体的にやったこと AI A
[Snowflake Summit2025 参加記] Morgan Stanleyに学ぶ超大規模ファイルシステムの最適化 🔖 1
!ナウキャストのSnowflake Summit 2025参加記一覧はこちらをご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2025-summary-nowcast はじめにこんにちは。ナウキャス
『EM×PMフィッシュボウル #2 〜組織と価値創造 編〜』参加してみた 🔖 10
こんにちは、稲垣です。 2025年度からはイベント参加や登壇だけでなく RAKUS Developers Blog | ラクス エンジニアブログやRakus Designers Rakus Designers にも積極的に投稿して行こうかなと思っています。 Xでもプロダクトマネー
「Jagu'e'r オブザーバビリティ分科会 Meetup#2」に「otel-tuiでOpenTelemetry計装のフィードバックサイクルを高速化する」というタイトルで登壇しました! 🔖 1
こんにちは。プロダクトエンジニアの@ymtdzzzです。 2025年5月14日に、「Jagu'e'r オブザーバビリティ分科会 Meetup#2」に登壇しました! この記事では、イベントの模様と登壇内容についてレポートします。 イベント概要 「Jagu'e'r オブザーバビリティ
Snowflake Summit 2025 Day1 レポート速報 🔖 1
はじめにお世話になっております。primeNumberの庵原です!本日はSnowflake Summit 2025のDay1の様子について現地で見たもの聞いたものを速報形式でまとめてお送りいたします! SessionSnowflake Summit開催期間は様々な場所で
try! Swift Tokyo 2025 参加 & 協賛レポート ~おやつを添えて~ 🔖 1
Oisixエンジニアリング部モバイルセクションでiOSとAndroidアプリのマネジャーをしているohzonoです。 2025年4月9日(水)から11日(金)の3日間、try! Swift Tokyo 2025(https://tryswift.jp/)にGoldスポンサーとして
プロダクト開発本部 開発2部 フロントエンドグループ マネージャーのこん(@k0n_karin)です! 今回はタイトルの通り、ヤプリのWebフロントエンドが現在どんな状態か、どんな課題があるのかなどを整理してみました。本記事を通して、ヤプリのWebフロントエンドに興味を持っていた
Flutter Android アプリでリップルエフェクトが画面遷移時に一時停止する問題 🔖 3
問題の発見Flutter でAndroidアプリを開発している際、InkWellを利用したウィジェットからのPush遷移時に、タップしたウィジェットのリップルエフェクトが途中で一時停止する問題に遭遇しました。この現象はInkWellだけでなく、ElevatedButtonやF
Snowflake Summit 2025 金融CDOセッション参加レポート 🔖 1
!ナウキャストのSnowflake Summit 2025参加記の一覧は以下でご覧ください。https://zenn.dev/finatext/articles/snowflake-summit-2025-summary-nowcast はじめに2025年のSnowf
僕が考えるフロントエンドの APIクライアント設計:型安全で柔軟なfetchの共通化 🔖 4
Next.jsのAPI呼び出し、もっとスマートにしませんか?Next.jsでAPI呼び出しを共通化すると、コードがシンプルになり、開発効率が格段に上がります。この記事では、僕がこだわったAPIクライアントの実装を紹介します。特に、次の2点に力を入れました:• 型安全な戻り値
【JSAI2025参加レポート】LayerXにおけるAI・機械学習技術の活用と展望の発表内容やセッションの紹介など 🔖 1
機械学習エンジニアの伊藤(@sbrf248)です。この記事は、2025年5月27日(火)〜 2025年5月30日(金)に開催されたJSAI2025(第39回 人工知能学会全国大会)の参加レポートとなります。 LayerXとしては、昨年に引き続きプラチナスポンサーとして協賛させてい
Devinを開発チームと全社で使うには【主に使う機能とその運用について深掘り】 🔖 3
はじめに クロスマート株式会社でフロントエンドのタスクを主に担当しております。ナイスガイの福留です。 本日は、AI開発エージェントDevinの実運用における深掘り記事となります。 AIエージェントDevinの概要については以下をご覧ください。 xmart-techblog.hat
多数の関連を持つRailsモデルを扱う —— includes(eager_load)を使うべきか、preloadを使うべきか 🔖 6
こんにちは、SmartHRのプロダクトエンジニアの@masaruです。 Ruby on Railsでの関連データ取得にはpreload、eager_load、includes、という3つのメソッドがよく用いられます。 似たような機能に思えるこれらのメソッドですが、とりわけ関連を多
データ戦略室で室長かつデータサイエンティストをしている阪上です。 「マーケティングサイエンス」という言葉を聞いて、その実態や面白さについてイメージがわく方はどのくらいおられるでしょうか。今回の記事では、多くの方にマーケティングサイエンスの業務について知っていただき、この業界に関心
自己紹介 1. はじめに 2. Motion JPEGの採用とその背景 3. HLSの基本構造とキャッシュ戦略 キャッシュ戦略 4. 最終構成と移行方針 CDNを活用した移行方針と最終構成 一度はリリースしたS3ベース構成 その他の構成検討 CloudFront VPC オリジン
井上大輔(いのうえ だいすけ)と申します。BPR推進部 キャリア横断開発グループメンバーとして、2023年にエス・エム・エスに入社いたしました。 もともとは保育士を目指し、保育士資格・幼稚園教諭二種を取得。その後、家庭の事情とIT分野への興味からIT業界へ転身し、営業職を経て、現
RedisをナイーブにQueueにするとデータロストする/可視性タイムアウトの役割 🔖 39
はじめに 基盤本部で今後のhacomonoのアーキテクチャ設計をしている @bootjp と申します。 最近はマイクロサービス化に向けての社内共通のイベントバスの設計や基盤周りの設計/実装を行っています。 以前にはこのような記事を書き、分散システムや分散データベース、分散ストレー
Yahoo!広告ディスプレイ広告におけるABテスト実践:デルタ法、AAテストシミュレーション、検出力分析の自動化 🔖 1
導入こんにちは、LINEヤフーの広告プロダクトのサイエンス部に所属している高橋、鈴木、中村です。新しい施策をプロダクトに導入する際、皆さんはどのようにその効果を評価していますか?多くの場合、一部の本番...