はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
OIDCを12サービスに展開した設計と実践 — 設計判断と残された課題（後編） 🔖 1
はじめに前編では、独自SSOからOIDCへの移行を決断した理由と、12サービスへの展開戦略（Confidential/Publicの分岐、仕様書テンプレート、サービス側への依頼tips）を紹介しました。後編では、実装に踏み込んだ話をします。SSOフローの設計、ネイティブアプ
JAWS DAYS 2026 登壇レポート：CCoEはAI指揮官へ。Bedrock × MCPで構築する「自律運用基盤」の設計思想 🔖 18
こんにちは！技術戦略室 CCoEグループの石井です。普段は、CCoEとして全社的なガバナンス強化を目指し、クラウド利用の最適化と可能性の最大化に取り組んでいます。具体的には、「コスト最適化」「クラウドセキュリティ」「アセスメント」の3つを軸に、ビジネスの柔軟性と競争力を高める活動
Monthly Tech Report 2026年2月 🔖 1
ZOZO開発組織の2026年2月分の活動を振り返り、ZOZO TECH BLOGで公開した記事や登壇・掲載情報などをまとめたMonthly Tech Reportをお届けします。 ZOZO TECH BLOG 2026年2月は、前月のMonthly Tech Reportを含む計
現場の「気づかない」を解決！OsecTの新機能：信号灯連携のご紹介 🔖 16
こんにちは、開発業務のため部屋にいる信号灯と寝食苦楽をともに過ごしているイノベーションセンターの石禾（GitHub：rhisawa）です。 2026年3月に、OsecTの新機能として、パトライト社信号灯との連携機能をリリースしました。「メール通知では異常に気づきにくい」という課題
Terraform + Aurora Data APIでDBユーザー作成をIaC化した話 🔖 40
はじめに こんにちは。プラットフォームエンジニアリングチームに所属している徳富(@yannKazu1)です。 新規プロダクトを立ち上げるとき、インフラ構築って意外とやることが多いですよね。その中でも地味にめんどくさいのがDBユーザーの作成と権限付与。手動でやると「あ、権限つけ忘れ
「1億人規模の経済圏」のプラットフォームをつくる。共通基盤プロダクトエンジニアを募集します！ 🔖 27
こんにちは。ニーリー VPoEの菊地(@_tinoji)です。 ニーリーでは現在、マルチプロダクト化を加速するためにエンジニア採用をめちゃくちゃ強化中です。 note.nealle.com あらゆるポジションで募集を行っているのですが、今日はその中でもエンジニアのキャリアの特異点
Gemini でお問い合わせ内容を要約して Issue を自動起票するワークフローを構築しました 🔖 3
はじめに はじめまして。株式会社スタメンのエンジニアの鈴木( @16suzu )です。 弊社スタメンでは、組織のエンゲージメントを高めるためのサービスである TUNAG と、チャットサービスの TUNAGチャット を開発・運営しています。 弊社ではドッグフーディングの一環としまし
社内 AI エージェント Synapse を MCP サーバ化して Entra ID で認証する 🔖 6
エンジニアの佐野です。Synapse というデータ分析を補助する AI エージェントを運用しています。以下の前回の記事からの続きです。 tech.kanmu.co.jp 最近これの機能分割を行い、Synapse の Web アプリケーション部分 (Synapse Chat)と、B
MCPでの大容量ファイルアップロードに関する整理(w/Claude Desktop, Code) 🔖 2
!本記事を作成した2026年3月28日時点での調査内容です はじめに+背景スマートラウンドで野生のAIエンジニアをやっている福本です🐈普段はMastraやLangChainを使ったAIワークフロー/エージェントの新規開発や運用をやっています。先日、MCPサーバーを社
MCPでの大容量ファイルアップロードに関する整理(w/Claude Desktop, Code) 🔖 2
!本記事を作成した2026年3月28日時点での調査内容です はじめに+背景スマートラウンドで野生のAIエンジニアをやっている福本です🐈普段はMastraやLangChainを使ったAIワークフロー/エージェントの新規開発や運用をやっています。先日、MCPサーバーを社
デザインエンジニアMeetup #5 イベントレポート 🔖 1
2026年2月26日に「デザインエンジニアMeetup #5」を開催しました！ デザインとエンジニアリングを横断し、プロダクトのデリバリーやアイデア検証を高速に行う「デザインエンジニア」。この職種はまだ事例が少なく、業務内容やキャリアの実態が語られる機会は多くありません。そこでe
みんなで楽しくハッカーになろう！社内CTFを開催しました 🔖 26
こんにちは！ 1月に入社したセキュリティチームの坂梨です。この記事はセキュリティチームブログリレーの1日目の記事です。 みなさん、セキュリティはつらく大変なものだと思っていませんか？ セキュリティはどうしても「義務としてやるもの」というイメージがつきまといがちです。 しかし私にと
福岡Rubyist会議05レポート —— ブースとスポンサーセッションを提供 🔖 2
プロダクトエンジニアの @udzura です。 SmartHRは、2026年2月28日に福岡で開催された「福岡Rubyist会議05」に協賛してブースを出し、スポンサートークを行いました。私もスタッフ（福岡Rubyist会議のスタッフと、SmartHRのスタッフを兼任です！）とし
Claude Code Skillsで開発ワークフローを効率化している話 🔖 39
はじめにこんにちは、株式会社Berryの浅沼です。以前、Clineを利用した開発が超快適なので、使っている.clinerulesを解説しますという記事で、AI駆動開発における .clinerules の育て方を紹介しました。あれから私たちのAI開発環境も日々進歩を続けていま
Claude Code Skillsで開発ワークフローを効率化している話 🔖 39
はじめにこんにちは、株式会社Berryの浅沼です。以前、Clineを利用した開発が超快適なので、使っている.clinerulesを解説しますという記事で、AI駆動開発における .clinerules の育て方を紹介しました。あれから私たちのAI開発環境も日々進歩を続けていま
PlaywrightでBlazorアプリのE2Eテストを始めました 🔖 1
ネクスタでsmartFの開発エンジニアをしている tetsu.k です。私たちのチームでは Blazor を用いた Web アプリケーションを開発しています。プロダクトの成長に伴い、この度 E2E テストフレームワーク「Playwright」 をプロジェクトに試験導入しました。
Claude CodeのOutput Styleを色々使ってみた 🔖 1
はじめにこんにちは。アクトビの村崎です。弊社ではAIエージェントにCursorを採用しているのですが、最近Claude Codeの導入を検討していてその中でOutput Styleの変更機能が目に留まったので、実際に触ってみた感想をここで共有したいと思います。 Outpu
WrenAI で手軽に Generative BI を実現 🔖 21
こんにちは。大橋です。 3月も終わりを迎え、近くの川辺では桜がちょうど見ごろになりました。 春のやわらかな空気に包まれながら、新しい季節の訪れをしみじみ感じる頃ですね。 ところで、みなさんはビジネスデータを分析する際、SQLを書いたり、BIツールの集計条件を何度も調整したりする作
こんにちは，松尾研究所の尾崎です．25卒でデータサイエンティストをやっています．最近，AIエージェントがコードを書き，メールを要約し，会議を記録してくれる時代になりました．Claude Codeを複数同時に走らせたり，AIに調査を任せながら別の作業をしたり——気づけば，自分の仕
QAエンジニアがバックエンドの自動テストに踏み込めるようになるために —— タレントマネジメントユニットでの学びと実務での活用 🔖 1
品質保証本部タレントマネジメントユニット（以下、タレマネユニット）のhigashiです！ 本記事ではユニットで直近取り組んだバックエンドの自動テスト関連のスキル強化と活用の取り組みを紹介します。タレマネユニットが普段どんな取り組みをしているかの参考になれば幸いです。 取り組みの背
Apache Iceberg on S3 から S3 Tables への移行 — 方針とメリットを実測で確認 🔖 1
こんにちは。クロスインダストリー第1本部 松田です。 2024年12月に Amazon S3 Tables が GA となりました。S3 Tables は Apache Iceberg テーブルのフルマネージドストレージで、コンパクション・スナップショット管理・不要ファイル削除が
サーバーもネットワーク機器も Entra ID でログインする — opkssh と RADIUS で認証を一元化した話 🔖 45
みなさんこんにちは、イノベーションセンターの福田・村田です。 我々は、クラウドとオンプレミスそれぞれの検証環境を所有しており、オンプレミス製品やそれらをクラウドと組み合わせたハイブリッドクラウドの検証をおこなっています。 チームでの活動を続ける中で検証環境が拡大し、セキュリティ強
インフラ・ストリーミングチーム インターンの八谷です。 本記事では、ガベージコレクション（GC）への負荷を低減することを目的として、Go言語でのメモリ確保時にOSから直接mmap領域を確保する手法と、make関数でランタイムから領域を確保する場合でのGC負荷などの比較を行います。
crowdworks.jpのDBテーブルのcharsetをutf8mb4化しました 🔖 1
こんにちは、エンジニアの砂川です。 皆さんはMySQLのcharsetに何を選択されていますか？ 長年 utf8mb3 を運用してきたcrowdworks.jpですが、ついに utf8mb4 への移行を完了しました。 crowdworks.jpのDBにおけるcharsetをutf
AIのルール遵守は確率的、hooksは決定論的 — ハーネスの2つのレイヤー 🔖 1
こんにちは。ACS事業部の越川です。 AIエージェントと一緒に技術ブログを毎日書いています。今月だけで20本の記事を公開する中で、過去のミスを繰り返さないためにCLAUDE.md（AIとの合意文書）にルールを足し続けてきました。 気づけば181行。フィードバックから学び、ルールを
RubyLLMで始めるLLM Agentプログラミング — 構成要素の理解から実装まで 🔖 2
LLM Agentは「Agent定義」「Tool Calling」「構造化出力」「マルチエージェントワークフロー」の4つの構成要素に分解できます。Anthropic、OpenAI、Googleが公開しているエージェント設計ガイドでも、表現は異なるものの「LLM + ツール + オ
はじめにこんにちは、Lapi（@dragoneena12）です。Goではtry-catch型のエラー処理（いわゆる例外処理）ではなくエラーを関数の戻り値として扱うようになっています。他の言語に慣れている人からするとこの書き方は冗長に見えるようです。なぜGoではこのようなエラ
Claude Code の Skills でエラー調査を自動化！初動対応を 3 分に短縮する方法 🔖 1
はじめにWeb サービスの運用において、エラー発生時の「迅速な初動対応と原因特定」は不可欠です。弊社のサービス「えんさがそっ♪」では、Laravel のアプリケーションログを Amazon CloudWatch Logs に集約し、Error 発生時に AWS Lambda
Vertex AI Agent Engineを徹底解説 🔖 1
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud が提供する、フルマネージドの AI エージェントプラットフォームである Vertex AI Agent Engine について解説します。 はじめに Vertex AI Agent Builder とは Vertex
use_figma使ってベッドからスマホでデザインつくった 🔖 5
仕事おわりにベッドに入ってダラダラモード。提案用にちょっとしたUI画面を用意しておきたいな……と思いつつ、PCを開く気力はゼロ。そんなとき、ふと思い出しました。Figmaにuse_figmaという機能が追加されたことを。「もしかして、スマホのClaudeアプリからFigma
Bizと開発でつくる、商談議事録を起点にしたプロダクトリクエスト自動化 🔖 1
こんにちは。ストックマークにて Aconnect の開発をしているプロダクトエンジニアの 羽柴 と申します。 この記事では、商談議事録から製品フィードバックの抽出・集約を自動化した取り組みを紹介します。 amptalk の議事録と API を活用し、既存フローを壊さずに入力負荷を
複数リポジトリをまたぐ横断設計をAIで自律化するまで 🔖 1
はじめに こんにちは。AmebaLIFE事業本部エンジニアのsatominです。 この記事では、ビジ ...
Google Cloud Workflowsを導入してABEMAの課金システムをリファクタリングした話 🔖 1
ABEMA バックエンドエンジニアの大真です。 ABEMAのサブスクリプションシステムをリファクタリ ...
AIメモリを6分の1に！グーグルTurboQuantが変える3つの未来とは【わかりやすく解説】 🔖 4
1. ざっくり言うと？（要約）グーグルが「TurboQuant」という圧縮技術を発表。AIが使うメモリを最大6分の1に削減しながら、処理速度を最大8倍に高速化できる。しかも精度はまったく落ちない。「メモリが減るなら需要が落ちるのでは？」と思いきや、逆にAI活用が身近になるこ
ユニットテストは2レイヤー作れ。AI時代に壊れないテスト設計 🔖 28
はじめにソフトウェア開発において、ユニットテストの役割は変化しています。特にAIを活用したコーディングが普及した現在、ユニットテストの目的を再定義し、設計を見直す必要があります。AIによるコード生成は開発速度を向上させましたが、「生成されたコードが意図通りに動くか」を開発者が
どうしたんですか例えば20代の若者、アプリケーションエンジニアをしている若者に対して。飲み会でLinuxってのは本当にいいんだよ。俺の話を聞けよ。って30分くらいLinuxの説明をできたらいいな、って思っていたりする。でも気持ち悪がられる。だから、ここに書くことにした。
現代的なエンタープライズサーチはGleanかNotionの2択、で、どっちがいいか決着をつけた 🔖 1
本記事では、GleanとNotion AIのエンタープライズサーチを比較します。600件の質問を通じて、各システムの強みや弱みを整理しました。
Claude Code更新 Computer Use・Dispatch・Auto Mode【3/22〜28】 🔖 1
はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（3/22〜3/28）の Claude Code は v2.1.83 がリリースされました。Desktop アプリでは Computer Use と Dispatch が research preview として登場し、CLI では A
エージェントハーネスという言葉はどこから生まれたのか？ 🔖 15
ここ最近、AIエージェント周りの技術について「エージェントハーネス」という言葉がよく話題になります。 よく話題になります、というか、西見自身も外部のメディアで記事を書かせていただいています。 codezine.jp しかしこの「エージェントハーネス」という言葉、そもそもどこからや
cmuxと相性が良いnvimのマークダウンプレビュープラグインを作ってみた 🔖 1
こんにちは。ダイの大冒険エンジョイ勢のbun913と申します。最近主に仕事で利用しているのが Claude Code であり、ほとんどの仕事をターミナルで済ませるようになってきてから、マークダウンなどの執筆やプレビューも極力 nvim やターミナル内で完結したくなりました。そ
図形入りの PowerPoint を Markdown に変換 🔖 53
0. 元にした記事・リポジトリ日本マイクロソフトの Kazuki Ota さんによる図形フル活用の PowerPoint を GitHub Copilot に読ませてみたhttps://github.com/runceel/github-copilot-excel-lab
LivewireとInertia.jsの長所・短所とユースケース 🔖 1
Livewire vs Inertia.jsこの記事を読んでいる方はご存知だと思いますが、Laravelの新規プロジェクト作成時にどういう構造のアプリが欲しいのかプロンプトがいくつかあります。その中から、比較するのはLivewireとInertiaJs。より良い選択できるように
サプライチェーン攻撃対策の社内展開したやつの抜粋(SHA pinning必須化/min-release-age/Takumi Guard) 🔖 38
この記事では、弊社でサプライチェーン攻撃対策として社内にアナウンスやガイドライン化した項目の抜粋を紹介します。昨今のSupply Chain Attackの激化、特にTrivy, LiteLLMの侵害による影響範囲の大きさを懸念し実施したものとなります。幸い直接の影響は出ていま
Docling で PDF を Markdown に変換してみる 🔖 146
はじめにフクロウラボの渋谷です。LLM を活用する中で、PDF や Word、PowerPoint などの資料をそのまま扱いづらいと感じたことはないでしょうか。テキストを抽出すること自体はできても、レイアウトが崩れたり、表や見出しといった文書構造が失われたりすると、内容を十
Git worktree が捗る管理ツール作ってみた 🔖 2
こんにちは、YOUTRUSTのやまでぃです。（YOUTRUST） 今回は、社内で開発・運用している Git worktree 管理ツールを紹介します。 各 worktree を一元管理して並行開発をサポートするローカル Web アプリケーションです。 ※ Claude Code
ここ1年弱くらい、さまざまな形でLLMを体験に組み込んだプロダクトの開発に携わってきました。その中で得た学びについて書いていこうと思います。 LLMのAPI実行ログはすべて残す設計にするLLMを組み込んだ機能の中には、永続化する必要がないようなものも存在するかもしれません
「レビューをなくせ」が通じない現場で、コーディングエージェントとどう向き合うか 🔖 48
「レビューをなくせ」の前提を疑う2026年に入り、コーディングエージェントとコードレビューの関係について、刺激的な議論が続いています。Nakamura氏は「レビューに依存しないプロセスを確立しなければ選別が進む」と主張し[1]、henteko氏は「コードではなくコンセプトの段