はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
Sansan株式会社では、技術イベントや勉強会の主催・登壇・協賛を行っています。 各イベントの詳細については、以下のリンクからご確認ください。 ※開催状況により、すでに受付を終了している場合がございます。 ※掲載している内容は公開当時の情報です。最新情報は各イベントページをご確認
askenのClaude Code実践事例を発表しました!〜asken|GMOペパボ|Omiaiの3社合同LTイベントより〜 🔖 1
こんにちは、Androidエンジニアの佐藤です。 2026年2月24日(火)に、渋谷フクラス16階のシナジーカフェ GMO Yours・フクラスにて、asken・GMOペパボ・Omiaiの3社合同LTイベント「Claude Code実践テックトーク:開発現場のリアル事例」を開催し
EMConf JP 2026にOperation Supportersとして協賛します #emconf_jp 🔖 1
こんにちは、バクラク事業部でエンジニアをしている須藤(@sudoakiy)です。 LayerXは、EMConf JP 2026(Engineering Management Conference Japan) にOperation Supportersとして協賛いたします。 昨年
こんにちは、kogureです。 勉強会のお題を考えているときにEMから今、巷で流行っているJujutsuどう?とお勧めされたので触ってみました! そもそもJujutsuってなんなんでしょうか? 公式のreadme> Introductionを確認してみましょう github.co
【React Tokyoフェス2026参加レポート】圧倒的な充実度とお祭り感! オフラインの価値を実感した大満足の一日 🔖 2
はじめに2026年2月28日、東京都港区浜松町で開催された「React Tokyoフェス2026」に足を運びました。弊社がベーシックスポンサーとして協賛していることもあり、「せっかくなら行ってみようかな」という軽い気持ちで参加してみたのですが、予想以上に充実した時間を過ごすこ
「自由な解析」から「確かなエビデンス」へ。ウェアラブルデータ解析におけるSAP(統計解析計画書)の重要性 🔖 2
はじめまして。テックドクターでデータ解析を担当している藤野です。私はテックドクターへ参画する前は、約10年間にわたり医薬品開発における治験の統計解析に従事してきました。現在はその経験を活かし、ウェアラブルデバイスのデータを用いて、医療現場で活用されるデジタルバイオマーカー(※1)
この記事は、Sansan Data Intelligence 開発Unit ブログリレーの第8弾です!!こんにちは。技術本部Data Intelligence Engineering Unit Data Hubグループの秋田です。今回のブログリレーでは、新プロダクトSansan
What Is the Agent Client Protocol – and Why JetBrains and Zed Are Building It Togetherこんにちは、JetBrains公式代理店NATTOSYSTEMのねばねばです。本記事では、Jan-Nik
GoogleスプレッドシートのデータをCLIコーディングエージェントに渡すための8つのアプローチ 🔖 2
1. はじめにナレッジワークでQAエンジニアをしているguncha(@gun_chari)です。この記事はKNOWLEDGE WORK Blog Sprint 2026 Spring 2日目の記事です。https://zenn.dev/knowledgework/artic
Webアプリのインフラエンジニアがデータ基盤を構築するので勉強してみた 🔖 3
Webアプリを作ってきたインフラエンジニアがデータ基盤に挑戦するときの道しるべ最近クラウドインフラエンジニアとしてナウキャストに入社し、Webインフラ経験を土台にデータ基盤を学び始めました。Webアプリのインフラは継続して扱ってきましたが、データ基盤の設計は選択肢が多く、学習
TL;DRCLAUDE.mdはSystem Promptではなく、User Messageとして注入されるセッション後半になると影響力が薄れるため、セッションを通して守らせたいルールの置き場所には向かないCLAUDE.mdにはセッション開始時の作業を助ける情報だけを書き、
AI生成の「CLAUDE .md」、逆に精度が下がるという研究 🔖 191
本記事では、コーディングAIエージェントに渡す「指示ファイル」の効果について、ざっくり解説します。株式会社ナレッジセンスは、生成AIやRAGを使ったプロダクトを、エンタープライズ企業向けに開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、コーディングAIエージェン
Swaggerを使ったAPIドキュメントの作成と、バックエンドとフロントエンド間の連携 🔖 2
この記事は、合併前の旧ブログに掲載していた記事(初出:2020年11月25日)を、現在のブログへ移管したものです。内容は初出時点のものです。こんにちは。LINE Growth Technology福岡...
マトリックス組織×リモートでコードレビューのリードタイムを50%以上短縮した取り組み 🔖 21
はじめに こんにちは、WEAR開発部バックエンドブロックのブロック長を務めている伊藤です。普段は弊社サービスであるWEARのバックエンド開発・組織運営を担当しています。 WEARのバックエンドブロックは約10名のエンジニアで構成されています。組織としてはマトリックス型を採用してお
Python(unoserver, UnoClient)とLibreofficeを使ったファイルのpdf変換 🔖 2
MNTSQ プラットフォーム部の藤原です。 本記事では、PythonとLibreOfficeを組み合わせたオフィスファイルのpdf変換について解説します。 LibreOfficeはオープンソースのオフィススイートです。 Microsoft Officeで作成した各種ファイル(do
Aurora I/O-OptimizedでRDSコスト削減 —— Cost Explorerで気づいたI/O料金14倍からの切り替え事例 🔖 1
はじめにこんにちは。リーナーでエンジニアをしている ふくま です。2025年4月に入社したのでもうすぐ1年です。普段は共通認証基盤の開発が中心で、あわせてRDBの負荷やコストにも目を向けています。本記事では、AWS Cost ExplorerでRDSの料金を見たところ特定月
©(公財)名古屋観光コンベンションビューロー(名古屋コンシェルジュ フォトライブラリー) こんにちは、Sansan株式会社 情報セキュリティ部の松尾です。 2025年12月、私は東京の本社から愛知県の中部支店へ異動しました。セキュリティ監視やインシデント対応を担うCSIRT/SO
セキュリティカンファレンス「NCA Annual Conference 2025」に登壇してきました 🔖 10
こんにちは、イノベーションセンターのNetwork Analytics for Security(NA4Sec)プロジェクトの山門です。 この記事では、2025年12月18日-19日に開催されたカンファレンスNCA Annual Conference 2025へ登壇してきた模様を
Power Appsでガントチャートアプリ作ってみた 🔖 1
はじめまして! 石間伏(ISHIMABUSHI)と申します。 普段はサービスコーディネータとして活動しています。 サービスコーディネータは、IIJサービスをご契約いただいたお客様の導入プロジェクトの...
システムの複雑化は要件から防ぐー上流に踏み込むエンジニアの思考法ー 🔖 4
はじめに私は常々「事業に貢献できるエンジニアでありたい」と考えています。そのため、エンジニアという立場ではありますが、顧客の業務や事業課題にまで踏み込んで「要件」に対して意見出しをすることが多くあります。あえてエンジニアが上流工程に踏み込むことで、ビジネス的にもシステム的にも
【Aether Platform】クラウドAPI費用を削減する ── OpenVINO & OVMSで始めるローカルLLM 🔖 1
1. はじめに:高騰するクラウドAPI費用、手元のPCで削減しませんか?GitHub Copilot、ChatGPT、Claude ── AI を活用した開発が当たり前になる一方で、クラウド API の利用料金は確実に積み上がっています。月額数千円のサブスクリプションに加え、
Contextを引数でバケツリレーするのはもう辞めよう 🔖 2
はじめに下記のように、データベースのコネクションやアプリケーション全体で共有する値がある場合、関数の引数として延々とバケツリレーしていった経験をしたことはありませんか。// あくまで例示のためにコネクションの解放などは省略しています。app.get('/user/:id'
Cursorは「コードを書くだけ」じゃない。Agent Skillsで仮説検証を効率化する 🔖 4
はじめまして。Wantedlyでプロダクトマネージャーをしている上山です。今回は社内の AI 活用イベント「Hac...
Railsモジュラーモノリスの依存関係を見える化する ―packwerkを物件連動統括システムに導入した話 🔖 2
はじめに こんにちは、イタンジ株式会社でエンジニアをしている中山です。物件連動チームに所属していて、外部のシステムから送られてくる物件情報を取り込む物件基盤の開発を担当しております。 物件連動チームでは、さまざまなCSV形式で送られてくる物件情報を取り込む処理や、それらの情報をさ
【未踏会議2026 MEET DAY】LayerX から Ai Workforce 事業 CEO が登壇 & ブース出展します! 🔖 1
2026年1月に入社しました、TechPR の太田です。 初ブログで LayerX が大切にしている未踏会議の告知を担当することになり、大変うれしく思います! さて、本日はその舞台となる、2026年3月7日(土) 開催の「未踏会議2026 MEET DAY」への登壇・ブース出展に
運転動画を検索可能にする 〜Cosmos-Embed1とDatabricksで〜 🔖 12
はじめにチューリング株式会社 MLOpsチーム の @stu3dio_graph です。チューリングでは毎日データ収集車両を走らせ,数万時間を超える大量の運転動画データを収集しています。しかしデータが増えるほど 「ほしいシーンが見つからない」問題が深刻化 していきました。日時
Claude Codeにコード解析情報を渡すとtokenは減らせるのか?検証してみました🙆 🔖 1
挨拶こんにちは!ブルーモ証券のRailsエンジニアの浜口です(社内では、はまちゃんと呼ばれています)。突然なんですが、最近の生成AIは本当にすごいですよね。🤖すでに仕事の実装において、かなりの範囲をカバーできる精度になってきていると感じています。ただし、やっぱり使用する
障害対応も「One Team」で。ウォンテッドリーでのSREの働き方 🔖 1
ウォンテッドリー CTOの安間です。今回はサーバー管理から全社的な開発基盤の向上までウォンテッドリーの全サービスを...
CAM の SRE Unitで学んだ、Cloud Nativeな基盤を「安全に運用し続ける」ための視点と設計 🔖 1
はじめに 東京科学大学情報理工学院情報工学系修士1年の千代丸怜央と申します。 2025年2月7日から ...
はじめに意識低い系の為のLLMの記事[1]に対して、イマジナリー読者から、Goedeckeの言っている事と矛盾があるのではないかと、ご指摘を受けた。 腰痛プリンストン大学のマッコイらは、LLMの限界を人間の腰痛に喩えた[2]。人間は二足歩行のために進化的に適応したが、その
CosenseのRAGをCloudflare AI Search (Auto Rag)を使って爆速で作ってみる 🔖 2
経緯自前でRAGを実装するとなると、それなりの工数や実装、環境構築が必要になります。今となっては、一昔前のような単純なキーワード検索は避けたい場面も多く、そうした場合に手っ取り早いのがエージェンティックサーチだと思います。つまり、MCPやツールコールによって外部データを検索し、
大規模モノレポでVite 8(Rolldown)移行に挑戦中! 🔖 2
こんにちは!ナレッジワークのソフトウェアエンジニアのはぎはらです。この記事は、KNOWLEDGE WORK Blog Sprint 2026 Spring の一発目の記事です!https://zenn.dev/knowledgework/articles/217e483f23
探索型開発と向き合う、kintoneプラットフォームエンジニアリングの挑戦 🔖 1
状況が変化する中での意思決定 前回記事 なぜ、kintoneにプラットフォームエンジニアリング部は生まれたのか で触れた、プロダクト開発とプラットフォーム開発の 「時間軸の違い」。 探索型プロダクト開発(短期) 仮説検証 / 変更前提 / 速度重視 プラットフォーム(長期) 安定
新規事業部アプリチームが実践する、ボトムアップで改善が回る文化づくりとAI活用 🔖 14
はじめに こんにちは、新規事業部フロントエンドブロックの池田です。普段はZOZOマッチのアプリ開発を担当しています。ZOZOマッチは、ファッションの好みからZOZO独自のAIが「好みの雰囲気」の相手を紹介するマッチングアプリです。開発にはFlutterを採用しています。 フロント
VPoE 河合およびCTO 大垣が業務執行役員にW就任 〜AI時代最速の開発組織を目指して〜 🔖 2
はじめに 2026年3月1日、VPoE 河合俊典およびCTO 大垣慶介が新たに業務執行役員に就任し、それぞれ業務執行役員VPoEおよび業務執行役員CTOとなりました。 本記事では、Q&A形式で業務執行役員就任の背景と2人の魅力、これからのエムスリーエンジニアリンググループ
0→1を走り切れるエンジニアは会社の未来を拓く。事業立ち上げで学んだ4つのこと 🔖 1
エンジニアとして技術的な成長は確かに感じる。 でも、自分の仕事が事業成長につながり、会社の利益を生み出している実感が持てない。 新卒3年目の当時の私は、そんな悩みを抱えてベンチャー企業に転職し、新規事業の立ち上げに関わり始めました。 しかし立ち上げは、誰も知らない正解を追い求める
【Sansan × LayerX × ENECHANGE】運用と開発を進化させるAIの実践事例【イベントレポート】 🔖 2
ENECHANGE株式会社は2026年1月29日に、オンラインイベント「【Sansan × LayerX × ENECHANGE】運用と開発を進化させるAIの実践事例」を開催いたしました。 開発や運用の現場では、プロダクトの価値に直結する作業とは別に、環境構築やオンボーディング、
今週もプログラミング雑記からGo言語の話題を中心に気になった話題を取り上げていきます。前回からだいぶ間が空いてしまいすみません。 Go言語 Go言語https://go.dev/blog/go1.26https://go.dev/doc/go1.26Go 1.26
Repro における AWS アカウント分離の取り組み Part3 - Kafka バージョンアップと KRaft 移行 🔖 4
AWS アカウント分離シリーズの Part3 です。Development Division/Platform Team/Sys-Infra Unit では、マネージドサービスを使わず EC2 + Auto Scaling Group で自前運用している Kafka クラスターの
「誰が・なぜ買うのか」をAIで構造化する — ブロードリスニング×ペルソナ推定×マーケティング検証の実践 🔖 7
はじめに 皆さんこんにちは、InsightEdgeのDataScientistのSugaです。最近は徒歩圏内にサウナが新しく出来たのでリフレッシュのため、そこにばっかりに通っています。 さて、今回は最近話題のブロードリスニングについての記事です。 「ブロードリスニング」とは、大量
シーズニーズマッチングを支える自然言語処理 ー ストックマークの NLP2026 論文のご紹介 🔖 1
ストックマークの Research Manager の広田です。今日は、私たちのチームが言語処理学会年次大会2026 (NLP2026) で発表する論文についてご紹介します。 私たちのチームが取り組んでいるのは「ある技術が解決出来る世の中の課題は何か?」を見つけ出す、シーズニーズ
この記事はkintoneの生成AIチームで連載中のkintone AIリレーブログ2026の7本目の記事です。 リレーブログでは、生成AIチームのメンバーがAIトピックに限らずさまざまなことについて発信していきます。 こんにちは、kintoneの生成AIチームでエンジニアリングマ
kamakura.go #8 で「コーディングルールの鮮度を保ちたい」というLTをしてきました 🔖 1
kamakura.go #8 で行った「コーディングルールの鮮度を保ちたい」というLTの解説記事です。当日は触れられなかった要素も含めて紹介します。
ABEMAで取り組んだAIエージェントによるA/Bテスト文化の促進 🔖 4
はじめに ABEMAのData Scienceチームで、2025年9月から半年間、ミッション型インタ ...