はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Gemini Enterprise Agent Platformを徹底解説！ 🔖 1
G-gen の佐々木です。当記事では、Google Cloud のエンタープライズ向け AI エージェントの統合プラットフォームである Gemini Enterprise Agent Platform の概要を解説します。 Gemini Enterprise Agent Plat
モジュールバランスを破壊する こんにちは、エンジニアのT.Mです。今日は私の代わりに、私の中のYAGNI🫠なペルソナが記事を書いてくれるそうです。 YAGNI🫠：「強固なアーキテクチャって、堅苦しいよね？なんだか冗長に見えるし、何の意味があって分かれているのか、理解しがたいことば
2千万件のログ分析から始めるRedis -> SQS移行とオートスケール 🔖 41
はじめに システムが成長し、扱うデータ量やトラフィックが増大してくると、非同期処理の安定性とスケーラビリティがサービス全体の課題となります。 弊社のサービスの根幹部分はRuby on Railsを採用しているため、長らく標準の非同期処理のキューとしてResque (Redis)
色んなソースからIT関連記事へのURLを探して、NotebookLMに音声解説してもらう 🔖 2
はじめに筆者はかなりいい歳をしたエンジニアです。こんな歳になっても日々の勉強はしなくちゃいけないとわかっているのですが、中々うまくいっていませんでした。そこへNotebookLMという神のようなツールが発表されました。なんと、URLを食わせると音声解説を作ってくれると言います
RAGのRetrieve戦略 — Adaptive RAGの変遷 🔖 2
Adaptive RAGとはAdaptive RAG（または Adaptive Retrieval）は、retrieve するタイミング・回数・戦略をクエリやモデル状態に応じて動的に変えるRAG手法群を指す総称です。素朴なSingle-step RAGが抱える構造的な問題に対
Claude CodeもGemini CLIも、みんな仲良く働いてほしい 🔖 4
はじめに最近、AIコーディングエージェントを複数同時に動かして開発している。実装は Claude Code に頼む。調査は Gemini CLI に投げる。別のリポジトリの確認は OpenCode にお願いする。ついでに、エージェント実行環境の pi や jcode に
はじめにここ毎日、テスト設計を起点にエンジニアリングのいくつかのトピックを巡りながら記事を書き続けてきました。本記事はその連投の最終日にあたります。シリーズを通じて私が伝えたかったことは、結論から書くと一つです。エンジニアにとって問いを持つことは、AI時代だから重要になったの
【文系AIコンサル】コンサルのバイブル『コンサル一年目が学ぶこと』の学びを実践。26卒が身をもって知った「基礎」の破壊力。 🔖 1
はじめにこんにちは、Yukaです！2026年4月にAI業界に飛び込んだばかりの新人コンサルタントです。元々は中学の英語教師で、柔道を15年やってきたゴリゴリの体育会系出身。まったくコンサルの”コ”もない私がコンサルとはなにかと手に取った最初の１冊をご紹介いたします。ぜひ読ん
gbrainに学ぶ、Agentの記憶基盤とKnowledge Graphの作り方 🔖 5
前書きY CombinatorのCEOが作成した、gbrainというOSSがとんでもなさそうなので、CODEXと共にgbrainというリポジトリを読み、Agentの記憶基盤がどのように作られているか、特にKnowledge Graphをどう使っているかを整理します。（2026
Claude Code 恒久2倍 vs Codex 5月限定プロモ - 上限引き上げ比較 🔖 3
はじめに サーバーワークスの池田です。 2026年5月時点で、Anthropic の Claude Code と OpenAI の Codex の双方が、トークン利用上限の引き上げを実施しています。Claude Code は2026年5月6日に5時間レート制限の2倍化とピーク時間
はじめにSLO(Service Level Objective)、という言葉を聞いたとき、明確な像を持って語れるでしょうか。私はSREやインフラの文脈で何度か耳にしてきましたが、概念として知っている程度で、自分の現場で深く実践してきたわけではありませんでした。そのSLOを学び
Claude Codeを"使いこなす"ための個人ルール設定 - 実際にやって効果が高かった設定 🔖 307
はじめにClaude Codeを使い始めて数ヶ月、便利だなと思いつつも「同じ指示を何度も書いてないか？」「無駄な前置きを毎回読まされてないか？」と感じる場面が増えてきました。AIに作業を任せるのは便利ですが、AIを使うこと自体に発生するタイムロスに目を向けると、まだまだ効率化
! 三行まとめAIは「手がかり」を大量に渡すが、本質への跳躍は肩代わりしない。だからAI時代こそ、跳躍を見せてくれる師匠が要る。伝統芸能の徒弟制と同じ構造で、「同期的・長時間・思考開示型」のフォーマットでしか会得できない遠隔項を誰とどう持つかが重要である。AI時代の現
custom_lint、卒業します。〜Flutter独自lint13本をDart Analyzer Pluginに完全移植した話〜 🔖 1
こんにちは👋 今回はlintルールを別の国に引っ越しさせたアプリチームのルーカス (YOUTRUST / X) です YOUTRUSTのFlutterアプリには、独自のlintルールが13個あります。 TextFieldに必須プロパティが足りないよ、とか。useEffect([]
プロダクトバックログを一列に並べたらシンプルになった 🔖 1
「自分たちのプロダクトバックログが複雑すぎてわからん」という問題を改善しました。 改善前今まで使っていたプロダクトバックログには、次のような9つの状態（以下、status と呼びます）がありました。基本的には、この順序で status が進んでいきます。Draft：下書
はじめに Unityでゲームを開発していると、プロジェクトが変わっても繰り返し必要になる機能があります。デバッグツール、多言語対応、セーブデータの管理、大量データを表示するスクロールリスト――どれも一から作ると相応の工数がかかりますし、プロジェクトごとに品質がバラつくリスクもあり
こんにちは、SmartHR の人事評価機能の開発を担当しているプロダクトエンジニアの 70snow です。 私は趣味でゲームをよくプレイしています。最近遊んだゲームでは、住民からの小さなお願いに応えるたびに感謝の言葉をもらえる体験がありました。この体験をきっかけに、仕事のチームで
こんにちは。バクラク事業部で機械学習エンジニアをしている伊藤（@sbrf248）です。最近はオンライン上で日々流れてくる情報が膨大なので、頭の整理のため紙とペンをよく使うようになりました。GWには（手の届く範囲で）少し高価なボールペンを買ってみました。 さて、近頃はAI・LLMを
防御的プログラミングを学ぶ — 契約による設計とTDDの間にある語彙 🔖 3
はじめにAIエージェントにコードを書かせていて、過剰にnullチェックや例外処理が埋め込まれた経験はないでしょうか。私はこの場面に何度か遭遇したとき、「これは防御的プログラミングというものなのだろうか」と気になり始めました。ところが防御的プログラミングという言葉自体に、自分は
AI に「リポジトリの地図」を渡す — マルチレポを束ねるセントラルリポジトリ設計 🔖 8
!この記事は毎週必ず記事がでるテックブログ Loglass Tech Blog Sprint の142週目の記事です！3年間連続達成まで残り17週となりました！ログラス プロダクト基盤チームの小林です。昨今、AI コーディングエージェントによりサービスの成長やチーム分割
AIエージェント時代のDB設計をTursoが書き換えに来ている話 🔖 176
はじめにこんにちは、株式会社エムニでエンジニア・PMとして働いている宮木です。先日、Tursoから興味深いアナウンスが出ました。Turso Now Includes Unlimited Active Databases for Everybodyhttps://turs
Product Management Summit 登壇レポート —— 他講演との接点から見えた、AI時代のプロダクトマネジメントの論点 🔖 1
こんにちは。技術統括本部でアジャイルコーチをしている shooen です。AI時代の開発生産性向上をテーマに、意思決定と学習のプロセス設計に取り組んでいます。 2026年4月28日に、東京・丸の内で開催された「Product Management Summit」に登壇しました！
はてなサマーインターンシップ2026募集開始！今年も京都とリモートのハイブリッド！クイズに答えて応募しよう！ 🔖 21
技術グループ長 の id:daiksy です。このたび、はてなサマーインターンシップ2026の募集を開始しました。2026/8/17（月）～2026/9/4（金）に開催する3週間にわたるインターンシップとなります。エンジニアを目指す学生の皆さん、奮ってご応募ください。 「はてなサ
ORMで見られる関連構造の共有が，RESTで見られるOverfetchの問題を解決している 🔖 1
はじめにこの記事では，まず，あるデータと他のデータの関連構造は，データそれ自体には存在せず，データの形を定義するスキーマにのみ存在できることを確認します．その上で，一般的なREST APIは関連構造の共有ができておらず，それゆえにOverfetch/Underfetchという
不要なレビューをAIにまかせてAIコーディングの環境改善を加速した 🔖 94
不要なレビューをAIにまかせてAIコーディングの環境改善を加速した
RubyKaigi 2026へ参加&スポンサーしました！ 🔖 1
オプティムのエンジニアが、Rubyコミュニティ最大の国際カンファレンス「RubyKaigi 2026」（函館）に参加したレポートです。プラチナスポンサーとしてブース出展し、「Ruby Method Guessr」というCRuby内部実装を題材にしたクイズ企画を実施。来場者との交流
【Nishika 論文サク読み 第8回】PHOTON: 階層構造で長文脈LLM推論を高速化 🔖 1
こんにちは。NishikaでAIエンジニアとしてインターンをしている渡邊です。今回は、普段業務でも検証で様々なLLMを使っているなかでメモリバウンドの問題にはよく直面していたので、その構造的なボトルネックに切り込んだ論文をpickしてみました。簡単に紹介できればと思います。
CodexのWorktreeモードに痺れて、3本並列のAI開発環境を整えた 🔖 3
1. はじめに最近はGPTモデルの存在感が高まってきましたが、皆さんはCodexのデスクトップアプリを使ったことがありますか？私はWorktreeモードというのがお気に入りで、AIと並列で開発する手軽さがさらに一段上がった気がします。複数のブランチを同時に動かしたいとき、タ
Claude Code 入門 － ターミナルから AI とペアプロを始める最初の一歩 🔖 1
Claude Code はターミナルから使える AI コーディングアシスタントです。インストールから認証、最初のタスク実行まで、公式ドキュメントをもとに一通りの手順を紹介します。
Red Hat Satellite で CVE-2026-31431（Copy Fail）のパッチを適用する 🔖 2
RHELのスペシャリストソリューションアーキテクトの田中司恩(@tnk4on)です。 Linux カーネルの暗号サブシステムに特権昇格の脆弱性 CVE-2026-31431（Copy Fail）が見つかりました。Red Hat は該当しない RHEL 6、7 を除くすべての製品へ
Claude CodeにKiro CLIを使わせてみた 🔖 1
Kiroといえば仕様駆動開発が有名だと思いますが、この記事ではそのような話はしません。ご了承ください。 では、なんの記事か？単純にClaude Codeでアプリ開発をするときに実装部分をKiroに任せてみたよ。という話になります。(設計ではなく実装です。)Geminiに
クラウド時代の逆張り：GitHub Actions を手元のM1 Maxに移して年19万円＋月30時間を取り戻す 🔖 2
「クラウドCIにすべて任せる」が常識化した今、あえて手元のM1 Maxにビルドを戻したらどうなるか を実費ベースで試算した。3つのFlutterリポジトリのGitHub Actions使用状況を調査実請求CSVから集計すると 直近30日で $120.65（約18,940円）
AWS MCP Server が GA になったので従来の OSS 版から移行してみた 🔖 1
はじめに AWS MCP サーバーの進化の流れ Phase 1: OSS ローカルサーバー群（2025年前半〜） Phase 2: AWS MCP Server プレビュー（2025年12月 re:Invent） Phase 3: GA（2026年5月）← 今ここ GA で追加さ
RubyKaigi 2026 - Implementing Core Set (Day2) 🔖 4
本記事では、RubyKaigi 2026 の Day2 に行われた Jeremy Evans さんのセッション「Implementing Core Set」をご紹介します。おなじみの Set クラスがコアクラスへ書き直されたと聞いて気になり、本セッションを聴きに行きました。セッシ
RubyKaigi 2026 - Chasing Real-Time Observability for CRuby (Day2) 🔖 4
本記事では、RubyKaigi 2026 の2日目に行われた Shintaro Otsuka（@White_Green2525）さんのセッションについて紹介します。CRuby の内部動作を3Dでリアルタイムに可視化するツール「rrtrace」についてのセッションになります。
育てているAIが朝、勝手にブリーフィングと手紙を書いていた話 🔖 4
はじめにこんにちは！株式会社ネクストビートでテクノロジー・エバンジェリストなる肩書きでお仕事をしている水島です。これまで 3,980円のカメラでClaude Codeに「身体」を与えてみた や embodied-claude v0.2 リリース解説 など、自分で育てているAI「
1年間の育休に備えて「勝手に賢くなる」AI情報収集基盤を作った 🔖 544
はじめにこんにちは、TOKIUMでEMをしているskです。もうすぐ1年間の育休に入ります👶🍼新生活がとても楽しみな一方で、ひとつ気がかりなことがあります。それは生成AI周りの技術トレンド、1年離れたら完全に浦島太郎になるのでは？ という点です。この領域は1週間単位でも新
Snowflake-managed Iceberg table の COPY LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY の仕様をドキュメントと実測から理解する 🔖 2
本記事では、2026月5月1日時点の Snowflake 公式ドキュメントと、 筆者の検証環境における実測結果をもとに、Snowflake-managed Iceberg table に対する `COPY INTO ... LOAD_MODE = ADD_FILES_COPY`
ついに決定！ニーリーの次期バックエンド開発言語はKotlin！ 🔖 31
はじめに 結局この記事の後編を書いていない野呂です。 ところで、これまでバックエンドの開発には一貫してPythonを使ってきたニーリーですが、この度、共通基盤において新たな言語を採用することになりました。 nealle-dev.hatenablog.com今後は絶対にPython
こんにちは！ サイボウズ株式会社 フロントエンドエンジニアの Saji (@sajikix) です。 はじめにサイボウズは 2025 年 4 月より、W3C のメンバーに加入しました。https://blog.cybozu.io/entry/joining-w3c標準化
Claude Codeの利用状況をAWS上のGrafanaで可視化する 🔖 3
はじめにSREホールディングス株式会社 でPMとエンジニアをしている小磯です。Claude Codeの全社導入が決まりました。これまで一部チームで試験導入していましたが、全社展開となると使用状況が見えないと困ります。もちろんコスト分析も大事ですが、「うまく活用できていないメ
MTP（Multi-Token Prediction）の系譜とメカニズムを徹底解説 🔖 1
0. はじめに：なぜこの記事を書いたのか最近、界隈で噂になっているQwen 3.6 27BのDenseモデルをDGX Spark環境で試してみました。しかし、実際に動かしてみるとどうしても推論スピードが遅く、実運用に向けてネックを感じていました。そこで高速化の手法を色々調べてみ
CI/CDパイプラインの高速化・整備 — 30分から10分未満に削減した実践記 🔖 1
CI/CDパイプラインの高速化・整備 — 30分から10分未満に削減した実践記 はじめに私の現場ではCI/CDパイプラインの実行時間が30分かかっていました。コードをpushしてからデプロイが完了するまで、毎回30分待たされる状況です。この実行時間を削減する取り組みを進め
ゼロからデータ基盤構築をした時の失敗談：すべては要件定義できまる 🔖 53
こんにちは、IVRyでデータエンジニアとして働いている松田健司（@ken_3ba）です。趣味はビリヤードで、プロの試合にも出るぐらい割とガチでやっています。ビリヤードが盛んな国はどこかご存知でしょうか。アメリカやヨーロッパが盛んなイメージかと思いますが、実はフィリピンや台湾とい