話題のテック

Google Cloud Identityを利用したID管理と権限コントロールについて 🔖 1

KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025参加&協賛レポート 🔖 2

.table-of-contents ul ul { display: none; } .images-row { width: 860px !important; } こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年6月17、18日の2日間にわたり「KubeCon + Clo

数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 🔖 56

はじめに NearMeエンジニアの柿野上 拓真（Takuma Kakinoue）です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチ

数字を動かすチームになるために──現在地と目的地の見える化 🔖 1

はじめに こんにちは、STORESの西村（@jnishimu）です。 STORES（ストアーズ）では、2025年3月から、キャッシュレス決済・POSレジ・ネットショップ・予約システム・モバイルオーダーなどを “まとめて” 使える新しいプラン「スタンダードプラン」を開始しました。こ

Nuxt + Storybook のバンドルサイズをコントロールする 🔖 2

こんにちは、フロントエンドグループ EM のこん(@k0n_karin)です。 今回は、@nuxtjs/storybook を使用している際に、バンドルサイズをコントロールする方法についてお話します。 storybook.nuxtjs.org TL;DR pages や plug

BigQueryからCloudSQL（MySQL）へデータをインポートする 🔖 1

こんにちは。GMO NIKKOのharuです。 業務でBigQueryテーブルをCloudSQL（MySQL 8.0）テーブルに移送する必要があり、その時に色々と苦労したので、備忘録も兼ねて実装時に工夫した点/苦労した点

「どうして伝わらないの？」部下との価値観ギャップに悩んだら 🔖 1

ブランドアプリの ID 基盤移行に向けた Cookie 管理の仕組みの実装 🔖 1

はじめに こんにちは。STORES ブランドアプリで Android エンジニアをしている Yuto Koguchi (@10llip0p) です。 STORES では現在 ID 基盤の統一に取り組んでおり、複数のプロダクトへ共通のアカウントでログインしてシームレスに利用できる体

QA主催！エンジニアとともに品質文化を育てるテスト勉強会の舞台裏 🔖 2

こんにちは！atama plusでQAエンジニアをしています、池上です。「エンジニアを巻き込んで品質について考えたいが、どう働きかければ良いかわからない」そんな悩みを抱えるQAエンジニアの方もいらっしゃるのではないでしょうか。この記事では、エンジニアを巻き込んで開催し

元メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに挑戦している話 🔖 1

メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに転職した実体験をレポート。PM経験が浅くても挑戦できた理由、入社後の成長、直面した課題とサポート体制を9ヶ月間の振り返って紹介。

【2025年5月】今月の行動指針 🔖 1

こんにちは、プロダクトマネージャーの鈴木です。ゴールデンウィークが始まったと思ったら、あっという間に6月も終わってしまいました。やったことを忘れないように、5月の分も行動指針を振り返っていきたいと思います。 今月はどういったこと(に挑戦した|を学んだ|で速さを追求した|を楽しんだ

NTT ComはNTTドコモビジネスに変わります 🔖 64

NTTコミュニケーションズ開発者ブログチームの小林です。 私たちNTTコミュニケーションズ株式会社は、明日2025年7月1日より社名をNTTドコモビジネス株式会社と改め、NTTグループの法人向け総合ICT事業の中核として新たな出発を迎えることとなりました。 www.ntt.com

SRE NEXT 2025にSILVERスポンサーとして協賛します #srenext 🔖 2

こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 LayerXは2025/07/11(金)から開催されるSRE NEXT 2025にSILVERスポンサーとして協賛します。 sre-ne

ブラウザで“サクサク”AI推論！！― Wasm × C++ による画像処理 🔖 46

こんにちは、Kaminashi StatHackカンパニーの渡邉健です。 初めてエンジニアブログを書いてみます。 以下のリンクに普段の取り組みを書いているので興味があれば見てみてください。 AI というテクノロジーを現場 SaaS でどう実現するか 〜AI チームのアプリケーショ

database/sqlのドライバをラップしてSQLにコメントをつける 🔖 2

メタデータとしてのSQLコメントSQLにメタデータのコメントをつけてトレーサビリティをあげる、というのは以前からよく知られたやり方だと思います。たとえば、Webアプリケーションのユーザー情報取得処理がSELECT name, email FROM usersというクエリをDB

Cloud Run worker pools で GitHub Actions self-hosted runner 🔖 3

Cloud Run worker pools が来ましたね！まだ preview ですが Cloud Run ファンとしてはとても期待している機能です。本記事では Cloud Run worker pools で GitHub Actions の self-hosted runn

Jetpack ComposeのonLayoutRectChangedとonGloballyPositionedを比較してみた 🔖 17

こんにちは、Androidエンジニアの藤原(@fuji_tech7)です。 先日、Google I/Oが開催され新しいJetpack Composeが発表されました。 www.youtube.com AutoSize textやMaterial Expressiveなど気になるも

OLTA での Devin 活用事例の紹介 🔖 1

はじめに 導入の経緯 Devin 導入時に大変だったこと Devin を使って感じたこと コードの品質向上 テストコードの作成の時短 タスクの同時並行 非エンジニアによるコードの編集 Ask Devin が便利 Devin 活用の Tips Knowledge でのコーディングル

DMM全体のオブザーバビリティってどのレベル？成熟度評価で分かったこと 🔖 1

はじめに 第1章：なぜオブザーバビリティ成熟度評価を始めたのか オブザーバビリティとは 私たちDMM全体が抱えていた課題 SRE部が主導した理由 成熟度評価を採用した理由 第2章：オブザーバビリティ成熟度モデルの構築 モデル設計の方針 評価項目の構成 オブザーバビリティ成熟度モデ

セキュリティカンファレンス「Botconf 2025」に参加 & 登壇してきました!! 🔖 9

NFLabs. 社員がセキュリティカンファレンス「Botconf2025」に参加してきた体験記です。海外のセキュリティカンファレンスへの参加を検討している方の一助になれば幸いです。

Grafana のデータソース乱立を解決。BigQuery で DB 可視化を一本化する federated queries 術 🔖 1

概要本記事では、Grafana でマネージド Relational Database (以下、マネージド RDB) を効率よく可視化する方法を紹介します。BigQuery の外部接続機能を利用して Cloud SQL for PostgreSQL のデータに接続し、Grafa

Continuous Context Engineeringとフレーム問題 🔖 2

そのコード、Vibeでいける？-AI時代のプロトタイプ開発、最前線- 🔖 3

はじめに 「そのコード、Vibeでいける？」 最近、こんな言葉を社内で聞くようになった人は、きっと少なくないはずです。 Vibe Coding——それは、AIに自然言語で指示を出してコードを生成させるという、新しい開発ス […]

物体検出システムの後処理ボトルネックを解消した話 🔖 2

序文 こんにちは。データ部ML Product Devチームに所属している谷澤です。 ML Product Devチームは「機械学習を活用した競合優位性のあるプロダクト開発」をミッションとし、プロダクト開発チームと協力して日々開発を行っています。 今回のブログでは、とある物体検出

LLMにコンテキストを効率よく渡すには？【前編】 〜大量のファイル群から欲しい部分だけ〜 🔖 117

はじめに こんにちは、ARCHチームの野呂です。 本当は近所の美味しいラーメン屋についてのテック（？）ブログを書こうと思っていたのですが、社内で行われている「LTL会*1」というイベントで共有するために作ったスライドがあったので、先にそれをブログにしたためました。 近所の美味しい

ダイニーは最小単位が「卓」ではなくて、「人」 🔖 2

Open XR Optics - 帯域保証型Point-to-Multipoint（P2MP）光伝送を実機検証してみた 🔖 4

こんにちは、イノベーションセンターの安井です。 この記事では、Open XR Opticsという新しい光伝送技術が実装されたトランシーバーの実機検証結果をご紹介します。 本記事で以下を扱います。 1つの光信号を複数に分け、柔軟な帯域保証を可能にする新技術「Open XR Opti

キャディ機械学習勉強会：12-Factor Agents 🔖 5

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯はこちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いた

Gemini CLIを解説 🔖 7

G-genの杉村です。Google が公開するオープンソースの AI エージェント Gemini CLI について解説します。 概要 Gemini CLI とは 料金 初期設定 インストール 認証 Cloud Shell やリモートサーバー等での利用 使い方 対話型実行 非対話型

KotlinでGoogle Motion Photo撮影アプリを自作 🔖 1

Canvaの capturenowが提供する素材 こんにちは、まつです。 最近スマホを別のメーカーに変えましたのですが、Google Motion Photo形式で写真撮影できないことに気付きました。 Google Motion Photo形式で撮影できるアプリが無いか調べたとこ

10時間かかっていた遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで高速化 🔖 111

こんにちは、Insight EdgeのLead Engineerの日下です。 今回は、DEAPライブラリを利用した遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで分散並列実行した話を紹介しようと思います。 目次 目次 背景と課題 並列化の方法の検討 どこを並列化するか？ どのように並列

MCP x Security / SSG × SGE.Web MCP 勉強会 🔖 3

SGE の技術コミュニティの一つであるSGE.Webでは、SSG（システムセキュリティ推進グループ） ...

「CL」 iOS 多言語化戦略 オンデバイス翻訳導入事例 🔖 1

はじめに はじめまして! 23卒入社で現在FANTECH本部CL事業部でiOSアプリ開発をしている田 ...

Gemini CLIのソースコードをClaude Codeに入れてC#にポーティングした話 🔖 3

はじめに先週リリースされたGemini CLIはオープンソースの自律型コード生成AIです。オープンソースでソースコードが読めるということは、自律型のAIエージェントがどのように作られているのかを学ぶことができるということです。自律型のAIエージェントがどのように実装されているか

飲食の“頭脳と神経”をつくる。PdMが話すPOSの進化論 🔖 1

Lighthouse CI の段階的導入 〜 テスト運用から始めてみる 🔖 1

はじめにこの記事は以下のような方に読まれることを想定しています。Webアプリケーションのパフォーマンス改善に関心がある方手動での Lighthouse を利用した計測から、より継続的・体系的な計測へ移行を検討している方CI/CDパイプラインに本格導入する前の段階にフォ

60万行を超えるフロントエンドのリアーキテクチャとCI戦略 🔖 111

こんにちは。こんばんは。 開発生産性の可視化・分析をサポートする Findy Team+ 開発のフロントエンドリードをしている @shoota です。 ファインディのフロントエンドでは多くのプロダクトでNxを用いたモノレポを構築しています。 tech.findy.co.jp Fi

開発プロセスをエミュレートする！Claude Codeの実践ガイド 🔖 5

!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の98週目の記事です！X年間連続達成まで残り8週となりました！ はじめにClaude Codeのような強力なAIエージェントが登場し、私達のソフトウェア開発に大きな変革があり

どっちを使う？Rustの&strとStringの違いを図解で学ぼう 🔖 6

Rustの文字列型には &str と String の2種類が存在します。「どっちを使えばいいの？」「どう違うの？」と悩んだことはありませんか？この記事では、所有権・可変性・メモリ構造などの観点から、両者の違いをわかりやすく解説します。 &strとは？&

「先週何したっけ？」をゼロに：Obsidian + Claude Codeを業務アシスタントに 🔖 610

AI・機械学習チームの池嶋 (@mski_iksm)です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー 10日目の記事です。 前日は鴨田さんによる「BigQueryのCronJob向けQAテストを自動化した話」でした。 2025年6月現在、MarkdownエディタのObsidi

新卒1年目が挑む！！十数万リクエストに耐える Contextual Bandit を用いたレコメンドシステムの構築 ~ バックエンド編 ~ 🔖 1

目次 はじめに 背景 Bandit / Contextual Bandit アルゴリズムとは？ レコ ...

BigQueryのCronJob向けQAテストを自動化した話 🔖 1

AI・機械学習チームの鴨田です。このブログはAI・機械学習チームブログリレー 9日目の記事です。 年末休みに話題の書籍『Tidy First?』を読みました。コード整理の実践的な手法や作業粒度によるトレードオフなどを学び、「最初から完璧な設計なんてできるわけない。コード品質を保つ

Junie でいい感じにユニットテストを書いてもらうために試した事 🔖 12

Junie とはJunie は JetBrains が開発した AI Coding Agent です。LLM を活用して、コードの生成や補完、リファクタリングなどを行ってくれます。https://www.jetbrains.com/junie/早い話が、VSCode が諸事

プレゼン動画自動生成ツール Mulmocast を使う 🔖 166

こんにちは、オートロ株式会社で代表しております福田です。今回は、mulmocastを使って、プレゼンテーション動画を自動生成する方法を解説した後、オリジナルのテンプレートを作成してみます。 mulmocast とはMulmoCastは、AIと人間が協力してアイデアを生み出

Foundry Localをさわってみた 🔖 1

きっかけ公開されてから1か月たちますが、WindowsのローカルPCでカンタンにエッジAIを動かせられるとのことで、興味がでたのでさわってみました。 インストール方法PowerShellで以下を実行するだけwinget install Microsoft.Foundry

Pocketサービス終了に伴う「後で読む」環境の移行検討と、Instapaperを選んだ理由 🔖 1

はじめに長年利用してきた「後で読む」サービスであるPocketのサービス終了が発表されました。日常的に情報収集や記事のストックに活用していたため、代替となるサービスを探す必要が出てきました。この記事では、Pocketからの移行を検討されている方に向けて、私がいくつかのサービ

Google AI Studio で 作成したアプリをワンクリックで Cloud Run にデプロイ 🔖 1

はじめにこんにちは、クラウドエースの高牟礼です。皆さんは「こんな AI アプリがあったら便利なのに…」と、ふとアイデアが浮かんだことはありませんか？最近の AI は非常に賢く、面白い応答を簡単に得られます。ですが、それを自分だけで楽しむのではなく、誰もが使える Web アプ

速度と整合性を両立するアーキテクチャ。Pub/SubとSpannerの組み合わせの検証 🔖 1

はじめにこんにちは。クラウドエース株式会社 第一開発部のダッフィです。アプリケーション開発を中心に活動しています。今回は、アプリケーションを設計する上で多くの開発者が直面する 「処理のスピード」 と 「データの正確さ」 のジレンマについて、僕が注目した一つの解決策を紹介した

AWS WAFでユーザー体験やSEOを損なわずに、厳しめのレートリミットを設定する 🔖 37

SREの大木 (@2357gi)です。最近スノボのオフトレにトランポリンに行ったら、初めてスノボした時ぐらい体がバキバキの筋肉痛になりました。オススメです。 すでにAWS WAFを導入し、スクレイピング対策としてレートリミットも設定しているものの、GoogleBotなどをブロック

[2025年6月27日] Gemini CLIは現状ちょっとダメかもしれない (週刊AI) 🔖 47

こんにちは、Kaiです。いやぁGemini CLI（GC）来ましたね。早すぎです。スラッシュコマンドの作りとかを見ても、Claude Code（CC）をベンチマークにして作ったのは明らかだと思いますので、基盤レベルのAIプロダクトが流行ったら、1ヶ月程度でコピーされる世界観だと