はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
AI(人工知能)は、人間の知的な作業をコンピュータで実現する技術です。画像認識や自然言語処理、機械学習など、さまざまな分野で活用されています。近年は生成AIや自動化にも注目が集まっています。
AI時代のコンピューター技術書 - golden-luckyの日記 🔖 196
LLMが得意なのは文章の生成よりも読解 LLMという読み手には編集がいらない 人間が読み手であることをやめるまでは 商売は厳しく LLMのおかげで滑らかな自然言語をコンピューターで気軽に使えるようになった。ウェブを中心に、生成AIで出力された(とおぼしき)文章を見かける機会も増え
開発組織のAI活用レベルを可視化する「エンジニア版AI番付」の設計と運営 🔖 1
こんにちは。AIドリブン推進室の神谷 @_yukamiya です。   サイバーエージェン ...
はじめにOrbitics株式会社データサイエンス部の上野です。以前に執筆した「予測AIモデルのアルゴリズム選択」の記事では、構造化データを対象とする予測AIモデルの構築において、勾配ブースティング(Gradient Boosting Decision Trees, G...
「AIにできない仕事は残る」のは本当だけど、それはUber Eatsの配達員みたいな仕事になるかも|けんすう 🔖 662
こんにちは! 最近、YouTubeで質問を見ていると、「AIに残される仕事って、結局なんなんですか?」みたいなやつが相変わらず多いです。 まあ、どんどんと進化している上に生活とかに直結するので、一番気になりますよね、と。 んで、少し前までは、例えば「ラストワンマイルの作業とか、ウ
『作って学ぶAIエージェント』を書きました ── TypeScriptでコーディングエージェントを自作する本 🔖 133
技術評論社のエンジニア選書から、新刊『作って学ぶAIエージェント ──TypeScriptとLLMで切り拓くAI時代のエンジニアリング』を出しました。2026年4月20日発売、紙版・電子版が同時に出ています。 作って学ぶAIエージェント | 技術評論社ソフトウェア開発の世界では「
アメリカ人の7割は地元にAIデータセンターが建設されることに反対 🔖 12
調査会社・ギャラップがデータセンター建設についての調査を行った結果、アメリカ人の10人に7人は「地元にAIのためのデータセンターが建設されることに反対」であることがわかりました。 Americans Oppose AI Data Centers in Their Area htt
LLMが「越えられない壁」。AIの限界点が数学的に証明された 🔖 177
LLMが「越えられない壁」。AIの限界点が数学的に証明された2026.05.16 17:35 AJ Dellinger - GIZMODO US [原文] ( 岩田リョウコ ) 2026年1月28日の記事を編集して再掲載しています。 今年の終わりにどうなっているか、ですよね。 い
本物のモネの絵の一部を出して「あの睡蓮をAI生成したよ」と言ったら、みんなが「本物とは似ても似つかない」とダメ出ししまくった 🔖 247
私はAIを使って、モネの絵画風の画像を生成しました。 この画像が本物のモネの絵画に比べて劣っている点を、できるだけ詳細に記述してください。 𒐪 @SHL0MS i just generated an image in the style of a Monet painting u
【AIエージェント時代のチーム開発⑤】AI時代のPRは、なぜ重くなりやすいのか 🔖 1
はじめにAIを使った開発では、PRの扱いが難しくなると感じています。従来の開発では、1日分、2日分、3日分の作業をまとめてPRにすることがよくありました。もちろん、差分が大きすぎるPRは昔から問題でしたが、それでも人間が手で書く速度には一定の限界がありました。し...
AI「間違って全データを消してしまいました。申し訳ありません」 🔖 31
AI「間違って全データを消してしまいました。申し訳ありません」2026.05.14 09:3035,668 MIKE PEARL - GIZMODO US [原文] ( Kenji P. Miyajima ) 9秒で何もかも消えてなくなるなんて…。 4月25日、SaaS(Soft
AI事業者が争う姿勢 朝日、日経の記事無断使用巡り 🔖 30
インターネットで生成AIの利用者に回答を作成する際、記事を無断使用して著作権を侵害したとして、朝日新聞社と日経新聞社が米国の事業者Perplexityに無断使用の差し止めと計44億円の損害賠償を求めた訴訟の第1回口頭弁論が14日、東京地裁であった。Perplexity側は請求を退
AIを単一のスコアで評価する「AI IQ」が登場、各ベンチマーク結果をもとにスコアを算出 🔖 21
AIモデルの性能比較では、複数のベンチマークの点数が並ぶランキング表を読む必要があり「結局どのモデルがどれくらい賢いのか」が分かりにくい場面があります。エンジニアで起業家のライアン・シェイ氏は、最先端AIモデルを人間のIQスケールに換算して表示するプロジェクト「AI IQ」を20
Anthropicとゲイツ財団が提携 AIによる社会貢献に2億ドル拠出 🔖 14
米Anthropicと米Gates Foundationは5月14日(現地時間)、AI関連のインフラやヘルスケア、教育などの分野を支援するために向こう4年間で2億ドルを拠出すると発表した。この提携により、市場原理だけではAIの恩恵が届きにくい層や地域に対して、助成金、AIモデル「
AIで開発が速くなったので、受託開発の価値を考え直してみる 🔖 2
はじめにAI、特にコーディングエージェントの進化によって、ソフトウェア開発の進め方は大きく変わりつつあります。今までは数週間、数か月かかっていた実装や調査が、AIをうまく使うことで短時間で進められるようになってきました。もちろん、AIに任せれば何でも正しく作れるわけで...
AI時代に、チケットというUIはまだ最適なのか - TechDoctor開発者Blog 🔖 77
バックエンドエンジニアの伊藤です。 最近、AIコーディングエージェントを使った開発が当たり前になる中で、改めてチケットには何を書くのが最適なんだろう、そもそもチケットが生まれた経緯・役割はなんだったのだろう、AI時代にはチケットはどう変わるのだろう、ということを考えています。 こ
はじめまして。株式会社PRUMでエンジニアをしているひとみです。日々、プログラミング学習や実務の中で、つまずきやすいポイントや、現場で感じたことを整理して発信しています。PRUMについて気になった方は、コーポレートサイトもぜひご覧ください。▶ コーポレートサイト...
AI時代、企業は何を守り、何を渡すべきか ウェブライダーが「文賢」で実装した情報運用の新常識 - ZEROICHI 🔖 15
生成AIの活用は、もはや一部の先進企業だけの話ではない。議事録の要約、メールの下書き、提案文の整理、資料のリライト。 現場の業務はすでにAIと接続し始めている。だが、導入が進むほどに浮かび上がる問題がある。AIに何ができるかではなく、何の情報をAIに渡すべきかを判断し、安心して使
はじめに こんにちは!ブロックチェーン×AI Agentで自律経済圏を創るKomlock labでエンジニアをしている小原(@brto_0224)です。 ゼロ知識証明(ZKP: Zero-Knowledge Proof)、色んなところで聞きますよね。ZK Rollup、zk-SN
「AIがコード75%生成」の裏側 — 強制導入された現場エンジニアたちの「脳が腐っていく」という告白 🔖 57
5月13日、Emanuel Maibergが「Software Developers Say AI Is Rotting Their Brains」と題した記事を公開した。「LaravelのAPIの実装方法を忘れてしまい、恐ろしくなった」 — 長年のソフトウェアエンジニアがこう告
【5034】AIに精神相談をする時の注意点について・その2 (【4998】への追補) | Dr林のこころと脳の相談室 🔖 9
Q: (【4998】) chatgptやgemini、grokなどのLLM(チャットAI のこと)に対し精神科相談をする際に気をつける事柄は何かという点について教えてください。(以下略) 林: この【4998】のご質問に対する2025年11月5日の私の回答は、要旨、「AIは間違え
Claude Codeなどの生成AIにUnityゲーム開発を任せると、動くけど育てにくいコードになりがちです。本書では、MVP構成・asmdef分離・規約ドキュメント・仕様書・段階的プロンプトを使い、AIにViewとロジックを分離したコードを出力させる流れを解説します。モグラたた
AI以前のシステム移行を、AI思考で振り返る(OMS内製化) - MonotaRO Tech Blog 🔖 52
目次 目次 はじめに プロジェクト概要 Order Management System (社内通称:OMS) について OMSサンセットプロジェクトについて プロジェクトにおける役割と実施内容 当時のフローと現行フローの比較 準備・調査 設計 実装・テスト シミュレーション・分析
あなたは人間ですか?と問い続けて25年。「CAPTCHA」がAIに破られても生き残る理由 - レバテックLAB 🔖 118
明治大学総合数理学部 専任教授 菊池 浩明(きくち・ひろあき) ネットワークセキュリティ研究者。株式会社富士通研究所、東海大学教授などを経て、2013年より現職。2017年より理化学研究所客員研究員を兼任。専門はネットワークセキュリティ、プライバシー保護データマイニング、暗号プロ
AIを高速にするPythonライクな新言語「Mojo」、ベータ版に到達 🔖 45
Modular社は、AIを高速に実行することを目指したPythonライクな新言語「Mojo」のベータ版公開を発表しました。今後数カ月以内に正式版が登場する予定です。 Mojo 1.0 is in beta! Beta 1 marks the first step towards
AIに何を渡すかで、開発の質は決まる。DDDのイベントストーミングとKiroで始める仕様駆動開発 - Findy Media 🔖 28
こんにちは!しょぼちむ(@syobochim)です。AWS Japanでアプリケーション開発のコンサルタントとしてお客様のシステム設計・開発をご支援しています。 ご支援の中で日々向き合っているのは、複雑なビジネスロジックを持つシステムの開発です。既存のシステムは古くて大きく、複雑
警視庁、「シャドーAI」に注意喚起 リスクをゆるめの図で解説 🔖 23
警視庁のサイバーセキュリティ対策本部は5月12日、公式Xアカウント(@MPD_cybersec)で、従業員が会社の管理していないAIサービスを業務で使う「シャドーAI」に注意喚起した。潜在する3つのリスクを挙げている。 同部は「情報漏えい」と「著作権侵害」、AIがもっともらしいう
Inside #Board43: ワークショップ編 #rubykaigi 🔖 2
こんにちはRubyKaigi 2026のPicoRubyワークショップ部分やLチカを担当したkoshibaです。 このワークショップについて、3本立てでブログを書いています。基板編はmasawadaさん、ソフトウェア・パッケージデザイン編 はkaoruさんが書いてくれているので、
AI エージェント時代に「データ基盤」の定義が変化2025〜2026 年にかけて、自然言語で SQL を生成し分析結果を返す「AI 分析エージェント」が実用段階に入りました。しかし、AI が SQL を書けることと、AI がビジネスの問いに正しく答えることは別の話です...
ADHD が AI 開発でむっちゃ困ってたことが解決した話|牛尾 剛 🔖 347
私はアメリカで某クラウドベンダーのエンジニアとして働いている。今回のブログは私の意見と経験の話であって、会社を代表するものではないということは最初に明記したい。あくまで1つのインスタンスとして読んでくだされ。 ADHDにさらなる試練が…めっちゃくちゃしょうもない話やけど、システム
AIにコードを書かせ続けて気づいた、エンジニアの"分かったつもり"の怖さ 🔖 46
はじめに「なんでここでこの型を使ってるの?」同僚にそう聞かれたとき、自分の口から出たのは「一旦調べさせてください」だった。実装を担当しているのは自分なのに、その場でパッと説明できない。動いている。テストも通っている。でも、なぜそう書いたのかと聞かれると言葉に詰まる。A...
はじめに こんにちは、ゲームサービス事業本部開発運営統括部第三技術部サーバーグループ所属の Kawaguchi です。4/22(水) ~ 4/24(金)に函館で RubyKaigi2026 が開催されました。DeNA からエンジニア3人と内定者1人の計4人で参加してきました。
AI時代に生きる若手エンジニアが、AIを使う上で備えておくべき知識 🔖 2
はじめに生成AIが当たり前になった今、「AIを使えること」はもはやアドバンテージではなくなりつつあります。画像、動画、音声、文章、リサーチ、プログラミング——「なんでもできる」は言い過ぎにしても、自分の能力だけではできなかったことがAIのおかげでできるようになった場面は確実に
AI時代に生きる若手エンジニアが、AIを使う上で備えておくべき知識 🔖 2
はじめに生成AIが当たり前になった今、「AIを使えること」はもはやアドバンテージではなくなりつつあります。画像、動画、音声、文章、リサーチ、プログラミング——「なんでもできる」は言い過ぎにしても、自分の能力だけではできなかったことがAIのおかげでできるようになった場面は確実に
実案件で見えた、DESIGN.md × Copilot × Claudeという新しい進め方ここ最近、「AIでUIを作る」「デザインもAIがやる時代」といった話題をよく目にするようになりました。ただ正直なところ、絵はそれっぽく出るけど、実装につながらないプロトタイプ止ま
コーディングだけじゃない!AIでもっと開発は楽しくなった! 🔖 1
自己紹介 こんにちは!コドモンでエンジニアをしているごんでぃーです。 2025年12月に入社して5ヶ月が経ちました。 入社エントリー代わりに春のブログリレーに参加してみました。 初ブログ参加なのでお手柔らかに見届けてもらえると嬉しいです! 開発スタイルの変化 ふと入社してからを振
こんにちは!! マーケティングテクノロジーDivでデータエンジニアをしている大窄 直樹 (おおさこ)です. AIコーディングエージェント「Claude Code」にKaggleコンペのほぼ全工程を任せてみました. 結果は4316チーム中145位(上位3.4%). でも2位の人も同
AI時代におけるポリレポの辛みからの脱却、~Devinを添えて~ 🔖 1
はじめに株式会社カンリーの店舗検索というプロダクトを作成しているmotsuoです。今回は、店舗検索チームにおけるポリレポ環境での辛みについての紹介と、AI時代におけるポリレポから、モノレポのような統合リポジトリを作って脱却をするための工夫について話したいと思います。今回はポ
100件超のテストケースが必要と分かってしまったときに考えたAI時代の効率化 🔖 1
最近はデータ基盤をこねこねしているData Fabric部の 伊藤 (@amaya382) です。今回はテストケースをAIに量産させた話を題材に、AI時代の効率化で考えていたことをお届けします。 参画していたプロジェクトが順調に進み、いよいよ大詰めが見えた辺りで2人でシステムテス
AI駆動PMの5原則と12の具体例 — Claude Code × Obsidian 🔖 141
はじめに PM業務をAIエージェントで効率化する事例は近頃よく見るようになりました。私もClaude CodeがリリースされてからPM業務もAIで管理しはじめ、現在は10ヶ月ほど経過し陥りがちな問題や守るべき原則などが見えてきたため、ここで紹介させていただきます。 本記事では業務
ちょっとしたアイデアをAIで長文記事にして公開するのをやめろ 🔖 258
「AIで記事を書いた」こと自体を問題にしたいわけではない。問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。 本質的に言いたいことは少ない。たとえば「この設計は保守しづらい」「このサ
AI時代の新規プロダクト立ち上げ 〜バクラク給与の開発で見えたこと〜 - LayerX エンジニアブログ 🔖 54
こんにちは。バクラク給与の開発を担当しているakahaneです。 新規プロダクトとしてバクラク給与を立ち上げ、2026年3月にリリースしました。その開発の進め方について振り返ります。 はじめに バクラク給与の立ち上げでは、Claude CodeやCodexなどのコーディングエージ
はじめての RubyKaigi - Harukasan-dot-dev 🔖 21
はじめての RubyKaigi2026年5月12日 日本Ruby会議2011 私がRubyKaigiにはじめて参加したのは2011年、まだ日本Ruby会議という名前だった。当時のスケジュールを振り返ってみたらちょうどRuby 1.8と1.9の境だったり、松田さんがRails開発の
Inside #Board43: 基板編 #rubykaigi - inSmartBank 🔖 22
こんにちは! id:masawadaです。先日のRubyKaigi 2026では、たくさんの方々にハックスペースをご利用いただきまして、ありがとうございました。またPicoRubyワークショップについても多くの方にご参加いただき、とても嬉しく思います。 blog.smartban
ちょっとしたアイデアをAIで長文記事にして公開するのをやめろ 🔖 258
「AIで記事を書いた」こと自体を問題にしたいわけではない。問題は、ちょっとした思いつき、数行で済む観察、まだ検証していない仮説を、生成AIで数千字の“記事っぽいもの”に膨らませ、そのまま公開する態度にある。本質的に言いたいことは少ない。たとえば「この設計は保守しづらい」「このサ
高校国語、再び小説重視 AI時代に感性を 次期要領で文科省案 | 毎日新聞 🔖 146
高校の国語で「小説」が再び脚光を浴びる可能性が浮上している。 文部科学省は11日、次期学習指導要領を議論する中央教育審議会(文科相の諮問機関)の作業部会で、高校の国語の科目構成を変更する案を示した。論説文や報告文を扱う「論理国語」と、小説などを扱う「文学国語」を別々の科目とする現
AIの「倫理的に不適切な選択」はSF作品の暴走AIを模倣していた──Anthropicが解決手法を公開 🔖 111
米Anthropicは5月8日(現地時間)、エージェントAIにおいて、指示された目標を達成するために不適切な手段を選択する事象について、発生要因と事象を抑制するための訓練手法を公開した。実験などで浮かび上がった、AIがシステム停止を回避するためにエンジニアを脅迫するといった問題行