はてぶ・Qiita・Zennのトレンド記事を紹介
【GitHub】Organization のロールと権限を見直したハナシ
はじめに こんにちは、ACS事業部の田中（@shuhey1220）です。 管理を担当している Organization でセキュリティ担当者に Security Manager の権限を付与するにあたり、Organization のロールと権限について見直しました。 詳しい仕様は
Microsoft Fabric を AI に任せて触ってみた
こんにちは。ACS事業部の越川です。 プロンプト駆動とはどういうことか Microsoft Fabric とは何か ① Lakehouse: データを集める置き場 ② Shortcut: コピーせずにつなぐ ③ Warehouse: 分析しやすい形に整える ④ Semantic
ハイブリッドワーク時代で実現する安全な生成AIの利用～in Interop Tokyo 2026～
１．はじめに ２．Interopと今年のテーマとは ３．「クラウド型セキュリティによる生成AIの安全な利用統制」技術 3.1．ゼロトラスト時代におけるハイブリッドワークの通信ネットワーク 3.2．どこでも快適に、安全に「KDDIが実現するネットワーク構成」 【オフィスからの通信（
【Interop 2026】「IPsec HA」が実現する高速冗長化の仕組み
■ はじめに 初めまして！2026年度新卒で入社いたしました。組織能力開発部の高江洲です。 今回、ありがたいことに幕張メッセで開催された「Interop Tokyo 2026」に参加させていただきました。数々の最先端技術に触れる中で、特に私が興味を惹かれた トピックについて、 学
こんにちは。ACS事業部の越川です。 やったこと: GitHub Copilot CLI に Fabric 操作を任せて測る 計測結果: lab別の消費 遅いモデルとの付き合い方 一番の難所で起きたこと 軽量モデルは、難所でツールを使いこなせなかった 見えてきたこと: コストは「
「通信は電気」から「すべてを光へ」 【Interop Tokyo 2026参加レポート】
※本記事では、Interop Tokyo 2026の参加レポートとIOWN構想について注目したポイントを、内容をできる限り客観的に共有することを目的に作成しました。また、生成AIを活用し添削などを行っています。 はじめまして、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の林
はじめに こんにちは、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の柴田です。 本記事は、インターネットテクノロジーのイベントである「Interop Tokyo 2026」への参加レポートです。 展示内容の中で特に興味深かった「水冷技術」について、 私個人の視点から感じたこと
はじめに 会場到着からチェックイン DAIS会場について keynoteセッション Day 1（火曜日）｜Lakehouse × AIエージェント Day 2（水曜日）｜AIの民主化と新プロダクト群 印象的だったセッション Comprehensive Data Warehouse
こんにちは。ACS事業部の越川です。 サービスが選ばれるには「きっかけ」が要る 売る側に必要なのは、生の声を拾う力 継続こそが生命線。ただし離脱には2種類ある クライアントワークに置き換える。次に繋げる一歩とは 私なりの定義 注記 ACS 事業部のご紹介 先日、社内SNSで冷凍宅
【さくらのクラウド】モニタリングスイートでアラート運用を検証してみた
こんにちは。クラウド事業部の遠見です。 本記事は、さくらのクラウドの「モニタリングスイート」を検証したエンジニアが内容をできる限り客観的に共有することを目的に、生成AIを活用して作成したものです。 前回、モニタリングスイートのログ・メトリクス・トレース・アラート・ダッシュボードの
はじめに こんにちは、株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の田島です。 先日、AWS AIP-C01に合格しましたので、所感を記載していこうと思います。 保有資格 AWS SAA,SOA,DVA,SAP,DOP,SCS,DBS,ANS,DEA,MLS,AIF,ML
【合格体験記】Python3 エンジニア認定実践試験を受験してみた
目次 目次 はじめに Python3 エンジニア認定実践試験について 試験の申込と試験対策 試験の申込 試験対策 試験の結果と所感 結果 所感 まとめ さいごに はじめに こんにちは。株式会社エーピーコミュニケーションズ クラウド事業部の佐藤です。 Python3 エンジニア認定
【Interop 2026】新種メール攻撃の82.8%が日本に集中？プルーフポイント社基調講演に学ぶ、 AI時代のサイバー攻撃
Interop Tokyo 2026で聴講した、自律型AIによる最新のサイバー攻撃とその防衛策についてのレポート記事です。 本記事では、特にメール攻撃のトレンドと、エンジニアとして今後どのようにセキュリティに向き合うべきかについてまとめています。 ※本記事は、Interop To
【Interop2026参加レポート】増していくAIリスクに「可視化」で対抗
1. はじめに 皆さんはじめまして！2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の重延 宙（しげのぶ ひろし）です。 私は大学院時代、自然言語処理（NLP）の分野で「Transformerモデルのファインチューニングによる有害情報の自動検出」というテーマで研究をしていました。
【Datadog】AWS 全冠エンジニアが Datadog 認定 3 試験に合格しました 〜勉強法と対策まとめ〜
Datadog Fundamentals、Log Management Fundamentals、APM & Distributed Tracing Fundamentals の3試験に合格しました。公式Learning Path、Practice Exam、受験ブログを活用した
MCPセキュリティ詳解：Databricksがエンタープライズユーザーのツールアクセスを保護する方法
Databricksのプロダクトマネジメント担当ディレクターSamrat Ray氏とAIプラットフォーム開発者Sunil Seth氏が登壇したセッションでは、AIエージェントがもたらす新たなリスクとそれに対する防御策が示された。エージェントは予測困難で高スループットにデータや資格
Databricksによる「Databricksにおけるデータプライバシー」のセッションでは、AIエージェントが機械速度でデータにアクセスする現実を踏まえ、どのようにデータプライバシーを管理すべきかが議論された。AIの進化はデータ利用の可能性を広げる一方で、新たなガバナンス上の課
目の前のペタバイト：既存のオンプレミスデータへDatabricksを拡張する
導入 — なぜ"オンプレミスのままクラウド分析"が今必要か Ugur Tigli氏は、セッションでオンプレミスに残すデータ資産を活かしつつDatabricksの分析機能を利用するアプローチを紹介した。多くの組織でデータ主権やコンプライアンス、機密情報の扱いがクラウド移行を制約して
TD SYNNEXスポンサー | リアルタイムデータからビジネス価値へ：Databricks・IBM・TD SYNNEXによるエコシステムアプローチ
TD SYNNEXのセッションでは、Denny OBrien氏がAIが急速に普及する中で企業はデータの断片化、マルチクラウドとオンプレミス混在、リアルタイム性の不足、ポイントソリューションの乱立といった課題に直面しており、統合的なエコシステムが求められると述べられた。 ※本記事は
本番環境でのオブザーバビリティによるエージェント品質ループの実現
Alkis Polyzotis氏とArthur Dooner氏（Databricks）が登壇した Closing the Agent Quality Loop Through Observability in Production のセッションでは 、GenAIエージェントを本番
AI時代のセキュリティ運用：AeyeScanによる脆弱性診断の内製化
初めまして、2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の長田芽唯です。 先日Interop Tokyo 2026に参加させていただきました。イベントで得た気づきや学びを報告いたします。 技術知識も浅く、初のブログ投稿で拙い文章ではありますが、温かい目で読んでいただくと共に、
AI時代の期待「宇宙DC」（Interop Tokyo 2026）
はじめまして。2026年度新卒で入社いたしました組織能力開発部の福西ゆりです。 この度、Interop Tokyo 2026へ参加しましたので、そこで得た学びを皆様と共有したいと思い、技術ブログを作成いたしました。 至らぬ点もあるかと存じますが、皆様のご参考になれば幸いです。 宇
ガバナンスされたデータから運用上の意思決定へ：DatabricksとPalantirの顧客プレイブック
企業のデータ量と複雑性が増す中で、データプラットフォームの分散や同期の困難さは運用負荷やコスト増のリスクを高める。本セッションで、PalantirのBen Abood氏とRich ProductsのBrandon Lyles氏は、統制されたデータ基盤から運用意思決定へつなげる実務
Daniel Tenedorio氏とWenchen Fan氏（Databricks）が登壇したWhat's New in Apache Spark™ 4.1?のセッションで紹介されたSpark 4.1は、運用性、SQLの表現力、半構造化データ処理、低遅延ストリーミング、クライアン
Genie Codeの最新イノベーション：エージェンティックデータワークの未来
DatabricksのWeston Hutchins氏によるセッション「Genie Codeの最新イノベーション：エージェンティックデータワークの未来」で紹介された内容を整理する。データエンジニアリング現場では、既存パイプラインの保守が工数を圧迫し、新規開発に割ける時間が限られる
本セッションでの発表は、LakeBridgeのプロダクトチームが中心となり、レガシーなデータウェアハウスからDatabricks Lakehouseへ移行する際の現実的な課題と対策を実務視点で示し、機能や事例も紹介した。 ※本記事は、Data + AI Summit のセッション
DatabricksでのエージェンティックAIのセキュリティ：実験からエンタープライズグレードシステムへ
Securing Agentic AI on Databricks: From Experimentation to Enterprise Grade Systemsのセッションで、DatabricksのArun Pamulapati氏とSamrat Ray氏は、エージェントAI
BIとAIにおけるセマンティックモデリングベストプラクティス
Databricks の Chris Eubank 氏と Dillon Morrison 氏によるセッションBIとAIにおけるセマンティックモデリングベストプラクティスでは、AI時代に適応するためのセマンティックレイヤー再設計が議論された。ダッシュボード中心の分析から、AIエージ
Max Fisher氏とWenwen Xie氏が登壇したHow to Evaluate Your Agents From First Benchmark to CI/CDのセッションでは、エージェント評価をベンチマーク作成からCI/CD統合まで体系的に扱う手順が示された。評価の設
エージェント対応データガバナンス：Databricks on Databricks
Databricks社内で従業員から多数のAIエージェントへの利用が拡大する中、従来のデータガバナンスモデルが急速に限界に達している。Amit Pahwa氏とPrashant Gupta氏が登壇したセッションでは、エージェントがSaaSツールやデータを直接操作することによるトーク
800TB、Zero Pipelines：Ensemble Health PartnersがLakebase上にAI対応のレベニューサイクルを構築した方法
Databricksのセッションで、Ensemble Health PartnersのCTO Grant Veazey氏とSurya Sai Turaga氏が、同社のレベニューサイクル変革の道筋を説明した。Ensembleは大規模なヘルスケア財務データを集約し、Databrick
Microsoft公式の論文「エージェントAI時代のプラットフォームエンジニアリング」を解説する
Agentic AIがもたらすインフラ構築プロセスの激変 今後は常に最新バージョンのAPIをエージェントが直接読み込む IaCは「抽象化の道具」から「単なる出力フォーマット」へ格下げされる 変更の記録としてのIaC パイプラインやツール操作はエージェントの裏側へ「暗黙化」していく
VMとロードバランサを使ってたインフラ系エンジニアが、AKSのネットワークに入門したら
AKS はじめに Kubernetesのネットワークってどう違うの？ AKSネットワークの主役たち：ServiceとIngress Service：不変の仮想IPを持つL4ロードバランサ Ingress：”設計図” と ”建築家” Ingress (リソース): Ingress
Databricksは2026年にLakewatchを発表し、現在はプライベートプレビュー（Private Preview）中である。Lakewatchは、AIを活用した高度化する攻撃に対応するために設計された、オープンでスケーラブルなセキュリティプラットフォームで、セキュリティ
水曜日キーノートで、DatabricksのAli Ghodsi氏や共同創設者Matei Zaharia氏らが、データとAIの民主化に向けた最新の取り組みを披露した。Databricksはオープンなデータ基盤と統一ガバナンスを中心に、実運用に適したエージェントとアプリケーションのエ
きめ細かなアクセス制御ガイド：Unity Catalogにおける権限・ABAC・RBAC
データとAI資産の増加に伴い、従来の権限モデルだけでは対応が難しくなっている。Databricks Data + AI Summit 2026のYour guide to fine-grained access control: Permissions, ABAC, and RB
DatabricksのShanelle Roman（プロダクトマネージャー）とMengfei Ren（エンジニアリングマネージャー）が登壇したBuilding Production-Grade SQL ETL on the Lakehouseのセッションでは、レガシーなデータウェ
Vector SearchからAI Searchへ：AI時代の検索を再構築
Databricksの検索基盤であるDatabricks AI Searchが、AI時代に増える複雑な検索要件にどう応えるかが紹介された。従来の検索設計で陥りがちな運用負荷やスケーラビリティ、品質評価の難しさを解消することが目的だ。 ※本記事は、Data + AI Summit
Apache Spark™ 4.2の展望：統合アナリティクスの次章
DatabricksのDB Tsai氏とXiao Li氏によるセッションThe Upcoming Apache Spark™ 4.2: The Next Chapter in Unified Analyticsで紹介された内容をもとに、Apache Spark 4.2が統合アナリ
Lakeflow Designer：ノーコードETL — AIで作成され、本番環境向けに構築
DatabricksのEmanuel Zgraggen氏とJason Messer氏が登壇したLakeflow Designer: No-code ETL— Authored With AI, Built for Productionのセッションでは、ビジネスユーザーがコードを書
はじめに 皆さんこんにちは。エーピーコミュニケーションズ ACS事業部亀崎です。 以前 BackstageにNew Frontend Systemが登場し、導入がとても簡単になる、ということをご紹介しました。 techblog.ap-com.co.jp 今回から何回かにわけて、こ
Speed at Scale on the Lakehouseのセッションで、Jeremy Lewallen氏とMostafa Mokhtar氏は、Lakehouse上での低遅延分析と高同時接続に関する課題と、Databricksが提供するアプローチを説明した。ここでは、セッショ
Lakebase入門：コアワークフローとLakebase体験 🔖 1
はじめに：現代のアプリケーション開発を変えるLakebase Lakebase入門のセッションでは、Lakebaseの概要、アーキテクチャ、ユースケースが紹介された。LakebaseはPostgres互換のマネージドデータベースで、従来の操作性を保ちながらブランチやスナップショッ
Vibe Your Data Model, Supercharge Your Genieのセッションで、Roberto Bruno Martinsのチームが、AIエージェントとルールベースの仕組みを組み合わせたデータモデリングのワークフローを説明した。従来数週間かかっていた設計・
2時間から2分へ：PanasonicのData Intelligence Platformによるグローバル規模のエンジニアリング
From Two Hours to Two Minutes: Panasonic’s Global Scale Engineering With the Data Intelligence PlatformのセッションではBrendan Byrne氏（Panasonic Nort
Databridgeプラットフォーム：Databricksでデータサイロをシームレスに接続する
楽天がData + AI Summit 2026で発表したDatabridgeは、Unity Catalogを中核に据えた内製プラットフォームで、ゼロコピー・フェデレーションにより分散データへの即時アクセスとガバナンス統一を目指している。講演では、グループ内に100を超えるデータ
Unity Catalogビジネスセマンティクス：エージェント・アプリ・BIのためのオープンで統一されたセマンティクス
DatabricksのCan Efeoglu氏とJasmeet Jaggi氏が登壇したセッションでは、Unity Catalogのセマンティクスを、エージェントやSQL、BIツールなどで利用できる「統一されたセマンティック基盤」として提示しました。AIエージェント主導のクエリが増
現場向けAIエージェント：7-ElevenのGenAIメンテナンスアシスタント
7-ElevenのGenAIメンテナンスアシスタントのセッションでは、7-Elevenが現場技術者向けに構築したAIエージェント駆動チャットボットの実装が紹介された。世界85,000店舗を展開する同社にとって、コーヒーマシンやスラーピーマシンなど主要機器の停止は売上と顧客体験に直
オンプレミス環境からEntra-Only IDでAzure Filesを利用してみる
はじめに こんにちは、エーピーコミュニケーションズ ACS事業部の内田です。 先日、「Entra-Only IDでAVDのProfile Containerを構成する」という内容の記事を書きました。 techblog.ap-com.co.jp 今回はそこから派生して、オンプレミス
祝・waitlist廃止！GitHub Copilot app クイックスタート ～VS Code + GitHub Copilot ユーザーの視点を添えて～
はじめに GitHub Copilotの提供形態を整理する GitHub Copilot appの概要 インストールとアカウント認証 動作要件 手順 主要機能の紹介 Sessions：エージェントセッションの操作 セッションを開始する Quick chats My work：Is