話題のテック

Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています 〜データベース編〜 🔖 1

STORES でエンジニアをしている片桐です。 先日、「Goで作られたシステムをRuby on Railsに移植しています」というブログを投稿させていただきました。 product.st.inc ベース部分の実装について別ブログで紹介したいと書かせていただきましたが、今回はその中

Github Copilot × Github MCP Server試してみた 🔖 2

はじめにこんにちは。スペースマーケットでWebエンジニアしてます、dumbled0reです。業務で一つの機能を新しいリポジトリに移行していたのですが、既存の仕様やコード検索をリポジトリをまたいで簡単に出来たら便利だと思い、Githubが提供しているMCPサーバを試してみました

RubyのRactorを解き放つ（2）クラスインスタンス変数の競合を解消する（翻訳） 🔖 2

プロセスが腐敗していないか、匂いに敏感になろう 🔖 1

こんにちは、SODAでクオリティエンジニアをしているokauchiです。ソフトウェア開発において「プロセスの腐敗臭」に気づけるかどうかは、品質の維持・向上に直結する重要な視点です。ここで言う「匂い」とは「なんだかうまくいっていない気がする」「この手順、昔は意味があったけど今は形

モバイルオーダーの予約システムで複雑な時間の計算を集合演算で解決した 🔖 1

こんにちは、Webアプリケーションエンジニアのsomeziです。 皆さんは予約システムをつくったことはありますか？私は現在モバイルオーダーを開発しており、その中で時間を指定せずに最短で受け取れるように注文する「即時注文」と、あらかじめ決められた時間に受け取るように注文する「予約注

BigQueryで自由記述形式のデータを分類する方法 Part 2 ~ Vector Search 編 ~ 🔖 22

はじめに さて今回はBigQueryで自由記述形式のデータを分類するPart 2ということで、予告通りVector Search を利用したテキスト分類を手軽にできるのか検証していきたいと思います。 （前回のブログでVector Search Indexと述べてますが、Vecto

GCPでVertex AIを使ってAIコーディングエージェントの認証をセキュアでポータブルに管理してみる 🔖 35

こんにちは、機械学習エンジニア / CTOの大垣です。 このブログはAI・機械学習チームブログリレー 11日目の記事です。 前日は池嶋さんによる 「先週何したっけ？」をゼロに：Obsidian + Claude Codeを業務アシスタントに - エムスリーテックブログ でした。

【論文深掘り】LLM ファインチューニングの"内部動作"を探る 🔖 1

はじめに皆さん、こんにちは！最近、大規模言語モデル (LLM) の基礎的な部分を改めて学ぼうと思い、関連する論文を読み漁っていました。特にファインチューニングそのものに強い関心があったわけではないのですが、そんな中で偶然にも興味深い論文に出会いました。それが、今回ご紹介する

TVerバックエンド開発におけるAIツールの導入の今〜2025年Q1編〜 🔖 3

みなさん、こんにちは。TVer サービスプロダクト本部バックエンドEMの和田(@tench_oo)です。 いきなりですが、世の中AIが著しく成長していっていますよね。 取り残されないようにしないといけないと思い情報収集するのも大変なほど、日々新しい刺激が待っているのが今のAIの状

Claude Codeで投資戦略を自動生成してみた 🔖 1

開発者体験を爆上げするPlatform Engineeringへの挑戦 ー 汎用化のための設計編 🔖 2

こんにちは、ソーシャル経済メディア「NewsPicks」のプラットフォームエンジニアリングチームの崔（ちぇ）です。今年の上半期には、開発者の生産性を爆上げするため、システムの設計を根本的に見直すことにチャレンジしました。今回はそのお話ができればと思います。 もし「他社のプラットフ

開発・運用・改善…エンジニアの仕事をどう変える？生成AI活用の最前線を語る！ 🔖 1

イベント概要 生成AIの利活用が注目される中、実際の導入プロセスや現場での運用には数多くの試行錯誤が伴います。本イベントでは、ココナラ・GMOインターネットグループ2社それぞれの立場から生成AI導入の背景・ハードル・導入 […]

【QAチームの知を結集！】読書会でスキルアップとチーム力向上を実現しよう 🔖 2

LayerX バクラク事業部で債務管理プロダクトを担当しているQAエンジニアの hashi です！ QAに関するスキルアップってどうしてますか？今回は、私たちのQAチームが日頃から取り組んでいる「読書会」についてご紹介したいと思います。 読書会を通じて、テスト全体の設計や自動テス

本気の恋を支える裏側へ！CA Tech JOBで学んだ1か月の開発リアル 🔖 2

はじめに こんにちは！創価大学大学院理工学研究科 修士1年の長田翔太です。普段はAIの研究をしていた ...

PlaywrightでUI視覚検証を自動化 🔖 1

最近、らくしふのある画面に対して E2E テストを書いていたのですが、その画面ではレイアウトの見た目がとても重要でした。機能的なテストはすべてパスしていましたが、スタイルの崩れがないか毎回手動で確認する必要がありました。そんなときに見つけたのが、Playwright のスナップ

GitHub Copilot AgentにAWS SDKのバージョンアップを任せたらCI/CD環境整備の重要性を感じた話 🔖 1

こんにちは、かたいなかです。 最近、GitHub Copilot Agent(Claude Sonnet 4)を使って、開発環境用DBを作成するためのスクリプトのAWS SDKのバージョンアップを行いました。 コードの修正は爆速で終わったのですが、動作確認待ちが長引いてしまい、な

AgenticWorkflow構築のためのライブラリ比較 〜LangChain・GoogleADK・PydanticAIを使ってみた〜 🔖 3

こんにちは、テックドクターCTOの佐藤です。最近、生成AIや大規模言語モデル（LLM）の発展により、複雑なタスクを自律的にこなすAIが注目されています。今回紹介するAgenticWorkflowは、こうしたAIの力を最大限に引き出すためのしくみです。このエントリではAgentic

Bitrise MCP と Atlassian MCP を接続した自律型の AI エージェントを実装して、非エンジニアによるビルドエラーの自己解決を支援する 🔖 1

こんにちは！ヤプリの iOS グループでテックリードをしている三宅 (@tsushi130) です。 ヤプリでは日々 900 近くのアプリをビルドしています。 そんなビルド作業は「申請チーム」が Build Bot という名前の Slack App を利用して行っていただいており

BigQuery MCPサーバーを作ってみる 🔖 1

はじめに はじめまして。 データ本部でデータエンジニアをやっている@takaHALです。 最近、MCP（Model Context Protocol）を活用した様々なツールが登場し、ClaudeやCursorなどのAIツールでできることが急速に拡大していますよね。 今回は、MCP

Google Cloud Identityを利用したID管理と権限コントロールについて 🔖 1

KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025参加&協賛レポート 🔖 2

.table-of-contents ul ul { display: none; } .images-row { width: 860px !important; } こんにちは、技術戦略部のikkouです。2025年6月17、18日の2日間にわたり「KubeCon + Clo

数理最適化とAIエージェントでシフト組み業務を自動化&効率化した話 🔖 56

はじめに NearMeエンジニアの柿野上 拓真（Takuma Kakinoue）です。私は、数理最適化や機械学習をはじめとする高度なアルゴリズムを含むテクノロジーによって実社会の問題を解決することに高いモチベーションを持っており、NearMeでは主に自動配車システムや相乗りマッチ

数字を動かすチームになるために──現在地と目的地の見える化 🔖 1

はじめに こんにちは、STORESの西村（@jnishimu）です。 STORES（ストアーズ）では、2025年3月から、キャッシュレス決済・POSレジ・ネットショップ・予約システム・モバイルオーダーなどを “まとめて” 使える新しいプラン「スタンダードプラン」を開始しました。こ

Nuxt + Storybook のバンドルサイズをコントロールする 🔖 2

こんにちは、フロントエンドグループ EM のこん(@k0n_karin)です。 今回は、@nuxtjs/storybook を使用している際に、バンドルサイズをコントロールする方法についてお話します。 storybook.nuxtjs.org TL;DR pages や plug

BigQueryからCloudSQL（MySQL）へデータをインポートする 🔖 1

こんにちは。GMO NIKKOのharuです。 業務でBigQueryテーブルをCloudSQL（MySQL 8.0）テーブルに移送する必要があり、その時に色々と苦労したので、備忘録も兼ねて実装時に工夫した点/苦労した点

「どうして伝わらないの？」部下との価値観ギャップに悩んだら 🔖 1

ブランドアプリの ID 基盤移行に向けた Cookie 管理の仕組みの実装 🔖 1

はじめに こんにちは。STORES ブランドアプリで Android エンジニアをしている Yuto Koguchi (@10llip0p) です。 STORES では現在 ID 基盤の統一に取り組んでおり、複数のプロダクトへ共通のアカウントでログインしてシームレスに利用できる体

QA主催！エンジニアとともに品質文化を育てるテスト勉強会の舞台裏 🔖 2

こんにちは！atama plusでQAエンジニアをしています、池上です。「エンジニアを巻き込んで品質について考えたいが、どう働きかければ良いかわからない」そんな悩みを抱えるQAエンジニアの方もいらっしゃるのではないでしょうか。この記事では、エンジニアを巻き込んで開催し

元メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに挑戦している話 🔖 1

メカエンジニアがハードウェア開発プロジェクトマネージャーに転職した実体験をレポート。PM経験が浅くても挑戦できた理由、入社後の成長、直面した課題とサポート体制を9ヶ月間の振り返って紹介。

【2025年5月】今月の行動指針 🔖 1

こんにちは、プロダクトマネージャーの鈴木です。ゴールデンウィークが始まったと思ったら、あっという間に6月も終わってしまいました。やったことを忘れないように、5月の分も行動指針を振り返っていきたいと思います。 今月はどういったこと(に挑戦した|を学んだ|で速さを追求した|を楽しんだ

NTT ComはNTTドコモビジネスに変わります 🔖 64

NTTコミュニケーションズ開発者ブログチームの小林です。 私たちNTTコミュニケーションズ株式会社は、明日2025年7月1日より社名をNTTドコモビジネス株式会社と改め、NTTグループの法人向け総合ICT事業の中核として新たな出発を迎えることとなりました。 www.ntt.com

SRE NEXT 2025にSILVERスポンサーとして協賛します #srenext 🔖 2

こんにちは！バクラク事業部Platform Engineering部SREグループのtaddy( id:sadayoshi_tada )です。 LayerXは2025/07/11(金)から開催されるSRE NEXT 2025にSILVERスポンサーとして協賛します。 sre-ne

ブラウザで“サクサク”AI推論！！― Wasm × C++ による画像処理 🔖 46

こんにちは、Kaminashi StatHackカンパニーの渡邉健です。 初めてエンジニアブログを書いてみます。 以下のリンクに普段の取り組みを書いているので興味があれば見てみてください。 AI というテクノロジーを現場 SaaS でどう実現するか 〜AI チームのアプリケーショ

database/sqlのドライバをラップしてSQLにコメントをつける 🔖 2

メタデータとしてのSQLコメントSQLにメタデータのコメントをつけてトレーサビリティをあげる、というのは以前からよく知られたやり方だと思います。たとえば、Webアプリケーションのユーザー情報取得処理がSELECT name, email FROM usersというクエリをDB

Cloud Run worker pools で GitHub Actions self-hosted runner 🔖 3

Cloud Run worker pools が来ましたね！まだ preview ですが Cloud Run ファンとしてはとても期待している機能です。本記事では Cloud Run worker pools で GitHub Actions の self-hosted runn

Jetpack ComposeのonLayoutRectChangedとonGloballyPositionedを比較してみた 🔖 17

こんにちは、Androidエンジニアの藤原(@fuji_tech7)です。 先日、Google I/Oが開催され新しいJetpack Composeが発表されました。 www.youtube.com AutoSize textやMaterial Expressiveなど気になるも

OLTA での Devin 活用事例の紹介 🔖 1

はじめに 導入の経緯 Devin 導入時に大変だったこと Devin を使って感じたこと コードの品質向上 テストコードの作成の時短 タスクの同時並行 非エンジニアによるコードの編集 Ask Devin が便利 Devin 活用の Tips Knowledge でのコーディングル

DMM全体のオブザーバビリティってどのレベル？成熟度評価で分かったこと 🔖 1

はじめに 第1章：なぜオブザーバビリティ成熟度評価を始めたのか オブザーバビリティとは 私たちDMM全体が抱えていた課題 SRE部が主導した理由 成熟度評価を採用した理由 第2章：オブザーバビリティ成熟度モデルの構築 モデル設計の方針 評価項目の構成 オブザーバビリティ成熟度モデ

セキュリティカンファレンス「Botconf 2025」に参加 & 登壇してきました!! 🔖 9

NFLabs. 社員がセキュリティカンファレンス「Botconf2025」に参加してきた体験記です。海外のセキュリティカンファレンスへの参加を検討している方の一助になれば幸いです。

Grafana のデータソース乱立を解決。BigQuery で DB 可視化を一本化する federated queries 術 🔖 1

概要本記事では、Grafana でマネージド Relational Database (以下、マネージド RDB) を効率よく可視化する方法を紹介します。BigQuery の外部接続機能を利用して Cloud SQL for PostgreSQL のデータに接続し、Grafa

Continuous Context Engineeringとフレーム問題 🔖 2

そのコード、Vibeでいける？-AI時代のプロトタイプ開発、最前線- 🔖 3

はじめに 「そのコード、Vibeでいける？」 最近、こんな言葉を社内で聞くようになった人は、きっと少なくないはずです。 Vibe Coding——それは、AIに自然言語で指示を出してコードを生成させるという、新しい開発ス […]

物体検出システムの後処理ボトルネックを解消した話 🔖 2

序文 こんにちは。データ部ML Product Devチームに所属している谷澤です。 ML Product Devチームは「機械学習を活用した競合優位性のあるプロダクト開発」をミッションとし、プロダクト開発チームと協力して日々開発を行っています。 今回のブログでは、とある物体検出

LLMにコンテキストを効率よく渡すには？【前編】 〜大量のファイル群から欲しい部分だけ〜 🔖 117

はじめに こんにちは、ARCHチームの野呂です。 本当は近所の美味しいラーメン屋についてのテック（？）ブログを書こうと思っていたのですが、社内で行われている「LTL会*1」というイベントで共有するために作ったスライドがあったので、先にそれをブログにしたためました。 近所の美味しい

ダイニーは最小単位が「卓」ではなくて、「人」 🔖 2

Open XR Optics - 帯域保証型Point-to-Multipoint（P2MP）光伝送を実機検証してみた 🔖 4

こんにちは、イノベーションセンターの安井です。 この記事では、Open XR Opticsという新しい光伝送技術が実装されたトランシーバーの実機検証結果をご紹介します。 本記事で以下を扱います。 1つの光信号を複数に分け、柔軟な帯域保証を可能にする新技術「Open XR Opti

キャディ機械学習勉強会：12-Factor Agents 🔖 5

こんにちは、Data&Analysis部(D&A)です。 D&Aでは週1回、機械学習の勉強会を開催しており、本記事は、勉強会の内容を生成AIを活用して記事にまとめたものです。 ※勉強会内容公開の経緯はこちら ※過去の勉強会は「社内勉強会」タグからもご覧いた

Gemini CLIを解説 🔖 7

G-genの杉村です。Google が公開するオープンソースの AI エージェント Gemini CLI について解説します。 概要 Gemini CLI とは 料金 初期設定 インストール 認証 Cloud Shell やリモートサーバー等での利用 使い方 対話型実行 非対話型

KotlinでGoogle Motion Photo撮影アプリを自作 🔖 1

Canvaの capturenowが提供する素材 こんにちは、まつです。 最近スマホを別のメーカーに変えましたのですが、Google Motion Photo形式で写真撮影できないことに気付きました。 Google Motion Photo形式で撮影できるアプリが無いか調べたとこ

10時間かかっていた遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで高速化 🔖 111

こんにちは、Insight EdgeのLead Engineerの日下です。 今回は、DEAPライブラリを利用した遺伝的アルゴリズムをAWS Lambdaで分散並列実行した話を紹介しようと思います。 目次 目次 背景と課題 並列化の方法の検討 どこを並列化するか？ どのように並列