話題のテック

【入社エントリー】なぜSIer出身者がウォンテッドリーへ転職したのか 🔖 4

こんにちは。ウォンテッドリーのEnablingチームでバックエンドエンジニアをしている小室(@nekorush14...

Railsスケーリング（4）: Active Recordコネクションプールの適切な設定を理解する（翻訳） 🔖 1

Kimi K2をLLMエージェントで活用する場合の性能を検証してみた 🔖 1

ジェネラティブエージェンツの西見です。 最近「Open Agentic Intelligence」としてリリースされたKimi K2が気になったので、LLMエージェントとして利用した場合にどうなるか試してみました。GPT-4.1（Azure OpenAI Service経由）とC

UXから考える推薦システムの設計 🔖 35

こんにちは、ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている林 (@python_walker) です。この記事...

Claude Code GitHub ActionsとTerraformの組み合わせはいいぞ 🔖 2

こんにちは、JX通信社のCTOの小笠原(@yamitzky)です。 この記事では、TerraformとClaude Code GitHub Actionsを活用した、権限管理の効率化の取り組みについてご紹介します。 権限管理の課題と Terraform による IaC 化 JX通

さくらのAppRunにNode.js+SQLiteアプリを簡単デプロイできるGitHub Actionを作った 🔖 14

はじめにさくらのクラウドに新しく登場した「AppRun」は、コンテナアプリケーションを簡単にデプロイできるマネージドサービスです。しかし、デプロイの手順が少し煩雑で、Dockerfileの作成やレジストリへのプッシュなど、いくつかの手順を踏む必要があります。また、コンテナ環境

TanStack Formで巨大フォームを安全に分割する方法 🔖 1

1. はじめにフロントエンドアプリケーションで、たくさんの入力項目を扱う巨大なフォームを構築する場面は少なくありません。1つのフォームコンポーネント内に10個以上のフィールドが並び、それぞれにバリデーションや依存関係、条件分岐があるようなケースでは、コードはすぐに読みにくくな

SREチームによるAI活用事例 🔖 1

1. はじめにこんにちは、システム基盤チームでSREをしている安藤と申します。普段はDB負荷の改善、開発者プラットフォーム改善、AIOpsなどに取り組んでいます。今回はSREが所属するシステム基盤チームのAI活用事例と今後の展望をご紹介したいと思います。 システム基盤チー

新卒3年目、最初の3ヶ月。一皮むけた（気がする）ジュニアengの振り返り 🔖 2

3行サマリー これまで短・中期のプロジェクトリードがメインだった自分が、新卒3年目になり初めてプロダクト全体に影響が出る技術的な改善で成果を出せて嬉しかった、という素直な気持ち なぜそれができたのか？を振り返ると、「自発的な興味」と「環境の変化」という2つの要因があった 出社は色

最新のテーブルデータ向けNNモデルをまとめてみた 🔖 30

はじめに突然ですが、みなさんはテーブルデータの分類や回帰タスクを解くとき、どのようなモデルを使っていますか？とりあえずCPUベースですぐに動かせて、それなりの精度が出せる、LightGBMなどの勾配ブースティング決定木（GBDT）モデルでまずは試してみるという方が多いのではな

自動テストのガイドライン策定によるテスト改善への取り組み 🔖 33

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。 目次 はじめに kintoneの自動テストが抱える課題 チーム内でのテスト改善への取り組み テストピラミッドによるテスト戦略の策定 ガイドラインに基づくテスト設計と実装 ガイドライン策定後の変化 今後の

shadcn/ui のSelectコンポーネントでmode: "onTouched"とtrigger()を利用するとエラーが出続ける 🔖 1

フロントエンド専門のWeb制作会社「株式会社トゥーアール」の西畑です。shadcn/ui のSelectコンポーネントでmode: "onTouched"とtrigger()を利用するとエラーが出続けるという状況に遭遇したのでその解決方法を解説します。https://ui.s

Classiのエンジニアが 関西Ruby会議08 に参加しました 🔖 1

はじめに 2025年6月に入社しました、id:tommy1038 です！ 2025年6月28日、京都・先斗町歌舞練場にて開催された「関西Ruby会議08」に参加してきました。 regional.rubykaigi.org 関西圏ではこれまでも「大阪Ruby会議」など地域のRuby

終生顧客購買行動予測模型 🔖 4

はじめに こんにちは。GMOインターネット 嘉山です。 新卒1年目で参画したデータ分析系プロジェクトにて、「Buy Till You Die（BTYD）モデル」を調査する機会があり、今回はそこで学んだ知見を紹介させていた […]

新規プロダクト開発チームが Claude Code を活用するために取り組んでいること 🔖 44

はじめにこんにちは、株式会社カナリーでソフトウェアエンジニアをやっている matsu です。本記事はチームメイトの さかす と共同で執筆しています。私たちは現在、エンジニア6人のチームで新規プロダクトを開発しています。さて、今年の6月頭、AIコーディング支援ツール「Clau

Ruby Association Activity Report への登壇のお知らせと最近の Ruby の開発報告 🔖 1

こんにちは、hsbt です。デス・ストランディング2のストーリーをやっと終えることができて国道建設や補修、荷物運びに専念する日々が続いています。 本エントリでは、来月開催される Ruby Association Activity Report への登壇の紹介と最近の Ruby の

AIと人間の協働による設計ドキュメント作成 🔖 1

こんにちは、ENECHANGEのエンジニア深澤です。 現在、AIを活用したソフトウェア設計ドキュメントの生成や整備がどこまで現実的に可能なのか、実験的に模索しています。 本記事では、その取り組みの一例をご紹介していきたいと思います。 背景と課題 多くの開発チームが直面している以下

【ミラティブ】CEDEC2025 にスポンサーとして登壇 & 協賛します 🔖 10

こんにちは、ミラティブの広報の新嘉喜です。 ミラティブは、2025年8月22日（火）〜24日（木）に開催される「CEDEC 2025」に、スポンサーとしてセッション登壇と協賛をすることを決定いたしました。 ※CEDEC2025については、公式サイトをご覧ください https://

さよなら Flaky Test！Devinと共に実現する、CI安定化への道 🔖 58

タイミーでは、Flaky Test がデプロイの妨げになることで開発効率が悪化していました この問題を解決するため、AI エージェント「Devin」を活用し、Flaky Test の検出から修正プルリクエストの作成までを完全に自動化しました 結果、CIは安定し、開発者は本来の業務

Meet UB Tech #58「ユーザベースのプロダクトチームが実践する、AI時代の開発事例」を公開しました 🔖 1

こんにちは、Uzabaseの角岡です。 ユーザベースのエンジニアカルチャーをゆるっとお伝えするPodcast、Meet UB Tech。 #58のテーマは、「ユーザベースのプロダクトチームが実践する、AI時代の開発事例」です。 今回はユーザベースのプロダクトチームから朴さん・二木

CloudFront SaaS Managerでマルチテナントを管理する 🔖 4

本記事は AWSアワード受賞者祭り 3日目の記事です。 ✨🏆 2日目② ▶▶ 本記事 ▶▶ 4日目 🏆✨ こんにちは。梅原です。 この度、2025 Japan All AWS Certifications Engineersに選出いただきました。 今年に入ってから駆け込みで5個取

AWS 無料利用枠の概念が大きく変わりました 🔖 200

2025年7月15日に AWS Free Tier のアップグレードが行われ AWS 無料利用枠の概念が大きく変わりました。これまでと何が違うのか、新たに用意された AWS API がどのようなものなのかを確認した記事となります。

日本法務分野のためのNLPベンチマークデータセットLegalRikaiの追加実験報告 🔖 1

はじめに こんにちは、株式会社LegalOn Technologiesでソフトウェアエンジニアをしている藤田です。LegalOn Technologiesでは、日本の法務分野における自然言語処理（NLP）のための包括的なベンチマークデータセット、LegalRikaiを作成していま

「わからない」を一緒に持ってあげることの大切さ 🔖 1

はじめに この記事を書こうと思った背景 「わからない」に直面した時の心理 知らないことで、自分が対応しても迷惑かけてしまうだけなのではないか、という心理 誰に聞けばいいかわからない みんな自分のタスクがあるのにこれ聞いて大丈夫なのかな…という、「余計な」気遣い 一歩を踏み出すため

【Kiro】はじめる前に知っておくべきこと ~データプライバシー＆セキュリティ編~ 🔖 34

KiroのAI開発環境を安全に使うためのデータプライバシーとセキュリティ対策を解説。AWS責任共有モデルや暗号化、サービス改善のためのデータ利用について詳述。

droidcon NYC 2025参加レポート🟢Hunachi編 🔖 1

はじめに こんにちは。タイミーでAndroidエンジニアをしているHunachi（ふなち）です。 2025年6月25日から26日に開催されたdroidcon NYC 2025に参加してきました。このブログでは、droidcon NYCの雰囲気と、特に印象に残ったセッションについて

Developer eXperience AWARD 2025で5位を受賞しました 🔖 3

本日、一般社団法人日本CTO協会が主催する「Developer eXperience AWARD 2025」の結果が発表され、LayerXが5位にランクインしました。 これまでの2022年（15位）、2023年（15位）、2024年（11位）から着実に順位を向上させ、6つ順位を伸

【Python】pygwalkerの使い方｜ノーコードデータ可視化 🔖 1

はじめに こんにちは！ レバレジーズデータ戦略室、データアナリティクスグループの内田です。 普段の業務では、TableauやPython（matplotlib/seaborn）を中心に使用していますが、最近は可視化ライブラリーの「pygwalker」をよく使用しています。 今回は

Ruby: Enumerableのよさがわかるクイズ（翻訳） 🔖 2

Amazon Bedrockを用いた新着募集のモデレーション半自動化への取り組み 🔖 12

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事は夏...

推薦システムにおけるPost Processの取り組み 🔖 8

こんにちは。ウォンテッドリーでデータサイエンティストをしている角川(@nogawanogawa)です。この記事は夏...

GitLab CI/CD と Google Cloud の Workload Identity 連携で安全な IaC を実現する 🔖 1

はじめにこんにちは、クラウドエースの岸本です。この記事では、GitLab CI/CD と Google Cloud の Workload Identity 連携を利用して、Infrastructure as Code (以下、IaC) のデプロイハンズオンを行います。ゴール

FAST×AIで考える、未来の組織像〜FASTはAI時代のスタンダードとなり得るか〜 🔖 1

1. はじめにこの記事では、AIの急激な進化が組織にどのような変化をもたらすのか、そしてFASTがAI時代のスタンダードとなり得るのかについて考えてみます。ChatGPTの登場以降、AI技術は目覚ましい進歩を遂げています。特に2024年に入ってからは、コード生成AIやプロダク

障害対応の属人化をなくすために「個人の不安」を直視することから始めたチーム改善の話 🔖 2

はじめに なぜチームで解決していく必要があると思ったのか 何がメンバーを不安にしているのか 私も同じ不安を感じているが、なぜできているのか 目の前で困っている人はもっと不安 まず分かるところまでやってみる やってみることで知識が付いていることを実感したから チームで始めたこと モ

Amazon BedrockでesaからKnowledge Baseを構築し、Slackから問い合わせるようにしてみたらどうだった？ 🔖 51

社内ドキュメントの内容をAIに食べさせたいじゃないですか こんにちは。Feature2 Unitのうなすけです。一番よく使っているAIサービスはClaudeです。 Reproでは社内ドキュメントにesaを使用しています。他にも、Kibela、DocBase、Notion、Conf

SRE NEXT 2025 参加レポート！スタメンはロゴスポンサーとしてSREの最前線を応援しました 🔖 4

こんにちは！株式会社スタメン、プラットフォーム部のもりしたです。 先日、7月11日（金）から12日（土）にかけて東京のTOC有明で開催された「SRE NEXT 2025」にオフラインで参加してきました！SRE NEXTへの参加は今回が初めてでしたが、非常に学びが多く、充実した2日

SRE NEXT 2025 にゴールドスポンサーとして協賛しました！〜Mackerelブース・スポンサーセッション紹介〜 #srenext 🔖 1

Mackerelがスポンサーとして協賛したSRE NEXT 2025のイベントレポート。多くの来場者とオブザーバビリティについての意見交換を行い、今後の開発に向けた貴重な知見を得ることができました。

Devinにはてラボのサービスを作ってもらったので、かかった費用を大公開 🔖 152

こんにちは、id:kouki_dan です。先日、はてラボに1つサービスをリリースしました。 labo.hatenastaff.com これを作り始めたとき、ちょうど社内では検証用にDevinが使えるようになっていました。検証の用途はエンジニアに任されていたので、ゼロからプロダク

Amazon Bedrock のプロンプトキャッシュはコスト／レイテンシーにどのような効果があるか？ 🔖 20

はじめに こんにちは、丸山です。LLMやナレッジベースの利用ができるサービス「Amazon Bedrock」の新機能として、2025/04/07に「プロンプトキャッシュ」が一般公開されました。 aws.amazon.com aws.amazon.com この機能により、LLM利用

AIコーディングツール実践比較：Kaggleタスクで見えたClaude Code・Manus AI・Cline・Devinの最適な活用場面 🔖 37

はじめに松尾研究所の梅谷です。2025年が「AIエージェント元年」と呼ばれているように、AIが自律的にタスクを実行する時代が本格的に到来しました。Claude Codeをはじめとして、タスクのゴールを指示するだけでAIが計画、実装を自律的に進めてくれる、さまざまなAIコーデ

さくらの生成AIプラットフォームを活用したRAG構築 : NEC製 LLMモデル cotomi によるさくらのクラウドマニュアルを解説するチャットボット 🔖 2

さくらの生成AIプラットフォームについて さくらインターネットでは、「さくらのクラウド」「GPUクラウド 高火力シリーズ」など生成AIを活用したアプリケーション開発やホスティング、モデルそのものの学習が行えるサービスを提 […]

開発生産性Conference 2025 参加レポート 🔖 36

はじめに こんにちは、ZOZOMO部FBZブロックの杉田です。2025年7月3日・4日の2日間、JPタワーホール＆カンファレンスにて「開発生産性Conference 2025」が開催されました。本記事では、会場や各ブースの様子に加え、特に印象に残ったセッションについてご紹介します

個人を活かしてチーム力も最大化する、属人性解消への取り組み方 🔖 42

こんにちは。SREチームのチームリーダーをしている後藤です。 このブログはSREチームブログリレーの2日目の記事になります。 私がSREチームのチームリーダーに就任してからもうすぐ3年になります。 その間に様々な課題に取り組んできたのですが、中でもチームの属人性について考える機会

DevContainerでStreamlit開発を始める方法：Docker＋VSCode 🔖 3

AIに聞いても知識が身につかないのはなぜなのか 🔖 2

サポーターズで働いています、新卒2年目の@fuchio_gtです。 先日、後輩とOJT振り返りをしていた時に、AIを利用した学習方法について話しました。 その時の私のお気持ちを備忘録としてブログに残しておこうと思います。 この記事で伝えたいこと アウトプットが知識を定着させる 学

Claude Maxは、Rails開発の“気が利きすぎる相棒”だった 🔖 1

こんにちは、ENECHANGEでRailsエンジニアをしている酒井です。 弊社ではAIを使った開発を積極的に推進しており、私が担当するEVアプリプロジェクトではClaude Maxを本格導入しました。 コーディング補助はもちろん、RSpecの生成や仕様書の作成補助までを一貫して担

スレッド処理の限界とコルーチン登場の理由 🔖 1

こんにちは！ アスクルの程です！ 今回は、スレッド処理の限界とコルーチンが登場した理由についてお話しします。

Insight SQL Testing を触ってみた（第二回） 🔖 1

こんにちは、石原です。 AWS上のデータベースのバージョンアップの際使用した「Insight SQL Testing」についてご紹介する内容の第二弾になります。 こちらはインサイトテクノロジー社が提供している製品になりま […]

KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 - 参加レポ: From ECS To Kubernetes (and Sometimes Back Again): A Pragmatist's Guide To Migration 🔖 3

developers.freee.co.jp こんにちは。freee の SRE チームに所属している nkgw （X） です。 KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 参加レポート 3日目を担当します。 先日開催された KubeCon + Clo

【RAG】画像に「補助線」を入れるだけで精度向上する手法 🔖 27

本記事では、LLMの「画像読み取り性能」を高める手法について、ざっくり紹介します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、画像に「横線」を引くだけでL