自作データベース入門の入門：好きなプログラミング言語でSQLiteライクなDBを作ろう！ 🔖 139

あなたはデータベースを自作したことがありますか？ データベースの自作というと、ごく一部のトップレベルのエンジニアしかできないことのように聞こえるかもしれません。 しかし、最初の一歩を踏み出すことは、思っているほど難しくありません。 Let's Build a Simple Dat

Amazon Aurora PostgreSQL＋pgvectorで、今から学ぶベクトルデータベース 🔖 1

こんにちは。 アプリケーションサービス本部、DevOps担当の兼安です。 今回は、今から学ぶベクトルデータベースの基礎知識と題して、ベクトルデータベースの基本的な概念や基礎用語を紹介します。 本記事のターゲット ベクトルデータベースとは ベクトル空間のイメージ ベクトルデータベー

自作データベース入門の入門：好きなプログラミング言語でSQLiteライクなDBを作ろう！ 🔖 139

あなたはデータベースを自作したことがありますか？データベースの自作というと、ごく一部のトップレベルのエンジニアしかできないことのように聞こえるかもしれません。しかし、最初の一歩を踏み出すことは、思っているほど難しくありません。Let's Build a Simple Dat

データベース新卒研修まとめ 🔖 1

はじめに今回は４月に受けたデータベース研修で学んだことをまとめていきます。研修内容午前はデータベースで扱う用語などの座学、午後は演習問題を進めていく流れでした。学んだ内容についてまとめていきます。データベースとはある特定の条件に当てはまる「データ」を複数集...

イチから全部作ってみよう（32）PythonでSQLを実行してデータベースを操作する 🔖 13

イチから全部作ってみよう（32）PythonでSQLを実行してデータベースを操作する：山浦恒央の“くみこみ”な話（201）（1/4 ページ） ソフトウェア開発の全工程を学ぶ新シリーズ「イチから全部作ってみよう」。第32回は、さらに一歩踏み込み、PythonプログラムからSQLを実

政府請負業者を解雇された双子が報復として政府関連データベース96件を削除 🔖 17

連邦政府機関にソフトウェアやサービスを提供するOpexusから解雇された双子の兄弟が、解雇直後に社内ネットワークに侵入してOpexusがホストしていた政府関連のデータベース96件を削除したとしてコンピューター詐欺共謀、パスワード密売、禁止された銃器所持などの罪に問われていた件で、

無料でNotionやMiroのような自分専用知識データベースを構築できる「AFFiNE」、オープンソースでセルフホスト可能 🔖 155

「Notionのように文書やデータベースを整理しつつ、Miroのように自由なキャンバスへ図や付箋を並べたい」というようなブロック文書と無限キャンバスを統合し、さらにセルフホストにも対応した知識管理ツール「AFFiNE」が公開されています。 AFFiNE - All In One

【やじうまPC Watch】 AIがガードレール無視、9秒で企業のデータベースを全削除する事故 🔖 39

AIエージェントが本番環境のデータベースとバックアップを全破壊してしまったことを自白 🔖 43

PocketOS創業者のJER氏が、「AIコーディングエージェントが本番環境のデータベースとボリューム単位のバックアップを削除し、顧客企業の業務に深刻な影響が出た」と報告しています。問題の操作はCursor上で動作するAnthropicのClaude Opus 4.6によって実行

データベースの権限管理をTerraformで宣言的に管理する 🔖 1

こんにちは、Infrastructureチームの前多(@kencharos) です。AIの進化におびえながら、電気の資格の勉強でもしようかと考えている日々です。物理はいいですね。 さて、CloudSQLやAlloyDBで初回構築時に設定されるデフォルトユーザーをそのまま使っている

【徹底解説】DBスペシャリストなりぞこないが教える、データベースの教科書（設計もあるよ） 🔖 5

はじめにこんばんは、mirukyです。昨年、データベーススペシャリスト試験に挑戦しましたが、午後II試験に 3点差 で落ちました、、(泣)そんな私ですが、勉強の過程や実務を通じてデータベース（DB）に関してはかなり自信がついたので、まとめたナレッジを共有できれば...

無料でデータベースで動くアプリを自作できる「NocoDB」、Airtableの代替になりオープンソースでセルフホスト可能、カンバン・カレンダー・ギャラリー・表・フォームなどの見た目で操作可能 🔖 113

ノーコードでユーザーインターフェースを備えたデータベースシステムの構築ができる「Airtable」ですが、無料プランでは利用できるデータ量に制限があり、中規模以上での用途では有料プランでの契約が必要となります。そこで代替サービスとして既存のデータベースに接続でき、無料かつオープン

2026年度 新卒研修「サイバーエージェントのデータベース活用事例とパフォーマンス調査入門」 | CyberAgent Developers Blog 🔖 88

こんにちは、Service Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47)です。 SRGは主に弊社メディアサービスのインフラ周りを横断的にサポートしており、既存サービスの改善や新規立ち上げ、OSS貢献などを行っているグループです。 本記事では、2026年

2026年度 新卒研修「サイバーエージェントのデータベース活用事例とパフォーマンス調査入門」 🔖 88

こんにちは、Service Reliability Group(SRG)の鬼海 雄太(@fat47) ...

Directusを使ってデータベースアクセスを簡単にする 🔖 1

ESP32を使っていると気軽にデータベースにIoTデータを上げたくなるのですが、準備することが多くて面倒なことが多いです。Directusは、通常のMySQL/MariaDBやPostgreSQLなどのデータベースにかぶせて、REST APIやGraphQLを使ってCRU...

WASM×グラフDB — ブラウザで動くグラフデータベース 🔖 7

ブラウザ上で100MB程度のグラフデータを高速に分析している様子こちらは、ブラウザ上で28万ノード・47万エッジのグラフデータ(100MB程)をリアルタイムにクエリしている様子です。サーバーとの通信は一切なく、すべてWebAssemblyでクライアントサイド完結しています。本

AWSでデータ基盤にOLTPデータベースを統合するための設計ガイド 🔖 1

さとうです。 最近データ基盤のOLAPとOLTPについて考えることが増えてきたので記事にしました。 趣旨はタイトル通り、「OLTPデータベースをデータ基盤に取り込むためにはどうしたらいいか？」という課題に対する設計パターンのまとめです。 OLTPとOLAPについて 概要 データ基

無料でローカル動作するAI顧客管理ツール「DenchClaw」は自然言語でデータベースを扱えて見込み客への連絡も自動化可能 🔖 37

「顧客データはクラウドに預けたくないが、AIで整理や営業作業は自動化したい」というニーズを狙ったローカル動作型のAI CRM(顧客管理ツール)「DenchClaw」が登場しました。DenchClawはOpenClawをベースに作られた無料のAI CRMで、自然言語によるデータベー

Vol. 09 グラフデータベースで企業変遷を管理する ―Spanner Graphパフォーマンス検証― 🔖 1

まえがき この記事は、Sansan Data Intelligence開発Unitブログリレーの第9弾です。 こんにちは、技術本部Data Intelligence Engineering Unitの滑川です。 本記事ではSansan Data Intelligenceの中で動く

ベクターデータベースとAgent SkillsでRAGシステムを作ろう！ - 全開発者向けワークショップ開催レポート 🔖 1

こんにちは！モバイルデベロッパーエクスペリエンスチームの@giginetです。普段はLINE iOSアプリを中心に、ビルドシステムや開発環境の整備、開発者体験向上のための仕事をしています。先日、LIN...

AIエージェント専用SNS「Moltbook」のデータベースが流出、誰でもサイトのAIエージェントを制御して何でも投稿できる状態になっていた可能性あり 🔖 29

AIエージェント同士が交流するソーシャルネットワークサービス「Moltbook」において、データベースの重大な設定ミスにより、登録されている全エージェントの秘密APIキーが外部から完全に閲覧可能な状態になっていたことが判明しました。この不備により、攻撃者が他人のAIエージェントを

なぜIPアドレスで「どこにいるか」が判別できる？　IPv4、IPv6を網羅するデータベースの正体 🔖 265

なぜIPアドレスから場所や企業の情報が分かるのか――。IPアドレスの割り当てに関して一部公開されている情報はあるが、それだけで地区町村レベルの高精度の位置情報を得られるわけではない。 IPアドレスにひも付く位置情報や企業情報のデータベースを提供するGeolocation Tech

データベースへ大量のデータ投入する際に気にするべきインデックスの話 🔖 2

こんにちは。 アプリケーションサービス部、DevOps担当の兼安です。 去年から、AIの隆盛を受けて、大量のデータを扱うお話をいただくことが増えてきました。 これを受けて、データ投入の機会も増えてきています。 大量のデータをデータベースに投入する際、ポイントとなるのがインデックス

公開24時間で8,000PV。AIで「あの頃の個人サイト」をもう一度。『平成仮面ライダー制作陣データベース』構築の記録 - ジゴワットレポート 🔖 42

Wikipediaのない時代があった。（当たり前である） 改めて調べてみると、Wikipediaのサービス開始は2001年。その後、2006年前後に日本で普及・一般化したとされる。ぎりぎり昭和生まれの自分がインターネットに触れた頃、あの百科事典はまだ存在していなかったのである。

データベースはなぜ大切なのか？多くの人が説明できない概念的な考え方について 🔖 7

はじめに「データベースは重要だ」という言葉をよく耳にします。そしてデータベースが「技術的に」何故大切なのか？という事については調べればすぐに出てきます。しかし根本的な考え方やデータベースへの捉え方。データベースに対する「概念的な」大切さを説いている人は意外にも...

[個人的]データベースゆく年くる年 2025 🔖 63

今年もこの時期がやってきました。躍進という訳には行きませんが、少しずつ前に進むべくデータベース関連のお仕事を続けています。 データベース業界を振り返って 昨年紹介したように、2024年はマルチクラウドやメガクラウドからの分散DBに関するメジャーリリースがあったり、マルチクラウドな

[個人的]データベースゆく年くる年 2025 🔖 63

今年もこの時期がやってきました。躍進という訳には行きませんが、少しずつ前に進むべくデータベース関連のお仕事を続けています。 データベース業界を振り返って昨年紹介したように、2024年はマルチクラウドやメガクラウドからの分散DBに関するメジャーリリースがあったり、マルチクラウ

奮闘したデータベース監査ログの意義を法令をもとに整理する 🔖 35

こんにちは、atama plus SRE チームの小路です。 本記事は、2025年12月16日の「どろんこSRE話〜綺麗じゃないSREの苦労話〜」で登壇した際の内容と重複する部分があります。冒頭は登壇時と同じ内容の学びのまとめ（と問題なく公開されればスライドのリンク）で、10分で

Atlassianの400万PostgreSQLデータベース移行：標準的なクラウド戦略が失敗する時 🔖 46

あなたにとって重要なトピックや同僚の最新情報を入手しましょう最新の洞察とトレンドに関する最新情報を即座に受け取りましょう。 継続的な学習のために、無料のリソースに手軽にアクセスしましょうミニブック、トランスクリプト付き動画、およびトレーニング教材。 記事を保存して、いつでも読むこ

note、経産省のAI開発支援「GENIAC」に採択　KADOKAWAらと「RAGデータベース」開発へ 🔖 21

noteは12月19日、経済産業省と新エネルギー・産業技術総合開発機構（NEDO）が実施する生成AI開発支援プロジェクト「GENIAC」に、同社の事業が採択されたと発表した。外部データを参照して生成AIが回答を出力する「RAG」向けに、出版社などのコンテンツを集めたデータベースを

奮闘したデータベース監査ログの意義を法令をもとに整理する 🔖 35

こんにちは、atama plus SRE チームの小路です。本記事は、2025年12月16日の「どろんこSRE話〜綺麗じゃないSREの苦労話〜」で登壇した際の内容と重複する部分があります。冒頭は登壇時と同じ内容の学びのまとめ（と問題なく公開されればスライドのリンク）で、10分で

Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 68

LayerX Tech Advent Calendar 2025の15日目の記事です。 バクラク事業部 ソフトウェアエンジニアの @upamune です。 今日は、ローカル開発においての困りごとである、Git Worktreeとデータベースなどの永続化ミドルウェアの組み合わせ問題

Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 68

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Git Worktreeでブランチごとにデータベースも分離 —— Docker Volume スナップショットの活用 🔖 68

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クラウドネイティブなデータベースはなぜコンピュートとストレージを分離するのか - hacomono TECH BLOG 🔖 122

この記事は hacomono Advent Calendar 2025 の12日目の記事です。 基盤本部で今後のhacomonoのアーキテクチャ設計をしている @bootjp と申します。 今年はマイクロサービス化に向けての社内共通のイベントバスの設計や基盤周りの設計/実装を行っ

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バックエンド向けデータベース カオスマップ 2025年下期版 - Findy Tools 🔖 36

クラウドネイティブ化とAI活用が加速する中で、バックエンド向けデータベースはこの数年で大きく様変わりしました。RDBの高信頼性は当然としつつ、分散SQLの普及、NoSQLの細分化、ベクトルDBや時系列DBの台頭など、用途に応じて選択肢が一気に増えています。一方で、整合性モデルやス

【AWS re:Invent 2025】アプリケーションからデータベースまで AWSでつくるフルスタックオブザーバビリティ 🔖 2

はじめに カミナシの認証認可チームのmanaty（@manaty226）です。今年もラスベガスにて12月1日から12月5日まで開催されているre:Inventに参加しています。この記事では、3日目に参加した以下のワークショップセッションについて記載します。 Build full-

【AWS re:Invent 2025】アプリケーションからデータベースまで AWSでつくるフルスタックオブザーバビリティ 🔖 2

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マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善など 🔖 28

マイクロソフト、データベースエンジンにAIを統合した「SQL Server 2025」正式版をリリース。T-SQLの正規表現関数、並行性向上による性能改善など DBエンジンにAIを統合 SQL Server 2025ではデータベースエンジンにAIが統合され、データに対してセマンテ

Xが使えない18日の大規模障害、原因はデータベース設定ミス。Cloudflareが謝罪 🔖 39

生成AI 声の無断利用 業界団体と大手商社がデータベース整備 | NHKニュース 🔖 21

生成AIの普及に伴って、声優や俳優の声がインターネット上で無断で利用されるケースが相次いでいることから、業界団体と大手商…

データベースと向き合う決意をしてから3年たった | フューチャー技術ブログ 🔖 166

秋のブログ週間の5本目です。 3年前の秋のブログ週間でデータベースと向き合う決意というエントリーを書きました。3年経ちましたが、多少ベクトルは変わりましたが今も基本的な気持ちは変わっていません。むしろ、「生成AIによって自然言語で気軽に作れるようになった」ことで、SQLの敷居は大

データ分析向けデータベースカオスマップ 2025年下期版 - Findy Tools 🔖 30

膨大なデータが日々生まれる現代、企業の意思決定は「どれだけ迅速かつ正確にデータを活用できるか」にかかっています。 生成AIや高度な分析技術の活用が広がるなか、ベクトル検索やリアルタイム集計など、新しいデータ活用の手法も注目を集めています。 本カオスマップでは、代表的な分析向けデー

ビズリーチの DBRE が目指す持続可能なデータベース運用のかたち 🔖 5

コンテナDB入門シリーズ①：Dockerでデータベースを動かしてみた（MySQL） 🔖 1

安易にグラフデータベースを選ばないようにするための注意点 🔖 1

AI・データ駆動開発の現場で「グラフデータベースを使おう」という提案を耳にする機会が増えてきました。ナレッジグラフ、GraphRAG、推薦システムといった文脈で、Neo4jやAmazonNeptuneなどの名前がすぐに出てきます。しかし、本当にグラフデータベースが必要でしょうか

データベースの行ロックをちゃんと理解する（PostgreSQL, MySQL） 🔖 1

はじめに先日データのロックに関わる実装の方針に携わりましたが、思ったよりもロックについて知らない自分に気づきました。データベースを考えるうえで、ロックとは長く付き合っていかなければならないものなので、今回を機に改めて学び直してみました。今回はデータベースにおけるロックの中で

【Amazon Bedrock】データベースに自然言語でクエリできるエージェントを作ってみた 🔖 2

はじめにJAWS-UG北陸新幹線#4 in 長野 にて発表したBedrodkを使って自然言語でDBにアクセスできるエージェントを作成したというのを、本記事でもう少し詳しく書いてみようと思います。また、当日の登壇資料は以下になります。NL2SQLとは登...

JetBrains、データベース開発環境「DataGrip」を非商用に限り無償化 ～6製品目／プログラミングの学習やオープンソースプロジェクト開発などであればタダ 🔖 33