はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Open WebUIChat GPTのような画面UIで、ローカル環境のLLM(大規模言語モデル)とチャットできるツール Ollama(オラマ)LLMをローカル環境でダウンロード・実行・管理できるツール 構成ツール等-ローカル環境コンテナD
Claude Codeに乗り遅れたあなたへ。Open CodeとGithub CopilotとVSCode（期間限定kimi k2.5） 🔖 82
はじめにこんにちは、Claude Codeを使ったことがない内田です。普段はVSCode&Gihtub Copilot（Claude Sonnet 4.5メイン）で開発を行っています。Kivaでは好きなAIをエンジニアに提供しており、Claude Codeが多数派です。
【徹底解説】BigQuery「Conversational Analytics」登場！既存のAI分析ツールと何が違うのか？ 🔖 28
BigQueryのDataAgentの１つである、「Conversational Analytics」がpublic previewとして登場しました！(日本語ドキュメントでは現在（2026年2月時点）も『早期アクセス』という表記になっていますが、パブリックプレビューとして利用
AI Research Agent の設計パターンを比較する - 4つのOSS実装から読み解く内部構造 🔖 1
背景株式会社Acompany プラットフォーム部エンジニアの平岡です。OpenAIやGoogleのDeep Researchを使うと、数十分で驚くほど整理されたレポートが出てきます。便利な反面、エンジニアとしては「中で何が起きているのか」が気になるところです。これらはAI R
実例マッピングからテスト項目書を自動生成するAIワークフロー 🔖 2
🍀この記事はこんな方におすすめチームの定期作業を効率化したいQAエンジニア・品質管理担当者AI技術を実務に活用したい方テスト設計を効率化させたいQAエンジニアの方注釈: 本記事で使用しているストーリーや具体例は、説明のための一般的なサンプルです。 はじめにこ
こんにちは！アドウェイズ技術本部の遠藤です。 現在は技術本部という横断的な組織で幅広くマネジメントを行っています。本記事では、私がこれまで軸としていたコーポレートエンジニアリング領域の歩みと、それを担うインフラストラクチャーDivの社内チームの取り組みについてご紹介したいと思いま
Amazon Bedrock AgentCore ObservabilityでStrands Agentsを可視化する 🔖 14
こんにちは、YAMALEX駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 （詳細はリンク先をご覧ください。） AIエージェントの開発において、本番環境での動作を監視し、パフォーマンスを
SmartHR最大のRailsアプリケーションにおけるPumaスレッド数を見直しました 🔖 47
こんにちは、SmartHR プロダクトエンジニアのB6です。 「基本機能」と呼ばれるSmartHR最大のRailsアプリケーションでは、アプリケーションサーバにPumaを使用しています。 RailsでPumaデフォルトスレッド数が変更されたのをきっかけに、私たちもスレッド数の設定
Claude Codeの性能を引き出すワークフロー設計 🔖 412
はじめに こんにちは。カイポケコネクトの開発推進チームでエンジニアをしている @_kimuson です。 開発推進チームではエンジニアの生産性向上をミッションに掲げているため、最近では積極的にAI活用を推進しています。 上記エントリでは、タスクごとの協業レベルを定義しより低い協業
Triton Inference Serverによる推論基盤の構築と本番導入 🔖 19
はじめに こんにちは、データシステム部MLOpsブロックの木村です。MLOpsブロックではZOZOTOWN、WEAR by ZOZOをはじめとして、弊社で提供するさまざまなサービスに関わるML機能を開発・運用しています。 本記事で紹介するZOZOマッチ（以下、本アプリ）は「ファッ
Vol. 21 Google Cloud Pub/Sub利用時における分散トレーシングの断絶を防ぐコンテキスト伝搬手法 🔖 1
この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第21弾になります！ こんにちは。技術本部 Bill One Engineering Unitの前田です。 今回は、前回の記事で宣言したとおり、非同期処理の計装について記事を書きます。今回はコンテキスト伝搬に着目して
アンドパッド 技術イベントのご案内 2026 年 2 月 🔖 1
こんにちは、 id:sezemi です。 先月、るびま の中の人となり、初めて携わった記事が公開されました (fix typo してマージしただけですが ...) 。 ぜひご覧くださいませ ~ 。 magazine.rubyist.net さて、アンドパッドでは、技術やプロダクト
React Tokyo ミートアップ #13 参加レポート - フロントエンド開発者のための「厄払い」 🔖 1
2026年1月23日に開催された「React Tokyo ミートアップ #13」に参加し、オプティムからは高橋さんがメイントーク「フロントエンド開発者のための『厄払い』」で登壇しました。トークでは、Shai‑Hulud などのサプライチェーン攻撃、React Server Com
FDEっぽいことして学んだ、AIの「精度向上」の心得 🔖 11
こんばんは！Kivaエンジニアの竹内です！ここ数カ月、知らない間にFDE（Forward Deployed Engineer）として稼働してたので、お粗末ながらその知見をまとめます！なお、エンジニア7割・FDE2割くらいの比率です。 FDEとはそもそもFDEとはなんぞや
「ソフトウェア設計の結合バランス」から学ぶ、高凝集・疎結合を三次元で考えるモジュール設計 🔖 4
一般的にソフトウェアのモジュール設計は「凝集度」や「結合度」といったモデルによって評価され、「高凝集・疎結合が良い設計の指標」として広く知られています。しかし、これらの既存のモデルだけでは現代のソフトウェア設計の課題に十分に対応できない場面があります。具体的には、以下のよう
カミナシ Tech Night #1 - AWS re:Invent 2025 Recap Specialを開催しました！ 🔖 13
2026年1月28日に「カミナシ Tech Night #1 AWS re:Invent 2025 Recap Special」を開催！社内外から約15名が参加し、ALB/NLBの最新機能やキャッシュ戦略、Iceberg v3など、re:Inventの最新情報を共有しました。
※やらかし系記事です。今後の誰かの転ばぬ先の杖になってほしい... 何があったの？新しいサービスのためのVPCエンドポイント(+プライベートDNS有効)を作ったら既存のサービスがデプロイ出来なくなったというお話です。既存のサービスのための構成も良くなかったし、作成し
AI駆動開発の新常識「SDD」- Spec Kitとcc-sddを実際に使って感じたこと 🔖 1
1. はじめに こんにちは！株式会社iimonでエンジニアをしている「みよちゃん」です！ いや〜来てますねAIの波。開発現場でもAIは「あると便利なもの」から「ないと困るもの」に変化しつつありますよね。この記事もAIに添削してもらいながら執筆しています。 弊社でも、AIを活用する
Apollo Client の Field Policy を活用し、React コンポーネントをクリーンにする 🔖 3
こんにちは、ウォンテッドリーの VIsit Social Squad というチームでソフトウェアエンジニアをしてる...
Ruby on Rails 8.1 社内勉強会を実施しました！ 🔖 1
こんにちは！エムスリーキャリアで薬剤師向けサービス開発のエンジニアをしている諸岡です。 2025年10月、ついにリリースされた Ruby on Rails 8.1。 rubyonrails.org 新機能が目白押しの今回のアップデートについて、理解を深めて業務への活用イメージを膨
コンテナのログがDatadogに到達するまでの険しい道のり 🔖 18
こんにちは、DevPFチームの菅原です。 現在、弊社のアプリケーション基盤（ECS on Fargate）では、コンテナログの収集・転送にFireLensを採用し、Datadog Logsへ集約しています。FireLensはタスク定義に数行記述するだけでログ基盤が整う非常に便利な
【Google Antigravity】Skills機能でIssue起票からPR作成までの各工程を自動化する 🔖 2
はじめにこの記事では、Google AntigravityとGitHub MCP (Model Context Protocol) を組み合わせて、Issue起票から実装、Pull Request (PR) 作成といった、開発における一つ一つのタスクを自動化する方法を紹介します
本記事では、AIエージェントを実装する開発者向けに、回答精度を上げるための手法について、ざっくり解説します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、A
中高生Rubyプログラミングコンテスト2025レポート —— SmartHR賞は「おなかいっぱいのRaspberry Pi」 🔖 1
SmartHRは、「中高生Rubyプログラミングコンテスト2025」にPlatinumスポンサーとして協賛しました。 本レポートでは、2025年11月29日（土）に東京・三鷹産業プラザで行われた最終審査会の模様をお届けします。 中高生Rubyプログラミングコンテスト2025とは
KubernetesのPod終了時に発生するエラーの調査とリリース戦略の改善 🔖 3
はじめに みなさんこんにちは、東京大学大学院工学系研究科修士1年の海野 大輔です。 2026年1月の ...
【Bill One ブログリレー Vol. 20】認知負荷の高いコードを書いたエンジニアに起こること 🔖 1
この記事は、Bill One開発Unit ブログリレー2025の第20弾になります。 はじめに どんなコードだったのか リリース後のフロー 1. 感謝される 2. リファクタリングのお伺いが立つ 3. "お伺い" が "催促" に変化する 4. 怒りのPR reviewが飛んでく
マルチモーダルLLMを活用したZOZOTOWN検索の関連性評価手法 🔖 21
こんにちは。検索基盤部の橘です。検索基盤部では、ZOZOTOWN検索の品質向上を目指し、検索結果の改善に取り組んでいます。 ZOZOTOWN検索の並び順の精度改善の取り組みについては以下の記事をご参照ください。 techblog.zozo.com 検索基盤部では新しい改善や機能を
攻撃対象領域を可視化する：ASM・OSINTによるセキュリティ評価の実践 🔖 37
はじめに こんにちは、グループ情報セキュリティ統括室の廣瀬です。 ランサムウェアの攻撃は年々増加しています。ニュースで報じられるたびに、「次は自分たちの番だ」という不安が頭をよぎります。攻撃者は企業のインターネット公開資産を偵察し、脆弱な侵入口を探している。この脅威に対抗するには
Terraformをモノレポ化した話 — tfactionを使ったプロダクト横断IaC運用の実践 🔖 6
こんにちは、P2O（X: @hitsumabushi845）です。昨年11月から estie で SRE をしています。 inside blog では初めての投稿となります。 estie では、社外向け・社内向け問わず数多くのプロダクトが稼働しており、それらのインフラ全てを Te
Marpで実現する、AIコーディングからプレゼンまでのシームレスなドキュメント作成 🔖 1
こんにちは、CCCMKホールディングスAIエンジニアの三浦です。 最近では、技術調査からコーディングに至るまで、AIの活用が欠かせなくなってきました。 AIといっしょにタスクを進める際には、AIに与える指示からAIが作成する成果物まで、Markdownファイルを使うことがとても多
地に足ついたClaude Code 活用Tips 5個 🔖 4
普段の開発で実際に使っているClaude Code活用のTipsを紹介します。普段からもりもりと使いこなしている人にはやや物足りないかもしれませんが、地に足ついたどんな状況でも使いやすい内容になっていると思うので、参考になれば幸いです。 git-worktree を使って作
git worktree × 動的ポートで並列開発環境を作る 🔖 3
はじめに!この記事の対象読者Docker Composeで開発環境を構築しており、複数ブランチを同時に動かしたい開発者この記事で得られることgit worktreeでブランチごとに独立した作業ディレクトリを持つ方法Docker Composeの動的ポート割り当て
AWS で発生したら最悪なセキュリティインシデントを考えてみよう 🔖 48
セキュリティサービス部 佐竹です。今回は、AWS Well-Architected Framework の SEC 10 の考えに基づき、マルチアカウント環境における「最悪の想定セキュリティインシデント」をシミュレーションしてみました。皆さんも「これが起きたら最悪だ」と思う想定シ
AI時代のPdMの武器は「土壌」にある。BUYMAの歴史をレバレッジに、高速で仮説を形にする方法 🔖 1
はじめに KNと申します。 2025年2月に株式会社エニグモに入社し、プロダクトマネージャー(PdM)として約1年が経過しました。 前職では新卒でWeb系企業にエンジニアとして入社し、3年間従事しました。 文系出身ながらAWSでのインフラ構築・メンテナンスからバックエンド・フロン
AIのセキュリティが気になるならローカルLLM！LM Studioで環境構築する方法 🔖 1
インターネットのみなさんこんにちは。みなさんは、自力で文章を書いていますか？ 僕はもう無理です。企業からのメールの返信、上司からのSlackメッセージ、活動報告書。何か文章を書く前に、ChatGPTに投げています。ここだ […]
さくらのクラウド やってみたシリーズ(26) VPN ルータ DNSフォワーディングサーバ 機能 🔖 1
今日も引き続き、さくらのクラウド VPNルータ DNSフォワーディングサーバを触っていきます。https://manual.sakura.ad.jp/cloud/network/vpn-router/vpn-dhcp.html DNSフォワーディングサーバとは今までの手順
agents・skills・commands・rules配下にREADMEを置いてClaude Codeに管理してもらおう 🔖 1
はじめにZAICOでiOSエンジニアをしている@ryo_hiroです。Claude Codeを使っていると、カスタムコマンドやスキル、エージェントがどんどん増えていきます。それ自体は良いことなのですが、「このコマンド何だっけ？」「このエージェント誰が作った？」となりがちです
はじめにAI-Agent という言葉をよく聞くようになりました。なんとなく「自律的に動く AI」くらいの認識はあったのですが、具体的にどのような仕組みかなどは知らなかったので、調べてみました。 AI-Agent と生成AI・AI-Workflow の違いまず、AI-Ag
Claude Code Skillsがわからなくて焦った僕が、最初に考えるべきだったこと 🔖 6
はじめにこんにちは、TOKIUMの重村です。25卒として入社した後、新卒未経験でエンジニアになり、現在はAI出張手配プロダクトの開発チームリーダーをしています。若手エンジニアの皆さん、Claude Code Skills使っていますでしょうか？少し前からSkillsが登場し
Tokyo 30の舞台裏？AWSで作る！フルマネージドな大規模GPUクラスターの構築/運用のリアル 🔖 1
はじめにチューリングのMLOpsチームに所属する大戸（おおど）と言います。2025年10月に入社し、クラウド上のGPUクラスターの構築・運用や、大量のデータセット管理システムの設計・開発など、MLOps領域の業務を幅広く担当しています。今回は、実際に都内を30分程度走行させ
モデル学習なしでもここまで読める!? ローカルLLMで挑む書類読取の現在地 🔖 1
はじめに 最近、社内に検証用のハイスペックGPUマシンが導入されました。 このマシンを実際に触ってみると、想像以上に大きなモデルをローカル環境で動作させることができ、 「これまで実現が難しかったことでも実現していけそうだ」という手応えがありました。 これまでAI関連のタスクとして
中央集権型の限界とデータメッシュの壁。Sansanのデータ分析基盤のこれまでとこれから 🔖 2
1. はじめに こんにちは。研究開発部 Data Direction Group（以下、DDG）の永井です。 Data Direction Groupブログリレー（全6回）の最終回のブログとなります。過去にナインアウト株式会社（旧 クリエイティブサーベイ株式会社）にてデータエンジ
Gemini議事録からGitHub Issue作成を自動化する仕組み 🔖 1
ミーティングの議事録からGitHub Issueを自動作成する仕組みを紹介します。Google MeetのGemini機能で生成された議事録を元に、Claude CodeやSub Agentを活用してタスクを抽出・Issue化するフローや、実装上の技術的な工夫点について解説してい
Datadog Notebook の活用：メトリックとメモの素早い情報共有とネクストアクションの提案 🔖 1
はじめに Datadog には Notebook というものがあります。以前から存在する機能であり、目新しいものではありません。 詳細は公式のドキュメントが詳しいのですが、Datadog で取り扱えるログやメトリックなどを埋め込めるドキュメンテーションツールという捉え方で然程ズレ
Claude Code Plugins × Atlassian MCPで実現する開発ガイドライン準拠チェックの仕組み化と全社展開 🔖 45
はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。普段はFulfillment by ZOZOが提供するAPIシステムを開発・運用しています。昨年からは、社内における開発者向けAI支援ツール（Claude、Devin、MCPなど）の導入・教育・推進・管理を担う専門チー