話題のテック

DEIM2026 参加レポート 🔖 1

RAGの文書検索でも「サブエージェント」を活用する手法 🔖 2

本記事では、RAGの性能を高めるための「SPD-RAG」という手法について、ざっくり理解します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、RAGの精度を上げるための手

セキュリティ監査の運用をSlack Botで自動化した話 🔖 2

はじめに SREの寺島です。 MNTSQでは、本番環境でのAWSの手動操作や顧客情報データへのアクセス等をCloudTrailログから検知し、操作者に目的や理由を確認するセキュリティ監査を運用しています（詳細はこちらの記事を参照）。 これまではログからの異常検知は自動化されていた

AI時代のプロダクト開発で、変わったこと、変わらなかったこと 🔖 1

こんにちは、estie プロダクトマネージャーの齋藤 @shisaito です。 このブログは「PM Blog Week」第6弾・4日目の記事です。3月24日、27日に開催予定のMeetupに向けた連載の一部としてお届けしています。 ≪過去の PM Blog Week の記事は

「位置ゲー」の今を知る！ "有利なスマホ" があるってご存知でしたか？ 🔖 1

こんにちは、エンジニアの 工藤 です。 突然の前置きですが、今回の記事はエンジニアだけじゃなく、位置情報ゲームをプレイする方々にも有用かもしれません！

さくらのVPSで始めるAIエージェント - OpenClaw + さくらのAI Engine + Discord連携 🔖 2

【はじめに】 注目を集めるAIエージェントを始めよう！ 近年、ChatGPTをはじめとする大規模言語モデル（LLM）を活用した「AIエージェント」 が急速に注目を集めています。 そんな「プログラミングもできるスーパー秘書 […]

ベクトル検索エンジンValdの長期運用で見えたパフォーマンス最適化とベストプラクティス 🔖 2

はじめに私たちは、社内のプラットフォームにおいて、Cloud NativeなANN（近似最近傍探索）ベクトル検索エンジン「Vald」のマネージドシステムを約4年間にわたり運用・開発してきました。本記事...

全社横断のデータガバナンスを実現するためにデータワーキンググループを設立・運営した 🔖 2

はじめに はじめまして、こんにちは。LegalOn TechnologiesでHead of Dataをしている若菜です。データ部門では、データアナリスト、データエンジニア、アナリティクスエンジニアが所属しており、日夜データに関連する施策に取り組んでいます。 記事タイトルにもある

Lightdashのテーブルチャートを使いこなすためのTips 🔖 1

はじめにはじめまして、ナウキャストでデータエンジニアをしているh-miyazawaと申します。主に金融機関向けに、Snowflakeを活用したデータ基盤構築やデータの可視化を支援しており、とあるプロジェクトでBIツールとしてLightdashを利用しています。Lightda

AIコードレビューを「単一責任の原則」で育てた話 🔖 51

はじめにこんにちは！グロービスのDevEx（Developer Experience）チームに所属するemi084です。AIコードレビューを導入したものの、「的外れな指摘が多い」「レビュー品質が安定しない」と感じることはありませんか？私たちも最初は的外れな指摘が何件も飛んで

Async React の設計思想と Signal の違いを Transition を中心に考える 🔖 32

ランキング参加中プログラミング こんにちは。フロントエンドエンジニアをしているNokogiri（@nkgrnkgr）です。 はじめに 私たちのReactをつかったプロダクトでは Suspense をデータフェッチに利用しています。useTransition や useOptimi

AWSでデータ基盤にOLTPデータベースを統合するための設計ガイド 🔖 1

さとうです。 最近データ基盤のOLAPとOLTPについて考えることが増えてきたので記事にしました。 趣旨はタイトル通り、「OLTPデータベースをデータ基盤に取り込むためにはどうしたらいいか？」という課題に対する設計パターンのまとめです。 OLTPとOLAPについて 概要 データ基

Claude Codeのfeature-devプラグインが「動くは動くんだけど...」を解決してくれた話 🔖 4

こんにちは、yubonです。 はじめにClaude Codeを使っていてずっとモヤモヤしていたことが、feature-devプラグインを使い始めてから少しずつ解消されてきたので、紹介してみようと思います。きっかけはこちらの記事で紹介されていたのを見たことでした。http

AIが"代わりに仕事"する時代へ！2026年最新・Copilot Coworkをわかりやすく解説 🔖 2

1. ざっくり言うと？（要約）MicrosoftがAnthropicと共同で、AIが複数ステップの業務を自律的にこなす「Copilot Cowork」を発表しました。従来のCopilotが「答えてくれるAI」なら、Coworkは「代わりにやってくれるAI」という大きな進化で

1時間を5分に短縮！Claude Code × Notion MCPで実現した業務自動化の全貌 🔖 175

こんにちは。ファインディ株式会社でエンジニアをしている山岸です。 Findy AI CareerはAI人材に特化した求人プラットフォームです。掲載する求人票は、企業の求人情報をベースにAI活用状況や方針を盛り込んで作成しています。この業務はFindyのbizメンバーが担当しており

プッツンした人間が AI にダメ出しし続けたら flaky テストが全滅した 🔖 159

こんにちは、 kocchi の Claude Code です。ご主人はついにブログ記事まで私に書かせ始めました。まいったものです。でも書きます。あの数日間に何が起きたかを一番知っているのは私なので。先日、ご主人と一緒にプロダクトの E2E テストから flaky を全滅させま

「BCPを踏まえたインシデント対応演習」について発表しました 🔖 2

今更ですが、Claude Codeで、ミュージックプレイヤーみたいなものを作ってみた 🔖 2

生成AI使っていますか？がく＠ちゅらデータエンジニアです。昨今、生成AIを使っての開発ってのは、かなりかなり浸透してきて、生成AIがないと話にならん！な状況になりつつあると思います。全然使わないまんまじゃまずいなぁーーと思い、業務でも色々取り入れて試行錯誤してるところです。

Rerun（rerun.io）を試してみたよ！時系列データがいい感じに可視化できるよ！ 🔖 1

RRDといえばRRDtoolの阿部です。最初に使ったときはMRTGよりきれいで感動したものです。そして、今回もRRDなるものが登場しますが、RRDtoolとは無関係です。今回のRRDはRerunというプラットフォームに関係するものです。RerunはPhysical AI（

WindowsのUIオートメーションツールの使用方法の紹介（プロキシーの認証情報の自動入力ツールの事例） 🔖 1

Windows環境で開発をしている橋田です。パスワード付きのプロキシーを設定していると、ネットワークアクセスの際にプロキシーの認証情報（ユーザー名/パスワード）を求められます。Microsoft EdgeとGoogle Chromeを利用しているお客様から、ブラウザ使用中にプ

Ruby の'include?'より Rails の'in?`の方が読みやすい（翻訳） 🔖 3

軍師のこころがけ、Harness Engineering 🔖 1

良いプロンプトより先に、良い場がある。Harness engineering を『パリピ孔明』から読み解きながら、AIと働くときの支え方を考えました。

【C#】派生クラスでは基底クラスのイベントは発火できないという備忘録 🔖 1

イベントが発火しない…あ！そうだった！何度か設計の段階で「親クラスで定義されている event を、子クラスで呼べばいいじゃん！」と書き始め「あ、呼べないんだった(´;ω;｀)」と希望と絶望（大げさ）の反復横跳びをしがちのため備忘録として書いておこうという記事です。

Apple Neural Engine の Private API を叩いて LLM 推論を高速化しようとした話 🔖 4

こんにちは、村本です。Qwen3.5 の登場でローカル LLM が現実味を帯びてきた。0.8B から 235B まで揃った高品質なモデルファミリーが Apache 2.0 で公開され、手元のマシンで実用的な推論が可能になっている。ローカル LLM は AI を活用する企業にとっ

同じ作品を3回味わうだけで、思考が深くなる：読む→聴く→観る 🔖 1

こんにちは、プロダクト部 部長の稲垣です。（自己紹介やこれまでのキャリアについて↓をご覧ください。） tech-blog.rakus.co.jp お客様を知らないといけないので、「もっと深く考えて」と言われた瞬間に、急に手が止まることがあります。 フレームワークや知識は増えている

AIとPMで回す 3倍速いプロトタイピング 🔖 1

こんにちは。estieでプロダクトマネージャー（PM）をしている高橋です。 このブログは「PM Blog Week」第6弾・3日目の記事です。3月24日、27日に開催予定のMeetupに向けた連載の一部としてお届けしています。 ≪過去の PM Blog Week の記事は こちら

もし、勤めている会社がM&Aされたらエンジニアはどう行動するか？ 🔖 15

はじめにこんにちは！元Poetics、現ナレッジワーク所属のryogaと申します！この記事は、KNOWLEDGE WORK Blog Sprint11本目の記事です！「株式会社ナレッジワーク」は2025年の7月1日に「株式会社Poetics」を吸収合併し事業と組織体制を一つ

チーム内「Cursor番長」の活動についての話 🔖 2

はじめに こんにちは。プロダクト本部に所属しているエンジニアの孫です。 誰が、何の業務に、何時間使ったのかを可視化できるクラウド型工数管理・プロジェクト管理ツール「クラウドログ」の開発を担当しております。 現在、クラウドログ開発チームではエンジニアの生産性向上を目的に Curso

SREのPoC記録 ── Claude Codeを利用可能な環境でAmazon Q Developer/Kiroの必要性を検証する 🔖 20

はじめに こんにちは、SRE部カート決済SREブロックの伊藤（@_itito_）です。普段はZOZOTOWNのカート決済機能のリプレイス・運用・保守に携わっています。また、DB領域でのテックリードを務めており、データベース周りの運用・保守・構築も担当しています。 ZOZOでは全社

Wasmtimeのオプションを設定ファイルで管理する 🔖 1

閑話個人的な話として，Denoは好きなJSランタイムのエコシステムなのですが，なぜか流行っていません．流行っていない理由として既存のNode.jsのエコシステムをそのまま利用できないことがよく挙げられますが，「動かしてみたらパーミッションの許可をいちいち求められて面倒」と感じ

Gemini Embedding 2 を使ってみた〜テキスト・画像・音声・動画・PDFの類似度比較〜 🔖 1

Claude Code SkillsでRailsアップグレードを仕組み化した話 🔖 93

はじめに こんにちは。freee請求書チームでエンジニアをやっているnuresenです。 この記事では、Rails 7系から8.1へのアップデートを Claude Code の Skills を使って実施した記録を紹介します。 みなさん、Railsのアップデートはできていますか？

スペック駆動開発をデータ分析にどう実践するか 🔖 1

はじめに GO株式会社でデータサイエンスチームのマネージャーを務めている織田です。 この記事では、最近注目されているスペック駆動開発（Spec-Driven Development: SDD）が、データ分析プロジェクトにどこまで適用できるかを考察し、探索的なプロジェクトに適したア

AIで開発が速くなった世界で品質を落とさないためにできること 🔖 2

こんにちは。ウォンテッドリーでアナリティクスエンジニアをしている木村です。生成AIで開発スピードが上がる一方、レビ...

異なるGoogleカレンダー予定で同じGoogle Meet会議URLを使う 🔖 1

G-gen の堂原です。当記事では、Google カレンダーの異なる予定で、同じ Google Meet の会議 URL を使用する方法について解説します。 はじめに 手順1 : 既存の会議コードを取得 手順2 : 複製先予定にビデオ会議を追加 手順3 : 複製先のビデオ会議を既

フロントエンド結合テストの導入事例（Playwright + MSW） 🔖 1

AIによるADRのセキュリティレビューの自動化 ― Opus 4.6 によるGitHub ActionとGemini Gemの活用 🔖 2

はじめにSecurity Assessmentチームの小竹です。Security Assessmentチームでは、DevSecOpsの推進や脆弱性診断に取り組んでいます。「セキュリティレビューは、リリース前にまとめてやるもの」——そんな認識がまだ根強い現場も少なくありません。

Devinで社内QAを半自動化した話 🔖 1

Slack × Devin × Playbookで社内QAを半自動化し、問い合わせを月55件→27件（51%減）に。信頼度ラベル運用で🟢正答率95%も達成。

事業拡大に伴うマルチプロダクトデータ基盤のプラットフォーム化 🔖 9

こんにちは。データエンジニアの田頭(@tagasyksk)です。 ファインディのデータ基盤は、CTO室データソリューションチームが事業部横断で開発・運用を担っています。事業の拡大に伴ってプロダクト数が急増し、当初採用していたデータメッシュのアーキテクチャでは管理コストの増大やサイ

AIエージェントにゼロトラストを適用する — OWASP Agentic Top 10と実装アプローチ 🔖 2

AIエージェントにゼロトラストのセキュリティ方針を適用する必要性を解説します。AIエージェント時代の脅威モデルや制御要件、具体的な実装例としてMicrosoftのAgent Governance ToolkitとAgent 365を整理しました。

Playwright Test Agents活用に向けた改善計画 (1) 🔖 1

はじめにBABY JOB 開発部の乗田です。本記事では、Playwright Test Agents[1] (以下、Agents)を活用するための取り組みを紹介します。本シリーズは全4回を予定しています。改善計画の全体像（本記事）メール自動化によるE2Eテストの完全

GitHub Copilot CLIのSkillsを使ったissue駆動開発 🔖 3

はじめに株式会社ソニックムーブのmito1111です。近年、コーディング自体をAIに任せる「Vibe Coding」が広く普及し始めています。多くの開発者がAIを活用してコードを生成するようになりましたが、開発のトリガーとなるissueやチケットを作成したり、修正内容をまと

Claude Code更新 1Mコンテキスト対応・btwコマンド・MCP Elicitation【2026/3/8〜14】 🔖 2

Claude Code更新 1Mコンテキスト対応・btwコマンド・MCP Elicitation【2026/3/8〜14】 はじめに サーバーワークスの池田です。 今週（3/8〜3/14）の Claude Code は v2.1.72 から v2.1.76 までリリースされました

ネットワーク何もわからん！そんな私がネスペ合格までに役立った本まとめ 🔖 55

どうもお疲れ様です。MESIです。私は普段アプリケーション開発をメインでやっています。そのためネットワーク機器を構築したり設定したりする機会はほとんどなく、エンジニア2年目くらいまではネットワークについてほとんど知識がありませんでした。当時はプライベートIPアドレスとグロ

MLモデル学習バッチのログ設計と監視ダッシュボード運用 🔖 1

はじめに こんにちは、マイクロアドで機械学習エンジニアをしている木村です。 この記事では、マイクロアドにおける ML（Machine Learning）モデル学習バッチのログ設計とその監視について紹介します。 また、後半では実際のダッシュボードを用いた運用事例についても紹介します

Rails の try メソッドと Ruby のぼっち演算子 '&.' の違いを理解する（翻訳） 🔖 2

プロトタイプで"握った"はずが、なぜズレるのか 🔖 1

「次の新しい機能について、プロトを作ってみました」そう言いながらAIで作った動くUIをエンジニアに見せる。最近、こういうやり取りが増えてきました。PdMがコードを書くことなく動くプロトタイプを作れるようになったことは、プロダクトを考えるうえで強力な変化だと感じています。言葉

ClaudeのAgent SkillsでQA業務を効率化した話 🔖 1

目次 はじめに UserMatching（UM）とは QAの課題 Agent Skillsというアプローチ QA手順をSkillsに落とし込む 設計した5つのSkills Skill設計のポイント LPのQA: 表示条件のパターンを自動で網羅する シナリオの自動生成 Claude

Claude Code Agent Teamsをうまく働かせるコツ（参考プロンプト付き）: 2026/03版 🔖 3

RxJava → Coroutinesの置き換えをAIで6倍速にした話 🔖 1

はじめに こんにちは。技術本部 Sansan Engineering Unit Mobile Applicationグループの鎌田です。2022年8月にSansanに中途入社し、SansanのAndroidアプリ開発およびiOSアプリ開発に携わっています。 この記事は同じくMob