話題のテック

エンジニア採用ブランディングプロジェクト〜エンジニア組織のありたい姿に辿りつくまで 🔖 3

はじめに ストックマークHR高橋です。今回は、私たちプロダクトエンジニア組織が取り組んだ、採用ブランディングプロジェクトについてお話ししたいと思います。これは単なる採用強化策ではなく、「私たちはどんな組織でありたいか」をガチ議論し、言語化するプロセスでした。 アウトプットはもちろ

「人月計算」は終わる。AI×共創で“面白さ”を設計する——次世代型ハッカソン「GIFTech」密着レポート 🔖 1

VSCodeでもKotlinが書きたい！公式Kotlin LSPの今とこれから 🔖 3

技術本部 Contract One Engineering Unit の髙野です。2024年に新卒で入社し、AI契約データベース「Contract One」を開発しています。 KotlinConf 2025で突如として発表されたKotlin LSPは、Jetbrains IDEが

any-script-mcp で Deno や Python で気軽に MCP tool を作る 🔖 4

LayerX でスタッフソフトウェアエンジニアをしている @izumin5210 です。バクラク事業部の Platform Engineering 部 Enabling チームでいろいろしています。前回紹介したおもちゃに新機能を追加したので自慢させてください。 3行まとめ

画像1枚からアノテーションレスで物体検出AIモデル開発 🔖 3

松尾研究所のからあげです。夏休みの宿題に、ロボット（LeRobot SO-101）にワニワニパニックをさせてみたので、テックブログで紹介したいと思います。LeRobotは、模倣学習といった高度なAIで制御するための環境が充実していることで人気なロボットです。ロボットによるワ

"技術知識０"の業務配属への道〜システムコンサルティング本部〜 🔖 1

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25の記事です。 はじめに 初めまして！25卒システムコンサルティング本部の萩原壮真です！ 4月末から始まった本部別研修を7月末に終え、8月1週目から配属されたピチピチの新人です。 あれ。3ヶ月研修しかしてなかったの？

プレミアムバックアップがE2EEを保つためのしくみ 🔖 1

こんにちは。LINEアプリ開発を担当しているひめしです。本記事では、今年リリースされたLYPプレミアム会員特典である「プレミアムバックアップ」において、E2EE (End to End Encrypt...

ベクトル検索を使って顧客情報の重複登録を防止する 🔖 1

ベクトル検索を使って顧客情報の重複登録を防止する 1. 導入顧客情報を人の手で管理していると、必ずといっていいほど発生する課題があります。それは「同じ顧客が複数回登録されてしまう問題」です。従来は「部分一致」「正規化した上で LIKE 検索」といった方法で荒く抽出したリ

組織で育てるAI活用テスト設計の仕組み 🔖 48

こんにちは！メドレーで QA エンジニアをしている小島 (@Daishu) です。AI を活用したテストケース生成について、私が組織で実践しているアプローチを紹介します。※この記事は「Medley Summer Tech Blog Relay」2 日目の記事です は

AIエージェントに丸投げして雑ランキングAPIを構築 🔖 11

真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう！〜 7日目はyag13sが担当します。 こんにちは、yag13s と申します。普段はfreee会計の債務領域に関わる機能の開発をしています。 みなさんは昨日のmassuさんの記事をご覧になりましたでしょうか。 AI全任せで作る！某ス

AIで生成された画像をどのように評価するのか？（ブラックボックス最適化適用編） 🔖 3

「良い画像」を生成するのは簡単ではないLINEヤフーには、特定の比率で最小限のディテールを維持しながら人体やオブジェクトを定義する画像スタイルが存在します（参考）。私たちのチームでは、生成AIを利用し...

対立を生まない、チームを成長させる「こだわり」とは 🔖 1

はじめまして 技術じゃないタイトルを開いてくださり、ありがとうございます！ はじめましての方は、はじめまして。ご存じの方は、こんにちは。 DTダイナミクスでマネジメントを担当している渡邉です。 もともとエンジニアとして働いていましたが、すっかり組織開発に魅了され、 現在はマネジメ

AI搭載エディタから開放されたので、軽量なZedに再挑戦したら快適でした 🔖 14

はじめにCursorが巻き起こしたAI搭載エディタブーム。ああ、課金しているJetBrains製エディタを使いたいのに、、、（この物語はフィクションです）そんな時に現れたのはエディタもターミナルも強制されないCLIベースのAI agent Claude Code様。ああ、あなた

Rails＋ViteでHMRを導入、さくさくフロント開発する！得られた知見の共有 🔖 18

医療機関基盤グループでエンジニアをしている堀です。 私が携わるシステムでRailsのバージョンのEOLのためにバージョンアップする必要性がありました。その際にフロントエンド開発用に導入していたShakapackerがすんなりとアップデート対応できず、また使い勝手が悪かったこともあ

Dataformライフサイクルの管理方法（環境分離と自動化） 🔖 1

G-gen の min です。BigQuery のためのデータ変換ワークフローサービスである Dataform における、「ワークスペースコンパイルオーバーライド」「リリース構成」「ワークフロー構成」という3つの機能について解説します。 はじめに 当記事について Dataform

情報通信技術賞 TTC会長表彰 (2025年度)を受賞しました 🔖 1

こんにちは。NTTドコモの石川です。 先日の佐藤さんの投稿 と 山内さんの投稿 にあるようにドコモから5名TTC表彰を受賞しました。私は光栄にも2025年度 情報通信技術賞 TTC会長表彰を受賞しました。これまでご指導・ご支援くださったみなさまに、心から感謝申し上げます。 この表

経営層の思考をAIに搭載したら。会議前の100回の対話から見えた、論理の磨き上げかた 🔖 1

AIエージェントに「過去の失敗」を教えて、精度を上げる 🔖 21

本記事では、AIエージェントの性能を高めるための手法について、ざっくり解説します。株式会社ナレッジセンスは、「エンタープライズ企業の膨大なデータを掘り起こし、活用可能にする」プロダクトを開発しているスタートアップです。 この記事は何この記事は、AIエージェントに「手続き記

「QAプロセスAI支援ツールキット」〜コマンド一つでテスト業務を加速する〜 🔖 1

はじめに こんにちは！！ 株式会社LegalOn TechnologiesのSET（Software Engineer in Test）のhikimochiです。普段は自動テストの推進やQA部門横断の施策に取り組んでいます。 今回は、QA業務をAIで効率化する「QAプロセスAI支

「AIエージェントキャッチアップ #46 - DSPy v3」を開催しました 🔖 1

ジェネラティブエージェンツの大嶋です。 「AIエージェントキャッチアップ #46 - DSPy v3」という勉強会を開催しました。 generative-agents.connpass.com アーカイブ動画はこちらです。 www.youtube.com DSPy v3 今回は、

Amazon S3 Vectorsを試してみた 🔖 6

はじめにFusicのレオナです。本ブログでは2025年7月にプレビュー発表されたAmazon S3 Vectorsを用いて、Amazon S3のみでRAGにおける検索の方法を紹介します。従来、RAGシステムではAmazon KendraやAmazon Bed

Sansanエンジニアのリアルな日常 Vol.4 🔖 1

こんにちは、技術本部 VPoE室の島津です。Sansanで働くエンジニアのリアルな日常を連載形式でお届けしているこのシリーズですが、第4回目となる今回は、自ら手を上げ福岡拠点へ異動し、採用活動にも向き合っているモバイルエンジニア原田の一日に密着しました。

自家製牛乳モッツァレラチーズの作成を確実に成功させる方法 🔖 1

まずは“自分が嬉しい”アウトプットでいい 🔖 3

こんにちは、SODAでクオリティエンジニアをしているokauchiです。今回は先週社内で行ったオフライン勉強会で発表したテーマをブログに起こしてみました。フリーテーマのLT会だったので、最近ようやく習慣化できてきたブログでのアウトプットについて話しました。テーマはシンプルに「も

EMサイクルで実現する適切な技術投資 —— 組織的な技術課題解決への取り組み 🔖 2

こんにちは、SmartHRでエンジニアリングマネージャーをしている sako です。 前回の記事では、アジャイルコーチの wassan が、「SmartHRが拓くアジャイル組織の未来 —— 労務ドメインの組織変革とScrum@Scale」について紹介しました。 本記事は、アジャイ

なぜAI Agentは失敗するのか？正確率を上げるアプローチまとめました 🔖 1

はじめにClaude CodeやCursor、Manusなど、驚くほど賢いAI Agentが次々と登場している一方で、企業が本番環境への導入を検討すると、ある壁にぶつかります。それは「不安定性」です。LLMベースのAI Agentは、同じ指示でも毎回異なる結果を返すことがあり、

【イベントレポート】「AIで変わるPdMの役割 - 思考する力が武器になる」 🔖 1

8月6日、タイミー、UPSIDER、カケハシの3社共催による「生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略」と題したイベントが開催されました。本イベントでは、プロダクトマネジメントにおける生成AIの活用と、それに伴うPdMの役割の変化に焦点が当てられました。本レポートでは、タイミーの

QAがCursorの力を借りてソースコードを読んでみた 🔖 1

この記事は、CYBOZU SUMMER BLOG FES '25 の記事です。 こんにちは。この記事では巷で噂のCursorについて、QAエンジニアの視点からつらつら語ってみようと思います。 「Cursorに興味はあるが、最初の一歩を踏み出せていない」というQAエンジニアの皆さん

CommonJS アプリケーションを ESM に移行する。ついでに Vitest にも移行する 🔖 4

Node.js アプリケーションを CommonJS (CJS) から ES Modules (ESM) に移行したのでやったことを書き記します。今回移行したアプリケーションは、バンドラーを伴わない純粋な Node.js アプリケーションです。TypeScript で書かれてお

明日へ前進するための（独断と偏見で選んだ）7つの習慣 🔖 2

こんにちは。ココナラ募集部のカヤと申します。私は社会人になってから、今のココナラが3社目になります。それまで様々な人たちと出会い、そして色々な事を教えていただきました。まだまだ力量が足りないと感じる日々を過ごしていますが、少なくとも新卒の頃よりは幾分ましになったのかなと思っていま

新卒エンジニアが手戻りだらけの要件定義から学んだこと 🔖 83

はじめに こんにちは。新卒3年目のymyhero7です。 メールディーラーという自社開発プロダクトの開発チームに所属しています。 入社してすぐの頃は、実装やテストの工程を担当していましたが、新卒2年目から徐々に要件定義を任されるようになりました。もともと就職活動の面接段階から、「

Next.js featuresディレクトリ構成で実現するスケーラブルなフロントエンド設計 🔖 1

こんにちは。フロントエンドエンジニアの禹です。 弊社で開発中の商品データを管理するWebアプリケーションに選定したfeaturesディレクトリ構成について解説し、自分が思ったメリットやデメリット、そして実装のポイント事例を紹介します。

もう記事執筆に悩まない！AI エージェントで技術ブログを自動化する方法💡 🔖 1

もう記事執筆に悩まない！AI エージェントで技術ブログを自動化する方法 導入技術記事を書くとき、こんな悩みはありませんか？「ネタは思いついたけど、文章構成を考えるのが面倒...」「Markdownの記法を毎回調べながら書くのが時間がかかる...」「記事のタイトルやア

ペアプロじゃない！ドクターメイト株式会社の「ペア」 🔖 3

ペアプロじゃない！ドクターメイト株式会社の「ペア」「ペア」と聞くと「ドライバーとナビゲーターに分かれて……」という厳格な「ペアプロ」を想像しませんか？　そして実際にやってみて、あるいはやったこともないのに「効果はあるかもしれないけど、拘束される・疲れる」というイメージを持ってい

運用改善チームとして、月30時間の運用工数削減に取り組んだ話 🔖 1

初めまして。Sansan Engineering Unit Master Dataグループの上野です。 私たちMaster Dataグループでは、Sansanの各プロダクトで活用されるさまざまなデータの収集・提供を担うサービスを、複数のサブチームに分かれて開発・運用してきました。

労働環境の改善につながる技術的負債の解消を 🔖 1

「またこのコードか…」あなたは今日も、見慣れた開発環境で、ため息をついています。簡単な機能追加のはずなのに、なぜか修正箇所はあちこちに飛び火し、デバッグには膨大な時間がかかる。リリースすれば、なぜか予期せぬバグが頻発し、週末のたびに緊急対応に追われる。同僚は疲弊し、新しいメンバー

建物名を使って用途を当てようとするAI 🔖 1

はじめに データクオリティーマネージャーのkageyuです。毎日建物の情報や募集の情報を確認しています。2万棟の建物の用途を95%以上の精度で用意する仕事があり、力技で何とかしたことがあります。私は力技が好きなのですが、「全部私が確認しました」だけが正解ではありません。今回は技術

AI全任せで作る！某スイカゲームのパロディ制作秘話 🔖 3

真夏の自由研究〜AIを使って雑にアプリを作ろう！〜 6日目はmassuが担当します。 こんにちは、2025年4月に新卒で入社しました、massuです！ 6月末まで行っていた新卒研修を無事に終え、AI エージェントの使い方にも慣れたところで個人でClaude Maxに課金してみまし

BGPを学びたい方に向けた書籍が出版されます 🔖 34

(IIJ Engineers Blog編集部より) この記事は、IIJエンジニアである佐々木 伸が執筆した書籍の紹介記事であり、IIJによるPRを含みます。 また、本書の「はじめに」が日経BOOK P...

10年ソースコードから離れていたマネージャが、AIで現場感を取り戻した2週間 🔖 69

はじめに こんにちは、BASE株式会社 上級執行役員 SVP of Development の藤川です。 今年、生成AIの活用は経営課題の一つとして大きな注目を集めています。 開発担当役員という立場としても、この変化を肌で感じる必要があると考え、何年ぶりかにソースコードと向き合い

VSCode拡張機能でCursor RulesとVSCode Custom Instructionsを相互変換する仕組みを作る 🔖 1

はじめに近年、CursorやGitHub Copilot、Claude Codeなど、様々なAI開発支援ツールが登場しています。これらのツールは独自のルール形式を持っており、プロジェクトごとにコーディング規約やスタイルガイドを定義できます。しかし、複数のツールを使い分ける際、

最高のタイミングで「誕生してしまった」コーポレートエンジニア組織 🔖 1

AIコーディングツールの進化により、少人数のコーポレートエンジニア組織でも企業内システムの内製が合理的選択に。

API開発におけるスキーマ駆動開発採用の経緯 🔖 1

はじめにはじめまして！株式会社SUPERSTUDIOでエンジニアをしています、@fqqk と申します。弊社では ecforceという統合コマースプラットフォームを提供しています。今回はAPI開発における開発プロセスの改善に関するお話です。私の所属するチームでは、ecfo

[NestJS] middleware を超えて ─ fastify hook でつくるリクエストロギング実装 🔖 1

「リクエストロギングなら、middleware でやればいいのでは？」という声が聞こえてきそうですが、確かにそのとおりです。NestJSでリクエストのロギングを実装するなら、 middleware を使うのがもっとも一般的な選択肢でしょう。しかし、もしあなたがHTTPアダプ

Software Design誌にMCPの記事を寄稿しました 🔖 1

こんにちは、VPoTの岩本 (iwamot) です。 ENECHANGE AIエージェント活用リレーブログ、前回は三浦さんの「Cursorを使ったAIエージェント開発体験記」でした。とくに『深く考えすぎず、まずは「やってみる」ことが大切です。失敗や戸惑いも経験のうち』というメッセ

全員が主役！OSTで生まれた"自走する組織"への第一歩 🔖 24

こんにちは！ファインディのTeam+開発部でEMをしている奥村です。 チームや組織が大きくなるにつれ、横の繋がりが薄くなった気がする…そんな課題を感じたことはありませんか？ 私たちファインディのTeam+開発部は多くのメンバーを迎え入れながら拡大を続けています。 現在26名（業務

Achieving 87x Faster Server-Side Action Builds: Migrating from Rollup to Rolldown 🔖 1

開発環境の性能比較：Docker vs devenv ベンチマーク 🔖 4

開発環境の性能比較：Docker vs devenv ベンチマーク はじめに現代のソフトウェア開発において、開発環境の選択は開発効率に直接影響します。APIなどのリソース取得時間、コンパイル時間、依存関係の管理は開発サイクルに大きな影響を与えます。 なぜDockerとd

TempestはPHP界に「嵐」を巻き起こすか？ 新星フレームワークで遊んでみた！ 🔖 10

はじめにPHPフレームワーク戦国時代に、また一つ新たな風が吹きました。その名もTempest（嵐）。名前からして何やらすごそうですが、果たしてその実力は？この記事では、この新進気鋭のPHPフレームワークTempestを使い、簡単なアプリ作成からデプロイまで、その魅力と実力を探

AIコーディングを活用したフロントエンドテスト推進の取り組み 🔖 1

こんにちは、フロントエンドエンジニアの raraya です。 こちらの記事 でも触れておりますが、弊社では AIコーディング を活用しながら開発を進めています。 今回はその実践例として、フロントエンド領域におけるテストコード整備をAIで効率的に推進する取り組み をご紹介します。