はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
たった一人、AIを相棒に。チーム戦のAIコンテストを勝ち抜いた回顧録 🔖 1
Phase0:はじまり「チームで参加してください」――。ビジネスコンテストの募集要項にあるこの一文に、頭を抱えた経験はありませんか? 私がそうでした。入社して間もない時期だったこともあり、まずは自分の力でどこまでできるか挑戦してみたいという思いが強くありました。悩んだ末、私
97.5%の精度を実現!Gmailで動く反社チェックAIを1日で作ってみた 🔖 53
こんにちは!Finatextのクレジット事業で、エンジニアをしている名澤です。突然ですが、皆さんは子供の時、夏休みの課題は計画的に進められる方でしたか?僕は最終日にまとめてやろうとして、結局終わらず先生に怒られるタイプでした。今回社内のAIコンテストが開催され、「チームクレ
はじめに こんにちは、estieでQAエンジニアをしている macho です。 この記事はestie QAメンバー3名によるブログリレー 1日目としてお届けしています。 各メンバーのブログを通してestieのQA楽しそう!と少しでも興味を持っていただけたら嬉しいです! さて、今回
こんにちは!カスタマーサクセス本部の加治屋です。 本記事では、AWS環境において、既存の暗号化されていないAmazon EBSボリュームを暗号化する手順について解説します。この作業にはEC2インスタンスの停止・再起動が必要となります。 手順 作業全体の流れは以下の通りです。 既存
はじめに JSAIとは? JSAI(人工知能学会全国大会)は、年に一度、国内のAI研究者が一堂に会する日本最大級の学術イベントです。企業にとっては、採用活動・情報収集・ネットワーク形成など、さまざまなメリットがあります。 […]
Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています 〜GraphQL編〜 🔖 2
STORES でエンジニアをしている片桐です。 先日、「Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています」という記事を投稿させていただきました。 product.st.inc product.st.inc ベース部分の実装について別ブログで紹介したいと書かせてい
GCS × Eventarc を活用したイベントドリブンアーキテクチャ 🔖 1
はじめにこんにちは、HRBrainバックエンドエンジニアをしているなかじです!今回は、Cloud Storage + Eventarc + Cloud Run を使ったイベントドリブンなアーキテクチャをプロダクトで実装したので、その構成やうまくいかなかったポイントを記事にしま
成果が止まるチームに足りないのは「Why」か 「How」か 🔖 49
こんにちは、夏のアドベントカレンダー1日目担当の 執行役員 VPoE の要 (@nory_kaname )です。開...
【RAG】大企業の「暗黙知」を、AIで自動で「形式知」に 🔖 235
本記事では、社内に散らばる非構造的なコミュニケーションデータ(暗黙知)を、AIを使って整理 し、RAGで活用しやすくする手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタート
JavaScript で Wasm 使ってるなら要注意! そのメモリ、本当に解放されてますか? 🔖 107
数ヶ月前、画像処理ライブラリ OpenCV.js を使って Web カメラの映像をリアルタイム処理するプロトタイプを作っていたときのことです。 OpenCV.js は C++ で書かれたコードを WebAssembly(Wasm) にコンパイルして作られており、Wasm ならでは
概要この記事の対象者: AmazonQについて知りたい人。和の心を学びたい人。この記事を読むとわかること:AmazonQでどこまでできて、どこが苦戦するか。この記事を読むとできること: AmazonQの導入とゲームの作り方。 序章最近、Amazon Qでゲームを作った
LLMに開発を任せる時こそ、DDDのユビキタス言語を作ろう 🔖 1
この記事で言いたいことどんなプロジェクトでも、ユビキタス言語を作ろう! 生成AIと「言語」モデルいわゆる生成AIが加速度的に進化していく流れに乗って、ソフトウェア開発の進め方も大きく変わりつつあります。1年前の生成AIは補助的なサポート過ぎないケースがほとんどでした。し
$100 くらい溶かしながら社内向けコンポーネントパッケージを Cline 主導で開発した感想 🔖 1
はじめに以前会社のテックブログでこのような記事を公開しました。https://tech.enechange.co.jp/entry/2025/06/13/165838この記事で言っている RenderProps のコンポーネントライブラリは初めて Cline 主導で開発した
STORES 決済 と PCI DSS (1) 現状と効率化 - 情報の集約と管理 🔖 2
こんにちは。セキュリティ本部の soh です。 昨年から STORES 決済 の PCI DSS 対応 を、バックエンドエンジニアやコーポレート IT エンジニアとともに担当しています。 私自身、初めて PCI DSS 対応を担当する中でさまざまな知見を得ることができ、また改善点
Speech to text の基本的な使い方と実用例 🔖 1
こんにちは!クラウドエース株式会社 第二開発部の三浦です。こちらの記事では、Google Cloud が提供する Speech-to-Text の基本的な使い方から Cloud Functions や Pub/Sub と組み合わせた実践的な活用事例まで、わかりやすく解説していき
GopherCon Europe 2025 に参加しました 🔖 2
Finatextのデニスです。InspireというSaaSを作っています。今回は、6月16~19日にドイツの首都ベルリンで行われたGopherCon EUに参加してきましたので、カンファレンス全体のまとめと感想を語りたいと思います!https://x.com/d_mzgr/s
Claude CodeとNotebookLMを活用して社内ドキュメント検索を改善した 🔖 1
こんにちは、ヤプリのサーバーサイドグループでマネージャーをしている鬼木です。 社内ドキュメントの検索で「あの情報どこにあったっけ...」と困った経験はありませんか? 今回は、Claude CodeとNotebookLMを活用して社内のドキュメント検索を劇的に改善した取り組みについ
Cloud Run + IAP で Lightdash をホスティングしてみた 🔖 3
はじめに \コンニチハ/ STORES株式会社でアナリティクスエンジニアをやっているk-0120です。突然ですが、BIツールって何を使われてますか?STORES では現在 Metabase という BIツールを利用しています。GUIによるクエリ生成や各種ビジュアライゼーションなど
multi-xcodeproj + xcworkspace 構成移行の実践 🔖 1
multi-xcodeproj + xcworkspace 構成移行の実践 はじめに xcodeproj とは? xcworkspace とは? この記事で解決すること 背景と課題 STOERS レジ の当初の構成 Build Configuration Stagingで起こって
タイトル 株式会社エブリーでCTOを務めている今井(@imakei)です。 今回は、弊社で2ヶ月前に導入したCursorの成果についてお話しします。 結論から言うと、Pull Request数が2倍に増加するという、予想を上回る成果が出ています。 Cursorの導入とその背景 弊
はじめに BASE BANK Dept で Engineering Program Manager をしている大津です。 今回は、4月にリリースした最速振込とそれまでの歴史について簡単に触れつつ、どのようにプロジェクトのリードをしたのか書きます! baseu.jp 振込申請の種類
Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています 〜データベース編〜 🔖 1
STORES でエンジニアをしている片桐です。 先日、「Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています」というブログを投稿させていただきました。 product.st.inc ベース部分の実装について別ブログで紹介したいと書かせていただきましたが、今回はその中
Github Copilot × Github MCP Server試してみた 🔖 2
はじめにこんにちは。スペースマーケットでWebエンジニアしてます、dumbled0reです。業務で一つの機能を新しいリポジトリに移行していたのですが、既存の仕様やコード検索をリポジトリをまたいで簡単に出来たら便利だと思い、Githubが提供しているMCPサーバを試してみました
こんにちは、SODAでクオリティエンジニアをしているokauchiです。ソフトウェア開発において「プロセスの腐敗臭」に気づけるかどうかは、品質の維持・向上に直結する重要な視点です。ここで言う「匂い」とは「なんだかうまくいっていない気がする」「この手順、昔は意味があったけど今は形
モバイルオーダーの予約システムで複雑な時間の計算を集合演算で解決した 🔖 1
こんにちは、Webアプリケーションエンジニアのsomeziです。 皆さんは予約システムをつくったことはありますか?私は現在モバイルオーダーを開発しており、その中で時間を指定せずに最短で受け取れるように注文する「即時注文」と、あらかじめ決められた時間に受け取るように注文する「予約注
BigQueryで自由記述形式のデータを分類する方法 Part 2 ~ Vector Search 編 ~ 🔖 22
はじめに さて今回はBigQueryで自由記述形式のデータを分類するPart 2ということで、予告通りVector Search を利用したテキスト分類を手軽にできるのか検証していきたいと思います。 (前回のブログでVector Search Indexと述べてますが、Vecto
GCPでVertex AIを使ってAIコーディングエージェントの認証をセキュアでポータブルに管理してみる 🔖 35
こんにちは、機械学習エンジニア / CTOの大垣です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー 11日目の記事です。 前日は池嶋さんによる 「先週何したっけ?」をゼロに:Obsidian + Claude Codeを業務アシスタントに - エムスリーテックブログ でした。
【論文深掘り】LLM ファインチューニングの"内部動作"を探る 🔖 1
はじめに皆さん、こんにちは!最近、大規模言語モデル (LLM) の基礎的な部分を改めて学ぼうと思い、関連する論文を読み漁っていました。特にファインチューニングそのものに強い関心があったわけではないのですが、そんな中で偶然にも興味深い論文に出会いました。それが、今回ご紹介する
TVerバックエンド開発におけるAIツールの導入の今〜2025年Q1編〜 🔖 3
みなさん、こんにちは。TVer サービスプロダクト本部バックエンドEMの和田(@tench_oo)です。 いきなりですが、世の中AIが著しく成長していっていますよね。 取り残されないようにしないといけないと思い情報収集するのも大変なほど、日々新しい刺激が待っているのが今のAIの状
開発者体験を爆上げするPlatform Engineeringへの挑戦 ー 汎用化のための設計編 🔖 2
こんにちは、ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のプラットフォームエンジニアリングチームの崔(ちぇ)です。今年の上半期には、開発者の生産性を爆上げするため、システムの設計を根本的に見直すことにチャレンジしました。今回はそのお話ができればと思います。 もし「他社のプラットフ
開発・運用・改善…エンジニアの仕事をどう変える?生成AI活用の最前線を語る! 🔖 1
イベント概要 生成AIの利活用が注目される中、実際の導入プロセスや現場での運用には数多くの試行錯誤が伴います。本イベントでは、ココナラ・GMOインターネットグループ2社それぞれの立場から生成AI導入の背景・ハードル・導入 […]
【QAチームの知を結集!】読書会でスキルアップとチーム力向上を実現しよう 🔖 2
LayerX バクラク事業部で債務管理プロダクトを担当しているQAエンジニアの hashi です! QAに関するスキルアップってどうしてますか?今回は、私たちのQAチームが日頃から取り組んでいる「読書会」についてご紹介したいと思います。 読書会を通じて、テスト全体の設計や自動テス
本気の恋を支える裏側へ!CA Tech JOBで学んだ1か月の開発リアル 🔖 2
はじめに こんにちは!創価大学大学院理工学研究科 修士1年の長田翔太です。普段はAIの研究をしていた ...
最近、らくしふのある画面に対して E2E テストを書いていたのですが、その画面ではレイアウトの見た目がとても重要でした。機能的なテストはすべてパスしていましたが、スタイルの崩れがないか毎回手動で確認する必要がありました。そんなときに見つけたのが、Playwright のスナップ
GitHub Copilot AgentにAWS SDKのバージョンアップを任せたらCI/CD環境整備の重要性を感じた話 🔖 1
こんにちは、かたいなかです。 最近、GitHub Copilot Agent(Claude Sonnet 4)を使って、開発環境用DBを作成するためのスクリプトのAWS SDKのバージョンアップを行いました。 コードの修正は爆速で終わったのですが、動作確認待ちが長引いてしまい、な
AgenticWorkflow構築のためのライブラリ比較 〜LangChain・GoogleADK・PydanticAIを使ってみた〜 🔖 3
こんにちは、テックドクターCTOの佐藤です。最近、生成AIや大規模言語モデル(LLM)の発展により、複雑なタスクを自律的にこなすAIが注目されています。今回紹介するAgenticWorkflowは、こうしたAIの力を最大限に引き出すためのしくみです。このエントリではAgentic
Bitrise MCP と Atlassian MCP を接続した自律型の AI エージェントを実装して、非エンジニアによるビルドエラーの自己解決を支援する 🔖 1
こんにちは!ヤプリの iOS グループでテックリードをしている三宅 (@tsushi130) です。 ヤプリでは日々 900 近くのアプリをビルドしています。 そんなビルド作業は「申請チーム」が Build Bot という名前の Slack App を利用して行っていただいており
はじめに はじめまして。 データ本部でデータエンジニアをやっている@takaHALです。 最近、MCP(Model Context Protocol)を活用した様々なツールが登場し、ClaudeやCursorなどのAIツールでできることが急速に拡大していますよね。 今回は、MCP
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025参加&協賛レポート 🔖 2
.table-of-contents ul ul { display: none; } .images-row { width: 860px !important; } こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年6月17、18日の2日間にわたり「KubeCon + Clo
数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 🔖 56
はじめに NearMeエンジニアの柿野上 拓真(Takuma Kakinoue)です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチ
数字を動かすチームになるために──現在地と目的地の見える化 🔖 1
はじめに こんにちは、STORESの西村(@jnishimu)です。 STORES(ストアーズ)では、2025年3月から、キャッシュレス決済・POSレジ・ネットショップ・予約システム・モバイルオーダーなどを “まとめて” 使える新しいプラン「スタンダードプラン」を開始しました。こ
Nuxt + Storybook のバンドルサイズをコントロールする 🔖 2
こんにちは、フロントエンドグループ EM のこん(@k0n_karin)です。 今回は、@nuxtjs/storybook を使用している際に、バンドルサイズをコントロールする方法についてお話します。 storybook.nuxtjs.org TL;DR pages や plug
BigQueryからCloudSQL(MySQL)へデータをインポートする 🔖 1
こんにちは。GMO NIKKOのharuです。 業務でBigQueryテーブルをCloudSQL(MySQL 8.0)テーブルに移送する必要があり、その時に色々と苦労したので、備忘録も兼ねて実装時に工夫した点/苦労した点
ブランドアプリの ID 基盤移行に向けた Cookie 管理の仕組みの実装 🔖 1
はじめに こんにちは。STORES ブランドアプリで Android エンジニアをしている Yuto Koguchi (@10llip0p) です。 STORES では現在 ID 基盤の統一に取り組んでおり、複数のプロダクトへ共通のアカウントでログインしてシームレスに利用できる体
QA主催!エンジニアとともに品質文化を育てるテスト勉強会の舞台裏 🔖 2
こんにちは!atama plusでQAエンジニアをしています、池上です。「エンジニアを巻き込んで品質について考えたいが、どう働きかければ良いかわからない」そんな悩みを抱えるQAエンジニアの方もいらっしゃるのではないでしょうか。この記事では、エンジニアを巻き込んで開催し
元メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに挑戦している話 🔖 1
メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに転職した実体験をレポート。PM経験が浅くても挑戦できた理由、入社後の成長、直面した課題とサポート体制を9ヶ月間の振り返って紹介。