はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Power BI レポートをDatabricksダッシュボードに変換する
Azure DatabricksのGenie Codeに搭載されたBeta機能「Import BI files using Genie Code」を検証しました。https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/databricks/dashboa
越見波（エツミナミ）エージェント ― 半導体設備異常検知のための自律型AI保全ソリューション
はじめに東京エレクトロンデバイス様主催の Microsoft Agent Hackathon に、Data Impact の Delivery Team として参加させていただきました。(https://zenn.dev/hackathons/microsoft-agent-h
物語AIの方法序説：創造性のリファクタリング 理性を正しく導き、創造性を学術的に探究するための方法の話。
はじめに「AIに書かせたら話が崩壊した」「紙芝居的に画像生成で作ったキャラクターが次のコマに出てこない」――AIで物語をつくってみたことのある人なら一度は感じたことがあるのではないでしょうか。2026年5月現在では AI物語生成（Story Generation） は まだ
GitHub Copilotで事故らないために最初にやるべき設定 🔖 2
はじめにGitHub Copilot を使っていると、次のようなことが気になる場面があります。危険なコマンドを提案してほしくない機密情報を扱う際に安全な実装をしてほしいセキュリティを意識した提案に寄せたいこうした課題に対して、本記事では、設定ファイル（copilot
AIチャットアプリで学ぶAzureコスト設計 — App Service / Cosmos DB / Azure OpenAI / 外部AI
この記事について「PoCで動かしたAIチャットアプリを本番に載せたら、月額がPoCの10倍になって上長への説明に困った」。そういう経験、もしくはそれを予防したくて料金表を見始めた段階、どちらの立場でもこの記事の対象です。Azureの料金ページは網羅的ですが、「自分のワークロー
Foundry Local 深掘り:in-process Core API・OpenAI 互換・WinML 統合で読み解く Windows
この記事についてMicrosoft の Foundry Local は、ローカル LLM を OpenAI 互換 API で動かせる新顔のランタイムです。winget install Microsoft.FoundryLocal 1行で入り、foundry model run
クォータ不足でAzure AI Foundryにモデルデプロイできない
何が起きていたかAzure AI Foundryでモデルをデプロイしようとしたとき、画面が「リソースとクォータを確認しています…」のまま進まず、実質的にデプロイできない状態になりました。原因は、クォータ不足(未割り当て)でした。 クォータとはクォータとは、「モデルをどれ
WindowsローカルAI実践 第5回:タスクごとに入口を選ぶ ─ 4入口を束ねるハイブリッド設計と Foundry Local/Azure
この記事について連載「WindowsローカルAI実践入門」の**第5回(最終回)**です。第1回で7語の技術地図を組み立て、第2回で ONNX Runtime の幹を通常 ML で歩き、第3回で SLM を載せ、第4回で Windows ML に EP 自前管理を渡し、Phi
PRレビューツールが見逃すバグを、ClaudeにNext.js+Zustandのコードを渡して3つ発見した話
はじめにnpm run testも通った。ESLintも問題なし。TypeScriptの型チェックも通過。でも、実際に画面を操作したら壊れる——そういうバグが存在します。AIコードレビューの世界では「AIにテストコードを書かせると、バグを含んだ実装コードをそのまま正解としてテ
WindowsローカルAI実践 第4回:Windows ML で EP 自前管理を捨てる(+ Phi Silica という既製の入口)
この記事について連載「WindowsローカルAI実践入門」の第4回です。第1回は7語を1枚の技術地図に置き、第2回はその地図の §2(ONNX→ORT→EP)を scikit-learn/PyTorch の通常 ML で歩き、第3回は同じ幹に 生成ループ・量子化・メモリを足して
WindowsローカルAI実践 第3回:ONNX Runtime GenAI で SLM をローカル実行する(量子化とメモリの壁)
この記事について連載「WindowsローカルAI実践入門」の第3回です。第1回は本連載の全体像を1枚の技術地図として示し、第2回はその中の ONNX → ONNX Runtime(ORT)→ Execution Provider(EP) と CPU/GPU の使い分け を、sc
Microsoft Fabricのデモ・チュートリアル集「Jumpstart」がすごい
Fabric Jumpstart とは2026年5月19日、Microsoft から Fabric Jumpstart が公開されました。一言でいうと、Microsoft Fabric のデモ・チュートリアルを、ワークスペースに数分でデプロイできるカタログ集です。これがすご
このタイトルを最初は「やる気ハッキング」としていましたが、そうするとやる気を出すためのコツのように見えてしまいますが、そうではありません。やる気があると仕事は進む。それは当然です。しかし、ここで目指すのはやる気を出すことではなく、やる気が無くても仕事を進めるコツです。つまり
Azure ガードレールの先 — PyRIT・Red Teaming Agent・Risk & Safety Evaluators・Defe
この記事について前回 Azure中心で設計するLLMガードレール実践:入力・出力をどこで判定し、どこで止めるか では、Azure AI Content Safety / Azure OpenAI / Foundry / APIM llm-content-safety の run
WindowsローカルAI実践 第2回:ONNX Runtime で“ふつうのMLモデル”を動かす最小実装
この記事について連載「WindowsローカルAI実践入門」の第2回です。第1回「WindowsローカルAIの技術地図 2026」では、ONNX / ONNX Runtime / Execution Provider / DirectML / Windows ML / NPU /
Microsoft 365 Copilot Cowork - Taskの自動化を作成する方法
執筆日2026/5/20 ふと思ったCopilotを開くと表示される「スケジュール済み」タブ。これってどう使うのか？タスクの自動化ができるのか？どうやって作成するのか？調べてもあまり情報が出てこない…。そもそも自分で作れるのか疑問でした。 結論作れる
WindowsローカルAIの技術地図 2026:ONNX Runtime・Windows ML・DirectML・NPUの関係を整理する
この記事について「WindowsでローカルAIを動かしたい」と思って調べ始めると、ONNX / ONNX Runtime / DirectML / Windows ML / Execution Provider / NPU / Copilot+ PC という言葉が一斉に出てきま
Azure API CenterでMCPサーバーの管理をしてみる
執筆日2026/5/19 やることAzure API Centerについて勉強しています。概要は理解できましたが、どのように管理するのかを検証します。今回は、MCPサーバーの管理を試してみようと思います。 MCPサーバーを登録するAzure Portalを開く
執筆日2026/5/18 はじめに以下のような悩みはありませんか？あのAPI、誰かが似たようなの作ってなかったっけ？このAPIの最新バージョンってどれ？我々のチームが使っているAPI、ちゃんと標準に沿ってる？そんな悩みを解決してくれるのが Azure API
前置き実在するプロダクト名でも、LLMには「誤字」「架空名」「ハルシネーション誘導」と捉えられることがある。これからのプロダクトの命名等には、人間に覚えられるだけでなく、AIに同一エンティティとして認識される必要があると感じたので「そういやこんな事あったなぁ」くらいの備忘録。
執筆日2026/5/17 MacTeXとは？MacTeXはmacOS向けのTeX/LaTeXディストリビューションです。TeX LiveをベースにmacOS用にパッケージングされており、LaTeX文書のコンパイルに必要なツール群（pdflatex、lualatex、lat
はじめに業務でGitを使っていると、pull origin mainって何してる？mergeとrebase、どっち使えばいい？stashで作業消えたことある…といった悩みにぶつかることが多いです。この記事では、実務でよく使うGitコマンドを「何のために使うのか
ラグビーや軍事訓練で使われているスマートマウスピースが面白い
高校生のときからラグビーをしてきたので、たまにラグビーの試合を見るのですが面白い取り組みの記事を見つけたので紹介します。https://www.world.rugby/the-game/player-welfare/medical/concussion/hiaコンタクトスポー
OneLake files インデクサーでFabricレイクハウスをRAGナレッジベースにする
はじめにMicrosoft Fabricのレイクハウスに置いたファイルを、そのまま自然言語検索のナレッジベースとして活用できることをご存知でしょうか。FabricのテーブルはCopilot in FabricやFabric Data Agentによってナレッジ活用できますが、
実案件で見えた、DESIGN.md × Copilot × Claudeという新しい進め方ここ最近、「AIでUIを作る」「デザインもAIがやる時代」といった話題をよく目にするようになりました。ただ正直なところ、絵はそれっぽく出るけど、実装につながらないプロトタイプ止ま
AIレバレッジモデル【後編】：導入前に知っておくべき懸念点と対策
!この記事はAIレバレッジモデルの後編です。前編のフロー解説を読んでいない方は前編からご覧ください。本記事では、実際に導入したときに直面する懸念点と、現場で使える具体的な対策を深掘りします。 はじめに前編では「3ヶ月の見積もりが1ヶ月で完了した」という体験をもとに、A
OpenCode Webモード × Tailscaleでスマホを開発環境にする 🔖 2
はじめに出先で少しコードを書きたい、AIエージェントにタスクを投げたい。でも、そのためにわざわざ重いPCを持ち歩くのは面倒ですよね。最近、自宅のUbuntu PCでOpenCodeのWebモードを常時起動しておき、Tailscale経由でスマホやタブレットからアクセスすると
OpenAIの買収から見えるAIコンサルティングが淘汰される日
https://openai.com/index/openai-launches-the-deployment-company/2026年5月、OpenAIがAIコンサルティング会社Tomoroを買収しました。Mattel・Tesco・Virgin Atlanticなどを顧客
CoworkのSkillsでPowerPointフォーマット問題を解決したい
執筆日2026/5/11 Coworkは便利だが..毎日Microsoft Coworkを使っています。Coworkがないと仕事ができなくなってきています。その中で一つの悩みが..PowerPointのフォーマットを変えられない問題...毎回、Coworkが出力したP
AIレバレッジモデル【前編】：初級エンジニアをAIで戦力化する開発フロー設計
!この記事はAIレバレッジモデルの前編です。モデルの概要・背景・各ステップのフローを解説します。懸念点と対策の詳細は後編で深掘りしています。 はじめに——3ヶ月の見積もりが1ヶ月で終わった話社内の改善アプリを作ったときの話です。それまでエンジニアのアサイン業務はパワ
ZennトレンドをClaude APIで自動レポート化するミニアプリを作った【Anthropic API入門】
「最新技術のキャッチアップが追いつかない…」そんなエンジニアのために、Zennのトレンド記事をClaude APIで自動解説レポートに変換するミニアプリを作ります。ChatGPT APIを使ったことがある方にも、Claudeならではの書き方の違いが伝わるよう解説します。 は
RedisとCosmos DB それぞれの役割と選定基準を整理する
生成AIのシステム開発をしていくにあたって、Cosmos DBやRedisといったRDB以外のデータストアサービスを使うことが増えてきました。RedisとCosmos DBともに「NoSQL」というカテゴリに分類されます。しかし、担う役割と設計思想が大きく異なるため同じものと
Podman in Podmanの仕組みを深掘り：Rootlessネストコンテナとnewuidmapの秘密
はじめにCI/CDパイプライン（GitLab RunnerやGitHub Actionsなど）のコンテナ内で、さらにコンテナイメージをビルドしたい場面はよくあります。これを実現する技術としてDocker in Docker（DinD）が有名ですが、セキュリティの観点から特権モー
【Microsoft Agent Framework】- hosted agentをデプロイしてみる
https://zenn.dev/headwaters/articles/e81d19893d220dの続き 執筆日2026/5/10 前提hosted agent のデプロイ方法は、2つ。azd コマンドVSCode の拡張機能今回は、azd コマンドで
gbrainに学ぶ、Agentの記憶基盤とKnowledge Graphの作り方 🔖 5
前書きY CombinatorのCEOが作成した、gbrainというOSSがとんでもなさそうなので、CODEXと共にgbrainというリポジトリを読み、Agentの記憶基盤がどのように作られているか、特にKnowledge Graphをどう使っているかを整理します。（2026
【文系AIコンサル】コンサルのバイブル『コンサル一年目が学ぶこと』の学びを実践。26卒が身をもって知った「基礎」の破壊力。 🔖 1
はじめにこんにちは、Yukaです！2026年4月にAI業界に飛び込んだばかりの新人コンサルタントです。元々は中学の英語教師で、柔道を15年やってきたゴリゴリの体育会系出身。まったくコンサルの”コ”もない私がコンサルとはなにかと手に取った最初の１冊をご紹介いたします。ぜひ読ん
【Microsoft Foundry】- hosted agentとは？
執筆日2026/5/9 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/foundry/agents/concepts/hosted-agents執筆日時点では、 パブリックプレビュー の機能です。 Hosted Age
App Service 上で実行中のアプリのコンソールログ確認方法
コンソールログを出力する設定ログを取得したいApp Seriveceの診断設定を開く。App Service Console Logsの取得を有効にする。Log Analyticsへの送信を有効にする。[App Service] → [監視] → [診断設定] → [診断
執筆日2026/5/8 手順Wordファイルを開く名前を付けて保存を選択名前:ファイル名を入力するファイル形式: PDF を選択エクスポートをクリック
【知っておこう】値渡しと参照渡し、値型と参照型の本質【じゃ！】
知っておかなくていい正直これからの時代、AIにコードを書かせる上でこんなことは理解しておく必要はありません。ただ、これらのトピックについて理解に苦しんでいた初学者の方はハッとする内容だと思います。理解できた瞬間の気持ちよさを目的に、娯楽を目的とした読み物として読んでください
Microsoft Agent Framework の Agent Skills を試してみる 🔖 1
執筆日2026/5/5 参考資料https://learn.microsoft.com/en-us/agent-framework/agents/skills はじめにMicrosoft Agent Framework を勉強している中で、GitHub のサンプル
AIエージェントの設定をコードで管理する：Microsoft製「APM (Agent Package Manager)」入門
https://microsoft.github.io/apm/AIエージェントに渡すコンテキストの管理は、開発チームにおける新たな技術的負債になりつつあります。Microsoftが公開したAPM (Agent Package Manager)は、この「エージェントの依存関係
Copilot CoworkでMermaidのシーケンス図をExcel化 🔖 2
上の Excel の図、セルやテキストの擬似描画ではなくすべてネイティブの図形（DrawingML）で描かれています。これを M365 Copilot の Cowork に Mermaid のシーケンス図を渡すだけで生成できたので、やり方を共有します。 背景・モチベーション
Microsoft Fabric のデータエージェントに PrepForAI を適用して精度を検証してみた
Fabricデータエージェントの精度を上げたいMicrosoft Fabricのデータエージェントは、セマンティックモデルをデータソースとして接続することで、自然言語による質問に対してDAXクエリを自動生成し、回答を返してくれます。Fabric上のデータエージェントの応答
【Microsoft】- Responsible AI（責任あるAI）原則とは？
執筆日2026/5/4 参考資料https://learn.microsoft.com/ja-jp/training/modules/get-started-ai-fundamentals/7-responsible-ai?pivots=text 責任ある AI につ
「Chaos Engineer」サブエージェントで実現する、AI主導のカオスエンジニアリング：システムの回復力を自動で検証する
出典: Chaos Engineering Principles / Anthropic Claude - Building with Claude現代の分散システムにおいて、レジリエンス（回復力）は静的な設計だけで得られるものではありません。システムが複雑化する中で、障害は「
【Databricks】Delta Lakeハンズオン:CREATEからVACUUMまで一通り触ってみる
執筆日2025/5/3 はじめにDatabricksを触り始めると必ず出てくるDelta Lakeドキュメントを読むと「ACIDトランザクション」「Time Travel」「スケーラブルなメタデータ管理」など、いかにもすごそうな言葉が並びます。ただ、実際に手を動かさな
VSCode 1.118 のアップデートがアツすぎ 🔖 202
2026年4月29日にリリースされた VSCode 1.118。今回のリリースは Copilot の使い方の解像度がワンランク上がる内容だった。正直、値上げのインパクトを相殺して余りあるほどの内容だと思う。トークンベースへの課金への移行が発表されたタイミングで、トークン効率
【文系AIコンサル】プライドを捨てて手に入れたもの。新卒1ヶ月過ごして得たもの。 🔖 1
はじめにこんにちは、Yukaです！2026年4月にAI業界に飛び込んだばかりの新人コンサルタントです。元々は中学の英語教師で、柔道を15年やってきたゴリゴリの体育会系出身。まったくコンサルの”コ”もない私が１か月過ごして得たものをまとめました。ぜひ読んでみてください✨!
執筆日2026/5/1 最初に最近、Databricksの勉強をしています。クラウド/AIエンジニアをやっていますが、Data周りはまだ勉強中です。勉強していると、Data Warehouse、Data Lake、Data Lakehouse、Delta Lakeなど